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淡马锡金融 (IV) 私人有限公司 50 亿新元中期票据计划 OC，日期为 2022 年 7 月 18 日
在新加坡证券交易所上市 已向新加坡证券交易所有限公司 (“ SGX-ST ”) 申请交易和报价任何在发行时同意在 SGX-ST 上市的票据。此类许可将在票据被纳入 SGX-ST 正式上市名单时授予。不保证向 SGX-ST 申请上市的票据一定会获得批准。任何在发行时同意在 SGX-ST 上市的票据被纳入 SGX-ST 正式上市名单和报价不应被视为发行人、担保人、其各自的子公司 (如有)、其各自的联营公司 (如有)、计划或此类票据的优劣指标。SGX-ST 对本发售通函中作出的任何声明或表达的意见或报告的正确性不承担任何责任。
500000000 美元 5.084% 2053 年到期的票据
TPEx、伦敦证券交易所和英国金融行为监管局均不对信息包和/或任何补充或修订的内容负责，且 TPEx、伦敦证券交易所和英国金融行为监管局均不对信息包和/或任何补充或修订的准确性或完整性作出任何陈述。TPEx、伦敦证券交易所和英国金融行为监管局明确表示，对于因依赖信息包和/或任何补充或修订的全部或部分内容而产生的或由此造成的任何损失，TPEx、伦敦证券交易所和英国金融行为监管局不承担任何责任。票据在 TPEx 上市和交易、在英国金融行为监管局官方名单上上市以及在伦敦证券交易所受监管市场交易均不被视为发行人、担保人或票据的优劣指标。
清洁氢气生产标准（CHPS）
清洁氢气生产标准 (CHPS) 的制定是为了满足 2021 年《基础设施投资与就业法案》（也称为《两党基础设施法》 (BIL)）第 40315 节以及 2022 年《通货膨胀削减法案》 (IRA) 第 13204 节的要求。CHPS 不是监管标准，能源部可能不一定要求未来资助的活动达到该标准。但是，为支持 BIL 而资助的氢气中心将被要求通过最大程度地减轻整个供应链的排放（例如，通过采用高碳捕获率、使用低碳电力或减轻上游甲烷排放）“明显有助于实现”CHPS。未来的能源部资助机会公告将进一步描述将用于选择受 CHPS 约束的成功项目的优劣审查标准。
Luna Valley 太阳能项目环境影响报告草案（2021 年 5 月）
CEQA 指南第 15083 条规定，“牵头机构可以……直接咨询其认为会关注项目环境影响的任何人。”范围界定是在完成 EIR 草案之前与受影响机构和公众进行早期协商的过程。第 15083(a) 条规定，范围界定可以“帮助机构确定在 EIR 中深入分析的行动、替代方案、缓解措施和重大影响的范围，并从详细研究中剔除不重要的问题。”范围界定是一种有效的方法，可以汇集和考虑受影响的州、地区和地方机构、项目提议者和其他相关人员的顾虑（CEQA 指南 §15083(b)）。范围界定不是为了解决有关项目优劣的分歧或预测对提案的最终决定。相反，范围界定的目的是确定 EIR 中要包含的信息和分析的范围，从而确保编写一份内容全面、重点突出的 EIR，为明智的决策提供坚实的基础。不属于 CEQA 范围的评论将不会通过 CEQA 流程处理。
基于DAG 和AHP-TOPSIS 算法的多乘员协同任务分配方法研究
等方面 . 人机功能分配主要包括静态和动态两种类型 , 静态功能分配是从功能特性和需求分析入手 , 通过比较人 和系统在完成该功能上的能力优势或绩效优劣 , 决定该功能分配给人还是系统 . 动态功能分配方法则是在静态 人机功能分配的基础上 , 当动态触发机制响应时 , 允许系统在运行阶段根据情况的变化将功能在人与系统之间 动态地重新分配 , 提高整体的工作效率 . 多智能体的任务分配是指在作战开始前 , 指挥中心通常会根据已掌握的 战场信息 , 对己方作战单元进行任务预分配 . 但随着战场情景变化以及突发情况的出现 , 预分配方案可能会使得 执行任务的效能降低 , 多智能体如何调整自身任务 , 使得执行任务的效能保持最大是其研究的主要内容 . 计算机 任务调度研究的是将任务动态地调用给各个虚拟机并提供给用户使用 , 怎样合理地将任务分配给不同的虚拟机 , 进而提升整个系统的性能是其研究的重点 . 以上分配原则对于多乘员分配有很好的参考价值 , 但舱室乘员间任 务分配时 , 主要考虑到人的特性 , 需要以人的理论基础来加以研究 [4] . 针对实际作战过程中 , 乘员应对非预期事件效率低下的问题 , 本文提出了一种多乘员协同动态任务分配方 法 . 在非预期事件触发时 , 对任务进行 DAG 分解及分层 , 根据乘员脑力负荷、乘员能力、任务相关度以及时间成 本四个因素 , 按照一定的任务分配顺序 , 基于 AHP-TOPSIS 方法进行乘员的优选 , 实时更新乘员状态 , 并以此为 依据进行下一任务的分配 . 任务分配过程可实现随乘员状态变化而动态调整 , 达到负荷均衡、效能最优 , 从而将 多任务分配问题简化为单个任务的多属性决策问题 .
