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事实说明书：专用供应链资助机会通知完整申请流程
2023年9月29日，商务部的筹码计划办公室（“ CPO”）为小规模的供应链项目发布了第二个资助机会，涉及商业半导体材料和制造设备设备的建设，扩展或现代化，资本投资的资本低于3亿美元（“小规模供应商Nofo”）。为申请人提供了一个为期两个月的窗口，以提交概念计划，截止日期为2月1日，2024年。该部门预计在此资助机会下将授予高达5亿美元的筹码激励措施。根据小型供应商NOFO颁发的奖项将以直接资金的形式。大多数直接资金奖励将等于项目资本支出的10％。小型供应商NOFO具有很高的竞争力。CPO收到了165个概念计划，占30个州的130亿美元资本投资。经过完整性和资格扫描，以及基于五个评估标准的审查（请参阅小型供应商NOFO的V.A和V.D.1节）和九个选择因素（请参阅NOFO中的V.B节），CPO只能选择30％的项目（代表60亿美元的资本支出），以提高申请的份额，以提高申请的份额。
5病原体
NACA/FAO和OIE水生动物疾病清单NACA/FAO和OIE在亚太地区可报告的疾病清单是为了反映亚洲状况。这些清单包括所有OIE“通知疾病”和“其他重大疾病”，以及亚太地区中发生的许多其他严重疾病（请参阅附件VI）。该列表有望得到完善，因为国家监视计划和诊断基础设施的开发开始出现更多的数据。NACA，FAO和OIE代表以及国家协调员（NCS）（NCS）和区域工作组（RWG）在FAO/NACA区域技术合作计划（TCP）的两次RWG会议上审查了此列表中所包含的疾病。 TCP/RAS/9605（a））。此审查过程成为NACA统治理事会下的水生动物健康咨询小组（AG）的责任，在粮农组织/NACA区域TCP完成后。OIE和FAO/NACA季度水生动物疾病报告（亚洲和太平洋地区）由粮农组织/NACA和OIE地区的亚洲和太平洋地区季度发布；可在亚洲和太平洋地区的OIE区域代表网站（http://oie-jp.org）上找到；虽然FAO/NACA疾病报告将在NACA网站（http://www.enaca.org）上提供。
液压电磁阀的可靠性和寿命研究。第 2 部分
本研究采用理论和实验相结合的方法，研究汽车变速器中使用的电磁阀 (SV) 的可靠性。本研究的目标是使用加速测试来表征 SV 故障，并将结果与新的综合有限元模型 (第 1 部分) 相关联。我们设计和制造了一种定制测试设备，用于同时监控和启动多达四个 SV。该测试设备能够应用受控的占空比、电流和启动频率。SV 还放置在热室中，以便可以精确控制环境温度。该设备实时测量每个 SV 的温度、电流和电压。我们进行了一系列测试，以产生 SV 的重复故障。SV 的故障似乎是由于过热和螺线管线圈中使用的绝缘层故障造成的。电流测试在 100 � C 环境温度、16.8 V 平均峰值电压、50% 占空比和 60 Hz 启动频率下进行。发生故障时，由于螺线管线圈短路，螺线管电阻会下降到明显较低的值。电阻下降会导致平均电流明显增加。绝缘层也会熔化并流出 SV。因此，环境温度和电流的增加被认为会导致 SV 可靠性下降。© 2008 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
工作文件第 125 号
在我们的项目“五十年后：平等就业机会委员会下的美国黑人就业”的介绍中，我们概述了非裔美国蓝领中产阶级的崛起和灾难性衰落背后的社会经济力量。在 20 世纪 60 年代和 70 年代，受教育程度不超过高中的黑人获得了大量高薪工会就业机会，其中最典型的是汽车行业的半熟练操作工工作，而他们以前很少有机会获得这些工作。在平等就业机会委员会的监督下，1964 年《民权法案》第七章下的反歧视法支持黑人在蓝领劳动力需求不断增长的背景下向上流动。然而，从 20 世纪 70 年代末开始，全球竞争和制造业离岸外包的影响，加上公司的金融化，使这些稳定且高薪的蓝领工作大量减少。根据现在陷入困境的产业工会的资历规定，黑人往往是最后被雇用和最先被解雇的。随着美国蓝领工作岗位的永久消失，美国商业公司和政府机构未能对美国劳动力的教育和技能进行足够的投资，以开启社会经济向上流动的新时代。这种组织上的失败使黑人最容易受到向下流动的影响。他们没有保留企业利润，也没有将资金再投资于
