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World File Search System优越性
锥体：扩散模型中用于定制生成的概念神经元
与给定主题相关的刺激的网络梯度统计。概念神经元在解释和操纵生成结果方面表现出磁性。关闭它们可以直接产生在不同场景中情境化的相关主题。连接多个概念神经元簇可以生动地在单个图像中生成所有相关概念。我们的方法在多主题定制方面取得了令人印象深刻的性能，甚至四个或更多的主题。对于大规模应用，概念神经元是环境友好的，因为我们只需要存储一个稀疏的 int 索引簇，而不是密集的 float32 参数值，与以前的定制生成方法相比，存储消耗减少了 90%。对不同场景的广泛定性和定量研究表明，我们的算法具有优越性
亚太地区医疗器械卫生技术评估 (HTA)
MSAC 进行全面的 HTA 审查，主要依靠药物经济学证据来确定技术效益。对于药物经济学证据，特别是确定优越性的证据，需要进行成本效益分析。在其他情况下，则采用成本最小化方法。所有评估都需要进行预算影响评估。与韩国类似，澳大利亚也采用严格的 HTA 证据要求，其中对随机对照试验的系统文献综述被认为是最高级别的证据。然而，MSAC 认识到在不同的诊断方法和设备中产生此类证据的挑战，并定义了其他评估临床证据的方法，例如直接从测试到健康结果的证据方法或用于调查技术的关联证据方法。重要的是，道德和公平问题也是评估过程中的关键考虑因素。
科学中的定量和定性方法
Agadir摘要：作为他的研究的一部分，研究人员经常使用现场研究来收集数据或观察现象，使他能够检验他的假设或回答与特定问题有关的问题。尽管有很多研究，但经济和管理科学领域似乎对定量和定性研究令人上瘾。的确，这两种方法正在与社会科学领域的研究人员和博士生进行广泛的回声。除了这种偏爱之外，对经济和管理科学框架内的文献综述研究方法的研究还揭示了关于定量方法对定量方法科学的科学性和优越性的详尽辩论。因此，意见分配在这两种方法的反对和互补性之间。这项工作正在寻求这场辩论，并使您可以从一方面从认识论框架开始以及经济学和管理的特殊性开始，从而了解这两种方法中每种方法的方向。
研究论文 考虑电转气技术和碳交易的综合能源系统运行优化
电转气技术可以实现电网与气网间能量的双向流动，有利于改善综合能源系统的能量耦合、提高运行灵活性和经济性。本研究根据电转气设备的特点，在改进的P2G模型基础上，提出了详细的综合能源系统模型，并提出最优效率匹配系数以提高能源设备利用率。针对碳排放分配问题，引入碳交易机制，建立兼顾经济效益与成本（即销售效益、运营成本、碳交易成本、风电和光伏限电惩罚措施）的优化模型。案例研究验证了所提优化模型的优越性。此外，结果表明带气罐的电转气模式在综合能源系统综合运行能力方面具有明显优势。
在可变工作条件下滚动轴承故障诊断的增强合奏学习方法
摘要：确保滚动轴承的平稳运行需要精确的故障诊断。特别是，在不同的工作条件下识别故障类型在实践工程中具有重要意义。因此，我们提出了一种加固集合方法，用于在不同的工作条件下诊断滚动轴承断层。首先，设计了一个加固模型来选择最佳的基础学习者。分层随机抽样用于从原始训练数据中提取四个数据集。强化模型分别由这四个数据集培训，我们获得了四个最佳基础学习者。然后，稀疏的ANN被设计为集合模型，并且可以成功识别可变工作条件下的故障类型的增强学习模型。进行了广泛的实验，结果证明了所提出的方法比其他智能方法具有优越性，具有显着的实践工程益处。
分析肌电假肢控制的拒绝和设备消极问题
尽管智能假肢领域的技术进步最近取得了进步，但患者的排斥率仍然很高。这种拒绝的原因是多种多样的，从有限的功能和困惑界面到不适，大多数问题仅通过主观自我评估才能辨别。令人惊讶的是，缺乏特定的方法来衡量新的假体解决方案的优越性。必须深入研究操纵肌电假肢的复杂性，以理解用户面临的挑战并增强假肢配件和康复技术。这些障碍可能会导致被动用法或完全放弃假体装置。为了克服这些障碍，假肢领域不断寻求更复杂的技术来增强功能，用户友好性和设备寿命，并减少维护。这项研究对有关控制问题的文献进行了有条理的检查 反馈。
分析心脏病预测系统的作用
心脏病预测在现代医疗保健中起着至关重要的作用。许多研究都致力于使用大量数据集预测心脏病。物联网 (IoT) 环境通过各种传感器生成数据，根据特定参数预测疾病可能性。这些从传感器中提取的参数是我们提出的方法的基础。这项研究介绍了一种集成物联网和机器学习方法的心脏病预测系统，该系统是通过我们自己的实验和验证开发的。物联网环境利用身体传感器网络 (BSN) 收集实时数据，这些数据存储在云服务器上以供分析。使用富含传感器提取参数的合成数据集进行预测。本研究评估了多种机器学习和深度学习算法，强调了它们的有效性。实验结果表明，与传统的机器学习方法相比，深度学习分类技术具有优越性。
Vaxneuvance，INN-肺炎球菌多糖结合疫苗（15价，吸附）
** CMG 比率和 CI 是使用 t 分布计算的，其方差由血清型特异性线性模型估算，使用对数转换的天然抗体浓度作为响应，并使用疫苗接种组的单个项。 † 对 13 种共享血清型得出非劣效性的结论是基于 95% CI 的下限，即 IgG 反应率差异（Vaxneuvance - 13 价 PCV）> -10 个百分点或 IgG GMC 比率（Vaxneuvance/13 价 PCV）> 0.5。 ‡ 另外 2 种血清型的优越性结论是基于 95% CI 的下限，即 IgG 反应率差异（Vaxneuvance - 13 价 PCV）>10 个百分点或 IgG GMC 比率（Vaxneuvance/13 价 PCV）>2.0。 n = 随机分组、接种疫苗并参与分析的参与者人数。 CI=置信区间； CMG= 平均几何浓度（µ g/ml）； IgG=免疫球蛋白G
Palmer-et-al-2022.pdf
摘要 ◥ 目的：免疫检查点抑制剂 (ICI) 与其他癌症疗法的组合已被批准用于治疗多种适应症的晚期癌症，并且正在进行大量试验以测试新的组合。然而，已获批准的 ICI 组合相对于其组成单一疗法的优越性机制仍然未知。实验设计：我们分析了 13 项 III 期临床试验，这些试验在晚期黑色素瘤和肺癌、乳腺癌、胃癌、肾癌和头颈癌患者中测试了 ICI 相互组合或与其他药物的组合。在相同或紧密匹配的试验队列中测量的各个组成疗法的临床活性用于计算独立药物作用模型下预期的无进展生存期 (PFS) 曲线。为了确定附加或协同功效，通过 Cox 回归将该零模型下的预期 PFS 与观察到的 PFS 进行了比较。