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World File Search System任务
旋翼机任务指挥官课程 2023
任务指挥官资格是直升机飞行员职业生涯中最高、最复杂的战术资格。作为空天军唯一的“以直升机为中心”的演习，RW MC 课程不仅实现了程序的标准化，而且还证明了直升机机组人员的稳健性和多功能性。
MEA 太阳能任务组支持
加利福尼亚州免除该州征收的 100% 税款。地方和地区销售税仍将适用。太阳能设备必须主要用于服务农用设备。佛罗里达州太阳能系统及其所有组件均免征该州 6% 的销售税
预先账单和委员会任务
AVS将创造新的高质量工作，同时改善我们的供应链。除了提高道路上的安全性外，AV行业目前还利用现有的劳动力来为不同的教育和技能水平创造新的角色。创造的许多工作都不需要大学学位，例如服务技术人员，远程协助运营商，映射数据收集器和送货包装工。在卡车运输行业有经验的工人，特别是作为卡车司机，为AV卡车雇主提供了宝贵的技能。不幸的是，由于新驾驶员进入该行业的长期下降，美国卡车运输行业目前估计有78,000辆卡车司机，并且年营业额超过90％。该卡车司机短缺估计在2031年达到160,000。我们认为自动驾驶卡车是解决方案套件的一部分，自动驾驶卡车将增加卡车司机为我们国家所做的重要工作。我们还认为，自动驾驶卡车将有助于提高物流行业工人的生活质量并发展强大的劳动力。
cg-101 2023 探险任务专家机组人员......
▪ 海上活动涉及许多危险和风险，既包括人员、财产，也包括日程安排。▪ 在探险期间，我将遇到摇晃的甲板、潮湿和不平整的行走表面、甲板上的拖缆和电缆、起重机升降操作、转移到船舶小艇以及与海上工作船相关的其他危险。我理解这些风险是探险所固有的。▪ 虽然经过了广泛的测试，但泰坦潜水器既未获得商业认证，也未投保。我将需要为潜水和所有探险活动签署广泛的责任豁免书。▪ 我理解，没有任何保证可以保证任何一次潜水都能到达泰坦尼克号或沉船或沉船现场的特定位置。▪ 我理解潜水队将在任务开始前分配，我在潜水序列中的位置可能会受到设备故障或天气延误的影响，而其他位置则不会。▪ 我理解，作为船员，我有责任履行本协议，如果我未能履行本协议，可能会影响任务或探险的成功。我理解，如果我未能履行这一义务，我已支付的任何金额或押金也将被没收。 ▪ 我能够在波涛汹涌的大海中登上小船（例如，充气式 Zodiacs 型小艇）。 ▪ 探险开始时，我将年满 18 岁。 ▪ 我能够表现出良好的平衡能力、机动性和灵活性（爬上 6 英尺高的梯子、携带 20 磅的重物等）。 ▪ 我持有有效护照，可以合法前往加拿大。 ▪ 我将遵守探险队队长、船长、潜水器飞行员和飞机驾驶员要求的所有安全和操作协议。 ▪ 我理解，在整个探险过程中，严格禁止使用非处方药物。 我理解，在用于抵达泰坦尼克号沉船地点的商业船只上禁止饮酒。 如果在探险期间发现违禁物质，我理解，我可能失去参加潜水的机会，并可能丧失全部任务支持费用。 ▪ 我理解探险队长有权出于安全或其他合理考虑，限制或取消我参加任何潜水活动。 ▪ 我将如实告知 OceanGate 任何可能影响我安全参加探险活动的健康或其他状况。 ▪ 我理解探险的每个阶段都存在一定程度的危险和不确定性。从本质上讲，探索未知区域和使用新材料、技术和合作伙伴可能会导致不可预测的延误或无法实现探险目标。
与EEG和眼睛跟踪数据的跨主题阅读任务分类的Zuco基准
我们提出了一个新的机器学习基准，用于阅读任务分类，目的是在计算语言处理与认知神经科学之间的相交中推进脑电图和眼睛追踪研究。基准任务由一个跨主体分类组成，以区分两个阅读范式：正常阅读和特定于任务的读数。基准的数据基于苏黎世的认知语言处理语料库（ZUCO 2.0），该语料库提供了同时引人注目的视线和来自英语句子的自然阅读的EEG信号。培训数据集已公开可用，我们提出了新记录的隐藏测试集。我们为此任务提供多种可靠的基线方法，并讨论未来的改进。我们发布代码，并提供易于使用的界面，以使用随附的公共排行榜：www.zuco-benchmark.com评估新方法。
AI-任务组报告-2-6-24-最终版-...
