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疫苗给药
我选择了自己和自由地获取Covid-19疫苗。我知道我可以选择拒绝疫苗。我要求将疫苗给我，或向上面提到的人提供此请求。我获得了该疫苗的（疫苗接收者和护理人员的情况说明书）。情况表具有有关副作用和不良反应的信息。我阅读或向我阅读了有关Covid-19疫苗提供的信息。我知道食品药物管理局（FDA）已授权紧急使用该疫苗。我知道这不是完全许可的FDA疫苗。我有机会提出要回答的问题，以满足我的满意。我现在知道疫苗，替代品，福利和风险，在此时已知和未知的程度。我知道我必须在接收免疫接种后留在疫苗区域或医疗保健提供者告诉我的区域，因此，如果我有任何不良反应，我就会靠近我的医疗保健提供者。如果我有严重的过敏反应史（例如，过敏），我必须待30分钟。如果我没有严重的过敏反应史，我必须停留15分钟
电子药
Bhawna Poudyal生物学和电子产品的抽象组合导致了许多新发明。这些对于打击致命疾病很有用。这样的发明是微电子药。这种现象用于检测体内疾病和异常。这是一种不可消化的药丸，由传感器组成。这些传感器测量了各种身体参数，例如胃酸的pH和肠道。有一个控制传感器的集成电路。所有四个传感器中都有。这些测量温度和溶解氧。这些传感器安装在两个硅芯片的顶部。微电子药对身体完全无害。有一个无线电发射机来传感器传输信号。数据将传输到附近的接收器，并将其转换为所需的形式进行分析。排列的顶部有一个化学涂层。本机由AG2O电池提供动力，其工作时间约为35小时。芯片本质上是高度适应性的，可以用于各种生物医学和工业应用中。这些芯片可用于快速检测复杂疾病，否则这些疾病将需要很长时间。使用此术语可以检测到许多胃肠道疾病。在不容易获取样本进行分析的情况下，它特别使用。关键字：微电子，药丸，生物传感器，芯片1。引言我们熟悉电子领域中广泛的传感器。顾名思义，该传感器是一种药丸。2。它们也广泛用于各种实验和研究活动中。这种微电代药是具有许多通道的传感器，被称为多通道传感器。那就是要进入体内并研究内部条件。早些时候是在发明晶体管时，首先使用辐射胶囊。这些胶囊利用简单的电路来研究胃肠道。阻止其使用的某些原因是它们的大小和不超过单个通道的传输限制。他们的可靠性和敏感性差。传感器的寿命也太短。这为实施单个通道遥测胶囊铺平了道路，后来开发了它们以克服大尺寸实验室类型传感器的缺点。半导体技术也有助于形成，因此最终开发了当前看到的微电药。这些药现在用于在研究和诊断中进行远程生物医学测量。传感器利用微技术来实现目的。使用该药丸的主要目的是进行内部研究，并识别或检测胃肠道中的异常和疾病。在此GI（胃肠道）中，我们不能在访问受到限制时使用旧的内窥镜。可以通过这些药丸来测量许多参数，其中包括电导率，pH温度和胃肠道中溶解的氧气量。微电代药，微电子药的设计是胶囊的形式。它具有的包裹是生物相容性的。内部是多通道（四个通道）传感器和一个对照芯片。它还包括无线电发射机和两个银氧化物细胞。四个传感器安装在两个硅芯片上。除此之外，还有一个控制芯片，一个访问通道和一个无线电发射机。通常使用的四个传感器是温度传感器，pH ISFET传感器，双电极电极传感器和三个电极电化学传感器。在这些温度传感器中，pH ISFET传感器和双电极电极传感器在第一个芯片上制造。三个电极电化学细胞氧传感器将在芯片2上。第二芯片还由可选的NICR电阻温度计组成。
药代动力学预测和潜在的生物学活性，来自硼酸酚（Ficus deltoidea）faisal akhmal muslikh 1
摘要印度尼西亚是具有生态系统，物种和遗传学多样性的大型多样性国家之一。Tabat Barito（ficus deltoidea）是一种药用植物，传统上用于天然壮阳药对女性的天然壮阳药，此外，这种植物还具有抗菌，抗糖尿病，抗毒性，抗高血压和抗癌的好处。这项研究研究了药代动力学预测和纤维甲状腺菌中包含的酚类化合物的潜在生物学活性，包括香草酸，奎宁酸和硫酸化合物。使用Swissadme WebTool进行了药代动力学分析，同时使用Way2Drug进行生物活性。药代动力学分析的结果表明，香草酸和硫酸具有良好和高胃肠道吸收，而奎宁酸的吸收率较低。此外，只有硫酸才能穿透大脑的血液。使用PASS对生物学活性的预测表明，香草酸起作用是氯多酮还原酶抑制剂，具有抑制癌细胞增殖的潜力。奎尼酸充当糖磷酸酶抑制剂，这对于对代谢性疾病的细胞反应很重要，而硫酸酸性酸性酸性酸性酸性酸性酸性抗毒素-Cytoothrome-C还原酶抑制剂对抑制肿瘤的生长很重要。这些结果增强了酚类化合物在治疗应用中的可能性，尤其是用于癌症治疗和代谢疾病。
