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对行业的建议：在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议：曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议，以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准，也不应被视为法律建议。一般而言，建议文件是动态的，可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人；但是，微小的编辑可能只会在文件中注明。序言：注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI)，但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
对行业的建议：在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议：曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议，以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准，也不应被视为法律建议。一般而言，建议文件是动态的，可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人；但是，微小的编辑可能只会在文件中注明。序言：注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI)，但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
负责任地采用人工智能：董事会领导必须回答的问题
– 公司是否考虑过如何在外部使用人工智能来为其产品提供独特的功能，或在内部使用人工智能来改善设计、服务或效率？» 公司战略中的哪些人工智能将被商品化，哪些将保持持久的差异化？» 公司将如何向客户透明地说明其对人工智能的使用以及其数据的使用方式？» 人工智能的使用将如何促进或改变公司的战略？» 公司将如何衡量成功？
负责任地使用人工智能
Alnylam 还制定并传达了其关于使用 AI 的政策，该政策定义了公司内部 AI 的范围、原则、角色和职责以及治理流程。该政策提供了有关如何识别、评估和减轻与 AI 相关的风险和挑战的指导，例如知识产权保护、数据质量、偏见、透明度、可解释性、隐私、合规性、安全性和道德。该政策还指导使用 AI 的员工使用安全可靠的替代方案，以取代可能不符合我们标准和期望的公共非私有技术，例如开源工具、平台和数据源。
负责任地使用人工智能的政策建议 2024 年 6 月
基础模型（经过训练可以执行一般功能，例如文本或图像生成或识别，而不是用于特定目的的人工智能模型）使用方面的最新进展是灵活、强大和创新的人工智能生态系统的重要组成部分。这些模型的适应性使它们能够用于广泛的应用程序；灵活性也意味着不良行为者可以滥用它们。然而，它们的灵活性并不意味着从根本上背离基于风险的方法。我们应该将基础模型/通用人工智能的评估和披露方面的最佳实践正式化，以帮助负责任地部署人工智能。监管应努力与技术使用相关的风险和可预见的技术用途相称。
在研究中负责任地使用生成式人工智能
委员会的再利用政策由委员会 2011 年 12 月 12 日关于再利用委员会文件的决定 2011/833/EU 实施（OJ L 330，2011 年 12 月 14 日，第 39 页，ELI：http://data.europa.eu/eli/dec/2011/833/oj）。除非另有说明，否则根据 Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可证（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）授权再利用本文件。这意味着，只要给予适当的授权并指明任何更改，就可以再利用。对于任何不属于欧盟的元素的使用或复制，可能需要直接向相应的权利人征求许可。图片来源：封面：© MicroOne #288703015、creativeteam #323412491、skypicsstudio #286372753、Viktoriia #345410470 #479686001，2020 年。© Tartila #279519357、© naum #481091871，2022 年。© AKrasov #473038224，2024 年。来源：Stock.Adobe.com
欧盟委员会关于负责任地使用人工智能进行研究的指南
生成性人工智能（下称 GenAI），尤其是大型语言模型的兴起及其广泛应用为全球学术机构带来了新的可能性和挑战。一方面，GenAI 和 AI 总体上为学术创造和发展提供了新的机会：为学术创造力开辟了令人兴奋的道路，改变了学者和员工的生产力，提高了包容性，并有可能提高所产生工作的质量和数量。另一方面，它的使用可能会损害学术诚信 1 ，甚至导致大规模抄袭和数据和知识产权的泄露。一些机构 2 已经认识到需要通过制定机构共同原则（例如，罗素集团关于在教育中使用生成性人工智能工具的原则）来在创新和严谨之间取得平衡，呼吁采取“以人为本的方法”（参见联合国教科文组织《教育和研究中生成性人工智能指南》），并确定了不断发展的方法的必要性（欧盟委员会关于在研究中负责任地使用生成性人工智能的现行指南）。
负责任地采购可再生原材料的原则*
“可再生能源”的定义：- 生物材料，包括来自植物或动物的原料，如农业和能源作物、木材和林业残留物、来自城市和工业来源的有机废物（包括粪肥）和藻类 ** 更多信息请参阅人权政策声明
为在系统评价中负责任地使用人工智能制定指导和建议 James Thomas 社会研究与政策教授
• 系统评价的自动化正在快速发展 • 它可能带来巨大的颠覆性——可能类似于系统评价对 EBM / 证据知情政策的影响 • 存在证据综合的既定标准受到损害/落后的危险
非律师负责任地使用生成人工智能 (AI) 指南
生成式人工智能聊天机器人提供的答案取决于它们所训练的数据集的内容。通常，用于训练公共生成式人工智能聊天机器人的文本来自各种互联网来源，例如网页、在线书籍和社交媒体帖子。训练文本中的澳大利亚法律信息有限，迄今为止尚未包含大量澳大利亚案例。这会影响人工智能聊天机器人可能提供的任何澳大利亚法律信息的准确性。