摘要简介COVID-19案例正在激增;但是,没有有效的治疗或疫苗可用于其工具。正在审查许多临床试验,用于使用COVID-19的不同药物,生物制剂和疫苗。一种众多的经验方法是重新利用可获得药代动力学和安全性数据的现有药物,因为这将有助于药物开发过程。本文讨论了在Covid-19中使用伊维菌素的证据,伊维菌素是一种具有抗病毒特性的抗寄生虫药物。方法利用其临床意义的属性进行了对药物的合理综述。使用人工智能(AI)基于基于人工智能(AI)的基于基于仿真的研究,通过虚拟实施例对药物结构和可实现的病毒靶标(可实现的病毒靶标)实现了更全面的理解。结论某些研究强调了伊维菌素在Covid-19中的重要性。但是,它需要更随机对照试验(RCT)和剂量反应研究的证据才能支持其使用。在使用AI和经典力学模拟方法对伊维法蛋白的分子相互作用特异性的基于硅酸盐的分析中,表明伊维沙蛋白与病毒蛋白靶标的阳性相互作用,这是SARS-COV 2 N-蛋白NTD(Nucleocapsid蛋白N-N-Terminal ntdD)的带动性。
1 洛林大学和法国国家科研中心,LPCT UMR 7019,F-54000 南锡,法国。 2 瓦伦西亚大学物理化学系,46100 Burjassot,西班牙。 3 阿尔卡拉大学分析化学、物理化学和化学工程系,Ctra。马德里 - 巴塞罗那,33,600 公里,28871 阿尔卡拉德埃纳雷斯,马德里,西班牙。 4 阿尔卡拉大学化学研究所“Andrés M. del Río”(IQAR),28871 阿尔卡拉德埃纳雷斯,马德里,西班牙。 5 阿尔卡拉大学有机和无机化学系,Ctra。马德里 - 巴塞罗那,33,600 公里,28871 阿尔卡拉德埃纳雷斯,马德里,西班牙。 6 意大利巴勒莫大学生物、化学和制药科学与技术系,Viale delle Scienze,90128 巴勒莫,意大利。 *AF-M.: antonio.frances@uv.es, CG-I.: cristina.garciai@uah.es, AM: Antonio.monari@univ-lorraine.fr, MM: marco.marazzi@uah.es