将配体功效指数与化合物药代动力学特征相结合，以获得整体化合物质量评分
小分子是否适合作为口服药物，通常通过简单的物理化学规则、配体功效评分（结合物理化学特性和效力）或基于物理化学化合物特性的多参数综合评分来评估。这些规则和评分是经验性的，通常缺乏机制背景，例如药代动力学 (PK) 信息。我们引入了一种新型化合物质量评分（具体称为剂量评分和 c max 评分），其中明确包括预测的或在可用时通过实验确定的 PK 参数，例如分布容积、清除率和血浆蛋白结合。结合靶向效力，这些评分可替代估计剂量或相应的 c max。这些化合物质量评分可用于在测试级联中对化合物进行优先排序，通过整合基于机器学习的效力和 PK 预测，这些评分可用于对合成进行优先排序。我们通过项目实例展示了现有效率指标（如配体效率分数）的互补性，并且在大多数情况下具有优越性。
使用基于生理的药代动力学建模检查美国与欧洲维生素D指南之间的一致性
1以外的咨询有限公司14 Tytherington Park Road，Macclesfield，Cheshire，UK SK10 2EL 2 ELLIVERPOOL利物浦大学药理学与治疗系超过125 nmol/L的25-羟基维生素D与潜在毒性有关。使用基于生理的药代动力学模型，基于南非开普敦的一项随机对照试验，我们显示了2000 IU每日剂量，欧洲食品安全局建议将其作为安全剂量，预计将导致血清浓度超过125 Nmol/l threshold，其中一些儿童和青少年中有125 nmol/l阈值。这突出了不同准则与使用建模来弥合剂量和药代动力学之间的差距之间的不一致。简介维生素D代谢产物25-羟基维生素D（25（OH）D）的血清水平被广泛接受为维生素D状态的标志物。，工作定义包括缺乏症（<30 nmol/l），不足（30 - 50 nmol/l），适当度（50 - 125 nmol/l）（50 - 125 nmol/l）和潜在的毒性（> 125 nmol/l）[1-3] [1-3] [1-3] [1-3]。对于儿童（1-11岁）和青少年（12-18岁），内分泌学会建议补充经验性维生素D，以防止营养易人RICKET，并有可能降低呼吸道感染的风险[2]。在预防呼吸道感染的研究中评估了300 - 2000 IU之间的每日剂量，但内分泌学会建议不建议使用特定剂量[2]。根据欧洲食品安全局（EFSA）的说法，每天剂量至2000 IU对1-10岁的儿童安全[4]。作为第一步，一个有用的目标是通过药代动力学（PK）建模来检查NASEM和EFSA指南之间的一致性，该建模以公正的方式集成了无访问信息。到目前为止，据报道，慢性肾脏病[5]和肥胖和哮喘儿童的口服维生素D建模[6]。这些报告突出了基于体重的剂量选择方法的重要性。不幸的是，没有针对健康的孩子建立建模。，我们基于对南非开普敦健康学童的3年研究[7]，开发了一种基于生理的药代动力学（PBPK）模型[8，9]。性别和体重被用作协变量来预测不同隔室的体积，并且使用年龄范围的体重指数（ZBMI）来预测脂肪质量。在不同的论文中报告了该模型的发展和资格[10]。要检查一致性，我们的目标是评估血清25（OH）D在儿童（6-10岁）和青少年（11-17岁）的每日各种剂量下如何改变。生产快速
原始研究对小鼠脑肿瘤模型中血管药代动力学参数的深度学习定量
背景：动态对比增强（DCE）MRI被广泛用于评估癌症的血管灌注和渗透性。在小动物应用中，DCE MRI图像的药代动力学（PK）参数的常规建模是复杂且耗时的。这项研究旨在开发一种深度学习方法，以完全自动化动力学参数图的产生，KTRAN（体积传输系数）和VP（血浆体积比），作为基于DCE MRI的小鼠脑肿瘤模型中常规PK建模的潜在替代PK模型。方法：使用7T MRI，在U87神经胶质瘤异种移植物中进行了DCE MRI，裸鼠在原位生长。使用经典的Tofts模型以及扩展Tofts模型生成了血管通透性KTRAN和VP图。然后将这些血管通透性图作为目标图像处理到二十四层卷积神经网络（CNN）。CNN在T 1加权DCE图像上作为源图像进行了训练，并使用平行的双途径设计以捕获多尺度特征。此外，我们对乳腺癌脑转移（BCBM）小鼠模型进行了该神经胶质瘤训练的CNN的转移研究，以评估替代性脑肿瘤网络的潜力。结果：我们的数据显示了目标PK参数图和胶质瘤的相应CNN映射之间生成的KTRAN和VP映射的良好匹配。像素像素分析揭示了肿瘤内异质性渗透性，这在CNN和PK模型之间是一致的。在BCBM的转移研究中进一步证明了深度学习方法的效用。结论：由于它直接从DCE动态图像直接从无需复杂的数学建模的DCE动态图像中快速准确地估计了血管PK参数，因此深度学习方法可以作为评估肿瘤血管通透性的有效工具，以促进小动物脑肿瘤研究。