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全球AI Summit -2025 -Noida
全球AI峰会2025，主题为“第二届国际人工智能与新兴技术会议2.0（AISUMMIT 2025）：全球AI峰会2025”，将由贝内特大学主持。该活动计划于2025年11月19日至21日举行，在大诺伊达贝内特大学举行。来自世界各地的研究人员对广泛领域感兴趣，包括优化，人工智能，计算智能，机器学习，进化计算，网络安全性，模糊逻辑，信号处理理论和方法，区块链，云计算，雾计算，雾计算，事物互联网，无线传感器网络，各种疾病，各种疾病，各种疾病和其他人，以及许多其他人，以及许多其他人，他们的努力均可参加。
国家技术研究院Warangal
●机器学习和数据科学的基本原理●受监督，无监督和强化学习●大数据分析和基于云的数据处理●物联网（IOT） - 概念和体系结构●用于IoT的边缘和雾计算●IoT的边缘和雾计算●IOT和数据驱动的系统网络和数据网络网络●5G和超越：IT网络●IT型连接。优化和自动化●联合学习和分发了用于物联网的AI●行业应用和未来趋势●动手会议和案例研究●基于IoT的医学应用中图像处理和深度学习的影响●未来的前景，深度学习的挑战，深度学习的潜力和图像分析的潜力●案例研究和医疗保健应用程序
航空图可视化及...分析
bagus.primohadi38@gmail.com摘要上空观察结果的局限性是分析天气的障碍之一。数据模型的使用可以是一种解决方案。本研究的目的是确定数据模型在使用RAOB作为充气图和发声信息分析仪的可视化工具提供上部空气信息方面的准确性。所使用的数据是来自Cengkareng气象站的辐射观察数据，与原位观测值相同的位置，1000 - 100 MB ECMWF压力水平模型。选择的时间是在观察时间00 UTC发生的5个事件的雾兹和雾时。使用的方法是Pearson相关性和简单的视觉验证。获得的结果是，当雾发生时，显着点图数据图的相关性为0.76，而雾霾的发生率为0.67，并且从视觉上讲，整个模型数据非常接近观察数据。在发生雾气时，整体上59个响起信息的相关性总体产生0.85 - 0.99的值，当雾霾发生时值为0.89 - 0.99。希望这些结果可以用作使用数据模型来填补辐射观察数据中的空白的考虑。关键字：发声信息，RAOB，RadioSonde，ECMWF模型。1。引言天气是在有限的时间和空间内的大气条件。天气条件通常从表面层的大气和上方的层的动力学中可以看出。使用飞行员气球观测（PIBAL）和辐射仪（自然，1957年）进行上空或上空空气的观测。辐射观测，以获取不同空气高度层处的几个天气参数的数据。观察到的参数是温度，露点，地球电位高度（与压力有关）以及风向和速度。处理辐射观察数据将获得与空气稳定性和其他几个派生参数有关的各种指数值，后来对分析和天气预测的目的非常有用（Syaifullah，2018）。印度尼西亚的守恒观察结果通常每天在00 UTC和12 UTC同时进行两次。非常动态的天气条件使上层空气的最新条件非常必要，因此模型计算似乎可以填补空的观察时间。广泛使用的一种模型是ECMWF（欧洲中范围内天气预报中心）模型。与验证ECMWF模型有关上空参数的研究表现出非常良好的热带表现，尤其是在温度和风参数方面（Haiden et
区 - CiteSeerX
海岸警卫队正在用海洋无线电激活声音信号 (MRASS) 系统取代传统的雾探测器信号设备。当特定配备雾信号的辅助设备将被转换时，LNM 将在“提前通知”部分中发布广告。灯光清单，第II，第 xiii 页（其他短程助航设备）介绍了雾信号设备和 MRASS 激活程序。转换后，水手将通过在 VHF-FM 频道 83（157.175MHz）上键入 VHF-FM 无线电 5 次来激活声音信号。键入后，声音信号将激活 30 分钟，然后自动关闭。灯光清单，备注部分 (8) 将指示辅助设备是否为 MRASS 以及激活过程。目前没有可用于识别 MRASS 的图表符号。