背景人工智能 (AI) 工具为我们的校园带来了机遇和挑战，无论是对于学生、教师还是员工而言。一方面，AI 工具带来个性化学习的好处以及增强的可访问性，有可能帮助学生取得成功。自动化日常任务的机会可以提高行政人员和教师的工作效率。相反，AI 工具有时会产生看似合理但不准确的结果，并且可能在决策过程中引入偏见。AI 工具的开发和使用可能会导致知识产权侵权。支持该技术所需的电力可能会对环境产生不利影响。而且，如果不指导学生负责任地使用 AI 工具，使用可能会扰乱学生的学习，扭曲评分和学生评估过程，并影响学术诚信合规性。了解 AI 的好处和挑战对于我们应对其对专业和教育实践的影响至关重要。
佛罗伦萨-2：推进各种视觉任务的统一代表
我们介绍了Florence-2，这是一个新型视觉基础模型，具有统一的，及时的代表，用于量级计算机视觉和视觉语言任务。在转移学习方面表现出色时，他们努力通过简单的说明执行各种任务，这意味着处理各种空间层次结构和语义粒度的复杂性。Florence-2旨在将文本推出作为任务说明，并以文本形式产生理想的结果，无论是限制，对象检测，接地还是分割。这种多任务学习设置需要大规模的高质量注释数据。为此，我们使用自动化图像注释和改进的迭代策略，共同开发了1.26亿张图像的FLD-5B。我们采用了一个序列结构，以训练佛罗伦萨-2，以执行多功能和全面的视觉任务。对众多任务的广泛评估表明，佛罗伦萨-2是具有未曾预性零击和微调功能的强大愿景基础模型竞争者。
低级视觉任务的语言指南的鲁棒性：深度估算的发现
通过将自然语言纳入附加指导来实现单眼深度估计的最新进展。尽管产生了令人印象深刻的结果，但语言先验的影响，尤其是在发生和鲁棒性方面，仍未得到探索。在此过程中，我们通过量化此之前的影响来解决这一差距，并引入方法以在各种环境中基准其有效性。我们生成“低级”句子，传达以对象为中心的三维空间关系，将它们纳入其他语言先验，并评估其对深度估计的下游影响。我们的关键发现是，当前语言引导的深度估计仅通过场景级别的描述和违反直觉的效果最佳地发挥作用。尽管利用了其他数据，但这些方法对于对抗性攻击并随着分配变化的增加而对性攻击和绩效下降并不强大。fi-nally，为了为未来的研究提供基础，我们识别出失败点，并提供见解以更好地理解这些缺点。使用语言进行深度估算的越来越多的方法，我们的发现突出了需要仔细考虑在现实世界中有效部署的机会和陷阱。1
任务通知 - GV2050-006
航运和港口 1 工作范围 1.1 孟加拉国政府致力于实现航运业脱碳。工作范围是与航运部密切合作，制定国家行动计划，指导孟加拉国的航运脱碳工作，重点关注减少温室气体排放和促进使用清洁船用燃料和技术的切实可行的战略。 2 背景和目的 2.1 国际海事组织的 GreenVoyage2050 计划在支持发展中国家减少航运温室气体排放方面处于领先地位。该计划符合国际海事组织的主要政策框架，特别是《国际海事组织 2023 年减少船舶温室气体排放战略》（MEPC.377(80) 号决议），以下简称“2023 年国际海事组织战略”，以及 2022 年通过的 MEPC.367(79) 号决议，该决议鼓励成员国制定和提交自愿的国家行动计划 (NAP)，概述各自解决船舶温室气体排放的政策和行动。2.2 GreenVoyage2050 目标的核心是支持选定的国家建立强有力的法律和政策基础，有利于采用零或近零温室气体排放技术和最佳操作实践，以减少海上活动排放。其中一个重要组成部分是提供技术援助，以制定促进实施减少海事部门温室气体排放行动和战略的国家行动计划。
介绍空军和太空部队的能力和任务
地面和空中的各种演示，特别是针对战争学院的学员，也就是未来的军事领导人，将展示并让他们更好地理解空天军的作战能力：一支强大的军队，保证空中优势，保护法国本土和海外领土的法国人民。这支空中力量还服务于法国的海外利益（APAGAN 和 SAGITTAIRE 行动），并且在太空领域也表现突出。