1 执行摘要 2024-28 年云战略为理事会提出了全面的 ICT 托管战略和云采用计划,旨在利用现代云计算服务支持数字战略,显著提高运营效率,降低运营成本,并提升对居民、客户和社区的服务交付。该战略的核心是在未来五年内从传统的、主要是“本地”的 ICT 基础设施过渡到云优先方法。这一转变不仅涉及技术,而且符合 DCC 更广泛的抱负和战略目标,确保 DCC 的数字化转型与其对社区服务的承诺产生共鸣。云战略的制定是为了支持理事会 2024/25 计划以及接下来四年(2025/26 财年至 2029/30 财年)的理事会计划。当前理事会计划的抱负描述如下:
一般考虑:有不同的评估方法来检查接种疫苗(或其他健康实践或治疗)的经济成本。从疫苗接种的角度来看(例如在实施疫苗接种计划时),在国家的决策过程中;药物经济学和成本分析技术通常用于协助有效分配有限的资源和/或确定优先方法。成本分析技术可以指导医疗保健提供者和政策制定者就有效利用资源和健康规划做出明智的选择。成本分析有不同的评估方法。在本文中,作为问题的基础,将简要提及成本效益、成本效益、成本效益分析,以及基于疫苗接种的残疾调整生命年(DALY)和质量调整生命年(QALY)的概念。这些术语和/或分析可能会混淆,可能有相似之处,但它们之间有区别。
本研究旨在对金融科技领域人工智能 (AI) 的现状和潜在用途进行定性综述。使用主题作为搜索词对 Google 学术搜索前三页进行简单搜索,得到 16 篇相关论文。这些论文在金融科技领域人工智能的现状、潜力以及现状和潜力部分下进行了讨论。结果显示,金融科技领域人工智能的发展非常迅速,这反映在金融科技和人工智能的全球市场规模上。金融科技公司一直在根据需要使用数据优先或人工智能优先方法。目前,人工智能用于许多金融科技服务。有可能进一步扩展它们并使用新的人工智能方法创新服务。存在许多挑战,例如风险、网络安全、数据隐私保护、欺诈预防和可持续小额融资。未来的研究应解决我们对金融科技服务中人工智能知识的空白以及发挥金融科技领域人工智能潜力的障碍。本综述的一个主要限制是将定性综述的论文数量限制为 16 篇。
NHS 24 是苏格兰数字和电话医疗和护理服务的全国性提供商。我们通过电话、网络和在线等多种渠道为人们提供信息、护理和建议。我们与合作伙伴、公众和我们的员工合作,利用技术和数字优先方法共同设计服务,以实现可持续的服务开发和交付。在 NHS 24,没有所谓的典型工作。我们雇用了各种各样的临床和非临床工作人员。从呼叫处理员和执业护士到理疗师和药剂师以及所有常见的支持服务,我们员工队伍的多样性反映了我们患者不断变化的需求。作为苏格兰 NHS 不可或缺的一部分,NHS 24 继续开发、提供和促进越来越多的多渠道、以患者为中心、安全有效的远程医疗和远程护理服务。NHS 24 是一个致力于促进平等的平等机会雇主,特别欢迎目前在劳动力中代表性不足的人群的申请。我们是残疾人自信领袖计划的坚定参与者,并保证对所有符合我们职位空缺最低基本标准的残疾申请人进行面试。
摘要:在我们问什么是量子引力理论之前,我们有一个合理的追求,即在弯曲时空中制定一个稳健的量子场论 (QFTCS)。几十年来,一些概念问题,尤其是幺正性损失(纯态演变为混合态),引起了人们的关注。在本文中,我们承认时间是量子理论中的一个参数,这与它在广义相对论 (GR) 背景下的地位不同,我们从“量子优先方法”入手,提出了一种基于离散时空变换的 QFTCS 新公式,这提供了一种实现幺正性的方法。我们基于离散时空变换和几何超选择规则,用直接和 Fock 空间结构重写了 Minkowski 时空中的 QFTCS。将此框架应用于德西特 (dS) 时空中的 QFTCS,我们阐明了这种量化方法如何符合幺正性和观察者互补原理。然后,我们评论了对德西特时空中状态散射的理解。此外,我们简要讨论了 QFTCS 方法对未来量子引力研究的影响。
该情景并非旨在提供指导。实现能源系统转型的潜在途径有很多,包括技术创新带来的新机遇,这些机遇肯定会随着转型的发生而出现。技术和途径的快速发展意味着,对于确切的前进路线存在一些重大的不确定性和不同的看法。能源网络协会的“净零排放之路”就是其中一种替代方案。《净零排放之路》报告侧重于混合热泵优先方法。威尔士和西部公用事业公司已对其 2021-26 年商业计划进行了广泛的研究,该计划以这种方法为基础,其细节将在后面的章节中描述。很明显,不同的途径都必须实现显著的脱碳;如果在上述任何领域采取的行动较少,其他部门将需要采取更多的行动来弥补,以实现相同的结果。能源建模行动所描述的转型水平是巨大的。更重要的是,该建模展示了使用已知和成熟的技术走上净零排放道路的潜力,并强调了短期和中期行动的关键作用。创新对于配合这一行动以及开发在 2035 年后继续实现脱碳的技术、技能和实践至关重要
