自 2021 年以来,该计划已在美国、法国、巴西、巴拿马、阿根廷、西班牙、墨西哥、中国和德国启动。在所有这些国家,我们帮助年轻人建立自信,探索职业选择并了解品牌职业。我们还全年组织定期活动,以加深导师与学员的关系。2023 年 1 月,我们将法国巴黎香榭丽舍大街上 1,600 平方米的 Lacoste Arena 门店的客房私有化,供 Committed Crocodiles 和年轻学员在计划第二阶段会面。他们是非营利组织 Apprentis d'Auteuil、Sport dans la Ville 和 Article 1 的成员,享受了充满乐趣、新体验和惊喜的一天。此次活动是一次沉浸式的 Lacoste 工作介绍,包括面试技巧、职业咨询和心理健康支持研讨会,标志着 Committed Crocodiles 学员支持计划于 2023 年正式启动。
基于有源电子扫描天线 (AESA) 的雷达具有“优雅降级”这一理想特性。此类雷达使用小型化发射-接收 (TR) 模块,少数模块故障不会导致任务失败。例如,在基于 AESA 的地面 MTI 雷达中,少数模块故障不会影响阵列性能。在这种情况下,静态地面杂波以零频率为中心,没有与运动相关的多普勒频移。然而,在机载 AESA 雷达中,由于平台运动和杂波通过天线旁瓣泄漏,地面杂波具有与角度相关的多普勒频率。因此,天线旁瓣电平决定了要针对其执行目标检测的旁瓣杂波。检测性能受信号与干扰加噪声比 (SINR) 控制。对于机载监视雷达,TR 模块的随机和系统故障及其对 SINR 的影响是特征化的。结果表明,单通道处理不能有效地提供平滑降级功能,因为故障导致的 SINR 损失很大。但是,与随机故障相比,系统故障对 SINR 损失的影响较小。还提出了一种有效的阵列馈电方案。
Teros 采用 Sonex Aerospace 久经考验的动力滑翔机机身。Sonex 设计提供了极其坚固的飞机,每飞行小时成本非常低,总生命周期成本也非常低。自 2003 年推出以来,机身已记录了数千小时无故障飞行,包括滑翔、越野和特技飞行。这款可靠的无人机现已融入 Teros 的设计中,集成了关键的冗余飞行控制系统和智能电气系统,以防止复杂的故障。令人惊讶的敏捷 Teros 具有坚固的结构和耐用性,同时又不牺牲其轻量化设计。凭借短距离起飞和降落能力、快速现场组装、快速维修和自主飞行操作,Teros 是一个用途广泛且性能强大的空中平台。
保持弹性是系统优雅降级的能力。在现有的优雅降级研究中,大多数研究主要关注的是导致降级的技术原因,这限制了对空中交通管制降级原因以及实现优雅降级的预防和缓解策略的生态学有效理解。当前的研究旨在通过调查空中交通管制降级的原因(包括技术、环境和人类操作员)以及这些原因之间的潜在相互作用来解决这一研究空白。12 名退休管制员参加了半结构化访谈,重点关注降级原因和缓解策略的先前经验。研究结果提供了对空中交通管制降级原因的理解,以及缓和原因和系统影响之间关系的预防和缓解策略。研究结果证实,原因似乎相互作用,对整个系统性能产生复合的多重影响。研究结果还揭示了用于缓和原因对系统的影响的预防和缓解策略。为了从生态学角度有效理解退化的原因,并制定有效的预防或缓解策略,必须确定多种类别的原因及其之间的相互作用。研究结果对未来空气设计师具有重要意义
a:用软湿布清洁托盘的底部和蜡烛,然后完全干燥。在干燥区域内操作和存储充电托盘和电源适配器。可充电蜡烛可以在户外使用,但应在干燥区域进行操作。如果蜡烛变湿,请用柔软的干布去除水分,并在恢复使用或放在充电托盘上之前完全干燥。清洁时请确保拔下托盘。
热跃层热能存储是在工厂中恢复废热的最有希望的解决方案之一。本文旨在优化热量储能的形状,以最大程度地减少其环境影响并最大程度地提高其自动效率。参考存储是一种现有的工业高温空气/陶瓷装满床的热存储,称为Ecostock®。用于确定水箱性能的物理模型是一个具有两个方程式的一个维度模型:一个用于传热液,一个用于填充材料。使用生命周期评估通过四个选定的指标分析了环境影响:累积能量需求,全球变暖潜力,非生物耗竭潜力和颗粒物。为了解决此多标准问题,使用了几种充电和环境权重因子,应用了粒子群优化算法。获得了一个帕累托集,并由单个自我或环境优化限制。有利于释放效率减少储罐的体积。然而,储罐的环境足迹增加了:累积能量需求和非生物耗竭潜力的指标较高。储罐的形状随机重量从平方形(环境优化)到锥形形状(自行量优化)演变。
作为数字技术和人工智能(AI)越来越多地塑造了当代社会,它们还通过将霸权性别,种族化和基于阶级的层次结合在算法过程中来增强结构性不平等。这些技术系统不是中立的或不政治的,而是在资本主义,殖民地和父权制框架内发挥作用,如Radhika Gajjala(2004; 2013; 2013; 2014; 2019; 2019; 2019; 2019),Mutavairo&Ragnedda(2019)所表达的那样。这样的框架决定了数字基础设施如何使身体,劳动和知识可见或擦除。本次会议旨在批判性地研究数字技术和数据缺陷如何促进这些不平等现象的复制,尤其是通过数字空间中的性别和种族化经验的镜头。我们鼓励论文解决性别,技术和殖民主义的交叉点,并探讨女权主义非统治干预措施如何提供抵抗和改变这些压迫性结构的途径。
这一天似乎并不遥远,在这种情况下,机器人将成为我们日常生活的积极组成部分,就像电器已经一样。因此,越来越需要以人为本的方式设计适当的人类机器人互动的范式,工具和技术(Beckerle等,2017)。为此,需要适当的人机界面(HMI),并且越来越多的研究表明,周围神经系统(PNS)如何成为理想的渠道,通过这种相互作用可以实现这种相互作用。在每天的运动任务(例如抓住,步行或说话)中,中枢神经系统(CNS)在脊髓的腹角招募了许多α-肌神经元,并调节它们发射动作电位的速度。α-肌神经元通过脊柱上部,不同的静脉和内在的运动神经元特性进一步调节(Heckman等,2005; Enoka,2008)。由一个由一个轴突支配的一组肌肉纤维(肌肉单位)将运动神经元轴突作用电位转化为力。肌肉单元和运动神经元形成了所有运动动作的最终合奏,即所谓的运动单元。将神经命令转化为肌肉力量,(脊柱)运动单元代表了中枢神经系统的有前途的界面。但是,机器人应用必须考虑到一些生理限制。在本意见论文中,我们声称更好的用户体验将导致更直观的控制和更紧密的人类机器人互动,甚至是人机的整合,反之亦然(见图1)。使用PNS数据进行意图检测以及用户体验的在线评估,这些界面在技术上有前途和了解人类行为和反应的工具(Beckerle等,2019)。为了改进这一点,我们讨论了意图检测,用户反馈和用户反馈的进展,并强调了拟人化系统,这些系统直接由人类控制,例如假体和远程关系,并旨在创建新颖的感觉运动范式。