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呼吸空气解决方案 - Thomasnet
三级和四级压缩机专为连续运行 5000 和 6000 psig 应用而设计，无需冷却循环。独特的五级压缩机专为 7000 psig 连续运行服务而设计，每级压缩比明显更低。由于气缸壁经过平台珩磨和硝酸盐处理，首次启动时无需“磨合”期。流量容量出色，压缩机转速较低。最长的维护间隔和注重成本的更换零件使拥有成本成为业内最低。铸铝镁合金曲轴箱具有出色的强度、减轻的重量和出色的散热性，同时提供充足的油底壳容量。一体式设计消除了上下曲轴箱密封面之间漏油的可能性。所有型号均标配油位观察镜和价格低廉、易于更换的滤油器。低压润滑系统由曲轴驱动的齿轮，将过滤后的油泵送到压缩的最后阶段。
首选纤维和材料市场报告2021
，生产量为5700万吨，聚酯纤维是2020年全球纤维市场的52％的纤维。再生聚酯的市场份额从2019年的13.7％增加到2020年的14.7％。由于基于化石的聚酯价格低廉，回收的聚酯市场在过去几年中一直在缓慢增长。新的2025年再生聚酯挑战赛于2021年由纺织交易所（Textile Exchange）和联合国时装行业宪章发起，以加速可回收的聚酯市场。到2021年7月，超过100多个品牌和供应商（包括子公司）已签署了挑战，并致力于到2025年共同将可回收的聚酯份额共同增加到45％。由于包装和塑料行业的再生塑料瓶的竞争日益增加，纺织品质地回收系统正在开发中，但目前大多数回收的聚酯纤维仍由塑料瓶制成。对海洋或海洋结合塑料的兴趣也在增加。
比特币是实现充足、清洁能源未来的关键
可再生能源是目前最便宜的能源 过去十年，太阳能和风能的平准化能源成本 (LCOE) 分别下降了 90% 和 71%，1。太阳能和风能的无补贴成本现在分别为 3-4 美分/千瓦时和 2-5 美分/千瓦时。某些个别项目的成本甚至更低。作为对比，煤炭或天然气等化石燃料的平均 LCOE 约为 5-7 美分/千瓦时。这意味着太阳能和风能的价格已经低于煤炭和天然气。太阳能和风能的成本也刚刚与地热和水力发电持平，约为 3-5 美分/千瓦时，价格便宜，但地理分布有限。水力发电或地热发电等不同能源总会有价格低廉的个别站点，但总体而言，太阳能和风能现在是成本最低且最具可扩展性的。更重要的是，我们相信随着时间的推移，它们只会变得越来越便宜。我们认为对于太阳能（一种半导体技术）来说尤其如此，其累计部署容量每增加一倍，其价格就会持续下降 20-40％3。
20 名候选人可能参与民意调查
偏远地区的选民可以回到家中去投票。还将有一辆路虎越野车通过陆路将投票箱运送到偏远地区。投票站将首次设在医院和庇护所，方便老人、病人和值班人员投票。 总检察长 David Lang QC 评论道。就准备工作而言，智利选举的三分之一票数未售出，而且这是一个需要大量辛勤工作和及时交付的领域。 Colin Smith 接着说，新一季的智利价格代表了法律规定的时间表。羊毛价格低廉，在斯坦利有 1,43 人参与投票，高于坎普 325 人的平均水平。在上一季的选举中，斯坦利有近 81 人参与投票，平均价格为 210 便士。 “情况正在迅速恶化，”他评论道。 在斯坦利，羊毛行业协会发言人说：“斯坦利有 11 名候选人，坎普有 7 名候选人。” “有可能。 群岛的女童军有 Harold Rowl
使用机器学习进行空气质量预测和监测...
