XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System任务区
控制红色感知：视觉和支持技术
当今的电子战 (EW) 任务面临着越来越敏捷、多模式、高度集成和远程的威胁。为了帮助其赞助商在这些威胁面前完成任务，约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (APL) 精确打击任务区制定了实现信息优势并对我们的对手产生压倒性影响的愿景。这一愿景依赖于将我们的 EW 系统与其他作战平台和能力协同使用以控制对手或红方的感知。实施这一战略需要 EW 系统取得革命性的进步，以便它们以智能、分布式和协作的方式运行。投资于实现这些功能的基础技术是实现战略和领先于威胁的先决条件。本文介绍了实现控制红方感知愿景必须填补的技术空白，并详细介绍了最近的 APL 独立研究和开发项目，这些项目旨在提供改变游戏规则的思想领导力和能力创新来弥补这些空白。
战术飞机小组报告 - DTIC
( U) 一些因素与政治压力和军事压力有关；例如，有避难所和其他对攻击目标的限制。这些限制与地理位置或目标类型有关，或两者兼而有之。在拦截任务区，专家组无法获得东南亚行动有效性的定量数据。然而，在过去两年中，北越已经展示了在南越开展更多行动的能力，北越行动的集结表明物资和设备的流入并未停止，也许并未严重减少。在此期间，向南移动的道路交通已从零星移动（充分利用隐蔽性）发展到大量流动。人们得出的结论是，在越南目前的困难情况下，战术空中力量是一种非常低效的拦截方式。因此，只要东南亚当前的政治约束和交战规则基本保持不变，显然必须尝试使战术空中力量更加有效，否则必须用一些更有效的方法来补充或替代，而这些方法不依赖于阻断道路网络中的物资流动。
美国农业部非竞争性工作警报
美国农业部非竞争性工作提醒美国农业部 (USDA) 正在寻求招聘多名调查员职位！工作提醒！！！美国农业部的营销和监管计划 (MRP) 任务区正在寻求立即招聘多名调查员 (1810 系列) 职位。这些职位可以在 GS-07、GS-09、GS-11 和 GS-12 多级职业阶梯中填补。这些职位位于美国任何地方（远程/家庭工作站），但特别感兴趣的地区是德克萨斯州、堪萨斯州、俄勒冈州、加利福尼亚州和华盛顿州。不允许提供搬迁支持。需要旅行和长途驾驶能力。在发展级，任务范围将更有限，执行时独立性较低，可能反映出有限的复杂性和个人联系。任职者将获得在完全绩效水平上运作所需的背景。招聘经理只接受符合以下条件的合格候选人的简历：
承包台账 v4.0
前言 这是什么文件？ 这是美国农业部合同手册，它提供了美国农业部范围和分机构/任务区的采购法规、政策、程序、指导和信息。本手册供美国农业部人员内部使用。如有任何问题或疑虑，请联系美国农业部采购政策司。 本手册（也称为程序、指导和说明 (PGI)）的组织方式与联邦采购条例 (FAR) 和美国农业部的农业采购条例 (AGAR) 相同。例如，本 PGI 的第 404 章对应于 AGAR 404 和 FAR 的第 4 部分。PGI 是 AGAR 的配套资源。PGI 是一个基于网络的工具，可简单快速地访问与 FAR 和 AGAR 主题相关的指导和信息。PGI 包含强制性和非强制性的美国农业部内部程序、指导和补充信息。读者应始终将 PGI 与 FAR 和 AGAR 结合使用，以确保在采购过程的任何部分都考虑到所有指导。
朝着开发商认知活动的客观度量
了解开发人员如何通过客观措施进行不同的计算机科学活动可以帮助提高生产力，并指导软件工程中支持工具的使用和开发。在本文中，我们提出了两个受控的实验，涉及112名学生，使用三种不同的客观措施（包括神经影像学）（功能性近边界光谱（FNIR）（FNIR）和功能磁共振成像（FMRI）和眼部跟踪，探索了多个计算活动（代码理解，代码审查和数据结构操作）。通过使用fMRI检查代码审查和散文审查，我们发现编程语言与自然语言的神经表示是不同的。我们可以将参与者仅根据大脑活动进行的任务进行分类，这些任务区别是由专业知识调节的。我们利用了使用fMRI，FNIRS和眼动追踪来解码几种基本数据结构及其操作的神经表示的空间能力的心理概念的见解。我们检查列表，阵列，树木和心理旋转任务，发现数据结构和空间操作使用大脑的相同焦点区域，但在不同程度上：它们是相关的，但具有独特的神经任务。我们展示了最佳实践，并描述了fMRI，FNIRS，眼动跟踪和自我报告软件工程研究之间的含义和权衡。
