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SSC-476 船舶结构委员会
16. 摘要 大型高速铝制船舶通常需要保持严格的操作限制，以防止因制造缺陷和服务引起的缺陷的亚临界增长而导致故障。研究表明，可以通过插入局部高断裂韧性材料或降低裂纹扩展驱动力来阻止裂纹扩展。铝结构裂纹抑制器设计程序的缺乏阻碍了机械抑制器装置的最佳选择，以在裂纹达到临界状态之前阻止裂纹。本报告旨在开发和验证裂纹抑制器增强型铝制海洋结构的设计和性能评估方法。该项目的目标是提高现有的裂纹起始和扩展建模能力。这将有效可靠地捕捉裂纹抑制器对焊接铝制海洋结构疲劳和断裂性能的影响。此外，这种改进的能力将用于探索裂纹抑制器的优化设计以满足设计要求。
生成设计和数字制造：使用 AI 和...
数字工程技术正在通过将信息技术 (IT) 的巨大进步应用于传统工程任务（例如航天仪器结构的设计、分析和制造），改变长期停滞的开发过程。生成式设计利用人工智能 (AI) 和云计算的发展来实现设计过程的范式转变，使工程师能够专注于定义设计的要求和目标，而 AI 则生成符合输入要求的优化设计。数字化制造允许直接从生成的 3D 模型进行制造，从而高效地制造这些复杂的轻量化设计。这两种数字工程技术的开发实现了显著的质量节省，同时将结构开发时间从数月缩短到数天。本文介绍了将这些技术应用于航天光学仪器结构的进化结构过程的开发，其中包括一个示例，该示例展示了开发时间/成本减少了 10 倍以上，结构性能提高了 3 倍以上。
工业 4.0 中的数字孪生：广角视角
1.简介 “数字孪生”一词有多种定义，包括高保真模拟、虚拟组织、虚拟现实表示和仿真设施。除其他应用外，其用途主要集中在优化、监控、诊断、预测和规范能力方面（Kenett 等人，2016 年）。它起源于数字工厂的概念（Jain 和 Shao 2014 年）。我们在此使用的定义是，数字孪生是使用运营实时数据和其他来源对物理资产或系统在其生命周期内进行数字化表示，以推动业务成果。数字孪生概念已被领先的制造公司实施。福特汽车公司通过使用数字孪生评估和优化设计来提高装配线性能（IMT 2013 年）。沃尔沃集团全球（2017 年）展示了如何使用数字孪生验证变更。通用电气开发了飞机发动机的数字孪生。主要商业软件供应商通过集成支持虚拟工厂的开发
人工智能对平面设计的影响......
研究背景。随着人工智能（AI）技术的成熟，其在平面设计中的应用逐渐增多，特别是在生成设计方案、自动化图像处理和智能推荐等领域。Midjourney、Canva、Adobe Sensei 等工具可以根据用户输入自动生成设计，提高了设计的可访问性。这使得即使是非专业设计师也可以轻松制作出高质量的设计，降低了设计门槛和成本。然而，传统设计师的角色也面临挑战，许多技术任务被AI取代，设计师必须重新定义其职能，以创造性思维和用户体验为重点。同时，设计师也需要不断学习新技术，才能在竞争激烈的市场中保持竞争力。行业中的设计师需要具备与AI合作的能力，不仅要理解设计原理，还要能够利用数据分析和用户反馈来优化设计。这些变化促使平面设计行业寻求新的平衡
探索并行性以提高硬件中的frodokem的性能
摘要Frodokem是一种基于晶格的钥匙封装机制，目前是NIST量子后标准化工作中的半决赛。这些候选人的条件是使用NIST标准来进行随机性（即种子扩张），因此大多数候选人都使用Shake，这是SHA-3标准中定义的XOF。但是，对于许多候选人来说，该模块是一个重要的实现瓶颈。triv-ium是一个轻巧的ISO标准流密码，在硬件中的性能很好，并且已用于基于晶格的加密技术的预先硬件设计。这项研究提出了针对Frodokem的优化设计，通过与密码方案中的矩阵乘法操作并行，将重点放在高吞吐量上。由于其较高的吞吐量和较低的面积消耗，因此通过使用Trivium来缓解此过程。所提出的并行性还补充了一阶掩盖的拟合模式。总体而言，我们大大增加了佛罗多克的吞吐量；对于封装，我们看到16倍加速，每秒实现825次操作，而对于decapsu-
工业 4.0 中的数字孪生：广角视角
