尼泊尔的温度升高预计将高于全球平均水平。年平均温度预计到本世纪中叶的平均平均升高为2.9°C,在最高排放方案下,到本世纪末,平均范围为2.9至4.3°C,与1986 - 2005的基线周期相比。降水。尼泊尔已经在1天降水的持续时间,强度和频率以及为期5天的降水事件和预测中显着增加。短期和长期的平均年降水量可能会增加。在长期(2036-2065)中,中期(2016- 2045年)的平均年度降水可能会增加2%–6%(2016- 2045年),而年平均降水量可能会增加8%–12%。耦合模型比较项目阶段5(CIMP5)集成模型在所有排放途径下,到2080 - 2099年预计的年度干旱概率至少为10%,干旱概率的增加。河流流量:降水增加将增加平均河流流量;但是,干旱事件的频率和严重程度已经发生,这种趋势将在气候变化下继续。除拉贾普尔以外的所有副标题都由非冰川河喂养,不会受到雪和冰川融化的影响。项目组件对气候和天气状况高度敏感,包括:Rajapur的水的供应非常复杂,这条大型编织的河流的水可用性主要受到东岸流量的可用性的影响;卡纳利河盆地气候变化的长期建模表明,由于温度升高和代表性浓度途径下的降雨平均排放量(RCP)4.5将增加6.4%2046至2070和8.4%2070至2099年。
摘要:由于技术的进步,学习的各种方法学可能性在教育领域获得了动力,这成为调查的肥沃基础。在这个问题中,这项工作的指导目标出现了,因为以其核心衡量和理解与技术资源相关的神经学习的一些贡献的机会,作为教学学习过程的指标。Neuro -Learning开辟了理解认知过程的方法。首先,对与技术使用相关的神经学习的基础进行了分析,特别是在学生的形成背景下。此外,通过图像(媒体和代表)等数字资源在网络文化中如何进行教学学习的各个方面。为此,研究具有探索性特征,从方法上讲是一项定性研究,得到了书目研究的支持,作为理论支持作者,为这一研究贡献了这一研究。从书目贡献中产生的数据,通过该数据可以得出结论,与技术相关的神经学习可以帮助大量学习,但是需要仔细的计划来提供简化学习的方法。关键字:神经学习;技术;教学实践。
语义细分是计算机视觉中的核心任务,它允许AI模型交互和了解其周围环境。与人类在潜意识中的场景相似,这种能力对于场景的场景至关重要。但是,许多语义学习模型面临的挑战是缺乏数据。现有的视频数据集仅限于不代表现实示例的简短,低分辨率视频。因此,我们的关键贡献之一是徒步旅行数据集的自定义语义细分版本,其中包含来自不同城市之旅的长达一个小时,高分辨率的真实世界数据。此外,我们评估了在我们自己的自定义数据集中开放的开放式语义模型的性能,并讨论未来的含义。关键字
量子纠错领域的一个有趣问题是找到一个物理系统,该系统承载着“被动保护的量子存储器”,即与自然想要纠正错误的环境耦合的编码量子位。迄今为止,仅在四个或更高的空间维度中才知道量子存储器能够抵抗有限温度效应。在这里,我们采用不同的方法,通过依赖驱动耗散环境来实现稳定的量子存储器。我们提出了一个新模型,即光子-伊辛模型,它似乎可以被动地纠正二维中的位翻转和相位翻转错误:由光子“猫量子位”组成的方格,这些量子位通过耗散项耦合,倾向于局部修复错误。受两个不同的 Z 2 对称性破坏相的启发,我们的方案依靠类伊辛耗散器来防止位翻转,并依靠驱动耗散光子环境来防止相位翻转。我们还讨论了实现光子-伊辛模型的可能方法。
准一维(Q1D)自旋链体系由于其量子磁性而在高密度信息存储设备、量子信息和计算机中有着巨大的潜在应用。人们在 ANb 2 O 6(A = Mn、Fe、Co 或 Ni)化合物中研究了其低维磁行为,其结构和磁性非常有趣,因为该系统呈现出弱相互作用的伊辛链,从而导致了这种准一维磁序。我们的研究结合了比热和磁测量;X 射线和中子衍射(ND)。在这项工作中,我们提出了一种 Co/Ni 正交结构,称为铌矿,它与 Pbcn 空间群结晶,其分子式为 Co 0.4 Ni 0.6 Nb 2 O 6 。Co 取代 Ni 导致晶格体积连续减小,从而保持正交晶体结构。磁化率和比热测量表明,由于链间相互作用较弱,在 3.4 K 时会出现反铁磁序。磁性离子的部分取代往往会改变在 CoNb 2 O 6 和 NiNb 2 O 6 中观察到的磁序。最后,我们展示了这种磁结构随 Ni-Co 取代而发生的变化。
预留将按照总统指令进行。实际预留的空缺将取决于任命时的现有人数。AI 机场服务有限公司隶属于民航部 (MOCA),成立的目的是提供统一的地面服务(坡道、乘客、行李、货物处理和客舱清洁)。AI 机场服务有限公司是印度领先的地面服务供应商,在印度的主要机场提供地面服务。AIASL 目前在 82 多个机场提供地面服务。除了处理印度航空的航班外,印度航空快运和联盟航空还为 51 家外国定期航空公司、4 家国内定期航空公司、8 家季节性包机航空公司和 23 家提供易腐货物处理的外国航空公司提供服务。
2024-2025 学年 - 2024-2025 年,MSSA 成员在 9 月专注于学习 OPI 计划和报告所需的工具,包括早期学习计划、联邦计划、认证和研究生计划。11 月,MSSA 成员接受了心理健康问题培训,包括 QPR 认证培训和课堂课程 Character Strong 的使用培训。2 月,MSSA 将专注于技术,包括教室、学校和学生的网络安全、人工智能及其在教育中的地位和未来。4 月,成员将专注于数学,培训将于 2025 年实施的 OPI 标准,特别是在小型学校和多级教室的课程规划中的使用。此外,成员学校参加 MAPS 培训,重点是使用和理解评估数据。MSSA 成员学校也有机会全年进行书籍研究,重点是通过参与策略提高他们的教学技能,保持他们的生产力并改进他们的规划。MSSA 全州规划团队每年都会审查培训和正在审查的课程。审查小组由 MSSA 董事会、县督学和成员教师组成。执行董事每年都会审查每个会议对每个成员的评估,以协助确定成功和未来规划。蒙大拿州小型学校联盟会议采用了形成性策略,让教师根据已开发的课堂课程评估学生成绩。MSSA 会议始终尝试提供适合成员学区独特人口统计数据的课堂材料、资源和课程。全年的每个会议都侧重于计划的 K-12 核心课程,并始终基于“最佳实践”研究和当前教学法。技术融入了所有专业发展。每个会议还包括一个涉及全民印度教育 - IEFA 的部分。