搜索天空 - 核弹
在该项目的过程中，我得到了很多人的帮助。首先，我要感谢弗吉尼亚州兰利空军基地空军空战司令部文化资源经理 Paul Green 博士。Green 博士设定了这项研究的范围、内容和形式，并为我提供了宝贵的源材料。此外，国防部冷战遗产任务区经理 Rebecca Cameron 博士也给予了额外的鼓励和关注。美国陆军建筑工程研究实验室在该项目开始时的首席研究员 Virge Jenkins Temme 女士对这项工作提出了宝贵的建议。Temme 女士的首席研究员任务于 1996 年 5 月由 Julie L. Webster 女士接任。在随后管理该项目的一年里，Webster 女士花了无数时间处理完成该项目所需的行政和技术细节。她的时间和才华值得感激。文本编辑是 Sharlyn A. Dimick。USACERL 执行编辑 Gloria J. Wienke 完成了本书的最终编辑和包装。我的同事 John Lonnquest 协助进行了一些研究，并就如何构建和澄清叙述提供了很好的想法。他还撰写了本书第三部分中关于哈弗空军基地的短文。
主题无关的功能近红外光谱...
功能性近红外光谱（FNIRS）由于其优势，例如非侵入性，用户安全性，可负担性和可移植性，引起了脑部计算机界面（BCI）（BCI）的越来越多的关注。但是，FNIRS信号是高度主题的，并且重新测试可靠性较低。因此，在每次使用基于FNIRS的BCI之前，都需要使用个体的校准，以实现实用BCI应用的高度高性能。在这项研究中，我们提出了一种基于基于受试者的基于受试者FNIRS的BCI的新型深卷卷神经网络（CNN）的方法。共有18名参与者进行了基于FNIRS的BCI实验，该实验的主要目标是将精神算术任务与闲置状态任务区分开。采用了一项受试者的交叉验证，以评估所提出的基于受试者的基于FNIRS的BCI的平均分类精度。结果，据报道，该方法的平均分类准确性为71.20±8.74％，高于有效BCI通信的阈值准确性（70％），以及使用常规收缩线性判别分析获得的（65.74±7.68％）。要达到与拟议的基于受试者的基于FNIRS的BCI相当的分类精度，对于基于传统的受试者基于FNIRS的BCI，必须进行24次培训试验（约12分钟）。预计我们的基于CNN的方法将减少长期个人校准会话的必要性，从而显着增强基于FNIRS的BCIS的实用性。
美国农业部语言访问计划
a. 及时 1 和准确地与公众沟通对于美国农业部 (USDA) 的使命至关重要——通过在农业、食品和营养、自然资源保护和管理、农村发展和相关问题方面提供有效、创新、基于科学的政策领导，为美国所有人服务，并致力于提供公平和气候智能的机会，激励和帮助美国繁荣发展。该部门致力于加强其服务和计划，确保英语水平有限 (LEP) 的个人能够根据行政命令 13166、13985、14031 和 14091 获得美国农业部联邦实施和联邦协助的 2 计划和活动的有效访问权。3 b.因此，美国农业部的政策规定，任务区、机构和工作人员办公室（“机构和办公室”）以及工作人员必须采取合理措施，为个人规划 LEP 并在该部门开展的所有计划或活动中及时、准确、有效地进行沟通，并且必须努力确保美国农业部资助计划的提供者遵守其相应的义务。这些政策基于以下原则：采取合理措施确保有效访问所有部门计划和活动，并为通过电话、书面、亲自或电子方式与该部门互动或可能互动的个人提供公平待遇，这是该部门的责任，而不是寻求服务的个人的责任。4
国防部指令8320.03，“支持国防部信息企业的唯一标识 (UID) 标准”，2015 年 11 月 4 日生效，2021 年 10 月 25 日纳入变更 3
