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ce jin（款项付款）
[19] Shyan Akmal，Lijie Chen，Ce Jin，Malvika Raj和Ryan Williams。改进了Merlin-Arthur方案，用于细粒复杂性中的中心问题。算法，85（8）：2395–2426，2023。会议版本在理论计算机科学会议（ITCS 2022）的第13届创新会议录中，第3：1-3：25
SMTC 会议录 Word 模板（2004 年修订版）— 标题 Times New Roman，粗体，18 号，左对齐
1 全球工程与材料公司，2 西北大学工程科学与应用数学 本文表达的观点为作者观点，不应被视为官方观点或反映指挥官或美国海军的观点。 摘要 本文概述了我们最近增强的 Abaqus 3D 扩展有限元工具包 (XFA3D)，用于评估块载荷下焊接铝结构的疲劳损伤。 为了减轻在焊接引起的残余应力场下任意裂纹的插入和扩展所带来的计算负担，将节点丰富位移场与水平集描述相结合，与混合隐式和显式裂纹表示方法相结合。 实现了简化的残余应力表征，而无需在裂纹扩展的每个步骤中调用两个单独的分析。 采用应力比相关的疲劳损伤累积模型来计算任意多块载荷谱下的疲劳损伤累积。首先对孔板和多孔梁中曲线疲劳裂纹扩展预测的模拟进行能力验证，然后将其应用于三个具有初始缺陷的焊接部件，包括对接焊缝拉伸试样、具有半椭圆表面缺陷的十字形拉伸试样和具有贯穿厚度裂纹的焊接 T 型接头。
Arne Jonni Suppe电子邮件：asuppe@smu.edu.sg 80 Stamford ... 周潘-计算与信息系统学院 研究声明 djordje zikelic电子邮件：dzikelic@smu.edu.sg 80 stamford ... 研究声明-Haiyang Xue ...
开发了Aaron Steinfeld的Transit集成碰撞警告系统的侧面部分；杜金斯，大卫；高迪，杰伊；约翰·科扎尔（Kozar）；麦克拉克兰，罗伯特； Mertz，Christoph； Suppe，Arne；索普，查尔斯；王，chih-chih。 （2004.0）。 第七届国际IEEE智能运输系统会议会议录，美国华盛顿，2004年，10月3日至6日，（pp。 343-348）美国新泽西州：IEEE。 https://doi.org/10.1109/itsc.2004.1398922（发布）开发了Aaron Steinfeld的Transit集成碰撞警告系统的侧面部分；杜金斯，大卫；高迪，杰伊；约翰·科扎尔（Kozar）；麦克拉克兰，罗伯特； Mertz，Christoph； Suppe，Arne；索普，查尔斯；王，chih-chih。（2004.0）。第七届国际IEEE智能运输系统会议会议录，美国华盛顿，2004年，10月3日至6日，（pp。343-348）美国新泽西州：IEEE。https://doi.org/10.1109/itsc.2004.1398922（发布）
新记录 - 2022 年 10 月 5 日 - 大英图书馆
006.3 计算智能的进展：第 21 届墨西哥国际人工智能会议，MICAI 2022，墨西哥蒙特雷，2022 年 10 月 24 日至 29 日，会议录。第二部分/由 Obdulia Pichardo Lagunas、Juan Martínez-Miranda、Bella Martínez Seis 编辑。— Cham：Springer Nature Switzerland，2022 年。— 1 卷；24 厘米。ISBN 9783031194955（平装）：64.99 英镑 BNB 编号 GBC2H6888 计算智能，会议。
新记录 - 2023 年 6 月 14 日 - 大英图书馆
004.0151 分布式对象、组件和系统的形式化技术：第 43 届 IFIP WG 6.1 国际会议 FORTE 2023，作为第 18 届国际分布式计算技术联合会议 DisCoTec 2023 的一部分举行，葡萄牙里斯本，2023 年 6 月 19 日至 23 日，会议录 / 由 Marieke Huisman、António Ravara 编辑。— Cham：Springer，2023 年。— 218 页：插图（黑白）；24 厘米。 ISBN 9783031353543 平装本 £ 54.99 BNB 编号 GBC3B0788 电子数据处理，分布式处理，
新记录 - 2022 年 9 月 28 日 - 大英图书馆
004.019 HCI International 2022 - 最新论文：第 24 届人机交互国际会议，HCII 2022，虚拟活动，2022 年 6 月 26 日至 7 月 1 日，会议录。HCI 用于健康、福祉、普遍获取和健康老龄化/由 Vincent G. Duffy、Qin Gao、Jia Zhou、Margherita Antona、Constantine Stephanidis 编辑。— Cham：Springer Nature Switzerland，2022 年。— 1 卷；24 厘米。ISBN 9783031179013（平装）：£ 79.99 BNB 编号 GBC2H2603 人机交互，会议。
新记录 - 2022 年 9 月 28 日 - 大英图书馆
