表示学习被广泛用于观察数据的因果量(例如,有条件的平均治疗效应)。尽管现有的表示学习方法具有允许端到端学习的好处,但他们没有Neyman-Ottrol-ottrodenal学习者的理论特性,例如Double Ro-Busberness和Quasi-Oracle效率。此外,这种表示的学习方法通常采用诸如平衡之类的规范约束,甚至可能导致估计不一致。在本文中,我们提出了一类新型的Neyman-Ottrodonal学习者,以在代表水平上定义的因果数量,我们称之为或称为校友。我们的旅行者具有几个实际的优势:它们允许基于任何学习的表示形式对因果量进行一致的估计,同时提供了有利的理论属性,包括双重鲁棒性和准门的效率。在多个实验中,我们表明,在某些规律性条件下,我们的或学习者改善了现有的表示学习方法并实现最先进的绩效。据我们所知,我们的或学习者是第一批提供代表学习方法的统一框架,而Neyman-ottrol-ottrodenal学习者进行因果量估计。
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学科类别:政治学 数字技术对新身份模型和价值取向形成的影响 Vardan Atoyan 1*、2、3、4 1 理学博士(政治学),亚美尼亚国立经济大学社会科学系主任,亚美尼亚埃里温 2 哲学博士,亚美尼亚国立经济大学社会科学系副教授,亚美尼亚埃里温 3 哲学博士,亚美尼亚国立经济大学社会科学系副教授,亚美尼亚埃里温 4 亚美尼亚国立经济大学社会科学系讲师,亚美尼亚埃里温 DOI:10.36348/sb.2023.v09i08.001 | 收到日期:2023 年 8 月 6 日 | 接受日期:2023 年 9 月 11 日 |发布日期:2023 年 9 月 15 日 *通讯作者:Vardan Atoyan 理学博士(政治学),亚美尼亚国立经济大学社会科学系主任,亚美尼亚埃里温
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F&C Investment Trust PLC 投资组合按价值排序:31/01/25 证券名称 持股 市值 NVIDIA CORP 1,914,044 184,834,620 PE INVESTMENT HOLDINGS 2018 LP 1 176,639,920 AMAZON.COM INC 848,610 162,250,518 PANTHEON ACCESS SICAV 1 157,706,077 MICROSOFT CORP 465,673 155,519,234 APPLE INC 750,677 142,480,990 META PLATFORMS INC CLASS A 228,302 126,515,624 MASTERCARD INC A 232,554 103,987,280 INFLEXION STRATEGIC PARTNERS 1 1 76,525,661 ALPHABET INC CL C 460,093 76,103,950 前十名总计 1,362,563,874 TAIWAN SEMICONDUCTOR MANUFAC 2,521,000 70,361,581 PE INVESTMENT HOLDINGS 2018 PO 1 68,016,289 ALPHABET INC CL A 389,506 63,951,680 SALESFORCE INC 189,062 51,961,455 BOOKING HOLDINGS INC 13,392 51,013,895 TESLA INC 155,953 50,770,255 摩根士丹利 415,032 46,214,524 马拉松石油公司 393,649 46,165,194 美国塔公司 309,341 46,039,564 博通公司 251,300 44,720,522 前 20 名总计 1,901,778,833 美国银行公司 1,180,686 43,966,335 VISA INC A 类股份 158,995 43,758,036 基恩士公司 120,700 42,180,344 好市多批发公司 52,839 41,654,189 NETFLIX INC 51,547 40,498,361 BRISTOL MYERS SQUIBB CO 840,104 39,843,350 SERVICENOW INC 46,267 37,919,560 FIDELITY NATIONAL INFO SERV 568,140 37,251,128 LINDE PLC 100,177 35,940,548 LAM RESEARCH CORP 550,101 35,869,145 前 30 名总计 2,300,659,827 WELLS FARGO + CO 556,817 35,316,704 GOLDMAN SACHS GROUP INC 68,574 35,311,586 ELI LILLY + CO 52,212 34,082,051 美国国际集团 566,940 33,599,841 劳氏公司 149,411 31,272,254 高通公司 222,927 31,009,394 慕尼黑铁路保险有限公司 69,242 30,216,126 MONOLITHIC POWER SYSTEMS INC 58,436 29,946,731 TRANSDIGM GROUP INC 27,479 29,902,156 嘉年华公司 1,326,960 29,549,718 前四十强总计 2,620,866,388 NRG ENERGY INC 357,373 29,477,428 CRH PLC 360,918 29,046,681 HOWMET AEROSPACE INC 283,997 28,915,117 SCHNEIDER ELECTRIC SE 133,464 27,378,913 COMPASS GROUP PLC 