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World File Search System仿真结果
太阳能光伏和风能混合发电的建模与仿真
在传统发电不切实际的地区，可再生能源已成为传统电能的主要替代品。近年来，光伏 (PV) 和风力发电急剧扩张。在本研究中，我们提出了一种混合能源系统，该系统结合了太阳能电池板和风力涡轮发电机，作为传统电能（如火力发电和水力发电）的替代品。为了在不断变化的环境条件下跟踪可从 PV 系统和风力涡轮发电机系统中提取最大功率的运行点，我们开发了一种简单且经济高效的控制技术。详细描述了完整的混合系统，并提供了全面的仿真结果来证明系统的实用性。在 MATLAB/Simulink 中开发了一个软件仿真模型来分析混合系统的性能和可行性
共同设计和控制自由移动平台的磁性微隔腔
摘要：当前的显微活性剂目标是扩展其通常很小的工作范围，这通常是由悬臂施加的机械连接和恢复力造成的。为了克服这一点，我们提出了一个可靠的悬浮设置，以实现磁性防护质量的自由垂直运动。通过叠加永久性磁场，我们将两个平衡位置印记，即在地面板上，并在预定的高度上悬浮。通过压电堆栈执行器的合作来实现两个静止位置之间的能量 - 良性切换，最初加速了证明质量，并随后进行电磁控制。通过在共同设计中同时优化控制器和设计参数，可以找到强大的平衡位置与能量良好的转变之间的权衡。基于平局的控制器来跟踪所获得的轨迹。仿真结果证明了组合优化的有效性。
基于直流微电网的混合储能系统能量管理与控制策略
本文介绍了一种独立直流微电网中与存储设备共享的能源管理方法。管理的目的是满足能源需求，同时保证生产/消耗平衡，并具有良好的直流母线电压调节和稳定性。该能源管理方法的另一个优点在于通过计算公共直流母线上的有效功率来考虑静态转换器中的损耗。所提出的控制策略利用非线性控制，结合模糊逻辑控制来从光伏和风能源中提取最大功率，同时使用滑模控制来控制存储功率转换器。公共直流母线功率流的控制使母线电压具有良好的稳定性，在期望值附近的偏差很小，从而限制了电池应力，因为低频电流分量被发送到电池，而高频功率分量被导向超级电容器。仿真结果证明了所提出的能源管理和控制策略的有效性。
KIML在癌症治疗中的好处
癌症的复杂性和异质性对传统治疗方法构成了重大挑战，推动了知识知识的机器学习（KIML）[1]。kiml整合生物医学知识，以解决诸如样本量有限，高数据维度，明显的肿瘤异质性以及缺乏模型可解释性等问题，从而为癌症诊断和预后提供了更精确的工具[2]。KIML的核心在于从混合信息源中学习，其中包括数据和先验知识。先验知识源自独立来源，通常以形式上的方式表示，例如逻辑规则，知识图或仿真结果。此知识已明确整合到机器学习管道中。KIML和传统机器学习之间的主要区别在于，尽管传统方法主要依赖于数据驱动的学习，但Kiml引入了外部知识，以为模型提供其他指导。
基于平衡优化算法的风火储能系统鲁棒优化调度
风资源的不确定性是导致弃风的主要原因之一，考虑到风电功率预测的不确定性，提出了一种针对采用先进绝热压缩空气储能（AA-CAES）技术的风火储能系统的鲁棒优化调度模型。其中，根据AA-CAES的运行特点，定义了发电厂的运行约束和备用容量的约束。基于有限场景方法，提出了一种实现系统最优鲁棒性和经济运行的解决框架，为智能算法在鲁棒优化调度中的应用提供了新途径。具体而言，采用一种新的平衡优化算法来解决最优调度问题，该算法具有良好的全局搜索性能。通过基于IEEE-39节点系统的仿真验证了所提出的解决方案。仿真结果验证了所提出的调度模型和智能求解器的有效性。