006.3 代理、多代理系统和复杂系统模拟的实际应用进展：PAAMS 合集：第 20 届国际会议，PAAMS 2022，意大利拉奎拉，2022 年 7 月 13-15 日，会议录/由 Frank Dignum、Philippe Mathieu、Juan Manuel Corchado、Fernando De La Prieta 编辑。— Cham：Springer，2022 年。— 1 卷；24 厘米。ISBN 9783031181917（平装本）：69.99 英镑 BNB 编号 GBC2H2625 人工智能，大会。多代理系统，大会。计算机模拟，大会。出版前记录
解开其量子纠缠和动态
在他们的研究中名为“在BI 0.5 SB 1.5 TE 3中以压力引起的超导性的环境压力进行的“创造，稳定和调查”，发表在美国国家科学院学院会议录中，Liangzi Deng教授Liangzi Deng和Paul Ching-wu Chu of Antival of Antival of Antival of Antival of Antival of Antival of Antival of Bythy of Bythyics of Ankity of Nower of Underc of Suff the Unding In In Inked Hif In In Inky In In Ingun In Ingun In In Ki5 S.5 SB 1（B 1.5 SB）BB。压力 - 没有改变其化学或结构的压力。
用于...
1。Pigou，L。; Dieleman，s。; Kindermans，P.-J。 ; Schrauwen，B。 使用卷积神经网络的手语识别。 在计算机视觉中 - ECCV 2014研讨会； Agapito，L.，Bronstein，M.M.，Rother，C。，编辑。 ; Springer International Publishing：CHAN，2015年；卷。 8925，pp。 572–578 ISBN 9783319161778。 2。 Zaki，M.M。 ; Shaheen，S.I。 使用基于新视觉的功能组合的手语识别。 模式识别信2011，32，572–577，doi：10.1016/j.patrec.2010.11.013。 3。 Mukai，n。; Harada，n。; Chang，Y。基于分类树和机器学习的日本手指识别。 在2017年NICograph International（NICOINT）的会议记录中； IEEE：日本京都，2017年6月； pp。 19–24。 4。 bhat，a。; Yadav，V。;达根（Dargan） Yash手语使用深度学习进行文本转换。 在2022年第三届国际新兴技术会议论文集（INCET）； IEEE：印度Belgaum，2022年5月27日； pp。 1-7。 5。 Gupta，Nikhil。 “字符语言转换。” Github，2023年10月29日，github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。 6。 jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。 在2015年IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议录中； IEEE：意大利都灵，2015年6月； pp。 1-6。 7。 Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。 8。 1-4。 9。Pigou，L。; Dieleman，s。; Kindermans，P.-J。; Schrauwen，B。使用卷积神经网络的手语识别。在计算机视觉中 - ECCV 2014研讨会； Agapito，L.，Bronstein，M.M.，Rother，C。，编辑。; Springer International Publishing：CHAN，2015年；卷。8925，pp。572–578 ISBN 9783319161778。2。Zaki，M.M。 ; Shaheen，S.I。 使用基于新视觉的功能组合的手语识别。 模式识别信2011，32，572–577，doi：10.1016/j.patrec.2010.11.013。 3。 Mukai，n。; Harada，n。; Chang，Y。基于分类树和机器学习的日本手指识别。 在2017年NICograph International（NICOINT）的会议记录中； IEEE：日本京都，2017年6月； pp。 19–24。 4。 bhat，a。; Yadav，V。;达根（Dargan） Yash手语使用深度学习进行文本转换。 在2022年第三届国际新兴技术会议论文集（INCET）； IEEE：印度Belgaum，2022年5月27日； pp。 1-7。 5。 Gupta，Nikhil。 “字符语言转换。” Github，2023年10月29日，github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。 6。 jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。 