管理 7e，罗宾斯-库尔特
史蒂文·西格尔是当今成功管理者的绝佳典范，他们具备处理 21 世纪管理问题和挑战所需的技能。这些管理者可能与您想象的不一样！他们的年龄从 18 岁以下到 80 岁以上都有。他们经营大型企业和创业型企业。他们在政府部门、医院、小型企业、非营利机构、博物馆、学校，甚至政治运动和消费者合作社等非传统组织中都有任职。在全球每个国家/地区都可以找到从事管理工作的管理者。此外，一些管理者处于组织的最高层，而另一些管理者则处于底层，如今，他们中女性和男性的比例一样高。然而，尽管女性在中低层管理职位上占有很大比例，但担任高管职位的女性数量仍然很少。非营利研究机构 Catalyst 收集的数据显示，美国 500 家最大公司的企业高管中，只有 11.9% 是女性。如果只看董事长、总裁、首席执行官、首席运营官和执行副总裁等精英高层管理职位，这一数字会下降到 5.1%。包括西南航空、雅芳、惠普、卡夫食品、施乐和 Golden West Financial 在内的许多组织都采取了重大措施来吸引和提拔女性高管。2 但无论管理者身处何处或性别如何，事实是管理者的工作都令人兴奋！
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香港基因组项目目的本文提供了背景信息，并总结了香港基因组项目（“ HKGP”）卫生服务小组（“小组”）成员所表达的主要观点和关注点。背景2。基因组是完整的遗传物质集（即DNA）在细胞内发现。每个人的基因组都是独一无二的。除了确定一个人的身体特征外，基因组还提供了为什么一个人容易患某些疾病以及哪种治疗方法对该人更有效的信息。基因组医学使用基因组数据来支持临床治疗，从而带来更精确的诊断的好处，避免不必要的研究，更个性化的治疗，对疾病发展的更多预测，探索新医学和治疗的更多机会以及更有效的方法来预防疾病。有一种国际趋势是引入大规模的基因组测序项目，以进行临床和科学进步。3。根据首席执行官2017年政策讲话中的公告，将成立一个指导委员会，以领导有关在香港开发基因组医学战略的研究，食品与健康部长任命了基因组医学指导委员会（“指导委员会”指导委员会）于2017年12月。在指导委员会下建立了三个工作组，即基因测试实验室网络工作组，生物库库工作组和香港基因组项目的工作组。
向 FAA 提交的单一载荷路径结构建议报告
执行摘要 2015 年 1 月 26 日，FAA 发布了一份通知，告知航空规则制定咨询委员会 (ARAC) 一项新的任务。简而言之，FAA 指定并且 ARAC 接受了这项任务，即就修订《联邦法规法典》第 14 篇 (14 CFR) 第 25 部分（包括 14 CFR 第 26 部分的 C 和 E 分部）的损伤容限和疲劳要求提供建议，并制定有关金属、复合材料和混合结构（包括复合材料和金属零件和组件的组合的结构）的相关咨询材料。在运输飞机和发动机 (TAE) 小组委员会下，运输飞机金属和复合材料结构工作组 (TAMCSWG) 被指定就任务提供建议和推荐。 TAMCSWG 向 TAE 和 ARAC 提供了一份初步报告，就各种相关主题提出了各种建议，该报告于 2018 年 6 月 27 日发布，并已向公众开放（https://www.faa.gov/regulations_policies/rulemaking/committees/documents/media/TAM CSWG%20Recommendation%20Report.pdf）。在 ARAC 审查和接受该报告期间，要求在原始任务的扩展中解决三个单独的后续任务。这三个主题包括： 制定单载荷路径 (SLP) 结构的要求和指导材料 进一步阐明如何解决脱粘和粘合不牢等制造缺陷