976,559 27,255,762 NOVO NORDISK A/SB 395,650 27,076,747 HCA HEALTHCARE INC 101,684 27,012,090 SMURFIT WESTROCK PLC 630,811 26,937,225 EXPERIAN PLC 664,059 26,602,204 UNION PACIFIC CORP 132,269 26,386,750 前 50 名总计 2,896,955,303 SAP SE 116,415 26,184,879 LENNAR CORP A 245,867 25,964,898 BERKSHIRE HATHAWAY INC CL B 68,802 25,934,970 METLIFE INC 371,934 25,901,143 COMCAST CORP CLASS A 955,325 25,863,868 PUBLIC STORAGE 107,705 25,852,507 WALMART INC 325,983 25,728,678
抽象的气候变化对脆弱的社区有重大影响;其中之一是土著人。土著人民对环境和自然资源的依赖性和亲密关系表明,他们必须是第一个体验气候变化的负面影响的人。该摘要着重于政策改革和战略,以应对印度尼西亚的气候变化,以认识到土著人民中的环境价值观。当前对印度尼西亚气候变化的管理表明,土著人民参与政策制定以及缓解气候变化和适应的行动存在差距和弱点。本文首先解释了法律保护的保证,并确定了受气候变化影响的人们的权利,包括研究印度尼西亚现有的气候变化政策是否支持土著人民。除此之外,印度尼西亚土著人民描绘的环境价值的出口也是提出对气候变化处理政策策略的认可的基础。回答法律问题,选择了法律和文学研究。拟议的对环境价值观的认可将旨在保护和维持在气候变化的威胁中土著人民的存在。研究结果将成为政府的建议,首先要改革有问题的政策,以采取进一步的步骤认识规定的环境价值。最后,强烈期望本文对“气候立法”的中间有重大贡献
在过去的十年中,已经开发了许多太阳预测工具来预测光伏(PV)农场的能量产生。通过将预测与测量的太阳能数据进行比较来评估太阳预测的质量。但是,该方法没有考虑其应用程序的预测的附加值。因此,考虑到此评估框架,可以改善预测的价值?要回答这个问题,这项工作比较了针对特定应用程序的不同操作太阳预测的价值。目的是寻找经济价值与定义的误差指标之间的关系,以评估预测质量。新一代的大规模PV植物整合了ESS。目的是通过利用电力市场所带来的可能性(例如能源套利)来增强生产力的注入到电网中,从而最大程度地提高利润。为了优化这些特定EST的操作,对太阳能生产的预测至关重要。这项工作中考虑的研究案例是在澳大利亚能源市场环境中与锂离子电池相关的几兆瓦的大型光伏农场。在本特定的案例研究中,结果表明,用于评估基于平均绝对误差(MAE)的预测质量的指标(MAE)与通过应用预测带来的经济增益几乎是线性的。更确切地说,MAE的1%点的提高大约增加了2%的经济增益。
在过去十年中,已经开发出许多太阳能预测工具来预测光伏 (PV) 发电场的发电量。通过将预测与测量的太阳能数据进行比较来评估太阳能预测的质量。然而,这种方法没有考虑预测对其应用的附加值。因此,考虑到这个评估框架,预测的改进能带来什么价值?为了回答这个问题,这项工作比较了不同运行太阳能预测对特定应用的价值。目的是寻找经济价值与评估预测质量所定义的误差指标之间的关系。新一代大型光伏电站集成了 ESS。目的是增加将生产注入电网的灵活性,从而利用电力市场提供的可能性(例如能源套利)来实现利润最大化。为了优化这些特定 ESS 的运行,预测太阳能生产至关重要。本研究考虑的案例是澳大利亚能源市场背景下与锂离子电池相关的数兆瓦大型光伏发电场。对于这一特定案例研究,结果表明,基于平均绝对误差 (MAE) 评估预测质量的指标与应用预测带来的经济收益几乎呈线性关系。更准确地说,MAE 提高 1% 大约可使经济收益增加 2%。
圣詹姆斯社区论坛通过电子邮件:info@stjamesforum.org 2025年1月27日,亲爱的先生/夫人,回复:圣詹姆斯的邻里计划 - 第16条咨询回应,感谢您正式提交了圣詹姆斯邻里计划草案(该计划)和相关文件。显然,准备了一项支持社区对指定的圣詹姆斯邻里地区的野心的计划的巨大时间,努力和努力,因此,理事会支持该计划的提交并赞扬论坛的工作。该计划必须符合1990年附表4B的第4B条第8(2)节中规定的“基本条件”,该计划根据《 2004年规划和强制购买法》第38A条适用于邻里计划。This principle is also set out in Paragraph 37 of the National Planning Policy Framework (NPPF).The key elements of the basic conditions are:
精选的分析师行情:IoT Analytics首席执行官Knud Lasse Lueth评论说:“ DeepSeek R1是生成AI景观中的重大发展,加强了向更开放,更具成本效益的模型的转变。随着生成AI市场预计将在2030年以52%的复合年增长率增长,这项创新加速了竞争,并迫使专有模型提供商重新考虑其价值主张。虽然Nvidia仍然以92%的份额为主导AI芯片市场,但诸如R1(受过更少高端GPU的R1)之类的模型的出现引起了人们对昂贵AI硬件的长期需求的问题。这种趋势的最大受益者是AI采用者和应用程序提供者,他们现在可以使用更实惠和灵活的AI选择。”IOT Analytics的首席分析师Philipp Wegner ,他补充说:“ DeepSeek R1再次表明,OpenAI和Anthropic等专有基金会模型提供商几乎没有护城河。 竞争只会从这里变得更加激烈。 “,他补充说:“ DeepSeek R1再次表明,OpenAI和Anthropic等专有基金会模型提供商几乎没有护城河。竞争只会从这里变得更加激烈。 “