摘要。本文对太阳能制冷进行了全面比较。在三个地点(利雅得、阿布扎比和巴勒莫)评估了第三产业建筑的详细模型,并结合了四个太阳能制冷系统:两个太阳能热制冷系统(溴化锂吸收式制冷机和吸附式制冷机)、一个太阳能干燥剂蒸发冷却系统和一个太阳能电制冷系统(光伏与压缩式制冷机结合)。多变量优化程序选择每个组件的最佳尺寸。结果表明,基于吸收式制冷机的太阳能制冷系统无论在何处都能满足制冷需求,而干燥剂蒸发冷却系统的性能则受环境条件的显著影响。电太阳能制冷方案显示出最佳的整体效率,尽管存储系统成本高昂,但它似乎是一种经济高效的解决方案。
摘要:随着战区日益复杂和对手不断推进,开发大量具有成本效益的无人机系统可能会为美国军队提供令人信服的能力。因此,研究问题涉及现有小型无人机系统的最佳组合,这些系统在给定预算和集群规模的情况下,提供最佳性能指标,即平均/标准偏差的检测时间,以及任务成功率。这些小型无人机系统的要求是它们属于美国空军 1-3 组无人机系统。研究小组使用 Python 模拟在 5 海里半径范围内的随机目标位置内收集不同小型无人机系统的单独性能数据。然后将这些指标输入到优化程序中,该程序在某些硬约束条件下选择最佳组合。结果表明,6 个 ALADiN 和 24 个并行 Firefly 的组合是所有三个测试场景中的最佳组合。总成本为 160 万美元。利用模拟得出的结论,该团队还能够推荐哪些属性对于成功的任务最为重要,从而节省开发过程中的时间和金钱。
摘要:随着战区日益复杂和对手不断推进,开发大量具有成本效益的无人机系统可能会为美国军队提供令人信服的能力。因此,研究问题涉及现有小型无人机系统的最佳组合,这些系统在给定预算和集群规模的情况下,提供最佳性能指标,即检测时间的平均/标准差和任务成功率。对这些小型无人机的要求是它们属于美国空军第 1-3 组无人机。研究小组使用 Python 模拟在 5 海里半径范围内的随机目标位置内收集不同小型无人机的单独性能数据。然后将这些指标输入优化程序,该程序在给定某些硬约束的情况下选择最佳组合。结果表明,6 个 ALADiN 和 24 个 Parallel Firefly 的组合是所有三种测试场景中的最佳组合。总成本为 160 万美元。利用模拟结果,该团队还能够推荐哪些属性对于成功完成任务最为重要,从而节省开发过程中的时间和金钱。
摘要 - 能源存储系统(ESSS)是有望减轻分布式发电(DG)在分配网格中造成的技术问题的有希望的。本文介绍了在分销网络中进行ESS大小和放置的方法。通过优化程序可以找到这些方法,该常规考虑了使用存储对电压调节和系统损耗的影响。研究了几种改变负载和光伏面板功率的情况。此外,还评估了对基本住宅自我消费方案的能源存储要求的影响。所提出的方法已证明可以有效地确定所研究场景中的ESS大小。此外,结果表明,需要最低的ESS等级的位置并不一定会在减少损失和电压控制方面提供令人满意的表现。此外,该论文还表明,通过鼓励住宅用户自我收集安装在房屋中的PV产生的能量,网格要求可以大大减少。
指标类型是评估各个领域的程序性能的重要工具。 “解决方案的时间”和“每个设置时间(迭代)”指标提供了有关完成程序内特定任务或迭代的效率的见解。这些指标对于了解程序如何迅速提供结果至关重要。诸如“科学进步”之类的指标通过量化在给定时间范围内实现有意义的科学结果的速度来提供更细微的观点。该指标在研究和科学计算环境中特别相关,在研究和科学计算环境中,发现的步伐至关重要。 “每秒浮点操作(flop/s)”和数据点之间的比较(例如加速和效率)提供了对程序的计算效率的见解。通过测量数学操作的速率或比较通过并行化获得的绩效提高,这些指标有助于优化程序执行。尽管它们多样性,但这些指标统称有助于理解计划绩效的速度和有效性,从而为优化和决策提供了宝贵的见解。数据收集完成后,下一步涉及分析关键性能指标(KPI),例如峰值失败/s,峰值存储器带宽和峰网络带宽。这些指标提供了有关系统的最大计算和数据传输功能的见解。但是,由于各种因素,实现峰值性能通常难以捉摸。实际上,实际性能通常范围从广告上的峰值性能的20%到40%不等。峰值性能代表了系统性能的理论上限,通常由硬件制造商宣传。上下文在确定可实现的绩效水平方面起着至关重要的作用;例如,在深度学习应用中,性能接近峰值的60%至80%是可行的。沟通效率,硬件体系结构和工作量特征等因素会影响性能结果。了解绩效限制背后的原因对于有效优化系统性能至关重要。虽然达到峰值性能并不总是可行的,但是识别和解决性能瓶颈可能会导致总体效率和有效性的显着提高。识别和解决绩效问题对于优化程序执行和最大化计算效率至关重要。常见的性能问题包括串行代码性能瓶颈,效率低下的内存访问以及无效的浮点操作。要解决这些问题,可以采用几种策略:
作物。对 87 种芒属植物基因型的初步筛选确定了胚性愈伤组织形成和再生的显著差异,而另一子集则显示出通过农杆菌或基因枪转化的能力差异——所有这些因素都可能影响基因编辑效率。针对五种基因型开发了优化程序,其中包括一种 Msi (2x)、两种 Msa (2x 和 4x) 和一种 Mxg (3x)。设计了一种多步骤筛选方法来设计能够成功靶向基因同源物的 gRNA,有利于靶向古异源多倍体芒属植物中的基因。在玉米中靶向以通过 CRISPR/Cas9 产生突变体的视觉标记基因 lw1 [36, 37, 38] 被选为芒属植物的靶向基因。编辑后的 lw1 中的叶子表型(淡绿色/黄色、条纹、白色)是一个引人注目的视觉标记
摘要 - 诊断参考水平(DRL)嵌入到优化程序中,以调节CT剂量和诊断质量。这项研究的目的是在尼日利亚索科托州先进的医疗诊断中心建立当地的DRL和辐射剂量暴露。为此研究并评估了190例患有CT头,胸部和腹部 - 斜杆扫描的患者。已经确定,CTDI卷的DRL的头部,胸腔和腹部 - 腹部分别为48.2、9.44和8.02,MGY.CM中的DLP DRL分别为1044、372和646。在比较头部CT时,我们的CTDI Vol DRL低于许多国际标准,但我们的DLP DRL也低于其他国家。Sokoto状态的胸部CT DRL与某些国家的DLP标准相当,尽管其CTDI VOL较高。腹部 - 纤维CTDI Vol DRL低于英国和我们的腹部,因此需要实施受控和优化的协议,以确保患者安全性的同时保持图像质量。
图 1 MRE 成像和分析程序概述。第一步,通过气动驱动系统(Resoundant;明尼苏达州罗切斯特)将 50 Hz 的剪切波引入大脑。使用嵌入在 MRE 螺旋序列中的运动编码梯度捕获由此产生的组织变形,并沿三个独立轴(前 - 后、右 - 左和上 - 下)捕获位移数据。位移数据连同二元脑掩模一起提供给非线性算法,该算法将组织建模为异质粘弹性材料。子区域优化程序用于迭代更新有限元计算模型中的属性描述,以最小化模型位移和测量位移数据之间的差异。最后,将复杂剪切模量图转换为剪切刚度 μ = 2 j G * j 2/( G ' + j G * j ) 和阻尼比 ξ = G 00 /2 G 0 。提供特定主题的 T1 加权 MPRAGE 和 MRE T2 幅度图像,以说明空间标准化程序所需的图像
Damir Poles、Angela Nuic、Vincent Mouillet、欧洲空中导航安全组织、法国布雷蒂尼-苏尔-奥尔日 (EUROCONTROL) 摘要 本文分析了 BADA 飞机性能模型的功能,并讨论了 BADA 模型为多种飞机类型以及飞机在飞行过程中的不同操作方式提供完整飞行包线内飞机性能的精确建模能力。本文的重点是 BADA 对复杂飞机操作的支持。简要介绍了现有的两个 BADA 系列及其主要特征。讨论了复杂的飞行指令和操作机制 - 基于成本指数的经济爬升、巡航和下降、最大航程巡航、远程巡航、最佳高度和最大续航巡航 - 被认为是支持优化飞行执行的关键特征。介绍了优化程序及其推导的方程,并展示了 BADA 模型支持这些飞行操作的能力。结果表明,BADA 4 可以成功用于复杂的指令和操作机制,而 BADA 3 的使用则受到限制。最后,介绍了专门针对 BADA 推力模型的验证实验结果。
本文介绍了在现实机场条件下定位和设计快速跑道出口的研究及其结果。该研究开发了一款基于 PC 的计算机模拟优化程序,名为 REDIM(跑道出口设计交互式模型),以帮助未来的机场设计师和规划人员在各种机场条件下找到最佳出口。该模型解决了在跑道出口设计评估期间通常出现的三组问题。它们是对现有跑道配置的评估、新快速跑道岔道的增加以及新跑道设施的设计。该模型具有高度交互性,可以快速估算跑道占用时间的预期值。飞机数量和机场环境条件是该模型的多个输入项,用于执行可行的跑道位置和几何设计解决方案。报告中提出的结果表明,使用针对特定飞机数量的最佳定制快速跑道设计可以减少跑道占用时间 (ROT)。如果实施 30 米/秒,最多可以减少 9-6 秒。存在可变几何形状。