ChatGPT人工智能聊天机器人
ChatGPT 在短短五天内就获得了超过一百万用户，并在不到两个月的时间内达到了 1 亿用户，成为有史以来增长最快的技术平台（Harris 2022；Hu 2023）。1 相比之下，Facebook 在 300 天后就达到了一百万用户的里程碑（Firat 2023）。根据 Constantz (2023) 进行的一项调查，近 30% 的受访者表示他们曾在工作中尝试使用 ChatGPT。ChatGPT 对教育的影响一直是激烈辩论和讨论的主题，许多作者都在探索它将如何改变教育（例如，McMurtrie 2022；Meckler 和 Verma 2022；Shrivastava 2022）。我们通过提供有关 ChatGPT 在回答会计评估问题（主要来自课堂考试和测验）方面的表现的数据来参与这一讨论。我们将 ChatGPT 在会计评估中的表现与同一组问题上的学生平均水平进行比较，分析其表现优劣。结果将帮助学者、管理人员、教职员工、讲师和学生更好地理解 ChatGPT 等大型语言学习模型对教育的潜在影响，不仅在会计领域，而且在金融、信息系统、管理和运营等具有类似评估类型的许多领域。当被问及它是如何创建/训练时，ChatGPT 报告说它是
具有保真度估计的可扩展量子断层扫描
随着量子器件制造技术的快速发展，我们现在可以操纵越来越多的纠缠量子比特。中型量子器件（10-100 量子比特）已在超导电路、囚禁离子和超冷原子平台上实现 [1-7]。量子态层析成像 (QST) 旨在通过对状态副本进行适当测量来重建未知量子态，它是验证和衡量实现优劣的黄金标准。具体而言，QST 是证明量子处理器上所有实际操作和测量所能提供的信息的完整性所必需的。量子场论的早期研究集中在混合态，发现它需要对一组最小 O(d) 个互不偏基进行射影测量[8-10]，或对正算子值测度（POVM）进行 O(d2) 期望所提供的信息[11-14]。随着希尔伯特空间维数 d 随着成分（如粒子）数量的增加而呈指数增长，这很快变得不切实际。对于纯态，最近证明，就信息而言，POVM 的数量可以大幅减少到 O(d)[15-17]，测量基的数量可以减少到 4 个[18-20]。然而，由于样本空间 d 的大小呈指数级增长，实现这些精心设计的非局部测量并获得相应的收敛概率分布在实验上仍然是难以实现的[21]。经过长期发展其数学基础之后，我们现在正处于考虑其实用方面的阶段。
位于...大学的数据驱动决策 (D3) 小组
主题：公司在其网上商店中提供与其供应链和物流网络相关的大量数据。举几个例子：Zara 披露了其网上商店中列出的 70,000 多种产品的价格、可用性信息和原产国；除了价格和折扣之外，宜家还发布了其实体店和网上商店中所有产品可用性的详细信息。我们一直在非常细致地收集多个行业领导者的大量在线数据。基于这些数据，我们可以对这些公司的供应链进行逆向工程，并深入了解他们的运营政策。基于人工智能的大数据分析和 GenAI（大型语言模型）的最新发展为我们提供了新的机会和工具，让我们能够洞察供应链实践的优劣。我们研究的目的是提出管理建议，为个人决策者和供应链管理社区提供实质性价值。我们的初步分析产生了许多令人兴奋的结果和极具前景的研究途径，我们现在希望将其转化为一个连贯的多年研究议程。候选人：我们正在寻找积极主动、技术精湛的人才来支持我们在这个新颖且极具创新性的领域的研究工作。候选人应具有非常强大的管理/经济学背景（最好是供应链管理），并对数据驱动分析充满热情。他们应该表现出出色的学术能力。拥有一个或多个相关研究领域的硕士学位是先决条件。环境：我们提供极具吸引力且灵活的工作和研究环境：您将成为一个雄心勃勃、具有创业精神的团队的一员，该团队由年轻而积极主动的研究人员组成，他们具有不同的学术背景和方法技能（例如，商业、经济学、数据科学和机器学习），并且在供应链管理方面拥有出色的专业知识。您将获得出色的支持和监督；您将在领先的科学期刊上开发研究成果和出版物，这些成果和出版物将计入您的博士论文，并且您将有机会参加国际夏季/冬季学校、参加国际会议，并在我们合作的其他国际机构度过时光。理想情况下，您将在三年内完成您的论文。