摘要:本研究根据先知穆罕默德的商业实践及其与现代商业背景的相关性研究了伊斯兰企业家精神的概念。通过系统的文献综述方法,这项研究分析了有关伊斯兰经济学史,先知穆罕默德的传记以及有关伊斯兰商业道德的当代文献的主要和次要来源。主要发现表明,先知的商业惯例是基于诸如tawhid,正义和社会责任的基本伊斯兰原则。先知穆罕默德业务的主要特征包括诚实,专业,质量取向,专注于客户满意度和公平的合作伙伴关系。这项研究表明,伊斯兰企业家精神的概念与当代商业环境有很强的相关性,尤其是在商业道德,正直领导和企业社会责任方面。尽管其实施面临挑战,例如缺乏深入的理解和与常规系统的冲突,但仍有很大的发展伊斯兰企业家精神的机会,尤其是在穆斯林人口众多的国家。该研究得出的结论是,伊斯兰企业家精神的概念提供了更具道德,可持续和益处为导向的商业范式,这可以为全球努力提供灵感,以建立更公正的经济体系。为商业从业人员,政策制定者,学者,教育机构和伊斯兰商业组织提出了建议,以鼓励实施和进一步发展这一概念。
布雷瓦德县障碍岛的南部被指定为佛罗里达州立法机关在2023年的关键领域,如第380.0553节(F.S.)所述。Brevard Barrier岛屿临界关注(BBIA)代表了北美最脆弱,最濒危的沿海生态系统和北美脆弱社区之一,由于其自然的高地和海洋栖息地,关键的海龟筑巢地面,重要的海龟筑巢地面,全国范围内的野生动物保护领域,直接对印度河流的危险性和较高的危险性,在较高的野生动物的范围内,并有价值的印度河流范围内的危险范围内,越来越多地融合了印度河流的范围,越来越多的印度河流的范围,越来越多的河流河畔的境内,越来越多的河流河畔的经济范围,在尼加河中,越来越多的经济范围内的境内,越来越多飓风事件。通过实施该全面计划,这些自然资源的关键功能得到了保护。根据现有的设施和服务来促进有序和平衡的增长,并且在发生飓风时可以安全撤离人群。
我很高兴向伊斯兰合作组织经济和商业合作常设委员会第 40 届部长级会议介绍伊斯兰粮食安全组织报告。在我们齐聚一堂讨论伊斯兰合作组织成员国面临的关键经济和商业问题之际,我很荣幸能回顾伊斯兰粮食安全组织自第 39 届会议以来取得的重大成就和采取的举措。这份报告对我来说很重要,因为这是我第一次率领伊斯兰粮食安全组织代表团参加庄严的年度 COMCEC 会议。在过去的一年里,伊斯兰粮食安全组织坚定不移地履行其使命,即加强整个伊斯兰合作组织地区的粮食安全和可持续农业实践。在我们的关键举措中,我们推出了一系列有影响力的计划,旨在使成员国有能力应对粮食不安全、气候变化和农业复原力等紧迫挑战。因此,本报告借鉴了这些举措,包括在实施伊斯兰会议组织 2031 年战略愿景、非洲粮食安全倡议 (AFSI) 和阿富汗粮食安全计划 (AFSP) 背景下开展的举措,并强调了与土耳其合作与协调机构 (TIKA) 联合实施的支持阿富汗西部农民的举措。我很高兴地注意到,对于这些发展,成员国正在赋予我们更多近期的任务,包括由哈萨克斯坦共和国主办的急需的伊斯兰会议组织 IOFS 基因库或卡塔尔国提议的关于为成员国应用良好农业规范和提高成员国对农业保险认识的培训和指导区域中心。最后,回顾本届会议的核心主题“伊斯兰会议组织成员国支付系统的数字化转型”,我认为它触及了一个与整个发展举措领域有关的关键主题,包括粮食安全和可持续农业实践。在当今快速发展的全球经济中,数字化转型已成为增长、创新和包容性的强大推动力。考虑到第 50 届外交部长理事会(2024 年 8 月 29 日至 30 日,喀麦隆雅温得)已批准 12 月 11 日为伊斯兰合作组织粮食安全日,也许我们应该在今年纪念这一吉祥的日子,进一步思考金融体系在支持农业和粮食安全等部门的数字化未来,而这些部门是伊斯兰合作组织粮食安全的核心使命。
1. 德国联邦议院批准联邦政府2024年9月18日的决议,继续部署德国武装部队——以确保稳定,防止伊斯兰国死灰复燃,促进伊拉克和解。 2.国际法和宪法基础 伊拉克正规武装部队和安全部队能力建设的国际法基础是伊拉克政府的同意。伊拉克外交部长在 2014 年 6 月 25 日致联合国秘书长的一封信中请求所有联合国成员国支持打击伊斯兰国恐怖组织,包括通过军事训练(联合国文件 S/2014/440)。参与北约伊拉克特派团框架内的伊拉克正规武装部队和安全部队的能力建设以伊拉克政府的同意为基础,该同意在2016年4月14日北约与伊拉克政府的换文中得到表达,并经时任伊拉克总理穆斯塔法·卡迪米和北约秘书长于2020年6月20日的换文续签,并经2021年2月17日北约与伊拉克签署的补充协议予以补充。能力建设以外的贡献旨在支持伊拉克、国际反伊斯兰国联盟和地区伙伴在联合国安理会相关决议框架内和根据安理会相关决议打击伊斯兰国,并根据《联合国宪章》第五十一条行使集体自卫权。联合国安理会在2014年8月15日第2170(2014)号决议、2015年2月12日第2199(2015)号决议、2015年11月20日第2249(2015)号决议及其后续决议中多次指出,“伊斯兰国”对国际和平与安全构成威胁。联合国安理会呼吁有能力的会员国采取一切必要措施,防止和制止恐怖行为,特别是伊斯兰国的恐怖行为。 2019年,伊斯兰国对伊拉克和叙利亚境内连续领土控制被成功打破。 IS 袭击次数
这并没有改变要求所有决定必须符合儿童的最大利益的要求,但是它加强了与原住民和托雷斯海峡岛民的家庭和文化的联系是我们孩子的最大利益的核心。安置决定必须始终考虑婴儿,儿童或年轻人的最大利益和独特情况,必须与立法保持一致,并根据DCP政策制定。与原住民和托雷斯海峡岛民婴儿,儿童和年轻人的安置有关的DCP政策,需要超越CYPS法案所要求的积极努力。
