3 最常用的相关性分析图形方法由 Louis H. Bean 首创,并发表在 1929 年 12 月和 1930 年 12 月的《美国统计协会杂志》上。JD Black、M. Ezekiel 和 Louis H. Bean 以及 W. Malenbaum 在 1939 年 5 月和 1940 年 2 月的《哈佛大学季刊经济学》上讨论了该方法的优缺点。4 有关相关性分析的数值方法的清晰而全面的描述,请参阅 M. Ezekiel 的《相关性分析方法》,John Wiley and Sons,1938 年。有关该方法在农产品中的广泛应用,请参阅 Henry Schultz 的《需求理论与测量》,芝加哥大学出版社(1938 年)。国家资源委员会《资源使用模式》中发表的分析中使用的方法是数值方法和图形方法的结合;本研究还讨论了两种方法的优缺点,并详细描述了相关性分析的一般技术。
范围 通过阴极保护减轻腐蚀 • 腐蚀系统 • 牺牲阳极系统的材料 • 牺牲阳极的制造和测试 • 设计阴极保护系统以保护结构 • 牺牲阳极的应用 • 阴极保护系统的选择:牺牲和外加电流的优缺点 • 外加电流的应用
2.1 产品或服务描述及发展阶段 2.2 USP、优势和劣势 2.3 创新程度和技术水平、服务提供(生产或服务) 2.3.1 使用的人工智能技术及选择理由 2.3.2 与之前的解决方案相比,所选人工智能技术的优缺点 2.3.3 与当前最先进技术相比的创新
摘要 在现代世界中,金属材料的普遍性和关键重要性在从基础设施和交通运输到电子和航空航天等各个领域都显而易见。金属增材制造 (AM) 彻底改变了传统的生产方法,因为它能够创建具有拓扑优化的复杂几何形状和功能的高价值组件。本综述解决了对基于复杂物理的模型的迫切需求,以研究和优化金属的 AM 工艺。我们探索基于熔体和固态的 AM 技术,重点介绍当前最先进的建模方法。本综述的目的是评估现有模型,确定其优势和局限性,并建议未来研究的领域,以增强 AM 过程的可预测性和优化性。通过总结和比较各种建模技术,本综述旨在全面了解当前的研究前景。我们重点关注不同模型的优缺点,包括它们对熔体和固态 AM 方法共同的关键元素和过程的适用性。如果单一技术存在多个模型,则进行比较以突出它们的相对优缺点。在总结这篇评论时,我们考虑了复杂的基于物理的过程建模的未来进展以及将它们与结构-属性关系模型相结合的策略。
摘要:目的:本项科学研究旨在对科学和文化话语中形成的人工智能的积极和消极特征提供哲学解释。需要注意的是,研究目标并不集中在通常的分析上,以确定人工智能潜力的优缺点。对人工智能现状的哲学解释是在这个潜在的全球社会文化现象的优势中寻找其消极方面,在劣势中寻找其积极方面。方法:本研究采用了一般的科学、文化和哲学方法。一个明显的特征是哲学和方法论的逆转原则——传统知识研究活动与创新人工智能之间的反向(在某些情况下是反比)相互作用。结果:根据研究结果,提出了一种通过辩证对立和协同作用的棱镜来评估人工智能优缺点的格式。人工智能的科学哲学分析模型由价值论、认识论、方法论和本体论特征构成。科学创新性:人工智能工具与新人文范式创新社会观念的关联性是一个有前途的研究领域。在现代科学的世界图景中,人工智能的地位处于世界观验证阶段,因此这种创新的前景
● 了解能量单位、单位换算、单位量级 ● 描述和量化各种能源资源——可再生和不可再生能源 ● 了解自身、机构、国家和世界的能源需求,各部门的能源消耗 ● 讨论能源的优缺点 ● 印度和世界的能源资源,桑基图 ● 风能、生物质能和太阳能资源 ● 人均能源消耗及其对社会和经济参数的影响 ● 未来能源需求情景
队列:基本队列操作、使用数组表示队列、使用堆栈实现队列操作、队列的应用 - 循环算法。循环队列、DeQueue 优先级队列。链表:简介、单链表、内存中链表的表示、单链表上的不同操作、反转单链表、单链表、循环链表、双链表和标题链表的优缺点。
3.人工智能参与者的风险管理 (1) 风险管理流程应该是什么样的?(2) 需要考虑哪些因素,尤其是对于人工智能系统?(3) 如何管理复杂的价值链风险?4.人工智能社会的治理 (1) 有哪些治理措施?[监管/市场/规范/架构] (2) 每种措施的优缺点是什么?(3) 如何设计监管?如何设计制裁/责任机制?(4) 什么样的工具会有所帮助?谁应该开发它们?5.全球合作 (1) 是的,这很重要,但是什么呢?怎么?谁?