GPT 在提供准确的法律信息方面并不可靠。大律师需要了解他们使用的 GPT 工具的优缺点。作为至少第一步,大律师应始终验证 AI 生成的信息的准确性、可靠性和时效性,以确保其与他们自己的法律知识和研究一致,然后再将其用于任何目的。大律师通常明智的做法是选择记录他们使用过的提示(他们的搜索历史)、他们做出的选择以及 AI 工具生成的结果。大律师还应确保对 AI 工具的任何使用均符合其服务条款。大律师应该记录这些条款以及他们使用特定工具的明确决定。这是因为服务条款可能经常更改,他们接受的条款也可能不同。
近年来,人们开发了各种生物技术方法来减少化学肥料和农药的滥用,促进植物生长和健康。最有吸引力、最安全、最环保的替代品包括基于植物有益微生物的替代品。经过对植物有益微生物的分离、选择和特性的长期研究,研究的主要方向是优化发酵过程,以生产高质量、大量的生物质/孢子及其进一步的配方。然而,应该按照“健康的土壤-健康的植物-健康的人类”的理念,制定进一步完善的方案,以改进配方生产的所有主要步骤。这篇简短的评论强调了用于植物有益微生物生物技术生产的技术的优缺点。
北约动态信使 (DYMS) 22 是联合部队发展作战实验演习 [1],北约作战团体与工业和学术界的合作伙伴合作,通过广泛的实验促进海上无人系统 (MUS) 与北约作战的作战整合 [2]。在 DYMS-22 中,现场多领域演习将于 9 月 23 日至 30 日在特洛伊半岛附近的葡萄牙北大西洋演习区进行。DYMS-22 中的一个集团专注于在海军水雷战 (NMW) 任务中使用创新的 MUS 技术进行实验。NWM 集团将执行一系列水雷对抗 (MCM) 任务,探索完全自主任务执行和调查的优缺点
摘要 — 这项调查是根据太阳能利用的进展而设计的。马达加斯加是从这种能源中受益匪浅的国家之一。因此,许多马达加斯加人将光伏电池用于家庭和专业用途,尤其是那些在电气化地区以外的人。然而,旧电池的使用寿命只有 5 年,甚至最多 10 年,因此产生了更新托马斯·爱迪生 1901 年的研究的想法,即镍铁电池技术,该技术以其超过 25 年的长寿命而著称。因此,问题在于确定电池中涉及的化学反应、老化过程、特性以及与铅酸技术相比的优缺点。在进行理论研究后,该研究提出了在马达加斯加的光伏装置中应用镍铁技术。
电动汽车 (EV) 的推出引起了各个领域的兴趣,包括消防等应急服务。电动消防设备包括由电动机和电池驱动的消防车和其他消防车辆,代表着向可持续和环保消防行动的潜在转变。本文探讨了电动消防设备的优缺点,并讨论了在消防服务运营和电动汽车维护和维修方面必须考虑的各种要点和问题。值得注意的是,本文并不详尽,可能没有涵盖与所有组织相关的每个方面或独特场景。我们强烈建议各机构将此信息作为潜在指南进行查看,并咨询其他资源或专家,以确保彻底理解并遵守所有适用的标准和法规。
使用人工智能 (AI) 进行面部识别已成为一种无处不在的技术,在现代世界中有着众多应用。该技术涉及通过算法和机器学习技术分析和识别数字图像或视频片段中的人脸。此过程涉及人脸检测、人脸对齐、特征提取和人脸匹配。虽然面部识别技术具有许多好处,例如增强安全性和简化识别流程,但人们也担心其潜在的滥用、侵犯隐私和偏见。因此,必须负责任地使用面部识别技术并在适当的监督下确保其用于合乎道德的目的。本文概述了使用人工智能进行面部识别、其优缺点以及合乎道德地使用它的重要性。
Sina Amoushahi,Anne Tremblay-Laforce和Jean Habimana Hatch,蒙特利尔,魁北克,加拿大,Alun Thomas All2plan咨询,哥本哈根,丹麦,摘要在隧道项目中使用喷雾式喷涂的防水膜(SAWM)在隧道中越来越受欢迎。 该技术对复杂的地下几何形状特别有吸引力。 但是,底物准备和安装需要良好的计划,严格的质量控制和丰富的经验。 在潮湿条件下锯齿的应用是具有挑战性的。 本文根据作者在加拿大魁北克近期备受瞩目的项目中的经验,对现代喷涂混凝土衬里(SCL)隧道中SAWM的构建挑战进行了回顾。 讨论了膜应用之前,之中和之后的施工要求,并引入了不同的产品,并详细阐述了每种产品的优缺点。 讨论了创新排水网的应用。Sina Amoushahi,Anne Tremblay-Laforce和Jean Habimana Hatch,蒙特利尔,魁北克,加拿大,Alun Thomas All2plan咨询,哥本哈根,丹麦,摘要在隧道项目中使用喷雾式喷涂的防水膜(SAWM)在隧道中越来越受欢迎。该技术对复杂的地下几何形状特别有吸引力。但是,底物准备和安装需要良好的计划,严格的质量控制和丰富的经验。在潮湿条件下锯齿的应用是具有挑战性的。本文根据作者在加拿大魁北克近期备受瞩目的项目中的经验,对现代喷涂混凝土衬里(SCL)隧道中SAWM的构建挑战进行了回顾。讨论了膜应用之前,之中和之后的施工要求,并引入了不同的产品,并详细阐述了每种产品的优缺点。讨论了创新排水网的应用。
背景人工智能在放射学中发挥着越来越重要的作用。然而,越来越多的情况是,重建决策已不再可能,尤其是在深度学习领域的新方法和强大方法的情况下。由此产生的模型在用户无法理解内部过程的情况下发挥了作用,并被用作所谓的黑匣子。特别是在医学等敏感领域,决策的可解释性至关重要,以便验证其正确性并评估替代方案。因此,正在积极研究阐明这些黑匣子。方法这篇评论文章介绍了可解释人工智能的不同方法及其优缺点。使用示例来说明所介绍的方法。这项研究旨在使读者能够更好地评估相应解释的局限性,当
摘要:人工智能(AI)是目前发展最快的领域之一,但关于人工智能教育课程设计和教学方法的教学研究相对较少。本文旨在确定大学人工智能教学中使用的技术和内容及其优缺点。随后,本文根据经验和融入最现代教育环境的可能性,确定了适合 MOOC 的人工智能教学形式。因此,本文提出了一种基于主动学习和虚拟学习环境相结合的教育模式,支持将教育内容分发给对人工智能感兴趣的尽可能广泛的人群。同时,它描述了将 Jupyter 笔记本微环境集成到独立 Web 应用程序中的要求和过程,这是连接 MOOC 和计算服务器基础设施的必要先决条件。
北约动态信使 (DYMS) 22 是联合部队发展作战实验演习 [1],北约作战团体与工业和学术界的合作伙伴合作,通过广泛的实验促进海上无人系统 (MUS) 与北约作战的作战整合 [2]。在 DYMS-22 中,现场多领域演习将于 9 月 23 日至 30 日在特洛伊半岛附近的葡萄牙北大西洋演习区进行。DYMS-22 中的一个集团专注于在海军水雷战 (NMW) 任务中使用创新的 MUS 技术进行实验。NWM 集团将执行一系列水雷对抗 (MCM) 任务,探索完全自主任务执行和调查的优缺点