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日常工作压力与任务绩效 - DiVA 门户
先前的研究主要关注（心理和身体）工作量与任务绩效之间的联系，但对影响这种关系的干预机制知之甚少。在本研究中，我们测试了每日恢复和总睡眠时间在工作压力与日常任务绩效之间的关系中的调节作用。利用绩效和恢复理论，我们假设（a）工作压力与日常任务绩效呈正相关，并且（b）以心理脱离和放松形式进行的每日恢复和（c）总睡眠时间都独立地增强了这种关系。我们的假设在一项为期 30 天的日记研究中得到了检验，研究对象是乘坐海军帆船横渡大西洋的 110 名军官学员。多层次建模的结果支持这三个假设。总而言之，我们的研究结果表明，轮班之间的恢复和睡眠时间在日常工作压力与任务绩效之间的关系中起着关键作用。我们讨论了这些发现对压力源-脱离模型的影响。
日常工作压力和任务绩效 - DiVA 门户
先前的研究主要关注（心理和身体）工作量与任务绩效之间的联系，但对影响这种关系的干预机制知之甚少。在本研究中，我们测试了每日恢复和总睡眠时间在工作压力和日常任务绩效之间的关系中的调节作用。使用绩效和恢复理论，我们假设（a）工作压力与日常任务绩效呈正相关，并且（b）以心理脱离和放松形式进行的日常恢复，以及（c）总睡眠时间都独立地增强了这种关系。我们的假设在一项为期 30 天的日记研究中得到了检验，研究对象是乘坐海军帆船横渡大西洋的 110 名军官学员。多层次建模的结果支持所有三个假设。综上所述，我们的研究结果表明，轮班之间的恢复和睡眠时间在日常工作压力和任务绩效之间的关系中起着关键作用。我们讨论了这些发现对压力源分离模型的影响。
人机协作：人工智能委派对人类任务绩效和任务满意度的影响
最近的研究提出了人工智能 (AI) 模型，该模型可以学习决定是否对任务实例进行预测或通过考虑双方的能力将其委托给人类。在使用人工合成或与上下文无关的人类预测的模拟中，委托可以帮助提高人机团队的绩效——与人类或 AI 模型单独完成任务相比。然而，到目前为止，当人类意识到 AI 模型将任务实例委托给他们时，他们如何表现以及他们如何看待任务仍不清楚。在一项有 196 名参与者的实验研究中，我们表明，无论人类是否意识到委托，任务绩效和任务满意度都会通过 AI 委托得到提高。此外，我们认为人类自我效能水平的提高是这些绩效和满意度提高的潜在机制。我们的研究结果提供了初步证据，表明允许 AI 模型承担更多的管理职责可以成为工作场所人机协作的有效形式。
它是否多击？扫描PATH比较告诉我们有关团队中任务绩效的信息
团队合作和协作构成了组织绩效和成功的基石。重要的是要了解团队成员的注意力分配与绩效有关。在团队背景下研究注意力分配的一种方法是比较两个在团队中工作的人的扫描路径相似性，并探索扫描路径相似性与团队绩效之间的联系。在这项研究中，招募了参与者，以成对工作，无人驾驶飞机（UAV）任务，其中包括低工作量和高工作量条件。使用眼睛跟踪器来收集每个团队中两个参与者的眼睛运动。使用Multimatch（一种是ES ESS扫描Pather比较算法）在低工作负载条件下比较了两个队友的扫描路径。所获得的扫描路径相似性值与响应时间和准确性的实质性度量相关。几个多选措施表明，多个维度之间的强大相关性显着，从而使团队行为和注意力分配提供了不可思议的相关性。结果表明，每个团队成员的扫描路径越相似，他们的性能就越好。需要进行其他研究和实验变量的考虑，以进一步了解如何最好地使用多匹配来进行扫描路径相似性评估。
体验性心理负荷、可用性感知、二者的相互作用及其对任务绩效的影响
