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World File Search System任务完成
技术作家 /编辑：< / div>
我们目前正在寻找具有创建产品手册经验的技术作家。理想的候选人应该对适当的英语语法和写作技巧有深入的了解。他们也应该非常关注细节。在快节奏的，面向团队的工作环境中，该职位的理想候选人擅长。至少具有英语，沟通或相关领域的学士学位和/或5年的同等工作经验。关键技能：•对Adobe Indesign，Illustrator和Photoshop的强烈了解。•Microsoft Windows 10和Windows 11的良好工作知识。•对Microsoft Excel和Word A加的强烈了解。•经验为产品编写技术副本。•责任将包括为所有公司产品设计，创建，校对，制作和维护技术手册。•候选人必须在面向团队的小环境中工作得很好。•强大的口头和书面沟通技巧。•出色的组织和计划技能。•表现出卓越的能力，有动力并在任务完成中行使倡议。•使用公认的工具/技术的项目管理经验。•专业举止。薪酬Biospherix LLC提供了一个有竞争力的薪酬计划，其中包括许多福利，例如健康，牙科，视力和人寿保险，401（k），雇主比赛有限，病假时间；请假。有兴趣的申请人，请将简历发送至：hr@biospherix.com有关更多信息，请在以下网址查看：www.biospherix.com
将生成人工智能和Google Earth Engine的整合用于红树林土地覆盖地图
农业产业的机器化是一种尖端解决方案，可提高当今农业部门的生产力和可持续性。通过合并新的机器人技术，可以实现许多好处。这些包括增强的任务准确性，减少对工人的身体压力，优化的资源使用情况，更快的任务完成以及环境影响的减少。在农业中使用的机器人技术的例子包括无人拖拉机，并将自动化的水果和蔬菜收获和包装结合在一起，植物护理任务，例如修剪，除草和灌溉，以及挤奶奶牛，以及监视放牧的土地。缺乏能够有效操作机器和维护自动化系统的合格人员[1-7]。在当今快速发展的技术环境中，农业工业复合物的机器化非常相关。通过将机器人技术和自动化纳入农业，可以提高效率，生产力和可持续性的潜力很高。机器人可以通过精确和预测执行诸如种植，除草，收获，甚至监测作物健康等任务。这可以帮助优化自然资源的使用，降低人工成本，并通过针对水资源（例如水和肥料）的目标使用[8-10]来最大程度地减少环境影响。农业的机器化发展有几个问题。此外，人们对数字技术在农业中日益增长的使用以及隐私问题的担忧。这些包括获取和实施机器人技术的高初始成本，对人员进行专门培训以操作和维护这些系统的需求以及农村地区人工劳动的潜在流离失所。
太阳能条款和条件
Connection Electrical Group Pty Ltd 以 Connection Electrical & Data、Connection Air Conditioning、Connection Solar Solutions 和 Connection Excavation（ABN 63 619 189 687）的名义开展业务，在此称为“公司”。 “客户”是指“公司”向其提供商品、材料或服务的客户或实体。 “货物”是指“公司”就本合同和/或工作范围向“客户”提供的货物、材料、零件、产品、设备和/或安装。 付款条件 对于非 Connection Electrical Group Pty Ltd 帐户持有人，太阳能装置要求在开始工作前支付 50% 的定金。请注意，在最终发票全额支付并且客户未向公司支付任何款项之前，保修不适用。 定义 1. 保修是指包含这些条款的定义和术语的文件，随销售合同和任务完成文件附上。 2. 太阳能系统是指由并网逆变器或微型逆变器组成的光伏系统，但不包括电池组件。3. 网络监控是指具有网络或远程功能的太阳能系统记录设备。4. 系统是指任何电气、电信、自动化、视听、安全或空调系统。5. 标准电池是指由 Connection Electrical Group Pty Ltd 提供和安装的凝胶型电池。6. 储能系统是指由 Connection Electrical Group Pty Ltd 提供和安装的锂离子型电池。保修条款和条件
TC OTY LOI 2024.pdf - 陆军运输兵团