涡旋压缩机油循环率运动粒子模拟技术
摘要 我们开发了一种带有粒子运动分析的油循环率 (OCR) 模拟技术，可以定量评估涡旋压缩机中形状和结构的影响。显然，粒子运动分析有利于分析油雾行为。分析包括三个模拟。这些模拟有三个不同的喷射器，它们定义了粒子的起始位置。第一个在固定涡旋的排出口，另一个在涡旋压缩机底部的油池上。最后一个喷射器在电机顶部，这三个模拟计算从压缩机排放到循环单元的颗粒数量。阐明了涡旋压缩机内部油雾行为的机制，并且这些模拟使得在各种模型的情况下，大多数计算结果都在测得的 OCR 的 ± 1wt% 以内。
脚踝手镯激光的可行性和初步功效：一种新的便携式设备，可改善帕金森氏症患者步行，随机交叉控制试验试验
多次坠落，相关伤害和生活质量差。药理和手术干预措施并不总是提供令人满意的结果[3-5]。外部提示已被用作一种非药理干预措施，以减轻雾和改善步态参数[6-8]。视觉提示在改善空间参数方面可能比听觉提示具有更多的优势[9]。固定的视觉提示，例如在地板上贴上一条线路，显示出良好的直接结果。但是，此方法限制了步行到找到固定线的位置。当前，移动视觉提示主要采用开环提示（恒定刺激）[10]系统的形式，例如与步态辅助工具（例如沃克或拐杖）合并的激光灯。几项研究报告了有关减少雾和改善步态参数的直接影响的有利结果。但是，某些结果是模棱两可的[11]，一些研究并未证明预后的改善[12]。此外，步态速度作为移动能力的预测因素[13]并不总是通过这种方法[14]改进，甚至可以使用设备[15]减慢。这可能是因为开环系统使用手动控制来投射激光光，并需要注意在脚前恒定距离的线索投射提示。这个双重任务过程可能很难进行某些患者的表现，尤其是对于患有某些注意力或认知障碍的患者。由于认知障碍通常与帕金森氏症中的雾有关，因此这可能是导致负面结果的因素之一[16，17]。视觉提示设备的长期影响尚不清楚。此外，帕金森主义冻结患者在序列学习过程中的缺陷[18]比非冻结者及其在双重任务条件下的恶化。一些研究表明，这些设备无法提供随身携带或保留效应[15]，从而导致雾患者的提示依赖性。这可能是由于使用设备时的认知超负荷，这可能会分散注意力的注意力[8，16]，从而减少了电机重新学习过程的神经储备[17]。
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脂肪，油和油脂（FOG）管理计划|奥尔良，MA
●通过检查人孔进入油脂陷阱的放电侧。●视觉检查放电T恤，并注意逃入下水道系统的油脂量。●视觉检查并记下储罐的表面和油脂层。●探测油脂层，并注意浮动雾的深度。●是否有必要将雾层视为更大或等于储罐体积的25％，则保证了由运输车泵出的泵。请记住，水箱底部将有一个污泥层，在决定抽水罐时也应考虑这一点。●无论条件如何，这都是最佳的管理实践，下水道使用规则和规定要求您每三个月抽出润滑脂拦截器储罐。●请记住，这些检查，抽水和维护不仅保护城镇的收集系统和抽水系统，还可以防止昂贵的备份到您的机构中。
分析复杂通道条件下的非线紫外线的传播特性
摘要。使用非视线紫外线的多个散射模型模拟和分析雾霾和灰尘复杂环境中的大气通道特征。MIE散射理论和T矩阵方法用于分析在不同通信距离处粒子浓度的球形颗粒和非球形颗粒的路径损失。结果表明，当通信距离小于50米时，严重阴霾下的通信质量是最好的，并且对于长途通信，严重雾霾下的路径损失几乎成比例地增加。在非视线紫外线光通信链接中，灰尘颗粒的浓度越高，非视线紫外线光线交流传输的通信质量越好。对球形颗粒的散射系数的分析明显大于非球形颗粒的散射系数。