艾尔斯伯里外科健康与参与论坛
冬天即将来临，天气已经从温暖转为寒冷。很快，夜晚就会开始变黑，气温会下降得更低。但这些变化对于那些没有安全住处的人来说并不容易。许多无家可归的人被迫在户外或没有暖气或防寒设施的地方睡觉。寒冷天气的增加往往会导致死亡人数增加，随着气温下降，健康风险也会增加。露宿街头的人更容易受寒，由于潜在的健康状况，他们更容易受到这种暴露的严重影响，而且他们更难以采取预防措施保护自己。我们常常认为无家可归者是自己离开家造成的。一个人无家可归的原因有很多，每个人的故事都是独一无二的。 许多人因为无法履行经济承诺而被迫离开家园。 这可能是因为他们的感情破裂了 逃离情感或身体虐待或虐待关系。 房屋因火灾或疏于维修而处于危险之中。 住在养老院或刚从军队或监狱退役的人 有精神健康问题，难以与他人生活在一起的人。 找不到负担得起的住房。你能做些什么来帮助无家可归的人？ 1. 与无家可归者慈善机构交谈：如果你看到无家可归的年轻人，请与慈善机构或无家可归者收容所交谈，他们将能够帮助该人。你通常可以通过在线搜索找到这些详细信息。 2. 无家可归会非常孤独，小小的善举可以带来很大的不同。你可以为他们提供热饮或餐食。即使是友好的
以数据为中心的绿色人工智能：一项探索性实证研究
摘要 — 随着大规模数据集的日益普及，以及经济实惠的存储和计算能力的普及，人工智能所消耗的能源正成为一个日益令人担忧的问题。为了解决这个问题，近年来，研究集中于展示如何通过调整模型训练策略来提高人工智能的能源效率。然而，对数据集的修改如何影响人工智能的能耗仍然是一个悬而未决的问题。为了填补这一空白，在这项探索性研究中，我们评估了是否可以利用以数据为中心的方法来提高人工智能的能源效率。为了实现我们的目标，我们进行了一项实证实验，通过考虑 6 种不同的人工智能算法、一个包含 5,574 个数据点的数据集和两个数据集修改（数据点数量和特征数量）来执行。我们的结果表明，通过专门对数据集进行修改，可以大幅降低能耗（高达 92.16%），而这通常以准确度几乎不会下降甚至不会下降为代价。作为额外的介绍性结果，我们展示了如何通过专门改变所使用的算法，实现高达两个数量级的节能。总之，这项探索性调查从经验上证明了应用以数据为中心的技术对提高人工智能能源效率的重要性。我们的研究结果呼吁制定以数据为中心的技术为重点的研究议程，以进一步实现绿色人工智能的民主化。索引术语 — 能源效率、人工智能、绿色人工智能、以数据为中心、实证实验
Aavin牛奶收集和
本研究调查了哥印拜陀市Aavin牛奶收集和分销网络中的供应链优化。Aavin是泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）的著名乳制品合作品牌，在泰米尔纳德邦合作牛奶生产商联合会下经营。它在包括哥印拜陀在内的全州牛奶采购，加工和分布中起着至关重要的作用。Aavin的主要目标是通过为牛奶提供稳定的市场并确保为消费者提供可靠的优质乳制品，以支持农村奶农。合作结构允许小型和大规模的牛奶生产商为Aavin的供应链做出贡献，从而为牛奶收集提供了有组织的平台。主要目的是优化哥印拜陀市Aavin牛奶收集和分销网络中的供应链，而次要目标包括识别和分析Coimbatore City的Aavin牛奶收集和分配供应链中的效率低下，并确定最佳牛奶收集和分配路线以降低运输成本。采用了描述性研究设计，并使用非概率方法通过问卷收集100位受访者的主要数据。使用统计工具（例如ANOVA，Chi-Square，简单百分比分析）对发现进行了分析。这项研究的局限性包括燃料价格和天气影响结果等外部因素。技术基础设施限制，尤其是在农村地区。实施新策略的高财务成本。