教授博士Ayhan EROL/阿菲永科卡特佩大学教授博士Ahmad I. AYESH/卡塔尔大学,卡塔尔教授博士Ali GUNGOR/卡拉布克大学副教授教授博士Aisha IHSAN/国家研究所巴基斯坦生物技术与工程学教授博士艺术。 A. Ali 教授/吉大港大学博士Alpay OZER/加齐大学教授博士N. Alper TAPAN/加齐大学教授博士Ammar NAYFEH / 阿联酋哈利法大学副教授教授博士Ayhan ORHAN/菲拉特大学教授博士Andrei Kovalevsky/阿威罗大学/PT Assoc.教授博士Gokhan SURUCU/Gazi 大学副教授教授博士Ersin BAHCECI/伊斯肯德伦技术大学副教授教授博士Abdullah CANDAN/Kirsehir Ahi Evran 大学教授博士Aytunç ATES/A. Yildirimbeyazit 大学副教授教授博士Aytac ERKISI/帕穆卡莱大学副教授教授博士Babek ERDEBILLI/A. Yildirim Beyazit 大学副教授教授博士Battal DOGAN/加齐大学教授博士Bekir OZCELIK/库库罗瓦大学副教授教授博士Bilge IMER/中东技术大学教授博士Bulent YESILATA/A. Yildirim Beyazit 大学教授博士S. Bora 高中视频/Gazi 大学教授博士C. SURYANARAYANA 教授/美国奥兰多中佛罗里达大学博士Canan VARLIKLI/伊兹密尔理工学院教授博士Dmitry GORIN /SCP& QM 斯科尔科沃研究所科学的和技术,俄罗斯教授博士Emine ALDIRMAZ/阿马西亚大学教授博士Guven CANKAYA/ A. Yildirim Beyazid 大学 / Roketsan Assoc.教授博士Fatih CALISKAN/萨卡里亚应用科学大学
然而,尽管政府在 2007 年至 2015 年期间努力提高合规性,但 HMRC 发现遵守这些规则的人数仍然很少。2016 年,HMRC 估计只有 10% 的 PSC 正确应用了 IR35 规则,导致财政部在 2016-17 财政年度损失了 4.4 亿英镑。为了提高合规性,政府推出了改革,将作出身份认定的责任从工人转移到雇用机构,雇用机构还要对未能遵守规定的任何未缴税款承担责任。这些改革最初从 2017 年 4 月开始适用于公共部门(影响约 50,000 家 PSC),并于 2021 年 4 月扩展到私营和第三部门(影响估计另外 180,000 家 PSC)。
报告标题页 第四十九次报告——私人租赁监管 2 住房和社区部 第五十次报告——反弹贷款计划:后续行动 7 商业、能源和工业战略部 第五十一次报告——改善刑事司法系统中妇女的待遇 15 司法部 第五十二次报告——国防部装备计划 2021-31: 20 国防部第一份报告——商业、能源和工业战略部最终报告和 2020-21 年账目 25 商业、能源和工业战略部第三份报告——先进气冷反应堆的未来 31 商业、能源和工业战略部 下议院、上议院、修复和更新赞助机构和交付机构对公共账目委员会 2022-23 届会议的回应 第十份报告——威斯敏斯特宫的修复和更新 36 下议院、上议院、恢复和更新赞助机构和交付机构
2012 年伦敦奥运会和残奥会耗资 88 亿英镑。政府承诺在奥运会期间留下持久遗产,包括增加参加体育运动的成年人数量。奥运会后的头三年,每周至少参加一次体育运动的成年人比例有所下降。2015 年,政府推出了一项新战略,重点关注参加体育运动和体育活动可以带来的社会效益,并使更多来自不同背景的人能够定期参加有意义的体育运动和体育活动、志愿服务和体验现场体育运动。到 2019 年 11 月,英格兰 63.3% 的成年人身体活跃。2017-18 年,社区体育运动和体育活动为英格兰带来了约 855 亿英镑的社会和经济效益,其中 95 亿英镑来自身心健康的改善。
