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World File Search System优缺点
二维过渡金属氧化物和氢氧化物...
超级电容器被广泛视为最有前途的新兴储能装置之一，它将化学能转化为电能并储存起来。二维 (2D) 金属氧化物/氢氧化物 (TMOs/TMHs) 因其高理论比电容、丰富的电化学活性位点以及通过与石墨碳、导电聚合物等结合组装成分级结构而彻底改变了高性能超级电容器的设计。所实现的分级结构不仅可以克服使用单一材料的局限性，而且可以带来性能上的新突破。本文综述了 2D TMOs/TMHs 及其在分级结构中作为超级电容器材料的研究进展，包括超级电容器材料的演变、分级结构的配置、所调控的电性能以及存在的优缺点。最后，提出了与超级电容器材料发展相关的方向和挑战。
电力电子封装中的智能超声波焊接
超声波金属点焊是电力电子封装中使用的标准技术，主要用于将电源端子连接器焊接到直接键合铜 (DBC) 基板上。超声波引线键合是一种非常相似的技术，但在工艺、应用和可用设备方面存在显著差异。将焊机的超声波功率与引线键合机的灵活性、精度和工艺控制结合成“智能焊接工艺”的生产设备非常可取。本文比较了这些技术，并介绍了圆柱形电池组的工艺结果。它们突出了智能超声波焊接相对于传统超声波焊接的优势，并证明了智能超声波焊接和引线键合各有优缺点。1 电力电子中的超声波焊接和引线键合
基于 CRISPR 的细胞信号传感器工程...
CRISPR系统的发现丰富了基因治疗和生物技术的应用。作为一种简单而强大的工具箱，CRISPR系统极大地促进了基因组水平上细胞信号传感器的发展。尽管CRISPR系统已被证明可以从原核细胞中提取出来用于真核细胞甚至哺乳动物细胞，但控制其基因编辑活性仍然是一个挑战。本文总结了通过sgRNA重建构建基于CRIRPR的信号传感器的优缺点，以及重新编程细胞信号网络的可能方式。我们还提出了如何进一步改进目前基于sgRNA-核糖开关的信号传感器的设计。我们相信这些技术的发展和平台的构建可以进一步促进利用合成生物学手段进行环境检测、疾病诊断和基因治疗的发展。
生物信息学中的量子计算：系统评价映射
量子计算 (QC) 领域正在不断扩展，人们正努力将其应用于以前由传统算法和方法覆盖的领域。生物信息学就是一个在 QC 方面正在发展的领域。本文对生物信息学中 QC 的方法和算法进行了广泛的映射回顾，这是此类回顾的首例。它概述了该领域，并帮助研究人员确定该知识领域早期的进一步研究方向。本文介绍的工作展示了当前最先进的解决方案，重点介绍了未来的一般方向，并强调了当前方法的局限性。收集的数据包括已识别方法的综合列表以及对其优缺点的描述、分类和阐述。结果不仅以描述表的形式呈现，还以汇总和可视格式呈现。
保护人工智能知识产权
摘要 人工智能 (AI) 算法在计算机视觉和自然语言处理等许多应用领域取得了突出的成果。AI 模型的性能是复杂且昂贵的模型架构设计和训练过程的结果。因此，对于模型所有者来说，保护他们的 AI 模型免遭盗版（模型克隆、非法分发和使用）至关重要。IP 保护机制已应用于 AI 模型，特别是深度神经网络，以验证模型所有权。已经调查了最先进的 AI 模型所有权保护技术。已经报告了 AI 模型所有权保护的优缺点。以前的大多数研究都集中在水印上，而指纹识别和证明等更先进的方法很有前景，但尚未深入探索。这项研究通过讨论该领域的可能研究方向得出结论。
人工智能的利与弊.pdf
Academia.edu 使用 cookie 来个性化内容、增强用户体验和定制广告。使用我们的网站即表示您同意我们的 Cookie 收集做法。要了解更多信息，请查看我们的隐私政策。分析人工智能的优缺点人工智能是指计算机科学和数据科学的融合，旨在构建能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的机器。这包括学习、推理、解决问题、感知、语言理解等。人工智能系统可以从数据中学习、处理复杂问题并随着时间的推移而改进，而不是依赖于程序员的明确指令。当今的人工智能技术在各个行业都有广泛的应用。企业使用人工智能来最大限度地减少错误、降低成本、提供实时洞察并增强客户体验。
欧洲电力市场改革方案评估及务实建议
摘要 当前欧洲能源危机在很大程度上是由俄罗斯非法入侵乌克兰引起的，这再次引发了对欧洲电力市场进行深入改革的呼声。在本文中，我们研究了为改革欧洲电力市场而提出的替代方案，分析了它们的优缺点，并提出了具体的改革建议。我们主要关注针对批发发电市场的措施，尽管我们也提出了一些我们认为在零售层面也需要的变革。附件中简要评估了应对当前能源危机的紧急措施，这些措施不一定与长期改革一致，也绝对不应该决定欧洲电力市场的长期设计，包括它们与这一长期改革的兼容性。关键词 电力市场、能源转型、可再生能源 JEL 分类 Q41、L51、L94
基于内容和知识丰富的跨模态分类表征：一项调查
本综述记录了跨不同模态分类的表示方法，从纯粹基于内容的方法到利用外部结构化知识源的技术。我们介绍了与用于表示的三种范式相关的研究，即（a）低级模板匹配方法，（b）基于聚合的方法，和（c）深度表示学习系统。然后，我们描述现有的结构知识资源，并阐述使用此类信息丰富表示的必要性。接下来介绍利用知识资源的方法，根据如何利用外部信息进行组织，即（a）输入丰富和修改，（b）基于知识的细化和（c）端到端知识感知系统。随后，我们将进行高层次的讨论，总结和比较所提出的表示/丰富范式的优缺点，并在综述结束时概述相关研究成果和未来工作的可能方向。
引用：Sikandar Qammar、Ayimen Khalid Khan 博士 (2022) BCI 系统和各种信号采集技术的比较。J Data Sci Mod Tech 6: 1
脑机接口 (BCI) 是一个基于神经科学、信号处理、生物医学传感器、硬件等的先进、跨学科且活跃的研究领域。它是一种通信系统，允许人类使用脑电波活动产生的控制信号与周围环境进行通信，而无需外周神经或肌肉的参与。在过去的几十年里，已经开展了几项开创性的研究，探讨了不同信号采集技术对 BCI 的适用性。然而，尚未进行全面涵盖这一领域的综合综述。因此，本研究提供了全面的概述，包括对用于捕获 BCI 信号的不同技术的比较，并简要描述了每种技术的优缺点。本文还介绍了可用于从大脑采集 EEG 信号以使用 EEG 的最佳位置
细菌 CRISPR 筛选基因功能
细菌基因组组装的指数级增长以及研究细菌生命多样性的重要性日益增加，导致人们越来越关注功能基因组学方法。通过将基因组规模的遗传扰动与高通量表型分析相结合，功能基因组学系统地定义了基因-表型关系，从而可以推断未知功能基因的功能。存在几种用于扰动基因功能的高通量方法，包括基于转座子的方法（例如 Tn-seq 和 TraDIS）、敲除收集和 CRISPR 方法。这些方法各有优缺点，并且通常以互补的方式部署。然而，我们对 CRISPR 理解的进步、DNA 合成成本的降低以及新的 CRISPR 模式已导致 CRISPR 被广泛用于整个细菌领域的功能基因组学研究。