融合威胁流 ................................................................................................................ 21 融合技术 ................................................................................................................ 31 合作伙伴和安全联盟 ................................................................................................ 39 增强创新基础 ........................................................................................................ 45 培养 21 世纪劳动力 ...................................................................................................... 55 财务交易和收购改革 ...................................................................................................... 63 运营概念 ...................................................................................................................... 71
我们的脱碳之路基于基于科学的目标计划提供的框架,这是最新气候科学支持的最强大框架。诸如碳或气候中立之类的术语谈到了平衡排放量,通常是通过使用碳抵消方案,但任务选择使我们的目标保持一致,以达到真正的,科学的净零。要实现这一组织,必须将他们的精力集中在实际排放量减少上,而通过高质量的碳除碳计划中除去的剩余排放量的数量仅有非常有限(不超过5-10%)。脱碳将依赖于适应和变化,改变我们开展业务的方式,以免首先发出。只有在实现有针对性的减少水平后才能进行替代方案,以删除与业务运营有关的任何残余排放。
• AI/ML 利益共同体:由 DHS S&T AI/ML 技术中心领导的 DHS AI/ML 利益共同体 (COI) 每月第一个星期二开会,就 AI 和 ML 主题与部门内分享知识和经验。COI 会议通常邀请 DHS 内部和外部的发言人进行演讲并讨论感兴趣的话题。在 11 月 7 日举行的 11 月会议上,DHS AITF 概述了工作组迄今为止的工作,包括三个试点项目和与四项优先计划相关的工作。COI 还于 1 月 9 日举办了 ChatGPT 演讲,并于 2 月 6 日举办了 AI 辅助决策透明机制悖论演讲。DHS 首席技术官 CTO 还介绍了 DHS 生成 AI 政策并回答了有关其实施的问题。
PCC AI/ML任务小组在2024年1月5日星期五举行了我们的第一次会议,我们设定了每两周的会议时间表。在首次会议上,我们审查了我们的指控,以确认对TG的目标和可交付成果的共同理解。我们已经启动了一份文档收集信息,我们当前知道有关可能的合作伙伴,实施,项目和资源,以作为环境扫描的框架。但是,我们认为对更广泛的PCC社区的扩展调查将是收集最全面信息的主要工具。我们已经与一些POCO成员接触,他们对AI的初步调查做出了回应,以了解有关他们参与的项目或计划的更多信息,并输入了调查的下一次迭代。我们仍在收集此反馈。
2023 年 11 月 3 日,PCC 政策委员会在 PoCo 年度会议上关于“人工智能 (AI) 和机器学习对 PCC 成员元数据操作的影响”的会议上讨论了 PoCo AI 调查结果。PoCo 决定委托一个短期任务组进行环境扫描并提供建议。这些建议将帮助 PoCo 确定下一步行动,例如在我们的战略方向中添加一个或多个与 AI 相关的行动项目并组建一个新的长期任务组。
