人们普遍提议增加对价值链的参与,作为提高发展中国家生产力的一种方式。然而,参与的金融障碍可能非常严重,因为生产成本发生的时间和最终消费者付款的时间之间的差距通常很大,而且风险可能很大,并沿着链条不断累积。因此,虽然价值链确实需要融资,但它们也提供了放宽传统融资限制的机会,例如信息和执行限制。因此,融资通常是在价值链关系内或与价值链关系挂钩的,无论是隐性还是显性,许多金融产品都是专门为价值链需求而开发的。至少自彼得森和拉詹 (1997) 发表关于贸易信贷的开创性论文以来,这种价值链融资 (VCF) 就已在经济学中引发了大量实证文献,但其重点往往放在发达国家和成熟的正规公司 (世界银行,2019 年)。
过去二十年,可再生能源技术(主要是太阳能光伏 (PV) 和风能以及电池存储)呈指数级增长。从 1990 年代全球几乎没有太阳能和风能发电能力,到 2023 年,太阳能和风能的安装量分别达到 375 吉瓦和 108 吉瓦,占新增发电能力的绝大部分。随着可再生能源成本进一步下降(以及气候政策收紧),预计这一趋势将在可预见的未来持续下去。虽然发展较为杂乱,但南非也见证了可再生能源和电池存储技术的崛起。可再生能源技术的份额从 2000 年的不到 1% 上升到 2022 年的 7%。随着对公用事业规模可再生能源发电能力的大规模投资,以及私营部门和家庭为自用安装和/或采购可再生能源并越来越多地向电网出口,市场将进一步扩大。
CRE的前景是希望探索未来,预测技术破裂或使用能源系统并澄清辩论的监管机构意志的一部分。每个新主题都是长期冒险。在其两个联合主席的警惕性领导下进行了二氧化碳的捕获,运输,存储和估值,Manoelle Lepoutre Saint M'Leleux和Jean-Michel Glachant依靠一个心脏团队和一个比80岁的Rapporteur conterts of Heart Team和Heart Team和Meyters of Shecters of Shecters and Serant of Shecters of Nutchien of Shecters of Nutchien of Shecters of Shecters of Shecters and Lecty。我首先要感谢所有参与这些交流的人,并在那里带来了他们的愿景和承诺。它的报告涵盖了融资问题的广泛普遍接受问题,这对于该行业的发展至关重要。
农业工业中的价值链方法提供了一种有条不紊的方法来增强农民市场的联系[19]。框架有助于识别至关重要的局限性和探索合适的补救措施。成功解决这些局限性和补救措施涉及该过程中各个实体的同步努力,进而需要一个偶然的基础和读书来共同努力[20]。价值链方法允许对农民与贸易商之间的联系,权力动力以及优势分配有全面的了解[21]。也有人认为,价值链分析对于理解市场,它们的互连,各种利益相关者的参与以及涉及农业生产的扩大以及Conse -Conse -Conse -Consey的重要限制至关重要。目前,这些农民仅收到其全部农产品的一小部分。全球制糖行业是一种“推链”系统,其中甘蔗通过链条生成生糖[5]。然后将这种原糖作为批量商品出售,而产品和市场价值没有太大变化。典型的糖价值链包括以下部门:种植,收割,甘蔗运输,铣削,糖的运输以及储存/运输/营销。近几十年来,学者和从业人员主要关注不同行业(包括制糖行业)的价值链的可持续性[2,6,7]。他们因此,已经审议了对价值链的一系列担忧。例如,Koilo调查了海上行业,并建议解决该行业可持续性的数字双胞胎的解决方案[23]。希金斯和拉雷多(Laredo)对澳大利亚制糖业进行了一项研究[2]。
我们将零排放车的引入和采用是我们公司战略的支柱之一。我们正在采用一种全面的方法,涉及促进零排放车辆的生产和销售以及其他与各种合作伙伴协调的活动以普及使用。我们认为电动车辆* 1可以创造广泛的价值,并解决与自然有关的各种问题,例如气候变化,资源依赖性和生物多样性。此外,随着生活方式的变化和新的流动性社会的潜力,日产既提出了移动性作为运输方式的价值,也提出了电动车辆提供的新价值。我们相信这些可能性,因为日产是自2010年成立第一代日产Leaf以来,Nissan是大规模生产的电动车辆的先驱,已向全球客户提供了超过110万* 2 ev(包括合资企业)。
欧盟委员会于 2021 年 4 月提出的《欧盟人工智能法案》(AI Act)是一项雄心勃勃且值得欢迎的尝试,旨在制定人工智能规则并降低其风险。然而,目前的文本是基于人工智能价值链的线性观点,其中一个实体将一个给定的人工智能系统投放市场,并负责在系统被视为“高风险”时遵守法规。实际上,人工智能价值链可以呈现为各种各样的配置。在本文中,我们提出了一种人工智能价值链的类型学,其中包含七种不同的场景,并讨论了人工智能法案下每种场景的可能处理方式。此外,我们考虑了通用人工智能 (GPAI) 模型的具体情况及其可能纳入人工智能法案的范围,并提出了六项政策建议。