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人工智能与传统语言教学的影响
本研究考察了人工智能培训与传统教学方法在语言习得方面的影响。本研究采用调查方法，收集语言学习者的数据，以评估他们对传统和人工智能培训的看法和经验。目的是确定人工智能培训的优缺点及其提高语言学习成果的潜力。本研究首先全面分析了人工智能在语言学习中的现有研究，并将人工智能培训与传统教学技术进行了比较。本研究旨在通过确定文献中的空白来丰富现有的知识体系。作为研究方法的一部分，将对 72 名学习者的代表性样本进行调查问卷。该研究收集了受访者的人口统计数据以及他们对传统和人工智能培训的经验和看法。描述性和推论性统计数据用于分析响应并得出有见地的结论。本研究的结果揭示了人工智能培训对语言学习成果的影响。该分析比较了人工智能教学与传统教学方法的有效性，突出了每种方法的优缺点方法。该研究还解决了研究过程中遇到的限制和挑战，这些可能会影响结果的普遍性。这项研究的结果对语言教师、教育机构和政策制定者具有重要意义，同时也加深了我们对人工智能在语言学习中的作用的理解。研究结果可以指导有关教学策略、课程设计和人工智能技术在语言学习项目中使用的决策。研究最后提出了进一步研究基于人工智能的语言学习培训潜力的建议，以及针对已发现问题的解决方案。
人工智能在银行和金融服务中对抗网络威胁
人工智能 (AI) 是一种强大的技术，它可以通过提供各种机会来增强银行和金融业，例如机器人咨询、个人数据保护、欺诈检测和客户行为分析。然而，人工智能也带来了一些挑战，例如成本高、失业、网络犯罪以及缺乏透明度和可解释性。本文在网络安全和网络犯罪预防的背景下讨论了人工智能的优缺点。它还提出了一些克服人工智能局限性和风险的方法，例如道德设计、监管、教育和人为监督。本文旨在全面概述人工智能在银行和金融业的当前和未来应用，以及潜在的威胁和解决方案。
对参议员弗莱克的“废书：闹剧的觉醒”的回应
对参议员弗莱克的“废书：闹剧觉醒”的回应 60 多年来，美国国家科学基金会 (NSF) 一直是美国科学和工程研究事业的支柱。事实上，NSF 是唯一一个支持所有基础科学和工程研究和教育领域的联邦机构。NSF 支持尖端研究项目——其中许多项目是解决社会面临的无数复杂问题的风向标。NSF 项目也传统上将研究和教育结合起来，通过实践学习快速实现创新卓越，以培养我们的下一代研究人员和创新者。每年，NSF 都会有竞争力地颁发数千项资助，这些资助共同提升了我们国家的科学能力，并吸引了科学和工程各个领域的数十万研究人员、博士后研究员、技术人员、教师和学生的才华。NSF 是联邦资助非医学基础研究的主要来源，每年提供约 12,000 个新奖项。通过其优点审查流程，NSF 确保以公平、竞争和深入的方式审查所提交的提案。资金竞争非常激烈，最终只有五分之一的提案获得批准。提交给 NSF 的每个提案（包括在“废书：闹剧觉醒”报告（由参议员 Jeff Flake 撰写）中被视为“浪费”和“脱节”的提案）都由精通其特定学科或专业领域的科学和工程专家进行审查。提交给 NSF 的所有提案都根据两个优点审查标准进行审查：知识价值和更广泛的影响。几乎每一份提案都由至少三名独立评审员评估，这些评审员由不在 NSF 或为提议研究人员雇用的机构工作的科学家、工程师和教育工作者组成。平均而言，每年约有 50,000 名专家分享他们的知识，并抽出时间担任评审小组成员。NSF 从每个领域的国家专家库中挑选评审员，他们的评估是保密的。NSF 的优缺点评审流程被一些人视为科学评审的“黄金标准”。也许 NSF 成功的最好证据是其优缺点评审模式在全球各国的发现、教育和创新中被反复复制。这一过程的结果——通过竞争性优缺点评审资助最优秀和最聪明的想法——是意义深远的。NSF 支持的研究为众多发现奠定了基础，并催生了新的发明 — 互联网、网络浏览器、多普勒雷达、磁共振成像、DNA 指纹识别和条形码 — 仅举几例。这些不同的例子凸显了 NSF 对我们国家繁荣、健康和福祉的重大贡献。NSF 资助的发现扩展了我们对所生活的世界的理解，
