XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System伊里奇
全神贯注
房屋赞助马丁内斯和运气，卡特，玛戈斯特，培根，巴伦，波伦，底下，底部，布拉德菲尔德，布拉德利，布朗，布朗，卡尔德威尔，卡马乔，克利福德，杜兰，杜兰，埃斯佩诺萨，埃斯科萨，弗雷特，弗罗伊里奇，弗罗伊里奇，弗罗伊里奇，garcia sander，garcia sander，gilchrist，gilchrist，gorchrist，gorchrist，gonzalez R. Lieder，Lukens，Mabrey，Mauro，McCluskie，McCormick，Paschal，Pugliese，Pugliese，Richardson，Ricks，Rydin，Rydin，Smith，Soper，Soper，Stewart K.，Stewart R.，Story R.英语，Lindsay，Lindstedt，Phillips，Rutinel，Sirota，Suckla，Willford
毕业典礼 - 威尔康奈尔医学院
天鹅湖，彼得·伊里奇·柴可夫斯基 音乐与医学 艺术总监：Richard M. Kogan，医学博士 长笛：Nell Borys 医学博士，2025 届 双簧管：Grant Michael Luhmann 医学博士，2024 届 单簧管：Hannah Huei-Lan Hwang 医学博士，2024 届 巴松管：Benjamin Tonnu Jackson 医学博士、博士，2025 届 圆号：Shuai Yan 博士，30 届 小提琴：Emily Cheng 医学博士，2024 届、Jodie Rae Nghiem 医学博士，2024 届
Andreas Beinsteiner* 欢乐、互联网和人工智能。Ivan Illich、Bernard Stiegler 和关于信息技术自我限制的问题
摘要：伊万·伊里奇（Ivan Illich）在其著作《欢乐的工具》（1975 年）中呼吁人类在技术发展中自我限制。他的目的既不是环境保护，也不是防止技术发展不可预见的副作用，而是让用户理解技术的工作原理。因为如果工具的制造或维修需要公众无法获得的专业知识，那么这必然会导致社会权力失衡。同样，伯纳德·斯蒂格勒（Bernard Stiegler）认为将技术知识委托给技术系统是一种无产阶级化，最终可能导致生活情趣的丧失。虽然没有完全拒绝劳动分工、自动化或专业知识，但共享实践可以应对这样的诊断：GNU/Linux 或开放硬件等免费软件在很大程度上成功地将高级计算无疑需要的专业知识与有问题的权力效应区分开来。从这个角度来看，专有算法是有问题的，因为它们缺乏透明度，阻碍了欢乐。数据聚合和提取的实践也是如此，它们不断增加平台提供商和用户之间的信息差距。所谓的“自我学习”，即递归适应算法，带来了一个更根本的问题：尚不清楚“人工智能”产生的知识和指令如何以及在多大程度上可以被人类洞察力追踪和重建。因此，我们面临着一种可能无法恢复的无产阶级化和非欢乐的局面，这再次暴露了伊里奇对技术自我限制的考虑的紧迫性。
自主学习、政治清晰度和成人教育的批判性实践
在美国经济衰退时期，大多数行业都会羡慕那些在关于自主学习的学术著作中所代表的令人印象深刻的数量增长记录。自主学习曾经被视为对既定成人教育的一种模糊的无政府主义、受伊里奇启发的威胁，如今它已舒适地藏身于堡垒之中，成为概念和实践主流的牢固组成部分。我们有如此多的人致力于自主学习，以至于他们的人数足以支持一个由成人教育教授组成的委员会来研究这个主题，以及一个专门致力于该领域研究和理论的年度国际研讨会（Long and Associates，1988、1989、1990、1991）。对于那些不熟悉该领域的人来说，有学术荟萃分析和研究与理论的批判性评论（Caffarrella 和 O'Donnell，1990；Candy，1991；Brockett 和 Hiemstra，1991）以及“对基本概念的专家评论”（Confessore 和 Confessore，1992）。自我指导与成人教育之间的结合早已过了七年之痒，似乎已经进入了舒适和谐的轨道。在研究自我指导方面，认识论上相互矛盾的方法共存，就像知道彼此缺点但决定有缺陷总比没有缺陷要好的伙伴。因此，我们可以看到一种倾向于现象学的自然主义与一种定量实证主义并存，两者之间没有任何明显的怨恨。存在的争议主要局限于有关测量尺度的可靠性和有效性的争论（Field，1989；Guglielmino，Long and McCune，1989；Bonham，1991；Field，1991）。