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通过机器学习检测财务报表欺诈：会计信息和公司治理指标的检查
对财务报表欺诈的检测仍然是监管机构，投资者和组织致力于为财务报告中的透明度和准确性而关注的关键问题。本研究探讨了机器学习技术以增强财务报表欺诈的识别，重点是集成会计信息和公司治理指标。通过利用先进的算法和数据驱动的方法，该研究旨在发现财务报表中欺诈活动的模式和异常。该研究采用了一个全面的数据集，其中包括历史财务记录和治理指标，应用了各种机器学习模型，例如决策树，支持向量机和神经网络。这些模型的性能是根据准确性，精度和召回来评估的，以确定它们在区分欺诈和非欺骗性财务报表方面的有效性。这些发现突出了机器学习以改善欺诈检测过程的潜力，为会计数据和治理结构在减轻财务风险中的作用提供了宝贵的见解。这项研究有助于开发更强大和自动化的系统以进行欺诈检测，从而提高财务报告和公司治理实践的可靠性。
扩展学习机会计划指南
扩展学习部门采用了《加州扩展学习质量标准》（质量标准），并引入了持续质量改进 (CQI) 的要求，以帮助课程进行反思，并有意识地向学生提供课程管理实践和活动。要创建课程计划，请根据以下每个质量标准下列出的提示提供叙述性描述。LEA 可能会定制并包含其他提示，例如描述 SEL 活动或完善计划。除了叙述性回答外，包含表格、图表或其他有助于理解 ELO-P 的视觉表现形式也很有用。鼓励 LEA 下载和参考质量标准，以便持续改进课程。质量标准可在加州教育部 (CDE) 质量标准和 CQI 网页上找到，网址为 https://www.cde.ca.gov/ls/ex/qualstandcqi.asp。
数字会计技术对财务的影响
1.7。Justification ....................................................................................................................... 5
过渡期人工智能研讨会计划
课程形式 AI in My Life 是一系列由教师通过包含课程内容和随附课堂活动的在线工具包主持的研讨会。教师将通过培训师研讨会和持续支持获得帮助。来自我们合作的第三级院校的本科生大使将为部分模块主持现场研讨会。
B.S.B.A.在金融，财务和会计集中...B.S.B.A.在金融，财务和会计集中...
财务（FINN）专业有四个集中度：财务，财务和会计，房地产以及风险管理和保险。学生选择一个集中度。财务是一项相对结构化的课程课程，该课程是在入学专业后大三和大四时完成的。有关所有计划要求，请咨询本科目录（Catalog.Charlotte.edu）。该建议的研究计划反映了2023 - 2024年本科目录的要求。
B. com（专业会计）课程结构
1。特许会计师2。管理会计师3。公司秘书4。商业5。管理6。营销7。财务快递8。Businessline9。货币和金融10。经济时报电子杂志：中央图书馆应订阅JSTOR（www.jstor.org）的电子杂志和
分任支出负担行为担当官陆上自卫队补给统制本部调达会计...
2024 年 7 月 25 日 — 零件编号 主要规格。按规格。所用设备的名称。蚕。单位。品牌。到期日期等。名称|检查|包装。1.00。新地末端施工现场。福岛办公室。交货地点。交货地点。2025 年 3 月 7 日...
税务会计师/审计师 I – 10701
税务会计师/审计师 I 是税务部的一个永久性全职职位。职位遍布全州。这是执行州税法的专业会计/审计工作。最低要求 • 获得经认可*的四年制学院或大学的会计学学士学位。正在上最后一学期或最后一季度的大四学生可以申请并被列入就业名册；但是，申请人必须在开始工作之前向招聘机构提交文件，证明已完成学士学位。申请人必须在申请表上注明预计毕业日期。其他要求 • 申请人必须提交其就读的每一所经认可*的高等教育机构的官方大学成绩单。发给学生的原始成绩单将被接受。成绩单的复印件和传真成绩单将被接受。不接受从互联网上获得的信息。您可以要求您的学校或第三方成绩单服务机构将您的成绩单直接发送到州人事部，地址为 transcripts@personnel.alabama.gov。此电子邮件地址仅用于教育通信。申请人发送到此地址的任何电子邮件都将被丢弃。2012 年 1 月 2 日之后提交的任何州工作官方成绩单将保留在我们的系统中，无需重新提交。您可以致电核实。
人工智能对会计的影响及...
人工智能 (AI) 最近影响了全球企业的会计和财务报告系统。人工智能 (AI) 已被用于提高财务报告的准确性、自动执行繁琐重复的任务、最大限度地减少会计费用以及建立更快捷、更高效的会计基础设施。然而，专门针对人工智能如何影响会计和财务报告系统的研究有限。这项研究旨在分析人工智能 AI 如何影响会计组织的效率和生产力。调查重点是会计师，包括会计经理，采用描述性研究方法。我使用结构化/半结构化问题收集了调查所需的数据。对行业专业人士的采访、对相关学术文献的回顾和直接观察是提供研究数据的三角测量。研究发现，人工智能的使用对会计和财务报告流程的效率有积极影响。研究发现，人工智能提高了财务报告的准确性，减少了对手工劳动的需求，并简化了交易的记录和分析。研究发现，人工智能提高了长期规划和现金流预测的准确性和可靠性。研究人员建议会计师和会计公司定期更新他们的人工智能知识，以提高会计流程的效率并降低相关成本。关键词：人工智能、会计、财务报告、效率、准确性。