1.本军事手册已获准供国防部 (DoD) 的所有部门和机构使用。2.本手册仅供参考。本手册不能作为要求引用。如果是,承包商不必遵守。3.本手册旨在帮助设计师和零件、材料和工艺 (PMP) 专家设计、开发和制造在太空和运载火箭的极端条件/环境下运行时需要具有长寿命和/或高可靠性的电子系统。本手册中,“电子”一词的含义很广,包括与电子组件(如计算机、通信设备、电力、制导、仪器仪表和航天器)相关的电气、机电、电磁和光电部件。
先决条件:无 共同要求:无 推荐先决条件:至少以下一门课程:石油和天然气生产 II/实验室、职业安全与环境技术 I、石油和天然气生产 III、职业安全与环境技术 II、职业准备、石油和天然气生产 IV、过程技术简介、仪器仪表和电气简介、石化安全、健康和环境、先进仪器和电气、交流/直流电子学、可再生能源简介、能源和自然资源技术/实验室、环境可持续性 (PLTW)、固态电子学、科学研究和设计或数字电子学 推荐共同要求:无
西澳大利亚珀斯:2022 年 7 月 1 日 HYBRID SYSTEMS AUSTRALIA 收购 DIGITAL INTELLIGENCE,增强其技术能力并扩展到北领地 太平洋能源集团的综合可再生能源子公司 Hybrid Systems Australia(“Hybrid Systems”)今天宣布了对北领地达尔文的 Digital Intelligence 的重要收购。Digital Intelligence 成立于 2015 年,是高端控制系统、仪器仪表和电气工程与安装领域的市场领先专家。Digital Intelligence 技能基础的加入增强了公司的内部能力,使其能够始终处于控制系统、能源管理和多种能源集成(包括网络基础设施)快速发展的技术的前沿。Hybrid Systems 最近宣布通过在北领地建立业务来扩大其全国影响力。Digital Intelligence 的地理位置与此次扩张相一致,并增强了企业在北领地交付项目的能力和承诺。 Hybrid Systems 自 2018 年以来一直与 Digital Intelligence 合作。执行董事 Mike Hall 认可了这种过去的合作关系以及 Digital Intelligence 为集团带来的价值,因为越来越多的项目需要集成、同步、监控和控制多种能源和存储来源。“Hybrid Systems 团队与 Digital Intelligence 保持着良好的合作关系,在过去四年中合作完成了许多项目,包括许多大型 BESS 项目。我们很高兴该团队能将他们的专业知识带到公司内部,并增强我们在高端控制系统和仪器仪表领域的能力,从而增强我们向客户的价值主张。” -END-
项目成果 PO-1 获得工程物理学领域的全面知识,以理解和解决多学科问题。 PO-2 使用在工程物理学、光子学、电子学和仪器仪表方面获得的知识识别、制定和分析复杂的科学/工程问题。 PO-3 设计和开发涉及光子学、电子学和仪器仪表的多学科问题的集成解决方案和系统。 PO-4 调查复杂的研究问题并使用先进的工具和流程提供合适的解决方案。 PO-5 通过适当的文档、报告和演示有效地传达复杂的多学科问题。 PO-6 获得终身学习所需的技能,以保持相关性并保持未来的竞争优势。
此领域适用于所有与航空电子操作和资源经济性相关的要求,包括但不限于流程、测量、产品、互换性、兼容性、通用性、互操作性和服务/联盟操作。它涵盖安装在飞机上或附在飞机上的电子、光电和机电系统和子系统(硬件和软件)的所有资源。它包括与机组人员和其他飞机系统交互的系统,涉及以下领域:通信 (c) 控制和显示 (ID)、导航 (N)、侦察 (RE)、系统集成 (SI) 和目标捕获/打击 (TA/S),以及武器投放、识别、仪器仪表、电子战、飞行控制、发动机控制、配电、支持设备、传感器、换能器、天线、处理元件、系统接口、网络、总线和相关软件等技术和功能领域。
数字计量是一个庞大且不断发展的领域,应用于从白色家电到精密医疗仪器和先进电子产品的所有工业领域。它现在是仪器仪表领域的首选方法,传感和测量越来越依赖于采样测量的模拟到数字转换。传感器的模拟电压或电流会尽快使用 ADC 转换为数字量。一旦电信号被数字化,诸如基本均方根 (RMS) 值、峰值、波峰因数和谐波含量等量都可以直接计算,而不需要每个量都需要特定的测量和校准。精密集成电路和测量设备的最新工业研究与开发带来了采样率和潜在精度的重大变化,然而,测量方法却未能跟上要求的步伐。
白俄罗斯共和国2021-2025年社会经济发展规划[1]描述了白俄罗斯共和国当前和未来几年人工智能和其他信息技术的发展。该计划的重点之一是:“把信息通信和先进的生产技术引入到各个生活领域”。根据该计划,“目标是到2025年信息和通信技术行业在国家GDP中的份额不低于7.5%。数字(虚拟)基础设施将利用人工智能技术、大数据分析、虚拟和增强现实、物联网、用于各种功能目的的机器人系统等来构建。在机器人及仪器仪表发展领域中,利用人工智能技术以及硬件和软件系统生产机器人系统尤为突出。计划通过引入人工智能元素来实现税务管理和控制流程的自动化,以改善税务管理并实现税务系统数字化。”
• 维护、确保或恢复电力生产、输送和分配的工人,包括呼叫中心、公用事业工人、可靠性工程师和车队维护技术人员 • 核能发电安全运行所需的工人 • 发电、输电和电力黑启动设施的工人 • 可靠性协调员 (RC)、平衡机构 (BA) 以及主控制中心和备用控制中心 (CC) 的工人,包括但不限于独立系统运营商、区域输电组织和平衡机构 • 互助人员 • IT 和 OT 技术人员 – 用于 EMS(能源管理系统)和监控和数据采集 (SCADA) 系统以及公用事业数据中心;网络安全工程师;网络安全风险管理 • 提供支持的植被管理人员和交通工人 • 环境修复/监测技术人员 • 仪器仪表、保护和控制技术人员
计算机辅助设计 (续) 本课程符合控制、自动化及仪器仪表 (CAI) 学科计划“A”的资格,但毕业生必须完成下列任何两组选修课: 1) “ELEG 3101 - 医疗仪器及传感器” 2) “MAEG 1010 - 机器人设计导论” 3) “MAEG 3060 - 机器人技术导论” 4) “MAEG 3080 - 机器智能基础” 5) “MAEG 4040 - 机电一体化系统” 6) “MAEG 4050 - 现代控制系统分析与设计” 7) “MAEG 5070 - 非线性控制系统” 8) “MAEG 5090 - 机器人技术专题” 9) “MAEG 5010 / ENGG 5402 - 高级机器人技术” 10) “MAEG 5020 / ENGG 5403 - 线性控制系统专题 /线性系统理论与设计” 11)“MAEG 5050 / ENGG 5404 - MEMS 和纳米机器人 / 微加工和微机电系统”