XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System任务绩效
虚拟和机械耦合如何影响双人跟踪
双边训练系统旨在促进偏瘫患者的偏爱手的用途。通常使用机械耦合（即手之间的物理连接）来实现这一点，但是依靠虚拟耦合的虚拟现实系统（即，通过共享的虚拟对象）更简单地使用并防止懈怠。但是，尚不清楚不同的耦合模式是否对任务绩效和手之间的努力分配有所不同。我们探讨了18名健康的右撇子参与者如何通过使用共享光标映射到平均手的位置的共享光标来改变机械辅助的添加以及虚拟耦合，以改变其运动行为。在第二个实验中，我们研究了连接刚度对性能，感知和努力失衡的影响。结果表明，两种耦合类型都可以诱导双手积极贡献任务。但是，通过使用映射到左手或右手的光标引入的任务不对称性仅在不机械耦合时调节手的贡献。对于所有耦合类型的跟踪性能都是相似的，而与连接刚度无关，尽管优选机械结合，并且可以诱导手以更大的相关性移动。这些发现表明，虚拟耦合可以诱导双手积极贡献健康参与者的任务，而不会阻碍他们的表现。进一步研究耦合类型对偏瘫患者的性能和手的努力分配的影响可以允许设计更简单的训练系统，从而促进受影响的手的使用。
约旦儿童的执行职能
抽象理解执行功能（EFS）的发展对全球发展科学具有很高的价值。最近要求更具包容性和公平的发展科学的呼吁认为，仅使用一部分人口的一部分制定的任务和问卷不太可能适合在全球环境中的EFS测量，除非明确测试。在这里，我们检查了一项通常用于评估约旦儿童样本中西方人群中EFS的任务。我们使用心脏和花朵（HF）任务来检查（a）其评估约旦儿童EFS发展的价值，以及（b）任务绩效是否与社会经济变量及其父母报告有关学术成就，内在化和与阿拉伯儿童行为衡量的外在行为有关。我们报告了n = 93 5.5-8.5岁的约旦奇尔·德伦（Chil Dren）的数据。我们发现该任务对于区分EFS结构（工作记忆，抑制性控制，认知灵活性）的性能很有价值。但是，EFS性能没有年龄差异，也没有与EFS相关构建体的任何父级报告指标的任何特定于EFS的关系。相反，EFS与父亲教育和居住地点有关（约旦省）。我们在发展心理科学向全球背景的情况下扩展到全球环境的背景下讨论了这些发现，并呼吁特别考虑与人类受试者的调查中的测量和概括性偏见。
创业领导力与员工绩效
摘要 目的——本研究旨在检验创新工作行为 (IWB) 在创业型领导 (EL) 与员工绩效关系中的中介作用。 设计/方法/方法——本研究采用横断面定量研究设计，数据来自加纳食品和饮料行业的 344 名员工。使用描述性和推断性统计（偏最小二乘结构方程模型）分析检索到的数据。 结果——主要地，研究发现 IWB 正向显著地介导 EL 与情境和任务绩效 (TP) 之间的关系。研究发现，EL 与任务和情境绩效 (CP) 呈显著的正相关关系。这表明，表现出创新、主动性和冒险精神等创业品质的领导者可能会提高其团队有效完成特定任务 (TP) 的能力，并为更广泛的组织环境 (CP) 做出积极贡献。实际意义——实际上，通过提供培训计划、辅导和指导机会来优先考虑管理人员和主管的 EL 素质的组织，强调创新、敢于冒险和积极主动地做出决策，会显著影响员工的绩效。原创性/价值——本研究的原创性和价值在于全面探索 EL、IWB 和绩效结果之间的关系。关键词 创业领导力、创新工作行为、员工绩效、食品和饮料行业、加纳 论文类型 研究论文
技术介导的任务中的方法论特征...
