XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System任务规划
组织结构图 - IIS Windows Server
我们的员工是我们提供解决方案的关键，这些解决方案将技术与创造力相结合，并融入了多年军事服役中获得的洞察力和技能。我们努力成为我们专业领域中领先的全球供应商之一。我们为航空航天、陆地、海军和国土安全应用提供的系统深度和广度涵盖了运营链中的每个环节 - 从态势感知到任务规划，从传感器到射手。无论是作为主承包商还是系统供应商，我们的机载、陆地车辆和海军平台升级都获得了全球认可。通过创新和集成我们技术先进的系统，我们延长了舰队的使用寿命，并为客户提供了经济实惠的解决方案，以获得增强的运营能力。这些相同的系统和产品也作为原始设备安装和集成在新的国防和商业平台上。
AVT-355 研究研讨会 - STO 活动网站
主题和话题 无人系统 (UxV) 正在成为我们军事行动不可或缺的一部分。操作可用性 (Ao) 和可靠性是军用 UxV 生命周期中的关键考虑因素，它与军事战略和行动的有效性直接相关。可靠性是 UxV 部署成功的关键，因为如果在任务期间发生系统故障，车辆很可能会丢失。更好地了解 UxV 的维护需求将允许使用预测性和主动性基于条件的维护来代替定期维护。拟议研究研讨会的主要目标是：• 确定军事 UxV 可靠性/可持续性对军事行动的需求和影响，• 评估构建军事 UxV 预测性和主动性维护能力的最新技术，• 评估最先进的可重构任务规划方法和能力，以及• 评估优化 UxV 维护需求的设计方法。
HH-60W 欢乐绿 II
该项目在 22 财年上半年完成了飞机软件配置的开发测试 (DT)，并对 GAU-2 和 GAU-21 武器系统、飞机防御系统、应答器和导航系统的更新进行了回归测试。空军对更新后的雷达预警接收器和 ALE-47 对抗措施分配系统 (CMDS) 软件进行了露天飞行测试，以验证是否纠正了之前测试中发现的缺陷。该 DT 建立了最低限度的作战代表性配置，以开始专用的 IOT&E。下一个飞机软件配置，包括任务规划和 GAU-18 武器系统更新，被推迟到 IOT&E 之后。该配置将在未来的几个 FOT&E 期间的第一个阶段进行测试。在 DT 期间，空军通过参与和观察第 41 救援中队训练演习继续收集数据，在开始专用的 IOT&E 之前收集了 40% 的所需数据点。
任务简报官 (MBO) 是其中之一 - 陆军安全
有效降低风险 有效降低风险的能力是一种难以衡量、甚至更难以定义的特质。风险降低是一种规划和制定选项以减少威胁、保护目标的策略。为了更好地定义风险降低，让我们先了解一下它不是什么 – 认为我们可以通过不暴露我们的弱点来消除风险并不是有效的风险降低。厌恶风险的组织和个人仅仅因为在可能发生灾难性事故的环境中暴露和经历，就给行动带来更大的风险。这就是为什么实践、准备、培训和新近度都是风险降低的因素。有效降低风险也不是为了完成风险通用作战图 (R-COP) 而轻松完成 R-COP。MBO 至少会审查和评估任务规划过程中的以下关键领域：
目录 - Elbit 系统
我们的员工是我们提供将技术与创造力相结合的解决方案的关键。我们的团队将多年运营经验中获得的洞察力和技能融入其中，并将它们应用于我们专业领域的每一个领域。我们为航空航天、陆地、海军、国土安全、网络和商业航空应用提供的系统的深度和广度涵盖了运营链中的每个环节 - 从态势感知到任务规划，从探测到任务执行，从模拟训练到对无人系统日益增长的需求。作为总承包商和系统供应商，我们的空中、陆地和海军平台升级已获得全球认可。通过创新和集成我们技术先进的系统，我们延长了舰队的生命周期，并为客户提供经济实惠的增强运营能力。同样的系统和产品也作为原始设备安装和集成在新的国防和商业平台上。
人工智能对航天技术的影响
