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南拉纳克郡优质食品战略 2020-2025
该战略涵盖 2020-2025 年。它为在理事会管辖区域内建立更健康、更公平和更可持续的食品系统以及确保食品在每个人的生活中发挥积极作用提供了一个行动框架。食品系统包括从田间到餐桌的所有复杂活动网络。食品系统的变化有可能应对挑战并在健康、福祉、社会联系、贫困和不平等、包括农业和旅游业在内的经济、环境和气候变化以及动物福利方面带来积极成果。因此，通过考虑食品的各个方面，理事会制定了我们实现变革的关键目标和意图，同时也与合作伙伴合作并支持社区。为了实现我们的目标，必须进行合作、在现有良好举措的基础上再接再厉并鼓励新的集体行动。
情况：GSR-E 利用 ERCOT 市场专业知识寻找优质买家
GSR-E 是一家纯开发公司，2022 年，当团队决定出售其德克萨斯州 BESS 投资组合时，该公司发现自己正处于一个关键时刻。如果 GSR-E 能够迅速找到优质买家并以高价出售这些开发资产，那么它就可以证明德克萨斯州扩张战略的成功，并利用收益加速开发更多可再生能源和/或 BESS 项目。GSR-E 已经拥有丰富的经验，是加州用户侧储能开发的市场领导者。从 2016 年到 2019 年，GSR 部署的储能项目比任何其他北美公司都要多（98 个用户侧储能项目，装机容量近 80 兆瓦，装机容量 370 兆瓦时）。
2023 年优质食品战略 - 美好生活 • 布拉德福德区
我们将更多地了解当地和地区的良好做法，考虑如何通过确定靠近缺乏粮食种植区的小块土地来开发优化土地获取和使用的方法。我们将探索和了解当前社区主导种植的障碍，并建立解决方案和机会，使社区能够使用。我们将与学校和当地组织合作，找到支持这一问题的关键居民和组织；规划可用的项目、技能和资源。我们将开发一个支持工具箱，让当地种植区从思考转向可持续活动。我们将评估建立代际项目的可行性，并与可持续食品系统目标一起探索将当地种植计划与当地分销服务和供应链联系起来。
Repsol 在加油站推出 100% 可再生优质柴油商业品牌 Nexa
在这方面，雷普索尔去年 4 月宣布在其位于西班牙卡塔赫纳的工业园区开始大规模生产可再生燃料。该工厂是伊比利亚半岛第一家专门生产 100% 可再生燃料的工厂，投资额为 2.5 亿欧元。其年产能为 25 万吨。它可以生产可再生柴油和可持续航空燃料 (SAF)，可用于任何交通工具：汽车、卡车、公共汽车、轮船或飞机，利用现有的加油基础设施。
一家拥有强大现金流生成能力的优质并购复合企业
GENDA 是一家快速发展的娱乐业控股公司，经营游乐场和卡拉 OK 包厢。在 CGS，我们认为 GENDA 最大的优势在于其强劲的现金流 (CF) 生成能力，而并购是其主要增长动力。值得注意的是，GENDA 实现了约 25% 的增量投资回报率 - 这是 CGS 评估公司 CF 生成质量的一个关键指标，衡量了运营 CF 增长相对于投资资本增长的回报。即使与采用并购驱动增长战略的全球公司相比，这一表现也非常高，CGS 预计这一水平将长期保持。然而，当我们将 GENDA 与成熟行业中追求整合并购战略的全球公司进行比较时，GENDA 每 1% 预期利润增长的 EV/EBITDA 倍数（截至 2024 年 10 月为 0.3 倍）目前交易价格约为 70-80% 的折扣。从客观角度来看，这表明经济增长被严重低估。
QUALITY+ PARTNERSHIPS 2025 优质护理措施及综合计划信息指南
经国家质量保证委员会 (NCQA) 许可，内容摘自《HEDIS 2025 第 2 卷：健康计划技术规范》。HEDIS® 是 NCQA 的注册商标。HEDIS 测量和规范不是临床指南，也不构成医疗保健标准。NCQA 不对使用或报告绩效测量的任何组织或医生的质量作出任何陈述、保证或认可，并且 NCQA 对依赖此类测量或规范的任何人不承担任何责任。为方便起见，测量规范中包含有限的专有编码。专有代码集的用户应从这些代码集的所有者处获得所有必要的许可。NCQA 对规范中包含的任何编码的使用或准确性不承担任何责任。
