XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System任务组
IPCC 性别政策和实施计划
Ɣ 任务组可酌情聘请外部专家。 Ɣ 任务组的目的是根据 IPCC 性别和性别相关问题任务组的报告，制定一份 IPCC 性别政策和性别实施计划草案。实施计划将确定具体的行动、任务、作用和职责，以及监测、报告执行进展、审查和未来可能更新实施计划的方式，包括预算影响。 Ɣ 任务组的工作方式将是通过各种电子手段和 IPCC 全体会议期间的面对面会议进行。IPCC 秘书处将提供电话会议安排。 Ɣ 任务组将向 IPCC 第 52 届会议提交性别政策和性别实施计划草案，供其审议。
快速-DNA-crime-Scene-Technology-Advancement-Task- ...
2018年3月，联邦调查局实验室建立了一个快速的DNA工作组，以研究快速DNA技术在分析法医证据样本中的潜在使用。该工作队分为两个任务组：非codis快速DNA最佳实践/外展和法庭注意事项任务组和快速DNA犯罪现场技术进步任务组（技术进步任务组）。技术进步任务小组由执法部门，地区检察官协会，主要城市酋长协会，NDIS参与实验室的DNA专家，NIST和非NDIS参与活动组成。技术进步任务小组的主要目标是驱动和不断监视快速DNA技术的成熟度，以确保其可靠，负责任和适当的犯罪现场DNA分析和Codis实施。
研究中生成式人工智能_康奈尔任务组报告-2023 年 12 月
本报告为康奈尔社区提供了观点和实用指南，特别是关于在学术研究实践和传播中使用生成人工智能 (GenAI)。正如康奈尔工作组代表所有校园的意见所强调的那样，该报告旨在为康奈尔研究人员、研究团队负责人和研究管理人员建立初步的观点和文化规范。它旨在作为内部建议，而不是一套具有约束力的规则。由于 GenAI 政策和护栏正在迅速发展，我们强调随时了解最新发展，并随着时间的推移深思熟虑地更新管理 GenAI 工具在研究中使用的程序和规则的重要性。本报告是在 GenAI 向更广泛的研究人员（和公民）开放的 12 个月内编写的，而不是帮助创建此类工具的 AI 专家。虽然康奈尔社区是目标受众，但本报告作为其他研究社区使用或改编的资源向公众开放。不暗示对特定工具的认可，但引用了具体示例来说明概念。认识到 GenAI 工具的许多潜在好处和风险，我们讨论了 GenAI 在研究过程的四个阶段的使用：(i) 研究构思和执行阶段、(ii) 研究传播阶段、(iii) 研究转化阶段和 (iv) 研究资助和资助协议遵守阶段。我们进一步概述了研究人员在这些阶段的协调职责：谨慎职责、核实职责和披露职责；确定研究中 GenAI 的使用类别；并说明这些职责如何适用于研究过程中的特定类别和情况。我们强调在整个研究过程中明确定义个人和集体/社区责任以履行这些职责的重要性。最后，我们为康奈尔大学不同教职员工和学生角色的研究人员提供了一套指导方针，以及康奈尔领导层的注意事项。重要的是，康奈尔大学为其研究社区提供适当的 GenAI 工具和资源，特别是提高我们的“AI 素养”，了解特定公共和商业 GenAI 工具的适当使用限制以及将其用于学术研究所涉及的风险。同样重要的是，研究人员能够通过康奈尔大学获得具有隐私/保密条款的许可 GenAI 工具，因此来自不同社区的康奈尔大学研究人员必须了解在研究中使用此类工具的价值、局限性和权衡。该报告还包含对研究四个阶段的最佳实践和用例的预期问题的回答（附录 0），这些问题可以作为研究社区的讨论起点。最后，我们提供了来自资助者、期刊、专业协会和同行关于在研究中使用 GenAI 的现有社区出版政策的摘要，我们在编写本报告时对这些政策进行了调查（附录 1）；参考和引用的参考资料，包括推荐资源列表（附录 2）；以及工作组费用（附录 3）。值得注意的是，工作组包括康奈尔大学的教职员工，他们对 GenAI 工具和用途非常熟悉，工作组选择不使用 GenAI 来起草本报告的结构、文本或图表。
JMU AI 任务组春季更新：JMU 的人工智能任务组在过去一学年专注于四个探索领域：作者身份和新知识的产生；人工智能和学生体验；高等教育和社会中的新背景和意义；以及生成性人工智能的可能管理应用。我们根据 JMU 在数据治理、麦迪逊再造项目和总统目标 #1b 方面的努力开展这项工作。任务组团队共同制作了一套丰富的初步调查结果和建议（2024 年 2 月初步报告），提交给访客委员会（2024 年 4 月幻灯片），并且——最近——汇编了其他要点和可能的下一步方向，概述如下。第 1 组：作者身份和新知识这个任务组小组于 2024 年春季召集了来自整个校园的一系列教职员工焦点小组，讨论人工智能在教学和学术中的使用。我们使用 ChatGPT 4 开始总结 6 多个小时的讨论，我们的领导小组修改并确定了以下内容的优先顺序。我们想分享讨论中的关键要点和未来工作的关键建议：焦点小组记录中的关键要点