摘要：大气中大量的有害化学物质和颗粒会造成健康问题。它们影响地球的生态系统，使空气污染成为上个世纪人类发展的关键问题。随着技术的进步，科学家和环境协会研究了对抗和控制空气污染的新方法，并得出了新的解决方案。在过去十年中，能够监测和控制污染等级的设备变得更加容易获得且价格低廉。物联网 (IoT) 催生了新的污染管理方法。本文所述研究的目的是应用机器学习来预测空气质量指数的行为。为了测试我们的模型，他们从其中一个物联网传感器收集了数据。为了探索污染水平和其他污染源的温度增长，提供了 Q 学习和模糊逻辑方法。最后，以两种不同方法的准确性和错误率显示算法的结果。最后，我们发现所提出的 Q 学习方法在准确性方面优于现有的最先进的分类算法。
基于雷达测速与车辆识别的超速抓拍系统
摘要：超速行驶一直以来都是人们非常危险的行为，可能会造成车祸、人员伤亡等各种不良后果。现在我们需要能够在检测到超速的同时，获取车辆的相关信息，以便进行后续处罚，否则肇事者可能会再次作案。本文提出了一种高精度、高效的超速车辆拍照及车辆识别方法。我们将雷达测速模块与摄像头模块直接连接，这样整个系统只有一个终端，当雷达模块检测到车辆超速行驶时，会直接发送给摄像头模块，这样就可以抓拍到超速车辆，加快了摄像头模块的响应速度。因此，在设计成像设备时，可以在不降低精度的情况下降低要求，即使选择价格低廉、质量较差的摄像头，也可以及时抓拍到图像。最后，我们利用图像处理和支持向量机对车牌进行识别。整个系统设备不多，可以安装在狭小的空间内。
含线性和环状四氟硼酸铵乙腈电解质的超级电容器活性炭界面内压变化比较
（EDLC），其中流行的机制需要在高表面积材料和液体电解质之间的界面处进行非法拉第电荷存储。这些储能装置由于其高功率密度（10 kW kg −1 ）、快速响应时间（1 s）、循环寿命（10 5 次循环）和安全性而引人注目。[1] 纳米多孔碳材料通常用于 EDLC。它们的多孔结构充当任何介质的批量缓冲库，从而减少离子对孔内表面的传输阻力。[2] 增加的孔隙可及性可容纳更多阳离子来填充电极的双层，从而产生 200 F g −1 数量级的比电容，就像活性炭的情况一样。 [3] 后者在这些储能装置中被广泛使用，因为它价格低廉，即碳化过程源自木材、煤和坚果壳，与其他多孔材料（如模板碳和碳化物衍生碳）相比，更容易制备。 它的比表面积约为 2000 m 2 g − 1 ，可为标准电池电极提供 ≈ 30 mAh g − 1 V − 1，而标准电池电极为 150 mAh g − 1 V − 1。[4,5]
澳大利亚可再生能源投资
容量，这有助于保持价格低廉（Wood、Blowers 和 Percival 2018；Rai 和 Nelson 2019；Simshauser 2019）。从那时起，随着许多（主要是燃煤的）发电厂退役，供需平衡大大收紧。两家褐煤发电厂的关闭，南澳大利亚州的北部（2016 年）和维多利亚州的 Hazelwood（2017 年），对供应产生了尤为显着的影响。这些工厂的关闭导致超过 2 千兆瓦（GW）的相对廉价的发电容量，相当于 2015/16 年 NEM 总容量的 5%（AER 2018）。[3] 这些燃煤发电的退出意味着价格更高的天然气和黑煤发电在 NEM 中变得更加重要，尤其是在没有可再生能源发电的时期。大约在同一时间，天然气和黑煤（程度较小）价格大幅上涨，增加了使用这些投入的发电成本。这导致批发电力的平均价格上涨（Wood 等人，2018 年；Rai 和 Nelson，2019 年；图 3）。
使用 Python、Raspberry Pi 和 HifiBerry 共享用于听觉脑电图实验的开放刺激系统
在听觉行为和脑电图实验中，软件和硬件刺激解决方案的多变性增加了不必要的技术限制。目前，还没有一种易于使用、廉价且可共享的解决方案可以改善不同站点和环境中的协作和数据比较。本文概述了一个由 Raspberry Pi 和 Python 编程以及与 HifiBerry 声卡关联的系统。我们将其声音性能与各种材料和配置的声音性能进行了比较。该解决方案实现了听觉认知实验中重要的高时间精度和声音质量，同时易于使用和开源。本系统表现出高性能和结果，并获得了用户的良好反馈。它价格低廉，易于构建、共享和改进。使用这种低成本、功能强大且可协作的硬件和软件工具，人们可以创建自己的特定、适应性强且可共享的系统，该系统可以在不同的协作站点之间标准化，同时使用起来非常简单和强大。
马萨诸塞州技术学院
摘要 - 健康的城市绿化是减轻气候变化现象（例如极端热量和空气污染）的基本资产。然而，城市树通常会受到非生物和生物压力源的影响，这些压力源会阻碍其功能性，并且每当不及时管理，甚至是其生存。虽然当前的绿化检查技术可以帮助采取有效的措施，但它们通常需要大量的人工劳动，因此在整个城市范围内都无法进行频繁的评估。在本文中，我们提出了Greenscan，这是一种基于地面的传感系统，旨在在高时空的高时期范围内对城市树的健康评估，价格低廉。该系统使用使用自定义计算机视觉模型融合的热和多光谱成像传感器来估计两个树健康指数。该系统的评估是通过美国剑桥市的数据集合实验进行的。总的来说，这项工作说明了一种新型的方法，用于以低成本的高时间分辨率，以高成本的高度分辨率对全市范围进行自动移动地面健康监测。