ATZF-CG 2024 年 6 月 21 日记录备忘录主题：2024 年运输兵团军官、准尉、士官、年度士兵和陆军部运输年度最佳文职人员指示信 1. 目的：本指示信 (LOI) 分配了选择美国陆军运输兵团军官、准尉、士官、年度士兵和陆军部 (DA) 运输年度最佳文职人员 (OTY) 的职责和程序（包括 2024 年 1 月 1 日至 2024 年 12 月 31 日的日期）。 2. 适用性：本 LOI 适用于美国陆军运输兵团的所有部门以及转发给或涉及 2024 年度最佳奖项的所有记录。 3. 定义：a.美国陆军运输兵团：美国陆军运输兵团是负责在和平时期和战争时期为陆军、国防部和其他政府机构提供运输服务的军种。b. 对美国陆军运输兵团的杰出服务：杰出服务是任何行动或一系列持续的行动，可大大增强美国陆军运输兵团的任务完成情况。例子包括对培训、现代化、领导力、部队部署产生影响并改善运输兵团状况的贡献。4. 程序：a. 类别。每个年度杰出奖类别将包括现役部队和预备役部队的入选者。年度杰出奖类别包括军官，O1- O3；军官O4；准尉、士官、士兵和 DA 文职人员b. 资格。
高级管理人员服务绩效计划及考核记录
杰出：在杰出绩效水平上，高级管理人员以模范方式实现并完成所有关键要素要求。杰出评级体现了最高水平的绩效，并以组织成就和个人成就为特征。杰出水平代表了高管通过创新有效的管理实践和程序、值得注意的项目实施、成功建立伙伴关系和联盟、对内部和外部客户的积极响应以及出色的资源管理对组织的影响。高级管理人员的绩效反映了组织绩效的可衡量和持久改进。优秀：在优秀绩效水平上，高级管理人员表现出持续的出色表现，其中大多数要素要求都超过了完全成功的水平。高级管理人员已经证明其基本要求的表现超出了有效水平，对任务完成产生了积极影响，并提高了自己和他人的绩效。完全成功：在完全成功的绩效水平上，高级管理人员符合预期并表现出良好而扎实的绩效，其中所有关键要素要求都以令人满意的方式完成，并且高管表现有效。高级管理人员为组织目标做出了贡献，并取得了有意义的成果。 勉强满意：在勉强满意的绩效水平上，高级管理人员仅部分满足完全成功水平的要素要求，并且效果不佳。这种绩效水平虽然对组织做出了一些积极贡献，但也存在明显的不足。 不满意：在不满意的绩效水平上，高级管理人员没有达到绩效要求，绩效不足给组织带来了明显的负面影响。高管不愿意或不能履行基本绩效要求。
可解释的人工智能辅助对新手牙科医生临床决策的影响 可解释的人工智能辅助对新手牙科医生临床决策的影响
目的：尽管人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用越来越多，但在实施过程中仍存在挑战，这可能导致医生在临床决策过程中出现偏见。通过牙科放射学中的识别任务（诊断的重要组成部分），研究了人工智能与新手临床医生的互动。该研究评估了牙科学生在有无 AI 帮助的情况下，通过放射学识别根分叉病变 (FI) 的表现、效率和信心水平。材料和方法：22 名三年级和 19 名四年级牙科学生（分别为 DS3 和 DS4）完成了远程管理的调查，以在一系列牙科 X 光片上识别 FI 病变。对照组在没有 AI 帮助的情况下接受射线照片，而测试组接受相同的射线照片和 AI 标记的射线照片。使用卡方、Fischer 精确检验、方差分析或 Kruskal-Wallis 检验对数据进行适当分析。结果：除了 1 个问题倾向于用 AI 生成的答案出错（P < .05）外，有无 AI 辅助的组之间的表现在统计学上并不显著。各组之间的任务完成效率和信心水平在统计学上并不显著。然而，有无 AI 辅助的两组都认为使用 AI 会改善临床决策。讨论：使用 AI 辅助在射线照片中检测 FI 的牙科学生倾向于过度依赖 AI。结论：AI 输入会影响临床决策，这在新手临床医生身上可能尤其明显。由于它已融入日常临床实践中，因此必须谨慎行事，以防止过度依赖 AI 生成的信息。
团队层面的人工智能与人类工作者互动：挑战和潜在人力资源管理策略的概念评估
摘要目的——本文旨在特别关注当代组织中的人力资源管理 (HRM) 领导者和部门由于人工智能 (AI)（主要是机器人）与人类工作者之间的密切互动（尤其是在团队层面）而面临的挑战。本文进一步讨论了重要的潜在策略，这些策略可能有助于在对现有研究进行概念性回顾的基础上克服这些挑战。设计/方法/方法——本文进行了一项概念性工作，整合了多种文献流，以呈现当代组织中人工智能（尤其是机器人）与人力资源管理之间关系的相当全面但批判性的概述。发现——我们强调，人类工作者和机器人之间的互动和协作在一系列行业和组织职能中都很明显，两者都是团队成员。这给当代组织的人力资源管理职能带来了独特的挑战，他们需要解决员工对与人工智能合作的恐惧，尤其是与未来失业和与建立人类员工和人工智能机器人团队成员之间的信任相关的困难动态有关的问题。除此之外，人力资源管理人员还需要仔细沟通和管理人类员工与人工智能机器人同事的任务完成期望，以保持协作精神以及员工未来的绩效评估。作者发现，在将人类员工组织成与机器人团队之前，组织支持机制（如促进环境、培训机会和确保可行的技术能力水平）非常重要。最后，我们发现人力资源管理面临的最大挑战之一是在人类和人工智能（包括机器人）并肩工作的团队中进行绩效评估。我们提到缺乏现有的框架来指导人力资源管理者解决这一问题，并强调采取
