∞ 有关官僚、行政和法律义务的信息; ∞ 对补贴融资的见解,特别是对新企业的机会、融资和贡献,以及对研究和确定与商业项目一致的援助类型的支持。得益于众筹中心 (https://www.crowdfundport.eu/crowd-funding-hub/italy/),还为初创企业和中小型企业提供众筹支持; ∞ 深入分析与各个活动领域相关的经济和法律问题; ∞ 有关现有的创业文化培训活动的信息; ∞ 有关企业管理的理论和实践方面的培训和深入课程; ∞ 协助确定有能力处理初创企业和企业相关事务的地方机构和服务机构。除了主要通过个性化和一对一访谈开展的直接支持活动外,该服务还通过组织旨在传播创业文化的会议、研讨会、会议和干预措施开展频繁的地域动画活动。
•营运资金和一般公司目的。首席执行官Silviu Itescu博士说:“我们感谢股东的大力支持,并为医院提供了Ryoncil®的医院,这是第一个也是唯一由FDA批准的中充质基质细胞疗法,以治疗使用威胁生命的SR-AGVHD的儿童。”关于中材细胞中肌细胞(该公司)是开发同种异体(现成的)细胞药物的全球领导者,用于治疗严重和威胁生命的炎症状况。该公司专有的间充质谱系疗法技术平台的疗法通过释放抗炎因素来应对严重的炎症,从而对抗和调节免疫系统的多重效应子臂,从而大大降低了破坏性炎症过程。中成成细胞的Ryoncil®(Remestemcel-L)用于治疗2个月及以上的儿童类固醇 - 弗拉克急性急性移植与宿主疾病(SR-AGVHD)是FDA批准的第一个批准的间质基质基质细胞(MSC)疗法。请在www.ryoncil.com上查看完整的处方信息。中材细胞致力于开发其他细胞疗法,以基于其Remestemcel-L和Rexlemestrocel-L同种异体基质细胞技术平台的不同指示。ryoncil用于其他炎症性疾病,包括成人和耐生物学炎症性肠病的SR-AGVHD。Rexlemestrocel-L正在为心力衰竭和慢性下背痛而开发。该公司已在日本,欧洲和中国建立了商业合作伙伴关系。关于中材细胞知识产权:中材细胞具有强大而广泛的全球知识产权组合,其中超过1,000多名授予的专利或专利申请涵盖了物质的间质基质细胞组成,制造方法和适应症。这些授予的专利和专利申请提供了在所有主要市场中至少扩展到2041年的商业保护。关于中材细胞制造:该公司的专有制造过程产生工业规模,冷冻保存,现成的蜂窝药物。这些细胞疗法及其定义的药物释放标准,计划可供全球患者使用。Mesoblast在澳大利亚,美国和新加坡设有地点,并在澳大利亚证券交易所(MSB)和纳斯达克(MESO)上列出。有关更多信息,请访问www.mesoblast.com,LinkedIn:Mesoblast Limited和Twitter:@mesoblast
玛德琳·科恩 (Madeline Cohen) 是 EFI 基金会的研究助理。科恩在 EFI 基金会的能源期货金融论坛工作,研究 SMR 的可融资性以及监管环境对核投资质量的影响。在加入 EFI 基金会之前,科恩曾担任杰拉尔德·R·福特公共政策学院的研究助理。在这个职位上,她研究了国外短期气候污染物的监管,包括加拿大各省的甲烷减排战略,以及加拿大、中美洲和南美洲的氢氟碳化物监管议程。科恩于 2022 年毕业于密歇根大学杰拉尔德·R·福特公共政策学院,获得公共政策文学士学位。
lai aizhong执行董事香港,2025年2月10日,在此宣布之日,董事会由三位执行董事组成,即赖·艾兹(Lai Aizhong)先生,王卡·夏(Wong Ka Shing)先生(首席执行官)和杨·洪韦(Yang Hongwei);还有三位独立的非执行董事,即郑海彭先生,王小大先生和孙库尼女士。
收稿日期:2021 - 08 - 18 基金项目:国家自然科学基金项目(31972059),国家现代农业产业技术体系资助(CARS - 20) 作者简介:刘笑天,男,硕士研究生,研究方向:食药用真菌遗传育种;E - mail :sheltonliu@foxmail.com 通讯作者:赵明文,男,博士,教授,研究方向:食药用真菌遗传育种;E - mail :mwzhao@njau.edu.cn
压力传感器在可穿戴电子设备和电子皮肤中充当核心组件时,已经获得了更广泛的市场。为了实现高性能柔性压力传感器,研究人员对传感器材料,结构和设备设计进行了创新研究。聚(3,4-乙二醇二噻吩):聚苯乙烯磺酸盐(PEDOT:PSS)是一种广泛使用的导电聚合物,由于其异常电导率,易于处理,易于处理和生物相容性,因此引起了相当大的关注。作为一种多功能且灵活的功能,PEDOT:PSS可以将其发展为各种形式,对新兴的传感应用具有重要意义。本文概述了使用PEDOT:PSS的最新进步:用于灵活的压电传感器的PSS,同时还讨论了其在此类传感器中的应用以及用于提高其性能的方法和机制。
a Hochschule für Technik Stuttgart,Schellingstr 24,70174 Stuttgart,德国 - (eberhard.guelch,shohrab.uddin)@hft-stuttgart.de b Imkerverein Waiblingen e.V.Waiblingen,德国 - bernhardwilli@web.de ICWG III/VII 关键词:花朵识别、蜂蜜产量网络门户、地理定位、无人机 摘要:Beesmart 项目旨在利用智能手机的众包方法推导出蜜蜂的地理定位产量目录。因此,核心问题是智能手机应用程序 (App2bee) 的设计以及花朵识别软件的设计,该软件使用智能手机的传感器信息和开花时间信息来识别和定位花朵。实施的花卉识别基于“最小视觉词袋”方法。分类准确率可达到约 60-70%,当然,这受花卉种类繁多的影响,也受图像拍摄方式以及图像质量和分辨率的影响。通过在触摸屏上应用先验简单的手动分割将图像焦点放在所讨论的花朵上,分类结果得到进一步改善。介绍了 App2Bee 的设计和功能,然后详细介绍了通信、数据库和 Web 门户组件。在项目的第二部分,使用固定翼无人机系统研究对蜜蜂很重要的较大花卉区域的分类,该系统配备两种不同类型的相机,即 RGB 数码相机和 NIR 数码相机。当然不可能识别单朵花,但可以证明,相同花朵的较大花田,例如红三叶草,可以用这种方法进行分类。利用现有数据,还可以对裸地、道路、低牧场、高牧场以及混合牧场进行分类。对于高牧场,可以自动识别花簇,如蓍草。1.简介