在2015年IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议录中； IEEE：意大利都灵，2015年6月； pp。 1-6。 7。 Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。 8。 1-4。 9。Zaki，M.M。; Shaheen，S.I。使用基于新视觉的功能组合的手语识别。模式识别信2011，32，572–577，doi：10.1016/j.patrec.2010.11.013。3。Mukai，n。; Harada，n。; Chang，Y。基于分类树和机器学习的日本手指识别。 在2017年NICograph International（NICOINT）的会议记录中； IEEE：日本京都，2017年6月； pp。 19–24。 4。 bhat，a。; Yadav，V。;达根（Dargan） Yash手语使用深度学习进行文本转换。 在2022年第三届国际新兴技术会议论文集（INCET）； IEEE：印度Belgaum，2022年5月27日； pp。 1-7。 5。 Gupta，Nikhil。 “字符语言转换。” Github，2023年10月29日，github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。 6。 jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。 在2015年IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议录中； IEEE：意大利都灵，2015年6月； pp。 1-6。 7。 Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。 8。 1-4。 9。Mukai，n。; Harada，n。; Chang，Y。基于分类树和机器学习的日本手指识别。在2017年NICograph International（NICOINT）的会议记录中； IEEE：日本京都，2017年6月； pp。19–24。4。bhat，a。; Yadav，V。;达根（Dargan） Yash手语使用深度学习进行文本转换。在2022年第三届国际新兴技术会议论文集（INCET）； IEEE：印度Belgaum，2022年5月27日； pp。1-7。5。Gupta，Nikhil。 “字符语言转换。” Github，2023年10月29日，github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。 6。 jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。 在2015年IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议录中； IEEE：意大利都灵，2015年6月； pp。 1-6。 7。 Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。 8。 1-4。 9。Gupta，Nikhil。“字符语言转换。” Github，2023年10月29日，github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。6。jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。在2015年IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议录中； IEEE：意大利都灵，2015年6月； pp。1-6。7。Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。 8。 1-4。 9。Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。8。1-4。9。3D卷积神经网络，用于动态手语识别。计算机期刊2018，61，1724–1736，doi：10.1093/comjnl/bxy049。Kanavos，A。; Papadimitriou，O。; mylonas，p。; Maragoudakis，M。使用深层卷积神经网络增强手语识别。 在第2023届第14届国际信息，情报，系统与应用程序（IISA）会议录中； IEEE：沃尔斯，希腊，2023年7月10日； pp。 张，p。; Wang，D。; Lu，H。多模式视觉跟踪：审查和实验比较。 comp。 Visual Media 2024，10，193–214，doi：10.1007/s41095-023-0345-5。Kanavos，A。; Papadimitriou，O。; mylonas，p。; Maragoudakis，M。使用深层卷积神经网络增强手语识别。在第2023届第14届国际信息，情报，系统与应用程序（IISA）会议录中； IEEE：沃尔斯，希腊，2023年7月10日； pp。张，p。; Wang，D。; Lu，H。多模式视觉跟踪：审查和实验比较。comp。Visual Media 2024，10，193–214，doi：10.1007/s41095-023-0345-5。