不同处理参数对
选择性激光熔化（SLM）是添加剂制造技术之一，可以使用3D CAD软件逐层构建复杂的结构模型。但是，更高的研究成本几乎无法通过传统方法进行，解决问题的最佳方法是使用仿真软件。本文旨在通过剪辑加成式（SA）软件找到具有最小失真和最低残留应力的样品的最佳处理参数组合。在最佳处理参数下的仿真结果，导致失真和残留应力的最小值是扫描功率与300W，扫描速度为1.3m/s的组合，扫描速度，扫描间隔，一个点直径（0.12mm）（0.12mm）（0.12mm）（0.12mm）和热处理持有时间为4H。此外，计算结果还提供了一种新的研究方法，以验证不同加工参数对SLM制造的Inconel 718合金的影响。
印尼小岛智能微电网设计与分析
印度尼西亚是世界上最大的群岛，由于地理分散，为所有有人居住的岛屿通电面临着巨大的挑战。微电网开发是为岛屿通电并最大程度利用可再生能源的最合适解决方案之一。本文设计了印度尼西亚特定岛屿 Tidung 岛的智能微电网，并分析了挑战和优势、成本和性能。设计的智能微电网包括柴油发电机、太阳能光伏和电池存储系统。考虑并比较了不同的设计方案，包括不带和带峰值负荷削减。峰值负荷削减是使用储能系统 (ESS) 和需求响应 (DR) 实现的。MATLAB/SIMULINK 仿真结果用于研究和比较所提设计的性能。此外，还进行了成本效益分析 (CBA)，以给出三种不同设计的近似成本指示。
基于脑电图的闭环脑刺激控制系统设计
摘要：本研究利用脑机接口（BMI）技术设计了一种用于缓解癫痫发作的闭环脑刺激控制系统方案。在控制器设计过程中，考虑了涉及脑血流、葡萄糖代谢、血氧水平依赖性和信号控制中的电磁干扰等实际参数的不确定性。引入适当的变换将系统表示为规则形式以便于设计和分析。然后开发了使滑模运动渐近稳定的充分条件。结合 Caputo 分数阶定义和神经网络（NN），设计了一种有限时间分数阶滑模（FFOSM）控制器以保证滑模的可达性。闭环跟踪控制系统的稳定性和可达性分析给出了参数选择的指导方针，基于综合比较的仿真结果证明了所提方法的有效性。
表面安装的永久磁铁同步电动机与内部和外转子类型V. D. Quoc *a，b，H。B. Huu B
表面安装的永久磁铁同步电动机（SPMSM）是一台电动机，由于良好的特性，例如高功率密度，较低的质量，高效率和较低的惯性扭矩，因此广泛应用于电动汽车（EV）和电动驱动器。对于SPMSM，有两种类型的SPMSM，即内部转子SPMSM和外转子SPMSM。为了分析，计算和比较这两种运动类型的优势和缺点，本研究提出了一个分析模型，以计算和设计具有内部和外转子配置的SPMSM的电磁参数和热特性。随后，开发了有限元方法来验证从分析模型获得的输出参数。仿真结果还表示两种类型的电动机的性能。但是，内转子SPMSM在高速和低温方面具有优势，而外转子SPMSM具有更高的扭矩和稳定性，但在较高的温度下运行。
自动关闭电池充电器-Giet University
摘要本文通过引入带有自动截止的12V自动电池充电器来解决电池充电技术的关键问题，以减轻过度充电风险。缺乏自动截止系统的常规充电器通常会导致安全危害和电池寿命减少。该研究探讨了拟议解决方案在防止过度充电方面的有效性。该设计结合了必需的电子组件，包括降压变压器，整流器电路，LM317调节器，齐纳二极管和继电器。仿真结果证明了充电器自动操作的能力，提供了一种经济高效且可靠的手段，以确保电池寿命和安全性。创新方法有助于电池充电技术的不断发展的景观，与文献综述中讨论的最新进步保持一致。