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动荡经济中收入分配的演变：来自阿根廷的证据
本文研究了 1996 年至 2015 年阿根廷的收入不平等及动态。2001-2002 年危机之后，阿根廷经济从低通胀制度转变为高通胀制度，同时集体谈判和最低工资产生了影响。这种转变与收入差距的持续缩小以及收入分布高阶矩的周期性变动有关。为了阐明这一时期工资刚性的变化性质，我们开发了一种新方法来估算正常工资过程。随着阿根廷经济从低通胀转向高通胀，正常工资变化的月频率几乎翻了一番，而正常工资变化的分布从在零附近呈众数且偏度为正变为呈正众数且尾部更对称。
陆地激光雷达量化欧洲天然山毛榉森林中叶片角度分布的变化
叶倾角和叶倾角分布 (LAD) 是重要的植物结构特征，影响辐射、碳和水的通量。尽管叶倾角分布可能随空间和时间而变化，但由于难以量化，其变化在生态模型中经常被忽略。在本研究中，地面激光雷达 (TLS) 用于量化欧洲天然山毛榉 (Fagus Sylvatica) 森林中的 LAD 变化。提取叶点并重建叶面后，自动计算叶倾角。在所有山毛榉林中，区分叶片和木质材料的测绘精度都非常高（总体精度 = 87.59%）。利用模拟点云对叶片角度计算精度进行了评估，结果表明计算结果总体上是准确的（R 2 = 0.88，p < 0.001；RMSE = 8.37°；nRMSE = 0.16）。然后计算叶片角度的均值（mean）、众数（mode）和偏度，以量化叶片角度的变化。在不同演替状态林分中发现叶片角度存在中等程度的变化（均值[36.91°, 46.14°]，众数
具有数据分析、机器学习、深度学习...
平均值、中位数和众数 数据变异性：范围、四分位数、IQR、计算百分位数 方差、标准差、统计摘要 分布类型 – 正态分布、二项分布、泊松分布 概率分布、偏度、异常值 数据分布，68–95–99.7 规则（经验规则） 描述统计和推断统计 统计术语和定义、数据类型 数据测量尺度、标准化 距离测量、欧几里得距离 概率计算 – 独立和因果 假设检验、方差分析 数据可视化：
RAS-2024
日常科学基础知识。• 计算机、信息和通信技术。• 国防技术、空间技术和卫星。• 纳米技术、生物技术和遗传工程。基本计算能力：• 比率、比例和合伙关系 • 百分比 • 单利和复利 • 平面图形的周长和面积日常科学基础知识。• 食物和营养、血型和 Rh 因子。• 医疗保健；传染性、非传染性和人畜共患疾病。• 环境和生态变化及其影响。• 生物多样性、自然资源保护和可持续发展。• 农业、园艺、林业和畜牧业，特别关注拉贾斯坦邦。• 科学技术发展，特别关注拉贾斯坦邦。基本计算能力：• 数据分析（表格、条形图、折线图、饼图）• 平均值（算术、几何和谐波）、中位数和众数• 排列和组合• 概率（简单问题）
2001 年 12 月 6 日 - Nonstop Systems
版本：2001 年 12 月 8 日 附录 A - 基本概率和统计理论 A1 - 概率集 A1-1 集合运算和代数 A1-2 集合枚举 A1-3 概率的公理和基本规则 A2 - 随机变量 A2-1 概率密度函数和累积分布函数 A2-2 瞬时和累积故障率 A2-3 描述统计 A2-3.1 位置测量：平均值、中位数、众数 A2-3.2 变异性测量：范围、方差、标准差 A3 - 概率分布 A3-1 浴盆曲线 A3-2 二项分布、几何分布和泊松分布 A3-2.1 简单备件计算 A3-3 负指数分布 A3-3.1 占空比的影响A3-4 威布尔分布 A3-5 正态分布 A3-6 对数正态分布 A3-7 伽马分布 A3-8 贝塔分布 A3-9 卡方分布 A4 置信水平和区间 A4-1 常规 A4-2 贝叶斯 A4-3 学生 t 分布的临界值 A4-4 双侧卡方置信限乘数 A4-5 单侧卡方置信下限乘数 A5 问题和练习
本科学位课程 B 的教学大纲......