人工智能在仲裁程序中的应用
本研究论文旨在探讨人工智能在仲裁程序中的应用，这一概念曾经被认为遥不可及。迄今为止，仲裁领域一直被视为一个固有保守的领域，变化和发展缓慢。本文试图表明，最近的技术革命浪潮已经使仲裁很难落后并继续使用过时的做法。然而，这并非没有挑战，因此，作者试图在仲裁中平衡人工智能的优缺点，而不会破坏仲裁程序的本质。结果，有人认为它的使用需要逐步实施。本文所指的学科涉及并涉及国际商事仲裁领域。关键词：仲裁、人工智能、替代性争议解决、新
人工智能在仲裁程序中的应用
本研究论文旨在探讨人工智能在仲裁程序中的应用，这一概念曾经被认为遥不可及。迄今为止，仲裁领域一直被视为一个固有保守的领域，变化和发展缓慢。本文试图表明，最近的技术革命浪潮已经使仲裁很难落后并继续使用过时的做法。然而，这并非没有挑战，因此，作者试图在仲裁中平衡人工智能的优缺点，而不会破坏仲裁程序的本质。结果，有人认为它的使用需要逐步实施。本文所指的学科涉及并涉及国际商事仲裁领域。关键词：仲裁、人工智能、替代性争议解决、新
博世人工智能未来指南针 2020
博世人工智能未来指南首次证明，德国对人工智能，尤其是工业人工智能的支持率很高。然而，我们也看到，人们对人工智能仍有很多保留意见，其中一些保留意见非常强烈。这种怀疑不能仅仅通过与电影中呈现的反乌托邦景象相提并论，就认为是不合理的。与所有技术一样，人工智能也有可能被滥用。正因为如此，我们需要始终准确了解人工智能的工作原理并限制其使用。为此，还需要公开并在事实基础上讨论其优缺点。最重要的是，我们作为人工智能的提供者和用户，需要通过表达我们对明确道德红线的承诺来建立信任。在其人工智能道德准则中，
已发布版本的引用 (APA)：Kurukuru, VSB、Haque, A.、Khan, MA、Sahoo, S.、Malik, A. 和 Blaabjerg, F. (2021)。电网连接太阳能光伏系统的人工智能应用综述。能源，14 (15)，文章 4690。https://doi.org/10.3390/en14154690
摘要：由于计算能力、工具和数据生成的不断增加，人工智能 (AI) 在光伏 (PV) 系统各个领域的应用日益广泛。目前，太阳能光伏行业与设计、预测、控制和维护相关的各种功能所采用的方法被发现提供的结果相对不准确。此外，使用人工智能执行这些任务实现了更高的准确度和精确度，现在是一个非常有趣的话题。在此背景下，本文旨在研究人工智能技术如何影响光伏价值链。调查包括绘制当前可用的人工智能技术，确定人工智能未来可能的用途，以及量化它们相对于传统机制的优缺点。
加强韩国的非传统安全 - 空军大学
本文分析和评估韩国对国家安全模式转变的应对措施，尤其是非传统安全。韩国政府已尝试解决这些非传统安全问题。然而，国家各部门对国家安全和非传统安全认识的不平衡掩盖了政府应对措施的实用性。本文分析了韩国面临的两个最紧迫的非传统安全威胁：网络安全和经济安全，它们包含“无形后果”，并强调了有效应对的必要性。它对每种安全威胁进行了评估，并提供了这些威胁重要性的原因，通过与澳大利亚案例的比较分析评估了原有政策，分析了其优缺点，并提出了政策建议。