JMU AI 任务组春季更新：JMU 的人工智能任务组在过去一学年专注于四个探索领域：作者身份和新知识的产生；人工智能和学生体验；高等教育和社会中的新背景和意义；以及生成性人工智能的可能管理应用。我们根据 JMU 在数据治理、麦迪逊再造项目和总统目标 #1b 方面的努力开展这项工作。任务组团队共同制作了一套丰富的初步调查结果和建议（2024 年 2 月初步报告），提交给访客委员会（2024 年 4 月幻灯片），并且——最近——汇编了其他要点和可能的下一步方向，概述如下。第 1 组：作者身份和新知识这个任务组小组于 2024 年春季召集了来自整个校园的一系列教职员工焦点小组，讨论人工智能在教学和学术中的使用。我们使用 ChatGPT 4 开始总结 6 多个小时的讨论，我们的领导小组修改并确定了以下内容的优先顺序。我们想分享讨论中的关键要点和未来工作的关键建议：焦点小组记录中的关键要点
航空电信规划工作组 - 国际民航组织
航空电信规划任务组第一次会议报告（ATN/TF/1）的附录 议程项目 附录 标题 介绍 A 参与者名单 2 2A ATN 规划任务组的初步职权范围、工作计划和组成 3 3A AFTN 领域的不足 3 3B AFI 合理化的 AFTN：实施要求 3 3C AFTN 转接时间报告格式 3 3D 面向比特协议的应用：ASECNA X.25 经验 4 4A AFI AFTN 路由结构计划草案 4 4B AFI ATN 主干 BIS 和电路实施 4 4C AFI ATN BIS 和连接实施 4 4D AFI ATN 路由器互连草案图表 5 5A ATN 规划任务组的未来工作计划和组成
协同作战飞机设计联合演习
本文概述了北约 STO 研究任务组 AVT-251 开展的活动，主题是“高效、敏捷的北约飞行器的多学科设计和性能评估”。在简要介绍先前的任务组和导致 AVT-251 成立的研究问题之后，讨论了设计要求的选择，并描述了从其前身 SACCON 概念开发 MULDICON UCAV 配置的方法。简短的摘要介绍了四个设计团队所做的工作，每个团队负责设计任务所关注的主要主题之一（气动造型、控制概念、发动机集成和结构概念）。第五个团队的任务是双重的：最初，它负责指定设计要求；在流程的后期，它必须将其他四个团队的结果整合成一个整体飞机概念，并根据最初指定的一组要求评估该概念。最后，对 MULDICON 概念以及 AVT-251 任务组的研究问题进行了总结。
ASTM 技术委员会官员手册第 9 版
本手册分为几个部分，介绍了 ASTM 组织结构的各个部分和各个官员的职责：委员会、小组委员会和任务组主席；委员会秘书和会员秘书（小组委员会秘书负责小组委员会主席部分；任务组秘书负责任务组主席部分）。每个官员的部分涵盖与该职位最直接相关的主题。由于各官员的职责有些重叠，需要进行一些内部参考以尽量减少冗余。例如，编写会议记录的指南包含在委员会秘书部分。小组委员会会议记录的讨论指示小组委员会主席参考委员会秘书部分了解详细信息。本手册最后几节讨论了标准制定过程、投票过程和反对票的处理。
C2 成熟度模型 - 指挥与控制研究门户
1. SAS-065 是北约研究任务组，在 SAS 专家组的支持下开展工作。该小组成立于 2006 年，旨在开发用于网络化作战的 C2 成熟度模型。SAS-065 的主要产品包括北约 NEC 指挥和控制成熟度模型 (N2C2M2) 的详细描述和用户指南（参见题为“应用北约 NEC C2 成熟度模型”的部分）和修订的 C2 概念参考模型（最初由 SAS-050 开发）。SAS-065 以一系列可追溯到 1995 年的研究任务组的工作为基础，这些任务组一直在探索指挥和控制问题。其中包括 RSG-19 和 SAS-026，它们制定了北约 C2 评估最佳实践准则，以及 SAS-050，它们制定了 C2 概念参考模型。 SAS-065 的成员以及他们所代表的国家和组织可在致谢部分找到。
C2 成熟度模型 - 指挥与控制研究门户
1.SAS-065 是 SAS 小组主持下运作的北约研究任务组。它成立于 2006 年，旨在为网络支持的操作开发 C2 成熟度模型。SAS-065 的主要产品包括北约 NEC 指挥和控制成熟度模型 (N2C2M2) 的详细描述和用户指南（参见题为“应用北约 NEC C2 成熟度模型”的部分）和修订的 C2 概念参考模型（最初由 SAS-050 开发）。SAS-065 以一系列可追溯到 1995 年的研究任务组的工作为基础，这些任务组一直在探索指挥和控制问题。其中包括 RSG-19 和 SAS-026，它们制定了《北约 C2 评估最佳实践准则》，以及 SAS-050，它制定了 C2 概念参考模型。SAS-065 的成员以及他们所代表的国家和组织可在致谢部分找到。