由于现代传感器系统的技术改进,飞机、卫星和无人机 (UAV) 等高空飞行平台上生成的数据量不断增加。由此产生的对机载和空间平台更高数据速率的需求推动了过去几年飞机和卫星激光通信终端的发展。德国航空航天中心通信与导航研究所在开发自由空间光学 (FSO) 终端方面有着成功的记录,这些终端可用于飞行平台,如平流层气球、飞机和小型卫星,以便实时将数据从移动平台传输到地面。除了 FSO 的高数据速率和针对射频 (RF) 干扰的安全传输通道等优势外,直接视线也是成功链接的必要条件。传统的 RF 通信更加稳健,受大气干扰或天气条件的影响较小。因此,新的系统概念已经开发出来,以受益于 FSO 提供的高数据速率和 RF 通信技术的可靠性。作为这一趋势的一部分,DLR 已经开发并展示了一种能够克服大气杂散效应的混合 FSO/RF 通信系统。本文概述了 DLR 目前的研究和发展,目标是结合 FSO 和 RF 通信的优势。它讨论了不同平台上可能的实施概念,并介绍了实施的 FSO/RF 混合通信系统在 1Gbps 的机载光学下行链路中的实验结果。关键词:自由空间光学、激光通信、混合链路、高数据速率
EU-SENSE 联盟负责开发一个由固定和可穿戴传感器组成的系统网络,通过实施异构传感器节点(包含不同类型传感器的节点),能够检测大量化学药剂。EU-SENSE 创建了一个统一的数据模型,以保证处理异构数据的网络组件的互操作性。新颖的数据融合算法允许关联和组合来自传感器的数据、环境的机器学习和污染建模,从而显着降低误报率。为了支持在最终用户机构内顺利实施系统、更好地决策和准备紧急情况,EU-SENSE 包括传感器系统的培训模式,以便有效地熟悉设备、实践和应急计划。
o 一位成员质疑容量扩张模型的结果如何适用于最终用户的个人决策,并担心它们不是为会计准则提供信息的合适工具,因为中央计划决策者所用的方法与为电力最终用户提供决策信息的方法不同。一位成员回应说,扩张模型确实可以作为中央计划工具,但也显示了电力供需方面有效竞争市场的理论结果,这些模型应该广泛反映电力消费者和独立电力生产商面临的经济激励。o 关于氢能研究相关性的问题得到了广泛支持,因为该研究研究的是新负荷,而 C&I 负荷是现有负荷,一位 TWG 成员澄清说,一些研究确实评估了现有负荷和新负荷的情景。o 其他成员建议,任何新的 C&I 负荷都应与新的氢能相关负荷一样对待。o 一位成员承认,这项研究并不试图回答最佳归因温室气体核算方法是什么,但它确实显示了某些假设结合在一起的结果。 o 一位成员指出,引用的研究中的容量扩展模型没有考虑子区域拥塞,并假设电网区域内的可交付性,这限制了从研究中得出结论的能力,因为一些研究表明,忽略子区域可交付性会导致排放量增加。 o 一位成员回应说,区域模型并不假设完美的可交付性;相反,它们假设区域内输电扩张足以将新发电量输送到负载。 TWG 成员进一步表示,这一假设的准确性将取决于当地输电规划实践,但研究确实表明,缺乏足够的新输电可能会限制远距离采购的影响 o 一位成员分享了一种观点,即容量扩展模型没有考虑模型假设之外未来发生的任何事情,例如由于改变市场动态的新政策而导致的电网变化等。 o 一位成员指出,容量扩展模型很有用,但应该质疑结果。假设的细节非常重要,因为有些假设被视为不切实际。所提供的示例包括对所有公司采购商进行建模,就好像他们是一个协同运作的单一区块,从而产生了一定程度的效率低下和反生产力。
