在过去 11 年中,ASI 计划促进了一系列技术的开发和商业化,涵盖了新型传感方法的诞生和具有悠久商业应用历史的仪器仪表的增强。该计划已资助超过 5800 万美元的研发资金,用于支持美国能源部和美国能源部核能任务办公室。根据 ASI 计划开发的传感器已用于支持其他 DOE-NE 计划,并已实现商业化,供核工业采用。
空中触觉这项令人兴奋的新技术已被汽车和娱乐等多个行业采用,但它尚未出现在模拟飞行员训练或现实驾驶舱中。全飞行模拟器的制造、维护和操作成本高昂。不仅如此,每个模拟器仅限于一种飞机类型,这对于拥有多架飞机的大多数航空公司来说效率低下。随着触摸屏仪表的日益流行,驾驶舱显示器需要飞行员将注意力从窗外的视线中移开。但通过使用手势识别界面结合空中触觉反馈,我们可以弥补这一缺陷,同时为已经熟悉使用传统驾驶舱和传统仪表的飞行员增加现有技术的另一个维度。同时,使用增强现实和虚拟现实技术的模拟环境提供了高质量的沉浸式培训,飞行员可以从数百小时的模拟训练转变为在第一次飞行中对数百人的生命负责。空中触觉技术提供的软件可重新编程性和动态丰富性与基本全动平台相结合,可以实现仪表布局的互换,从而增强模拟沉浸感和环境。最后,通过借鉴和探索汽车行业的概念,本概念论文介绍了驾驶舱设计如何通过采用这项技术进行演变。如果飞行员的证词表明他们可以适应虚拟物体,那么这可以取代物理控制吗?
它由一根 AISI 304 管构成,在 AP1018 - AP1017 - AP1013 - AP1014 版本中,其两端有两个碳钢法兰,在 AP1016/DIN 版本中,其两端有两个 AISI 304 接头类型 DIN 11851。绝缘材料(聚四氟乙烯或硬橡胶)也衬在其上。这种衬里材料也存在于法兰上。根据需要,您可以使用带不锈钢法兰的仪表。在 AP1116 版本中,衬里(仅聚四氟乙烯)也用作主要结构。产生磁场的绕组位于管道的外侧。钢盖和聚氨酯树脂铸件保护它们。两个电极位于仪表中间,位于两个直径相对的点上。连接器位于仪表的外侧,配有保护盖。为避免灰尘进入,切勿将其打开!为避免盖子丢失,使用塑料线将其连接到仪表。在 IP 68 版本中,电缆在接线盒内树脂化以确保保护。订购流量计时,您必须声明此电缆的长度。配套卡(AP550)完成仪表的供应。此卡具有与流量计相同的序列号,必须插入转换器 AP501 – AP501/B 内的合适连接器上(参见图纸 5582-5583-5584-5585)。如果转换器包含在供货范围内,我们已经插入了 AP550 卡。如果要更换转换器 AP501 – AP501/B,则必须将 AP550 卡插入新转换器内。
也可以预期,定义多维微型仪表的其中一些属性可能会随着时间而变化:例如,如果特定的操作系统版本变得容易受到安全威胁的影响,并且某些受影响的设备不支持远程软件升级,则必须相应地将其标记为限制其后来通信的安全策略。作为第二个示例,设备位置因无线网络的漫游功能而变化,而无需IP地址重新编写IP地址。作为最终的明显示例,在IP网络的上下文中,设备或端点是由其IP地址唯一标识的,可以在身份验证或入职期间动态分配。
我们的服务涵盖从开发、生产、预装配和检验员验收到交付和现场最终装配的整个过程。 INTERTEC 的专家让工程公司和用户能够专注于他们的核心竞争力。 我们的交钥匙解决方案大大降低了过程仪表的前端工程、采购和安装费用,从而立即节省了成本。 SAFE LINK 还显著降低了总体拥有成本 (TCO)。 它通过提高可靠性、减少现场访问、专家应用专业知识以及由于布局的可访问性和人体工程学而减少的维护,在整个工厂的生命周期内提供回报。
“国际研究估计,生产过程中产生的数据中只有大约 5% 得到了深入分析,”Endress+Hauser 数字解决方案总经理 Rolf Birkhofer 博士说道。“这一发现与我们自己的经验非常吻合。尽管 Endress+Hauser 的测量设备多年来一直具有数字通信功能,但我们的绝大多数客户尚未利用此选项。” 谨慎的原因有很多,包括过程工厂和现场仪表的数十年使用寿命、这些工厂通常包含来自众多供应商的组件以及许多行业实施的严格安全标准和法规。在这样的环境下,说服客户采用新技术需要提出一些令人信服的论据。
平衡服务保证电源与实际需求相匹配,确保电网的稳定性并允许产生收入和节能。网格平衡计划的参与者有助于脱碳和过渡到绿色能源,从而通过解决与可再生能源发电相关的不平衡来确保电力的供应,进而支持全球可持续性。辅助服务对于任何消耗电力并连接到米的资产都可以有利。这些设备(如图2所示)被称为“仪表后面”(BTM),并且通过仪表(FTM)(FTM)的最终使用目的地而有所不同。简单的术语,仪表后面是指网站上使用的电源,在仪表的能量用户一侧,没有
最后三个要求听起来有些夸张,尤其是考虑到手头的问题。但如果看实际问题,情况就并非如此。考虑一个帮助驾驶员导航到目的地的自动导航问题。导航器究竟如何表达问题本身(数据结构设计)?考虑来自汽车各个位置的各种摄像头拍摄的帧、来自仪表板上各种仪表的速度和其他测量值、来自地图等应用程序的信息。数据结构将是一个巨大的挑战,尤其是考虑到实时导航要求时。当程序正在考虑直行还是右转时(由于某些障碍物或警察限制,自动驾驶员不知道),驾驶员决定左转,那么快速改变地形同样是一个艰巨的挑战。