过去在 HCI 领域的研究已经产生了许多评估交互系统可用性的程序。在这些程序中，人们倾向于忽略用户的特征、上下文的各个方面以及任务的特殊性。建立一个包含这些特征的凝聚模型并不是一件容易的事情。在人为因素中，一个被大量引用的概念是人类的心理负荷。对它的评估是预测人类表现的基础。尽管可用性和心理负荷有多种用途，但对它们之间的关系的探索却不多。这项实证研究的重点是 I）对这种关系的研究和 II）对这两个概念对人类表现的影响的研究。进行了一项用户研究，参与者在三个流行的网站上执行一组信息搜索任务。对可用性和心理负荷进行了深入的相关性分析，分析了任务、用户和客观任务表现类别 (I)。基于不同的学习策略，采用了多种监督机器学习技术来构建模型，旨在预测任务表现类别 (II)。研究结果有力地表明，可用性和心理工作量是两个不重叠的结构，它们可以联合使用来大大提高对人类表现的预测。
人类绩效建模：分析有人-无人团队对飞行员工作量和任务绩效的影响
本论文中表达的观点均为作者的观点，不反映美国空军、国防部或美国政府的官方政策或立场。本材料被宣布为美国政府作品，不受美国版权保护。
航线变更和显示设计对模拟飞行任务中操作员态势感知、任务表现和心理负荷的影响
摘要：在异常或紧急情况下，意外事件引起的航路变更往往会对操作人员在飞行任务中的认知和行为产生不利影响。在这种情况下，尤其有必要研究通常基于常规环境设计的交互显示效用。本研究旨在探讨航路变更和显示设计对模拟飞行任务中操作人员态势感知、任务绩效和心理负荷的影响。24 名被试参加了一项实验，被试被要求在航路按计划和航路变更两种条件下执行三种显示设计的模拟飞行任务。采用主观测量、行为测量和眼动测量来评估被试的态势感知、任务绩效和心理负荷。结果表明，由于注意力资源的需求和供应之间的差距，意外航路变更增加了心理负荷，同时也降低了态势感知和任务绩效。在应对异常情况下的意外事件时，应重点降低操作人员注意力资源的需求。此外，合理的信息布局，如关键决策信息的中心布局设计，对提高异常情境下的态势感知和任务绩效比信息显著性更重要。然而，具有高显著性的指标可能对异常情境下的态势感知和任务绩效产生不利影响。
![arXiv:2003.05823v1 [cs.RO] 2020 年 3 月 12 日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\cf9e39bb81ef86eb692012c7befa2c3c970b4e31.webp)
arXiv:2003.05823v1 [cs.RO] 2020 年 3 月 12 日
摘要 — 基于监督的人机团队被部署在各种动态和极端环境中（例如太空探索）。在这样的环境中实现较高的任务绩效至关重要，因为错误可能会导致重大的金钱损失或人员伤害。由于工作量与任务绩效相关，因此可以通过根据人类监督者的工作量水平调整监督界面的交互或自主性级别来增强任务绩效。典型的自适应系统仅依靠人类的整体或认知工作量状态来选择实施哪种适应策略；然而，整体工作量包含许多维度（即认知、身体、视觉、听觉和语音），称为工作量组成部分。根据完整的人类工作量状态（而不是单个工作量维度）选择适当的适应策略可以实现更有效的适应，从而确保较高的任务绩效。介绍了一种基于监督的自适应人机协作架构 (SAHRTA)，该架构基于完整的实时多维工作量估计和预测的未来任务性能来选择适当的自主性或系统交互级别。SAHRTA 已被证明可以提高 NASA 多属性任务电池物理扩展版本的整体任务性能。索引术语 — 自适应系统、人机协作
引用BălăeţM，Alhajraf F，Bourke NJ，Welch J，Razzaque J，Malhotra P，Hu MT和Hampshire A（2024）Parkinso
元认知是指在自己的认知过程中自我反射的能力。准确地建立自己的形象是人类活动行为调节（1）的关键（1），并直接为决策，解决问题和一般福祉提供了信息（2，3）。元认知准确性的结构衡量了人们对认知绩效的判断与实际任务绩效之间的一致性，这对心理学研究产生了重大兴趣。良好的元认知准确性，在预测和实际表现之间具有密切的对应关系，表明了良好的自我评估能力。元认知准确性的度量是由任务绩效得出的，已被证明是个人元认知过程功能完整性的关键指标（4）。