Insempra完成了2000万美元的融资,以推动基于生物的下一代成分的开发。A系列投资回合将加速Insempra的市场优先方法,以开发出优质,内在可持续的成分为美容和食品行业。慕尼黑,德国,2024年5月7日 - 由生物学驱动的公司Insempra,使企业能够与大自然合作生产出色的产品,今天宣布成功完成了2000万美元的A系列A融资。在2021年进行了最初的1500万美元种子回合之后,这一融资将使Insempra继续构建一个技术平台,该平台为广泛的行业提供高性能,内在可持续的成分,同时在其技术搜寻,开发,开发和制造能力方面为公司提供支持。现有的投资者EQT Ventures,Blueyard Capital,可能的风险投资,Taavet Sten和Acequia Capital参加了这一轮。新投资者是国际FMCG巨头汉克尔,汉克尔DX Ventures,Bayern Kapital和Alante Capital的公司企业。受到启发,可以与自然合作创造更美好的未来,Insempra采取了市场优先的方法来发展其科学,创造了客户所需的成分。通过利用新技术来推进生物制造工艺,该公司创建了自然优越的产品来推动再生革命。insempra设计并用原子精度构建这些成分,以便可以快速生产和制造它们,从而为农业和石化采购的油和材料提供更好的解决方案。在市场需求和与全球著名消费者品牌的合作推动下,Insempra正在增长用于化妆品和食品应用的脂质。它还正在开发技术,该技术可提供基于生物的替代品,替代了日常材料,例如聚合物和纺织品,并进步了其生物解决方案,以创建新的天然分子,以用于功能成分,例如抗氧化剂,防腐剂,口味和香料。公司的创始人詹斯·克莱因(Jens Klein)在开发生物学驱动技术方面具有良好的往绩。Jens Klein是一名连续企业家,也是生物学上优质成分的开发和规模的专家,他以前曾担任Amsilk GmbH的首席执行官,Amsilk GmbH是世界领先的素食丝绸聚合物的首位工业供应商。Insempra的创始人兼首席执行官Jens Klein评论说:“我们感谢这组投资者的支持,这些投资者认识到Insempra的市场优先方法和创新技术平台的潜力与自然合作,我们将继续扩大我们开发质量优越的内在可持续材料的能力,并将减少我们对化学工业化过程的依赖。” EQT Ventures的合伙人Ted Persson补充说:“ Insempra拥有团队和技术来推动工业制造业的革命并获得其产品的快速市场吸引力。诸如Insempra之类的新技术平台有可能显着改变多个数十亿美元行业的制造过程,从而开发自定义的成分以满足市场需求。”
Trellix 欢迎有机会为 NIST 网络安全框架 (CSF) RFI 提供意见。Trellix 是一家活跃的安全公司,正在重新定义网络安全的未来。Trellix 正在为世界各地的组织提供适应性强、创新的安全解决方案。该公司的开放和本地扩展检测和响应 (XDR) 平台提供了一个整体生态系统,将安全产品整合到一个互联、不断通信的平台中,该平台始终在学习和适应新的和不断发展的威胁。Trellix 由技术精湛的 McAfee Enterprise 和 FireEye 团队共同打造,致力于通过提供一流的技术和专业知识来改变组织对数字安全的看法。当今充满活力的世界需要一个整体的集成生态系统和云优先方法,使所有安全产品能够协同工作。通过利用机器学习和自动化的力量来解锁见解并简化工作流程,Trellix 可帮助组织领先对手一步、适应新威胁并在整个网络防御生命周期内加速检测和纠正。Trellix 的网络安全和威胁专家以及广泛的全球合作伙伴生态系统正在加速安全技术创新。Trellix 正在帮助 40,000 多家面临当今最先进威胁的企业和政府客户组织对其运营的保护和弹性充满信心。
我们应对本科生有效且可扩展的网络学教育方法的迫切需求。虽然捕获标志(CTF)挑战对某些学习者来说是有帮助的,但对于许多新手来说,CTF挑战实在太困难了,太令人生畏,无法教学上有效。通过模块化的挑战解剖和单独介绍这些概念,我们引入了一条渐进式学习曲线,使学生能够掌握复杂的漏洞,甚至最终通过用户空间和内核来制作高级端到端的利用。认识到通过调试和内省工具施加的学习障碍,我们的方法独特地提供了自我引导的挑战变体,从而有效地将问题解决问题从工具掌握中解脱出来。从策划约400个系统安全挑战的五年中,本文详细介绍了我们的见解和经验,强调了对传统CTF的教育优先方法的关键作用。我们的方法学的成功得到了我们的调查结果的强调,绝大多数参与者承认其在加深网络安全理解中的关键作用。此外,我们已经成功地利用了这种材料作为后续脆弱性研究课程的基础内容,在该课程中,新鲜训练的学生成功地在现实世界中确定了0天的脆弱性。作为对全球教育的承诺,我们在本文中自由,轻松地访问了世界上讨论的所有挑战和随附的讲座材料。
新材料开发的第一个也是最重要的步骤之一是新化合物的合成,制定或制备。通常,此步骤标志着材料开发的开始,然后是表征(潜在的纯化)和对获得数据的解释。通常,新材料是通过化学反应,修饰或通过制剂/混合不同物质获得的。必须选择符合适当特性的选择材料。通常在当今的研究中,这些合成是由人类(即科学家或技术人员)进行的,他们为不同类别的材料提供了广泛的不同方法。在聚合物领域中主要是经典的有机合成方案,[8]也存在诸如烧结步骤(例如,对于陶瓷),[9]融化过程[10]或Sol-Gel过程[11]或其他材料类别[11]的其他材料类别,例如其他材料类别[11],例如,分别为集体。这种方法具有极大的缺点,即结果和获得的材料在很大程度上取决于进行实验的研究人员以及人们的经验。因此,物质研究数字化的初步方法主要集中在合成的自动化,并行化和微型化以及高通量过程的机会的发展。[12]两种优先方法是基于机器人的合成[13]和流化学[14](包括微流体[15])。前者是基于合成机器人的利用,该机器人可以同时执行各种实验,并具有高精度和高可重复性。相比之下,例如,使用流量化学微反应器,由于Par-Allel实验以及相对较低的所需