国防部实地活动部门，以及国防部内所有其他组织实体（在本说明中统称为“国防部组成部分”）。 3. 政策。国防部的政策是：a. 根据特定数据、其相关属性和元数据、数据关系以及参考文献 (e) 中所述的信息共享、可见性、保证和互操作性的企业范围的通用能力，制定国防部 UID 标准。b. 通过以下方式在国防部企业和任务伙伴之间进行 UID 数据交换：(1) 在适当的时候使用国际互操作性数据交换标准。如果没有，请使用国防部数据交换标准。(2) 为每个唯一标识符及其相关属性和关系采用通用词汇和定义。(3) 在整个国防部企业中明确唯一标识符及其相关属性、关系和唯一标识符之间的链接，以便在国防部 IE 中的用户之间进行数据发现、关联和信息共享。c.使用 UID 标准创建唯一标识符，以清楚地识别国防部各部门及其在国防部任务区内开展业务、作战、企业信息环境和情报任务区 (DIMA) 国防部部分的任务伙伴之间的信息交换实体。d. 使用 UID 在整个国防部企业中实现和增强国防业务系统的现代化。e. 使用个人财产和不动产唯一标识
Jay M. Steingold上校
u n i t e d s t e s p a c e c e f o r c e c e上校杰伊·M·斯坦林德上校杰伊·斯坦林德（Jay M. Steingold）是美国海军的服务间转会，是太空三角洲（Space Delta）11（范围和侵略者）的指挥官。他的监护人，飞行员，水手和海军陆战队负责通过现场，虚拟和建设性威胁复制向美国太空部队和联合/联合空间操作员提供现实，威胁性的测试和培训资源，利用国民太空测试和培训综合体，涵盖多个太空战争的纪律。Steingold毕业于美国1992年5月的海军学院。他于1994年5月赢得了海军飞行官（NFO）的黄金翅膀。经过高级飞行训练后，Steingold加入了缅因州NAS Brunswick的Patrol Squadron八（VP-8），并两次部署到意大利，以支持行动敏锐的后卫和故意的后卫。在弗吉尼亚理工大学担任海军科学助理教授之后，他曾担任弹射器和逮捕装备官哈里·S·杜鲁门（CVN-75），并部署到阿拉伯海湾，以支持南方监视行动。Steingold加入了佛罗里达州NAS Jacksonville的VP-30，在那里他成为了NFO和武器与战术教练。在2004年，他转到VP-26进行了部门主管之旅，在此期间，他履行了各种职责，包括培训和运营官，将三次部署到意大利和巴林，他飞行了以支持伊拉克行动的自由行动。到2012年，他曾在马里兰州的Nas Patuxent River担任科学发展中队One（VXS-1）的执行官兼指挥官。教育Steingold在海军助理部长办公室担任预算分析师，并担任2006年至2009年参谋长的资源与收购管理代表。Steingold随后加入Peleliu（LHA-5）的执行官，并部署了8个月，以支持2012年至2014年之间的持久自由。在接下来在加利福尼亚州NAS North Island的海军空军太平洋的副司令中被选为Major Command，Steingold于2015年开始成为新泽西州厄尔的海军武器站的指挥官。从2017年到2019年，他曾在Schriever AFB上担任美国战略司令部联合功能组件命令（JFCC IMD）的参谋长。 他在美国海军的最后工作站是美国第三舰队，担任计划，政策，培训和准备就绪的助理参谋长，其中包括扮演Rimpac董事的角色。 在2022年，斯坦金德上校成为美国太空部队的监护人，并担任了彼得森SFB的船长卫星通讯任务区域团队的首席卫星通讯任务区团队。 他监督了所有军事和商业SATCOM整合，要求以及太空三角洲8的运营准备就绪。从2017年到2019年，他曾在Schriever AFB上担任美国战略司令部联合功能组件命令（JFCC IMD）的参谋长。他在美国海军的最后工作站是美国第三舰队，担任计划，政策，培训和准备就绪的助理参谋长，其中包括扮演Rimpac董事的角色。在2022年，斯坦金德上校成为美国太空部队的监护人，并担任了彼得森SFB的船长卫星通讯任务区域团队的首席卫星通讯任务区团队。他监督了所有军事和商业SATCOM整合，要求以及太空三角洲8的运营准备就绪。