战术空军司令部攻击 1990 年 12 月 - 空战司令部
我最近读到一篇文章，其中提到参加沙漠盾牌行动的美军是第一支。我也向我们部署的战术空中支援部队和战术空中支援部队致敬，感谢他们每天出色地完成任务并做出的牺牲。但是，我从经验中知道，第一支队伍的范围远远超出了中东的炎热地区，因为我们每个人都有一项重要的工作要做，无论是在非常显眼的位置还是媒体永远不会提及的位置。为了使空军的全球力量/全球影响力取得成功，更具体地说，使沙漠盾牌行动取得成功，我们每个人都必须专业地完成自己的工作。这才是第一支队伍的真正含义——每个有效地完成工作的人，从定义上讲包括安全和及时。那么，第二支队伍是谁？那些妨碍他人工作的人。你知道他们是谁，他们似乎总是在抱怨。他们告诉你为什么你不能做某事，而不是帮助你找到更有效的方式来完成任务。他们似乎也承担了比他们应承担的更多的单位事故 —— 也就是说，他们往往是问题的一部分，而不是解决方案的一部分。那么，我们，第一队的成员，如何共同努力帮助解决这个问题呢？首先，我们继续以身作则，在值班时聪明地工作，下班后也聪明地工作。我们分析任务是什么，以及如何最有效地平衡风险和有效训练以优化任务完成。我们还与其他人合作，帮助激励他们全心全意地加入第一队或寻求不同的职业 —— 一个人们的生命不会因自满而受到威胁的职业。一个很少被认为自满的群体是由中队的新飞行员组成的。如果你是战斗机中队的标准新人，你会很难咀嚼食物 —— 你的尖牙太长了。这很好，你的热情加上你将获得的经验造就了世界上最好的战斗机飞行员。你很快就能理解正在发生的事情。很快你
![arxiv：2205.12381v2 [cs.lg] 15 Sep 2022](/simg/2\2dd2e441059ed058266b4ee30c4b0f3f9f7e002d.webp)
arxiv：2205.12381v2 [cs.lg] 15 Sep 2022
我们如何训练辅助人机接口（例如，基于肌电图的肢体假体）将用户的原始命令信号转换为机器人或计算机的动作，如果没有事先映射，我们不能以用户的方式要求用户以行动标签或奖励反馈的形式进行监督，并且我们没有对用户的先验知识来实现这一任务？本文的关键想法是，无论任务如何，当接口更直观时，用户的命令就会噪音较小。我们将这个想法形式化为一个完全无监督的目标，以优化接口：用户的命令信号与环境中诱导状态过渡之间的相互信息。为了评估此相互信息得分是否可以区分有效和无效界面，我们对操作各种键盘和眼睛凝视接口的用户进行了大规模的观察性研究，用于打字，控制模拟机器人和玩视频游戏。结果表明，我们的共同信息得分可预测各种域中的基础任务完成指标，而Spearman的平均等级相关为ρ= 0。43。除了对现有接口的频道评估外，我们还使用无监督的目标从头开始学习界面：我们随机初始化界面，让用户尝试使用接口执行其所需的任务，测量共同信息分数，并通过强化学习更新界面以最大程度地提高界面。我们通过小型用户研究评估了我们的方法，他们使用扰动鼠标执行2D光标控制任务的参与者，以及与一个专家用户使用网络摄像头捕获的手势的专家用户进行的实验。结果表明，我们可以在不到30分钟的人类训练的情况下从头开始学习界面，而无需任何用户监督或事先了解任务。
初次接触：通过相互信息最大化实现无监督的人机协同适应
在没有事先映射、无法要求用户以动作标签或奖励反馈的形式进行监督、也不事先了解用户试图完成的任务的情况下，我们如何训练辅助人机界面（例如基于肌电图的肢体假肢）将用户的原始命令信号转化为机器人或计算机的动作？本文的关键思想是，无论任务是什么，当界面更直观时，用户的命令噪音更小。我们将这个想法形式化为优化界面的完全无监督目标：用户命令信号与环境中诱导状态转换之间的相互信息。为了评估这个相互信息分数是否可以区分有效和无效界面，我们对 540K 个用户操作各种键盘和眼神注视界面（用于打字、控制模拟机器人和玩视频游戏）的示例进行了大规模观察性研究。结果表明，我们的相互信息分数可以预测各种领域的实际任务完成情况指标，平均 Spearman 等级相关系数为 ρ = 0.43。除了对现有界面进行离线评估之外，我们还使用无监督目标从头开始学习界面：我们随机初始化界面，让用户尝试使用界面执行他们想要的任务，测量相互信息分数，然后更新界面以通过强化学习最大化相互信息。我们通过一项小规模用户研究来评估我们的方法，该研究有 12 名参与者，他们使用受扰鼠标执行 2D 光标控制任务，并且让一名专家用户使用网络摄像头捕捉到的手势玩月球着陆器游戏。结果表明，我们可以从头开始学习界面，无需任何用户监督或任务的先验知识，只需不到 30 分钟的人机协同训练。