1 描述统计：a) 集中趋势测量 - 分组和非分组数据；平均值、样本平均值 - 加权平均值；中位数、四分位数、b) 十分位数和百分位数、箱线图、众数变异测量 - 离差、范围、标准差、总体与样本方差和标准差、偏度、峰度。2 概率和抽样分布简介：a) 分配概率的方法、概率空间、概率模型的条件、事件、简单和复合、概率定律、概率密度函数、累积分布函数、平均值和方差的预期值。边际、联合、联合和条件概率，贝叶斯定理 b) 随机变量、离散和连续分布、期望、分布矩、二项分布、泊松分布、均匀分布和正态分布、二项分布的正态近似、多个随机变量的分布、联合分布矩、独立性、协方差、相关系数、中心极限定理。3 假设检验：a) 总体参数的大样本估计和假设检验：估计总体均值和差异的基础知识；估计比例和差异；总体均值、差异的大样本检验；比例、差异的大样本检验。b) 总体方差的估计：方差的抽样分布，
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应用统计与概率 [3 1 0 4] 基础知识...
AI6101：应用统计和概率 [3 1 0 4] 统计学基础：统计学在工程中的作用、基本原理、回顾性研究、观察性研究、设计实验、随时间观察过程、机械和经验模型、概率和概率模型、集中趋势测量：平均值、中位数和众数、离散度测量-范围、四分位差、平均差、标准差、变异系数、偏度、峰度。概率分布：样本空间和事件、概率的解释和公理、加法规则、条件概率、乘法和总计、概率规则、贝叶斯定理、随机变量、随机变量的概念、伯努利分布、二项分布、泊松分布、正态分布。相关性和回归：概念和类型、卡尔·皮尔逊方法、秩斯皮尔曼方法、最小二乘法、离散随机变量和概率分布。连续随机变量和概率分布。联合概率分布。假设检验：假设检验、零假设和备择假设、显著性水平、单尾和双尾检验、大样本检验（单均值检验、均值差检验、单比例检验、比例差检验）、t 检验、F 检验、卡方检验。参考文献：
早发性 2 型糖尿病：劳动力洞察调查总结报告
治疗和护理方法 90% 的人表示，他们工作的场所对 18 至 39 岁之间患有 2 型糖尿病的成年人没有不同的管理方法或途径。其余 10% 的人不知道。25% 的人认为他们为这个年龄组提供支持和/或临床管理的方法与 40 岁以上的人不同。他们觉得自己更重视血糖控制，并且更积极或更强调护理，并进行更多后续跟进以促进变化和缓解。他们还承认，有时由于繁忙的工作和生活方式，这个年龄段的人可能更难接触。剩下的 75% 的人认为他们为每个人提供相同的护理，无论年龄大小，并遵循标准指导和途径（例如东南伦敦临床有效性 (CESEL) 指导）以及标准药物途径。强调为所有患者提供个性化支持和良好临床管理的目标。医疗保健专业人员在支持患有 2 型糖尿病的年轻人方面的信心 医疗保健专业人员 (HCP) 被要求评估他们在与 40 岁以下成年人讨论 2 型糖尿病诊断时的信心，评分范围为 0-10（10 表示非常有信心）。回答范围从 6 到 10，平均值为 8.25。众数为 8（40% 的回答）。
股票市场中的人工智能
人工智能发展迅速，算法也越来越复杂，准确性也日益提高。即使如此，股票市场的人工智能仍然在使用交易员长期以来使用的相同基本概念。最新技术强调通过神经网络进行多层分析，但底层概念包括平均值、最小值、中位数、众数、正态性、偏度、峰度、平稳性等。除此之外，在编写这些算法时还会吸收技术交易中使用的指标。其中一些是：1. 简单移动平均线 (SMA) - 即使是最简单的概念（如 SMA）也用于人工智能，其中平均选定的价格范围，即在一定时期内（可能是 10 天、一个月或几年）的收盘价。它主要用于确定资产在特定时间范围内是呈现看涨趋势还是看跌趋势。 2. 最高-最高、最低-最低——尽管最高-最高和最低-最低仅仅是股票价格的图形分析，并不能准确预测未来，但人工智能仍会使用它作为分析股票市场的其他复杂指标的基础。它主要由算法使用，为用户提供更准确的进入和退出点。 3. 布林带——这是另一种统计图表，以图表移动平均价格以下和以上的标准偏差包裹股票价格图表。它考虑到