摘要在过去的二十年中，基于任务的语言教学（TBLT）之间的协同关系，指导第二语言获取以及计算机辅助的语言学习已经增加了兴趣。技术介导的TBLT通过将技术的使用与基于任务的方法进行第二语言（L2）学习目的结合了这三个研究领域。自从该框架的出现以来，实证研究越来越多地探索了将任务与技术介导的设置合并，以实现L2学习和教学目的。迄今为止，我们了解了技术介导的TBLT研究的方法论特征，我们进行了系统的搜索，并审查了2000年至2022年之间在同行评审的期刊和书籍章节中发表的254项技术介导的TBLT研究。这些研究被编码为方法论特征，研究焦点和技术类型。我们进一步研究了技术在任务绩效中的作用，以确定其在创建真实任务中的有效性。研究结果表明，技术介导的TBLT研究研究了相当有限的环境，学习者群体和语言特征的范围，而很少关注评估任务成果的质量。使用的技术类型偏向于计算机介导的通信。结果还表明，研究检查了各种相互作用的特征，大多数人都报告了定量和定性数据。此外，将技术集成到任务设计中，以创建有意义的语言使用上下文。基于这些发现，我们分享了未来技术介导的TBLT研究的建议。
焦虑行动的反思性思维：元认知信念和适应不良的情绪调节策略限制了工作记忆效率
摘要：注意控制理论（ACT）认为，尽管特质焦虑可能不会直接影响性能，但它会通过提示使用补偿机制来影响处理效率。这些机制的具体性质可能是反思性的，并未详细介绍该法案。在一项涉及110名学生（M = 20.12; SD = 2.10）的研究中，进行了调查，以评估学生的元认知信念，特质焦虑和情感调节策略（ERSS）。参与者进行了两个工作记忆练习：WAIS-IV的数字跨度任务和情感上的N-BACK任务。调查结果表明，焦虑，元认知信念和适应不良的ERS不会影响任务绩效，而与增加的响应时间相关。几项回归分析表明，对人的认知能力缺乏信心，而适应不良的ERS则可以预测N-BACK任务中较高的反应时间（RT）。此外，适应不良的ERS还预测了在数字跨度任务中策略的使用增加。最后，两项调解分析表明，焦虑提高了处理效率，这种关系是通过使用适应不良的ERS介导的。这些结果强调了反射水平在介导性状焦虑对效率的影响方面的重要性。他们强调了纳入元认知信念和适应不良的情绪调节策略的必要性，以彻底理解注意力控制理论。认识到这些因素为增强认知能力和促进学业成就提供了宝贵的观点。
集中太阳能（CSP）技术
广泛认识到，连续的感觉反馈在日常生活中的准确运动控制中起着至关重要的作用。反馈信息用于调整力量输出并纠正错误。虽然运动皮层与运动（CM1）对侧（CM1）在此控制中起主要作用，但收敛证据支持了同侧初级运动皮层（IM1）也直接有助于手和固定机运动的想法。同样，当可视反馈可用时，主视觉皮层（V1）及其与电机网络的相互作用对于准确的运动性能也很重要。为了阐明这个问题，我们在兼容的橡胶灯泡等轴测压缩期间进行了和整合的行为和脑电图（EEG）测量，在有和没有视觉反馈的情况下，最大自愿收缩的10％和30％。我们使用了半盲方法（功能源分离（FSS））来识别CM1，IM1和V1中Mu -Fquence（8-13 Hz）EEG响应的单独功能源。首次在这里，我们使用正交FSS来提取多个来源，通过使用相同的功能约束，提供了提取不同频率范围内振荡但具有不同形态分布的不同源的能力。我们分析了这些来源中与MU功率事件相关的Denschronization（ERD）的单审时间，并将它们与力量测量联系起来，以了解哪些方面对于良好的任务绩效最重要。虽然MU功率的振幅与任何来源中的收缩力无关，但它能够提供
访问癌症的有针对性疗法：自我和集体倡导与主流>一起
illy，即8-14 Hz）与视觉任务中主观性能的度量成反比，例如置信度和视觉意识。有趣的是，相同的EEG签名似乎不会影响任务绩效（即准确性）的观点。我们在这里检查了当使用严格的精度措施时，这种解离是否存在。以前的脑电图研究已采用2-替代强制选择（2-AFC）歧视任务来将刺激前振荡活动链接到纠正/不正确的响应作为单次审判水平上准确性/客观绩效的指数。但是，2-AFC任务不能很好地估计单次试验准确性，因为将归类为控制的许多响应将受到猜测的污染（猜测的机会正确的响应率为50％）。在这里，我们采用了19个AFC的信函标识任务来衡量准确性和主观报道的每个试验的感知意识水平。作为正确的猜测率可以忽略不计（〜5％），此任务提供了更纯净的精度。我们的结果复制了刺激前α/β波段功率和感知意识等级之间的反相关关系，而没有与犯罪准确性的联系。刺激前振荡阶段无法预测主观意识或准确性。我们的结果证实了刺激前的EEG Power-Task性能链接的解离，以实现主观和客观措施，并进一步证实了刺激前的alpha功率作为视觉意识的神经预测指标。