•适用于公共互助Berhad的首次个人投资者。•您的请求必须在收到投资申请表和公共互助Berhad付款之日起的6个工作日内,在公共互惠berhad或公共银行Berhad分支机构或公共Mutual Berhad总部内提交。•退款将在行使此权利之日起7个工作日内支付。•持有的每个单位的退款将是一个单位价格的总和(即在行使冷却权的行动时购买或市场价格的当天的原始价格,以较低者为准),并在购买单位时征收的销售费用(以及任何适用的税款和/或职责(如果有),如果有的话,则为任何适用的税款和/或职责。•经理的工作人员和在马来西亚证券委员会批准的机构注册的人员(SC)中交易单位信托基金无权享有冷却权。
在英国,第一家伊斯兰银行于1982年开业,随后的几十年中,该行业继续增长。为了帮助这个新兴的行业,政府在2000年代初建立了一项工作计划,以使英国的金融服务法规与市场兼容并改变了税收处理,以确保为等效的常规和伊斯兰金融交易提供了同等的税收法案。英国也成为伊斯兰世界以外的第一个国家,于2014年发行伊斯兰债券(Sukuk),并于2021年发行了第二次主权Sukuk。
技术科学学院,普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡米特罗维卡大学,KnjazaMiloša7,38220 Kosovska Mitrovica,塞尔维亚,塞尔维亚(1),MB大学,信息技术系,Prote Mateje Br。21,11111 Beograd,塞尔维亚(2)OrcID:1.0000-0002-6557-4553; 2.0000-0002-1492-7638; 3.0000-0002-6867-7259; 4.0000-0002-2240-3420 DOI:10.15199/48.2024.09.55使用机器学习和数字图像处理摘要对电子废物类型进行分类。本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在自动分类和检测电子废物(电子废物)中的应用。开发了基于卷积神经网络(CNN)和更快的R-CNN的系统,用于分析电子废物图像并提取有关设备类型和尺寸的信息。该实验是在三个关键电子废物类别的500个现实世界图像的数据集上进行的 - 冰箱,厨房炉灶和电视。结果证明,使用CNN使用R-CNN的92%的分类精度为92%。所获得的数据可以更精确的废物收集计划。主要结论是,深度学习具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。Streszczenie。artykuł十BADA ZASTOSOWANIETECHNIKGłęBokiegoUczenia i widzenia komputerowego do automatycznej klasyfikacji i detekcji elektronicznychnychnychnychnychnychnychnychnychodpadów(e-dodpadów)。opracowany zostaje系统oparty na spotowych siecioch sieciach neuronowych(CNN)i szybszym r-cnn做a andaleizyobrazówe-odpadówe-odpadóworaz wydobycia wydobycia wydobycia wydobycia norlakacji norlage o typie typie o typie typie o typie typie t typie imiarachsprzętu。uzyskane daneumoêliwiająbardziejprecyzyjne planowanie zbieraniaodpadów。该实验是在三个关键类别的E Trantpts-Ryfragerators,厨房炉灶和电视的三个关键类别的数据集上进行的。结果显示,使用CNN使用R-CNN的检测精度为92%,结果表现出92%的高分类精度。主要的结论是,深层教学具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。(使用机器学习和数字图像处理的电子废物类型的分类)关键词:电子废物,卷积神经网络,计算机视觉,废物分类。关键字:电子废物,编织神经网络,计算机视觉,废物分类。引言电子废物(电子废物)的财产管理正在随着全球干燥废物量增长而变得越来越多。尽管电子垃圾容器高度有价值用于回收利用,但它也可以包含汞,铅和镉等物质。因此,收集,分类和处理电子废物的开发有效系统至关重要。本文研究了使用图像识别技术提高电子快速管理效率的概念。所考虑的系统是基于通过拍摄废物对象获得的视觉数据的分析。目的是通过简单的用户界面来促进电子废物的识别和分类,从而巩固了智能战斗的无处不在和更轻松的互联网访问。这种方法的核心组成部分是深层神经网络,特别是深层卷积神经网络(CNN)的应用,用于图像分析。这种创新的方法使个人可以通过应用程序或服务器将废物对象的照片发送给收集公司,在这种情况下,将使用图像识别技术自动识别废物类型。第一阶段涉及废物类型分类,为此使用深层卷积神经网络。CNN是一种旨在从图像中提取复杂特征的体系结构,并根据某些标准学会区分它们。该技术可以具有很高的准确性对不同的电子废物类别进行可靠的分类。第二个关键组件是更快的区域卷积神经网络(R-CNN),这是图像中的高级对象检测技术。该网络可从电子废物照片中识别设备类别和尺寸估计。将R-CNN集成到系统中,可以对图像中的废物组件进行更详细的了解,这对于成功的废物管理至关重要。研究结果表明,识别和分类所选的电子废物类别的准确性很高,精度为90-97%。这种准确性确认了所提出的方法的效率,并表明其在现实世界中的潜力。管理电子废物正在成为现代社会和经济的组成部分