学生，法里达巴德德里公立学校 摘要 本研究论文探讨了人工智能对空间技术的影响。本文研究了人工智能在航天工业中的当前应用、潜在的好处和挑战以及这种变革性技术的未来影响。众所周知，太空探索领域存在许多障碍，人工智能可以帮助克服其中一些挑战并推动航天工业向前发展。人工智能有可能彻底改变太空探索的各个方面，从任务规划和航天器操作到数据分析和科学发现。本文讨论了它的潜力以及未来可能的发展。 关键词：人工智能 (AI)、空间技术、太空探索 介绍 太空探索长期以来一直是人类最雄心勃勃的事业之一，推动了许多领域的技术创新。从 1957 年发射第一颗卫星 Sputnik 1 到人类登月和正在进行的火星探索，太空技术不断发展。近年来，人工智能 (AI) 已成为太空探索和技术领域的一股颠覆性力量。人工智能能够自动执行复杂任务、处理大量数据集，并在人类无法接近或无法进入的环境中发挥作用，现在正被用于探索太空的新领域。如今，人工智能 (AI) 正在推动下一个太空创新时代。人工智能能够在人类干预有限的环境中处理大型数据集、进行预测和自主执行任务，这对航天工业来说是无价的。本研究论文探讨了人工智能对空间技术日益增长的影响，包括其在卫星技术、太空探索、任务规划和行星科学中的应用。卫星技术中的人工智能卫星是现代空间基础设施的重要组成部分，可实现全球通信、导航、天气预报和地球观测。人工智能正在以多种方式改变卫星技术。人工智能算法可用于优化卫星设计、增强机载处理并改善卫星定位和控制。A. 自主导航和控制：传统卫星通常需要不断的人为干预
合作伙伴关系 - roda computer GmbH
• 在三次招标中取得成功后，与德国陆军签订了从 2004 年到 2020 年的坚固型移动计算系统基本订单协议 • 为军用飞机 A400M 和 A330MRTT 供应任务规划和分析系统 • 开发和供应大量 Rocky RK9 和 Lizard®RW11 作为高安全性计算机，格式为 SINA WorkstaƟ on HR RK9 Z1 和 SINA WorkstaƟ on HR RW11 • 为法国、瑞士、荷兰、波兰、奥地利和比利时的多个战场管理系统供应计算系统、显示器、开关和电源系统 • 为可部署操作系统开发和制造高分辨率电子大屏幕显示器 (HEL) • 开发和制造用于集成到车辆中的不同显示器，例如装甲运输车 Fox、Boxer 和特殊用途Dingo 车辆以及轻型装甲车 Foxhound • 开发用于模拟应用的交互式显示解决方案 • 扩展坚固电源业务
设计 F-35 的中央物流系统 - GAO
F-35 Lightning II 飞机（F-35）为国防部（DOD）提供了先进的战术航空能力，旨在取代空军、海军和海军陆战队的各种传统战斗机。F-35 也是国防部历史上最雄心勃勃、最昂贵的武器系统，美国三个军种的采购和维护成本在 66 年的生命周期内估计超过 1.6 万亿美元。自主物流信息系统 (ALIS) 是美国军种和外国计划购买的 3,300 多架 F-35 飞机不可或缺的一部分。ALIS 是一个支持运营、任务规划、供应链管理、维护和其他流程的复杂系统。1 ALIS 被描述为连接整个 F-35 企业的关键信息技术元素，据一位国防部官员称，它是构成 F-35 的三大部件之一，另外两个部件是机身和发动机。它包括软件和硬件。F-35 计划一直在逐步开发 ALIS 功能。功能齐全的 ALIS 对 F-35 的作战成功至关重要。
合作伙伴 - roda computer GmbH
• 在三次招标中取得成功后，与德国陆军签订了从 2004 年到 2020 年的坚固型移动计算系统基本订单协议 • 为军用飞机 A400M 和 A330MRTT 供应任务规划和分析系统 • 开发和供应大量 Rocky RK9 和 Lizard®RW11 作为 SINA Worksta� on HR RK9 Z1 和 SINA Worksta� on HR RW11 格式的高安全性计算机 • 为法国、瑞士、荷兰、波兰、奥地利和比利时的多个战场管理系统供应计算系统、显示器、开关和电源系统 • 为可部署操作系统开发和制造高分辨率电子大屏幕显示器 (HEL) • 开发和制造用于集成到车辆中的不同显示器，例如装甲运输车 Fox、Boxer 和特殊用途车辆 Dingo 以及轻型装甲车 Foxhound • 开发用于模拟应用的交互式显示解决方案 • 扩展坚固电源业务
多静态主动相干 (MAC) 系统
• 海军报告称，用于 MAC 任务规划的主动系统性能评估计算机工具 (ASPECT)/多静态规划声学工具包 (MPACT) 无法准确预测 MAC 搜索的探测概率。海军还报告称，当前飞机系统的战术任务软件用于确定空中部署主动接收器声纳浮标的位置，而飞机顶部标记战术程序不足以在整个 MAC 搜索领域保持声纳浮标的地理准确位置。声纳浮标位置不准确是由大型海洋搜索领域遇到的可变电流和由此产生的浮标漂移率造成的。2012 年 10 月，海军放弃了 MAC IOT&E 的这些缺陷条件。• 海军将于 2013 财年年初开始在 P-3C 飞机上进行 MAC 操作测试。海军于 2012 财年末开始测试计划将 MAC 集成到 P-8A 上，并计划测试 MAC 系统的未来升级。