2024年施政报告：政策附录-4.因地制宜发展优质新生产力
在国家“十四五”规划的支持下，香港正努力成为国际创新科技中心。2022年底，我们发表了《香港创科发展蓝图》。今年，我们成立了新型工业化发展办公室，以产业为导向，重点发展香港具有国际优势的产业，例如生命健康科技、人工智能和数据科学，以及先进制造业和新能源技术。同样，我们去年推出了100亿港元的“产学研一加计划”，推动大学研发成果的转化和商业化。我们今年还推出了100亿港元的“新型工业化加速计划”，支持具有战略意义的行业在香港设立智能生产设施。我们也努力发展新能源产业，今年6月发布了《香港氢能发展战略》，营造有利于发展氢能的环境。
关于人工智能在优质教育框架中的伦理、潜力和挑战的思考 (SDG4)
摘要 本文分析并反思了在教育环境中使用人工智能 (AI) 系统的伦理方面。一方面，从联合国教科文组织 2030 年议程的可持续发展目标 (特别是 SDG4) 的角度探讨了人工智能在教育领域的影响，描述了教师和学生使用人工智能的机会。另一方面，强调了一些人的恐惧所造成的不确定性，例如，他们认为人工智能机器人将取代人类教师。所用方法基于文献综述，并得到研究人员以及致力于发展人工智能及其在教育领域行动能力的机构和组织的报告和研究的支持，以及世界各地的专家和组织提出的伦理问题。结果旨在影响和深化人工智能在教育领域的伦理影响。最后，提出了一些关于教育领域人工智能的伦理和挑战的关键问题，最后指出需要增加新的研究和政治行动提案，从而建立教育领域人工智能的伦理观察站。
利用人工智能来增强高等教育的教学：促进优质教育和批判性参与
信件应寄给Oluwatoyin A. Ajani oaajani@gmail.com 2024年3月9日收到；修订于2024年9月5日； 2024年10月7日接受，这项范围评论探讨了人工智能[AI]在增强高等教育中的教学和学习中的作用，专注于改善优质教育并鼓励批判性参与。彻底的筛选过程导致选择了64项相关的高质量研究。对每篇文章的数据，包括研究目标，方法，发现和道德考虑因素进行了系统的分析，以提供对AI对教育影响的全面了解。评论涵盖了2010年至2024年的研究，研究了教育中如何使用机器学习，自然语言处理和自适应学习系统等AI技术。它突出了关键好处，例如个性化学习，更好的教学策略和更有效的行政流程。但是，它还应对数据隐私，道德问题和数字鸿沟等挑战。使用技术接受模型和自我指导的学习理论作为框架，评论着眼于影响AI在高等教育中的采用和有效性的原因。虽然AI通过提供量身定制的学习和培养批判性思维来显着提高教育质量，但其成功依赖于克服道德问题，确保公平的访问权限以及为教育者和学生提高数字素养。这项研究强调了教育者，政策制定者和技术开发人员之间的合作需求，以充分利用AI的潜力，同时维护所有参与者的权利。它还为将来的研究和实用步骤提供了建议，以确保在高等教育中负责任地使用AI。关键词：人工智能，高等教育，教学，教育，质量教育，批判参与，技术接受模型
扩大奥斯汀不断发展的绿色经济中优质就业的途径
本报告显示，无论是在全国还是在奥斯汀地区，旨在改善环境结果的工作增长速度都远远快于整体就业。更具体地说，绿色工作的定义是 1) 涉及生产有利于环境和/或保护自然资源的商品或服务的工作；2) 涉及使生产过程更环保或消耗更少资源的工作。我们根据这一定义得出了两个绿色就业增长估计值：一个核心估计值严格基于劳工统计局对按详细职业划分的绿色工作内容的定义；另一个扩展估计值借鉴了其他研究和对当地参与者的采访中的附加信息。在这两种“情景”中，绿色就业增长都十分强劲，预计未来几年将快速增长。