加拿大是全球市场中的中等规模参与者,目前正努力应对导致高度不确定性的众多因素:快速变化的贸易模式、人为因素和气候因素导致的运输供应链中断、不断变化的地缘政治风险、主要运输方式的整合增加等等。行业和政府都在努力应对这些短期困难,这些困难也暴露并加剧了加拿大运输供应链中长期存在的一些结构性和系统性弱点。因此,政府、运输和物流供应商、托运人、生产商、制造商和零售商必须果断、紧急地共同采取行动,创建一个比现在更敏捷、更灵活、更有弹性、更具竞争力和更高效的供应链系统。
尽管水下声学网络的领域对于各种商业应用程序越来越成熟且至关重要,但是缺乏安全的水下通信标准给北约运营中采用这些网络技术的主要障碍带来了主要的障碍。北约研究任务小组IST-174“针对启用网络的网络操作的安全水下通信”旨在研究并以荷花方法来研究并证明安全的水下通信。尤其是,该小组的野心是定义波形,网络协议和体系结构,这些波形将以安全且可互操作的方式启用水下连接。对此,本文介绍了目前正在开发的各种安全概念和通信系统,这些系统可能包括在这些标准化e FF中。
2023 年 12 月,PCC 编目和元数据人工智能和机器学习任务组受命对 PCC 社区进行环境扫描,收集当前活动快照以及人工智能对编目和元数据操作的影响。调查于 2024 年 3 月进行,共收到 193 份回复。根据这些回复,任务组为 PCC 制定了一系列建议和潜在行动项目,以支持、教育和协调围绕人工智能和编目的工作。此外,任务组还收集了一组关于人工智能和编目的初始资源,将通过 PCC Wiki 共享。我们设想这个 wiki 空间成为使用人工智能和机器学习 (ML) 的编目从业者之间的交流和协作场所。在我们的工作过程中,任务组确定了一些总体主题,这些主题将在 PCC 在该领域的工作进展过程中加以考虑。这些主题为任务组提出的建议和行动项目的制定提供了参考。
• 设立人工智能常设委员会,支持人工智能发展,并提出政策举措,使人工智能发展更加负责任; • 通过人工智能道德规范,为负责任的人工智能制定标准; • 为该州人工智能产业的进一步发展创造激励机制; • 支持州和地方政府机构负责任地使用人工智能。• 加强针对人工智能的教育和劳动力发展计划,建议佛蒙特州高等教育界参与其中,以打造一支接受过人工智能开发和使用培训的劳动力队伍;以及 • 加强公众对人工智能的力量和机遇及其带来的风险的教育,以便佛蒙特州公民了解这些问题;
1.1-10C 测试试样和图稿生成任务组 2.3-11 层压预浸料材料小组委员会 3.3-11G 金属表面腐蚀任务组 4.3-12D 玻璃纤维增强材料任务组 5.3-12E 基础材料圆桌会议任务组 6.4-14 电镀工艺小组委员会 7.4-33 无卤素材料小组委员会 8.5-21F 球栅阵列任务组 9.5-21H 底部端接元件 (BTC) 任务组 10.5-21M 冷连接压接任务组 11。5-22A J-STD-001 任务组 12。5-22A-SKELETON J-STD-001 X 射线要求 13。5-22ARR J-STD-001 保形涂层材料和应用行业评估 14。5-22AS J-STD-001 空间电子组件任务组 15。5-24B 焊膏任务组 16。5-32A 离子色谱离子电导率任务组 17。5-32B SIR 和电化学迁移任务组 18。5-32E 导电阳极丝 (CAF) 任务组 19。6-10C 镀通孔可靠性加速测试方法 20。7-12 微切片小组委员会 21。7-23 装配工艺影响手册小组委员会 22。7-24 印刷电路板工艺影响手册小组委员会 23。7-24A 印刷电路板工艺影响手册任务组 24。7-31FS IPC WHMA-A-620 空间电子组件附录任务组 25。7-32C 电气连续性测试任务组 26。6-10D SMT附件可靠性测试方法 TG 27。D-55A 嵌入式电路指南任务组 28。B-11 3-D 电子封装小组委员会 29。D-13 柔性电路基材小组委员会 30。D-22 高速高频板性能小组委员会 31。D-24C 高频测试方法任务组频域方法 32。D-31B IPC-2221 2222 任务组 33。D-32 热应力测试方法小组委员会 34。D-33A 刚性印刷电路板。性能规范 TG 35。D-33AS IPC-6012 航空航天附录任务组 36。D-35 印刷电路板存储和处理小组委员会 37。D-55 嵌入式设备流程实施小组委员会 38。D-55-AT IPC-6017A A 团队 39。V-TSL-MVIA-CHEMPR-AT 化学工艺和冶金 A 团队 40。V-TSL-MVIA-SIMMOD-AT 模拟和建模 A 团队