WaTech 监督顾问 Sam Pulley 解释说,988 计划是一条免费的全国性危机热线,提供 24/7 全天候支持,以预防自杀、解决药物滥用问题和解决情绪困扰。它将呼叫者与经过培训的危机顾问联系起来。该计划由卫生部 (DOH) 和医疗保健管理局 (HCA) 联合领导,旨在建立一个全面的危机护理体系,包括呼叫中心、移动危机小组和有需要的个人安全空间。目前,该计划面临中等风险,评级为“黄色”。主要挑战包括国家 988 模式与华盛顿众议院第 1477 号法案要求之间的差距、资金不确定性以及跨多个呼叫中心集成技术。此外,卫生部、HCA 和外部合作伙伴之间复杂的领导结构增加了该计划的运营障碍。
分区审查委员会会议记录 2021 年 2 月 23 日星期二晚上 7:00 会议虚拟——晚上 7:00 通过 ZOOM 远程会议平台召开出席者:主席 Richard Land;副主席 Christopher Mulhearn、Jody Sceery、Melody Alger、Barry Golden 和 David Collier(替补)。工作人员:助理城市规划师 Lea Anthony Hitchen、速记员 Carole Malaga 和法律顾问 Andrew Teitz。董事会主席 Land 先生于晚上 7:00 宣布会议开始,并介绍了与会成员和工作人员。然后,他将董事会的程序宣读到记录中。每个向董事会发言的人将首先陈述自己的姓名和地址以供记录。申请人及其法律代表将陈述案情,并可能传唤证人作证。此类证词必须与申请相关。专家证人将宣誓,并且不会对任何证人的专业知识进行预先判断。提交给董事会作为证据的图片、图表和其他文件将被适当标记为展品,并由董事会保留以备记录。申请人陈述完成后,所有其他希望提供支持申请证据的人可以一次一个地提出证据。之后,所有希望提供反对申请证据的人可以一次一个地提出证据。要求评论仅限于正在听取的分区问题,并避免重复评论。如果董事会认为交叉询问或反驳是适当和有用的,可以允许交叉询问或反驳。所有来自会场的问题都将仅通过主席提出。听取所有相关事实后,主席将提出动议;然后董事会将讨论该动议,主席将要求投票。在投票董事会成员讨论期间,除非董事会成员明确要求,否则董事会不会接受任何新的和进一步的证词。董事会将在今晚尽一切努力做出决定。会议记录获得批准后,书面决定将尽快记录在镇书记办公室。
论文评分和反馈是教育评估过程的基本组成部分。手动论文评估的最大挑战之一是它需要大量的时间和精力,这往往会导致不一致和延迟。此外,语言固有的复杂性和某些评分标准的主观性继续对一致性构成障碍。这项研究考察了三种先进的大型语言模型 (LLM) - Mistral-7B-Instruct、Llama-2-13b 和 Llama-2-13b-finetuned - 在论文评估自动化中的有效性。该研究根据六项基本熟练程度标准(包括衔接性、句法、词汇、措辞、语法和惯例)比较了这些模型在 Kaggle 的 1,500 篇议论文数据集上的表现。它采用四个统计指标进行评估:平均绝对误差 (MAE)、均方误差 (MSE)、均方根误差 (RMSE) 和平均绝对百分比误差 (MAPE)。研究结果显示,不同评估标准下的模型性能存在显著差异。Mistral-7B-Instruct 在大多数类别中的表现始终优于 Llama 模型。Llama-2-13B 微调模型在多个标准上都比其基础模型有显著改进,这表明微调基础模型可以用于论文评估等特定任务。研究结果对教育和技术领域都具有重要意义,因为他们可以利用这些进步来提高大规模论文评估的效率。未来的工作可以集中在通过微调更广泛的 Transformer 模型来扩大分析范围,以更好地了解各种架构如何影响自动论文评估的性能。