1.简介 “数字孪生”一词有多种定义，包括高保真模拟、虚拟组织、虚拟现实表示和仿真设施。除其他应用外，其用途主要集中在优化、监控、诊断、预测和规范能力方面（Kenett 等人，2016 年）。它起源于数字工厂的概念（Jain 和 Shao 2014 年）。我们在此使用的定义是，数字孪生是使用运营实时数据和其他来源对物理资产或系统在其生命周期内进行数字化表示，以推动业务成果。数字孪生概念已被领先的制造公司实施。福特汽车公司通过使用数字孪生评估和优化设计来提高装配线性能（IMT 2013 年）。沃尔沃集团全球（2017 年）展示了如何使用数字孪生验证变更。通用电气开发了飞机发动机的数字孪生。主要商业软件供应商通过集成支持虚拟工厂的开发
基于深度强化学习和多目标优化的混合边缘云合作者资源调度方法
摘要 - 边缘终端和云中心之间的集体资源调度被认为是有效完成计算任务并提高服务质量的有希望的手段。在本文中，为了进一步改善可实现的性能，Edge Cloud Resource Scheduling（ECRS）问题基于任务依赖性和功能提取。通过考虑任务完成时间，成本，能耗和系统可靠性作为四个目标，提出了多目标ECRS模型。此外，在我们的工作中采用了基于深钢筋学习（DRL）和多目标优化的混合方法。特定于DRL预处理工作流，而多目标优化方法则努力找到帕累托最佳的工作流程计划决策。在三个具有不同任务数量的真实数据集上进行了各种实验。获得的结果表明，所提出的混合DRL和多目标优化设计优于现有的设计方法。
戈尔戈尔电气化可再生混合系统的电位测定
摘要-本文研究了可再生燃烧厂的优化设计，目的是确保 Gorgor 站所需的负荷。本研究的目的是同时最小化所设计的混合装置在设计系统运行期间的成本。获取有关太阳辐射强度和该地区风力强度的信息并将其应用于系统模拟。预期目标函数包括投资成本、更换成本和维护成本。设计阶段结束后，主要目标是检查该项目从电网利用的经济效益，并将其与可再生电力系统进行比较，以及计算可再生电力的初始投资回报。首先，使用可再生电力系统计算该项目用电的初始成本，然后使用国家电网确定项目成本。此外，通过计算每种组合的年当前成本，可以得到每种模式的投资回报。对可再生能源使用的各种选择进行了单独和组合调查。对每个选项进行技术经济分析，最终提出最佳方案。关键词：Gorgor电站，电能审计，优化，设计，经济分析。
光伏/风力发电制氢项目可行性研究及经济性分析
摘要 在埃及，电力生产和相关的环境问题开始受到重视。减轻电力危机的一种环保方法是有效和高效地使用可再生能源。本文建议在索哈杰市等许多埃及城市开发基于氢能储存的绿色（或环保）发电厂。为了生产绿色氢气，拟建的发电站使用储能、太阳能和风能。储能系统用于储存风力涡轮机和太阳能电池板产生的多余能量，并在可再生能源产量较低时提供能量。拟建发电厂的优化设计使用氢能来满足峰值负荷要求并减少温室气体 (GHG) 排放。电解是拟建太阳能/风能发电厂生产氢气的方法。水可以通过电解分解成氢和氧，这个过程需要用电。可再生能源可用于为该过程提供动力，确保生产的氢气是“绿色”的，不会导致温室气体排放。该发电厂的设计采用了先进的电解技术，例如质子交换膜（PEM）电解器，这些技术效率高且非常适合与可再生能源结合。
基于重要性变化的性能下降及其在异种冗余驱动系统中的应用
摘要：重要性测度是识别和评估系统薄弱环节的重要方法，广泛应用于航空、航天、核能等系统的优化设计和维护决策。非相似余度作动系统（DRAS）是实现飞机姿态和飞行轨迹控制的关键飞机控制子系统，其性能和可靠性直接影响飞机的飞行品质和飞行安全。本文分别考虑Birnbaum重要性测度（BIM）和综合重要性测度（IIM）对DRAS中关键部件可靠性变化的影响，首先考虑了性能退化和功率不匹配导致不同部件物理故障特征的差异，然后分析了DRAS中关键部件的可靠性变化。然后通过假设 DRAS 组件的随机退化过程遵循逆高斯 (IG) 过程来估计系统中每个组件的可靠性。最后，使用 BIM 和 IIM 识别系统的薄弱环节，以便在维护期间将资源合理地分配给薄弱环节。所提出的方法可以为人员维护提供技术支持，从而以最小的生命周期成本提高系统可靠性。