作者感谢 Linux 基金会提供的资金和行政支持,如果没有这些支持,普查数据就无法获得。我们非常感谢哈佛商学院研究计算服务、哈佛创新科学实验室、Linux 基金会以及软件组成分析数据提供商 Snyk、Synopsys 网络安全研究中心和 FOSSA 的支持。我们感谢 Tianli Li 和 Misha Bouzinier 提供的出色研究协助。我们还感谢软件开发人员 Boris Martinovic 以及微软的 Rich Lander 和 Scott Hanselman 对 .NET 生态系统的见解。我们从哈佛商学院价值观和估值会议、哈佛商学院 D3 研究日和 2023 年管理学院会议的参与者那里得到了有益的反馈。
人工智能的常见说法涉及支持功能——人力资源、IT、法律等——其中相对低级和重复的功能的自动化可以创造巨大的价值。但创造最大价值的公司不仅在支持功能中部署生产力,而且还专注于重塑其核心业务流程并发明新的收入来源。他们正在从研发到运营,从销售和营销到客户服务等广泛职能中从人工智能中取得成果。由于他们已经建立了必要的能力,他们可以更容易地识别、试行和扩大创造价值的用例。例如,一家化学品公司预计将从端到端转型中创造超过 5 亿美元的价值,该转型将在运营、现场服务和采购中实施人工智能。
李奕飞因其在计算机视觉和图像识别领域的开创性工作被称为人工智能教母。李奕飞发明了 ImageNet,这是一个基础性的大规模数据集,为深度学习和人工智能的关键发展做出了贡献。此前,她曾担任 Google Cloud 的人工智能首席科学家,以及白宫科技政策办公室和美国国家科学基金会的国家人工智能研究资源工作组成员。李奕飞目前是斯坦福大学红杉计算机科学教授,她在那里共同创立并共同指导以人为本的人工智能研究所。她还共同创立了国家非营利组织 AI4ALL,旨在提高人工智能教育的包容性和多样性。李奕飞是美国国家工程院和美国国家医学院院士,她最近出版了新书《我所看到的世界:人工智能黎明时的好奇心、探索和发现》。在接受《问题》编辑 Sara Frueh 采访时,李分享了她对如何让人工智能以人类福祉为中心、人工智能科学家和开发者的道德责任以及人工智能能够达到的人类品质是否有极限的看法。
简介:有无数的因素影响与健康相关的生活质量(HRQOL),这些因素尚不清楚。一些因素包括血糖控制和体育活动。这项研究确定了患有2型糖尿病患者的血糖控制,体育活动和HRQOL之间的关系。方法:患有2型糖尿病患者的横截面的数据包括有关其最新的禁食血糖(FBG),体育活动(PA)和HRQOL的信息。使用长格式的国际体育锻炼和短形式的问卷评估了PA和HRQOL,而FBG则从患者的记录中收集。数据在p <0.05时进行统计分析被认为是显着的。结果:总共119名参加了研究,平均年龄为61.8±11.8岁,大多数是女性,60.5%(n = 72)。大约68.9%(n = 82)具有身体活跃,84.0%(n = 100)的短期血糖对照较差(中位血糖134,IQR(108-187)mm/dl)。参与者的PA与身体健康之间存在正相关(r = 0.425,p = 0.001),心理健康(r = 0.334,p = 0.001)和整体HRQOL(r = 0.403,p = 0.001),但没有FBG(r = 0.044,p = 0.641)。但是,它们的FBG与HRQOL的心理健康领域相关(r = -0.213,p = 0.021)。物理活性的总体HRQOL(62.53±19.10 vs 50.28±23.10,p = 0.001)比物理无活性的效果持续下来,该效果持续了葡萄糖对照(68.16±19.19 vs 47.62 vs 47.62±21.52,p = 0.001)。但是,血糖控制对PA和HRQOL之间的关系没有影响[b = 0.000,95%CI(0.000,0.000),t = 0.153,p = 0.88],这意味着该关系不会通过血糖控制来调节。结论:无论血糖控制如何,体育活动对2型糖尿病的HRQOL有益。这要求提高对2型糖尿病患者的认识和教育水平,以改善其体育锻炼水平和生活质量。