结构可控性预测功能模式和大脑刺激益处与工作记忆
大脑是一个固有的动态系统，许多工作都集中在通过局部扰动和全局网络集合功能变化来修饰神经活动的能力上。网络可控性是网络神经科学中的最新概念，该概念旨在预测单个皮质位点对全球网络状态和状态变化的影响，从而对局部对全球脑动力学的影响产生统一的说明。尽管该概念在工程科学中被接受，但在神经科学中的持续辩论中，将网络可控性与大脑活动和人类行为联系起来的经验证据仍然很少。在这里，我们提出了一组源自fMRI，扩散张量成像和在线重复的经颅磁刺激（RTMS）的多模式的大脑 - 行为关系 - 在由两个男女个人执行的单独校准的工作记忆任务中应用的。描述结构网络系统动力学的模式显示了与任务难度相关的大脑活动的直接关系，并且在硬任务条件下有助于功能性脑状态的难度到范围的模式。模态可控性（量化难以到达模式的贡献的措施）在受刺激的站点上预测了与任务难度增加和RTMS对任务绩效的益处相关的fMRI激活。此外，fMRI解释了模态可控性和与5 Hz在线RTMS相关的工作记忆益处之间64％的差异。因此，这些结果为网络控制理论的功能有效性提供了证明，并概述了整合结构网络拓扑和功能活动的清晰技术，以预测刺激对后续行为的影响。
结构可控性预测功能模式和大脑刺激益处与工作记忆
大脑是一个固有的动态系统，许多工作都集中在通过局部扰动和全局网络集合功能变化来修饰神经活动的能力上。网络可控性是网络神经科学中的最新概念，该概念旨在预测单个皮质位点对全球网络状态和状态变化的影响，从而对局部对全球脑动力学的影响产生统一的说明。尽管该概念在工程科学中被接受，但在神经科学中的持续辩论中，将网络可控性与大脑活动和人类行为联系起来的经验证据仍然很少。在这里，我们提出了一组源自fMRI，扩散张量成像和在线重复的经颅磁刺激（RTMS）的多模式的大脑 - 行为关系 - 在由两个男女个人执行的单独校准的工作记忆任务中应用的。描述结构网络系统动力学的模式显示了与任务难度相关的大脑活动的直接关系，并且在硬任务条件下有助于功能性脑状态的难度到范围的模式。模态可控性（量化难以到达模式的贡献的措施）在受刺激的站点上预测了与任务难度增加和RTMS对任务绩效的益处相关的fMRI激活。此外，fMRI解释了模态可控性和与5 Hz在线RTMS相关的工作记忆益处之间64％的差异。因此，这些结果为网络控制理论的功能有效性提供了证明，并概述了整合结构网络拓扑和功能活动的清晰技术，以预测刺激对后续行为的影响。
审阅者清单名称：R2实现人类机器人和谐的关键障碍
人类的标志是我们创建增强我们功能的工具的能力，而内在的机器人是迄今为止此类工具中最复杂，最强大的机器人。机器人可以增强人类运动功能，学会提高和提高自己的自主技能，并提供通过协作来实现固有的人类和机器人能力的潜力。并不能保证实现这种共同自主权的态度。自然的人类适应和编程的机器人适应可能不会有效地协同作用，从而导致合作任务绩效并没有比单独完成任务的任何代理人更好，甚至更糟。此外，物理世界中的人类机器人相互作用可能会带来严重的后果，例如人身伤害和设备损害。因此，协作机器人算法的谨慎设计对于防止因与人类的无效和不安全相互作用而导致的负面序列至关重要。人类与机器人之间的合作受到了两种（或可能更多）代理之间相互作用的双向性质的严重影响1。人类和机器人的反馈回路显示了每个代理的控制（决策），植物（物理实施例）和感应（受到启示）块。互动箭头将机器人，人类和任务障碍物连接起来，象征着人类和机器人之间的动作和实时响应的同时和双向改变，以实现综合任务目标。在这里，我们认为将发生身体人类机器人互动（PHRI）的下一个重大突破尽管实现最佳共享性能需要考虑这两个反馈循环，但机器人循环比文献中的人类循环更加关注。