蛋白质组学国际董事总经理理查德·利普斯科姆(Richard Lipscombe博士我们承认美国的肾脏健康月,我们希望为卫生保健专业人员提供最佳的工具,以抗击这种使人衰弱的疾病。”
摘要学术界的碳足迹已成为一个著名的关注点和一个新兴的研究领域,显着着重于研究相关的旅行的温室气体排放(GHG)。缓解策略通常会促进替代方案,例如开发虚拟沟通或采用短距离的可持续运输模式。虽然越来越多地讨论涉及研究实践转变的更雄心勃勃的策略,但这些缓解解决方案很少受到严格的定量评估或有意义的比较。这项研究分析了一个在法国各种各样的学科中的159个研究实体中的汽车,火车和飞机上约13万个旅行段的独特数据库。我们研究了这些研究旅行的模式和相关的碳足迹,并探索了各种缓解选择。我们的分析表明,空中旅行绝大多数超过了研究旅行的碳足迹,占温室气排放的96%以上。洲际航班很少发生(不到所有飞机旅行的10%),但占主导地位的旅行排放,占总排放量的64%以上。相比之下,国内和大陆飞行是最常见的,但它们通过模态转移到火车的缓解潜力是有限的(例如,在1000公里以下的旅行中少于15%)。可以通过针对一小部分旅行来实现类似的减少,例如,通过调节会议出勤率的频率。最大,可能最强大的缓解潜力在于将模态转移与适度的空气里程相结合(例如,减少行驶距离或航班数)。官方指南中提出的关注电气化或模态班次的策略被认为具有可忽略的影响。在没有长途飞行的低碳替代方案的情况下,我们认为,只有综合策略和政策,包括调节空中旅行距离或频率,才能实现学术旅行的GHG排放量的强大减少。
深部脑刺激是一种广泛用于治疗帕金森病 (PD) 的方法,但目前缺乏对不断变化的临床和神经状态的动态响应。反馈控制有可能提高治疗效果,但“自适应”神经刺激的最佳控制策略和其他好处尚不清楚。我们在三名 PD 患者(五个半球)的正常日常生活中实施了由丘脑底核或皮质信号控制的自适应丘脑底核刺激。我们使用数据驱动的宽频率范围和不同刺激幅度的场电位分析来确定残余运动波动的神经生理生物标志物。任一部位的窄带伽马振荡(65-70 Hz)成为刺激期间感知的最佳控制信号。一项盲法随机试验表明,与临床优化的标准刺激相比,运动症状和生活质量有所改善。我们的方法凸显了基于数据驱动的控制信号选择的个性化自适应神经刺激的前景,并可能应用于其他神经系统疾病。
左图:正常宫颈癌细胞,细胞核结构良好(蓝色),肌动蛋白细丝(绿色)排列整齐,肌动蛋白细丝在细胞存活和分裂中起着至关重要的作用。右图:不稳定的宫颈癌细胞经金化合物处理后,结构完整性受损,细胞核(蓝色)分裂,表明细胞死亡。图片来源:RMIT
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高重力技术解决了与常规方法相关的关键挑战,例如溶胶 - 凝胶,水热和化学还原,这通常会导致由于次优混合和传质而导致的异质粒径和分布。高重力合成中使用的RPB反应器会产生离心力,从而产生高效的混合区,从而确保均匀的反应物分布并减少成核和生长所需的时间。这种受控的环境促进了具有一致的大小和形态的纳米颗粒的合成,这是需要高精度的应用的先决条件,例如药物输送和光电子。
托马斯·米尔恩4,阿纳迪塔·罗伊2,4,5,阿纳斯塔西奥斯卡拉迪米特里斯1,11 1 1,11 1血液学中心,免疫学和炎症系,伦敦帝国学院,伦敦,英国伦敦帝国学院,牛津大学牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,英国3号,牛肉科,莫克斯特大学,莫克斯福德大学,莫克斯特尔,莫克斯特尔,MORC MORC MORC MREC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MR MRC MRC MRC MRC MRC MRM MRC MRM MRC MRM MRC MRM MRC MRM MRC英国牛津大学医学,牛津大学医学院5血液学系,大奥蒙德街医院,英国伦敦大奥蒙德街医院6三一学院,都柏林大学,都柏林大学,都柏林,爱尔兰7系统生物学爱尔兰,爱尔兰大学学院8个儿童健康爱尔兰,爱尔兰,爱尔兰,爱尔兰,爱尔兰,爱尔兰,都柏林。 Glasgow, Glasgow, UK 10 Cancer Research UK Oxford Centre, University of Oxford, Oxford, UK 11 Department of Haematology, Imperial College Health NHS Trust, Hammersmith Hospital, London, UK *equal contribution Correspondence Anastasios Karadimitris: a.karadimitris@imperial.ac.uk Anindita Roy: anindita.roy@paediatrics.ox.ac.uk
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简单问题需要基础知识,而难题则需要详细了解,并能够识别相似医学概念之间的细微差异。中等难度的问题需要稍微多一点的基本信息。研究人员使用现有的临床数据标准来评估临床代码,使他们能够区分医学概念,以完成诸如医学编码实践、总结、自动计费等任务。