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人工智能会磨练朝鲜的……
人工智能 (AI) 的日益普及将如何影响未来几年朝鲜民主主义人民共和国 (DPRK；朝鲜) 的网络能力？1 在过去十年中，网络工具已成为金正恩政权实现其政策目标的重要推动力。2 如今，由于平壤的持续投资，朝鲜已经开发出一套日益复杂的网络能力，并已将其用于对付外国军队、银行、公司、媒体和个人。虽然该政权已经能够通过依赖传统人工操作员的网络攻击取得很大成就，但在某些领域，自动化网络攻击可能对朝鲜具有吸引力。3 与此同时，对受过训练的网络安全专业人员的需求通常远远超过供应，而网络防御人工智能可能是朝鲜政权最终感到不得不投资的领域，要么是为了弥补人力资本短缺，要么是为了应对对手利用人工智能进行的网络攻击变得更加复杂。4 朝鲜是否即将实现利用人工智能进行网络攻击或网络防御的跨越？5 或者，朝鲜的国际孤立是否会削弱其将人工智能与现有网络能力相结合的能力？
气候变化会影响迁移吗？
在本文中，我们测试了从中国和印度的国际迁移到经济合作与发展组织的一些重要目的地。目的是看看除了经济因素外，气候移民是否对劳动迁移有重大影响。经验估计是通过运行泊松伪最大似然估计器来完成的，对平衡面板数据具有固定的影响。数据是在1995 - 2018年期间收集的。结果表明，如果目的地国家二氧化碳排放和自然灾害较低，则中国人更有可能迁移。这意味着人们因拉力因素而不是中国的推动因素而迁移。对于印度来说，对于两种气候变化的代表，均未获得原产地和目的地的重要性。本文的价值尤其来自选择这两个国家，根据世界人口评论（2020）和EM-DAT（2018），这是亚洲气候变化国家最受影响的。独创性来自包括气候变化的代理与经济因素以及添加虚拟变量，例如通用语言，在每种情况下都可以获得积极和重要的。基于我们的结果，我们能够对我们的研究提出一些实际含义。政府应实施更有效的计划，为从暴露于高水平二氧化碳排放的地区提供更好的生活条件，以防止其移民。在突然灾难的情况下，政府应涉及为重新安置提供支持。
我的血糖会影响我的手术吗？
糖尿病是一种健康状况，其中糖（葡萄糖）在血液中积聚，并且您的身体不能用作能量来源。糖尿病是一种终生疾病，不会消失。它可能导致血液增厚，循环减少和感染风险增加。由于这些并发症，需要对糖尿病患者进行手术时采取额外的预防措施。下面的温度计是您的HGBA1C水平与血糖随着时间的流逝相比的一个示例。HGBA1C大于8.0已显示出在手术过程中和之后增加感染的风险。插入植入物或硬件尤其有风险。
我们会拥有有意识的机器吗？
理解意识的问题是哲学家和研究人员两千年以上的重点。洞察力范围广泛，范围广泛，范围从“ Ignorabimus” - “我们永远不会知道1”。理查德·费曼（Richard Feynman）著名的话“我无法创造的东西，我不了解2”，旨在构建人工意识的旨在建立人工意识。排除意识分析的主要问题是其主观性。我们的思想能够感受和处理我们自己的有意识状态。通过归纳，我们还能够将有意识的处理归因于其他人类。但是，一旦我们试图想象成为另一个物种，正如纳格尔在他的开创性作品中所描述的那样，“成为蝙蝠是什么感觉？”（Nagel，1974），我们立即未自觉地遵循这种经验。另一个重要的问题是，正如Searle在他的思想实验中所证明的那样，我们无法通过行为观察来确定意识（Searle，1980）。Searle描述了我们无法输入的房间。可以将用中文写的消息传递给房间，房间将消息返回到外界。所有传递给房间的消息和问题都像中国人一样正确地回答。第一个结论是，“中国房间”中有人会说中文并回答问题。但是，房间里的人也可以简单地访问包含所有可能的问题和各自答案的大词典。当我们无法理解信息的实际处理方式时，我们将永远无法确定系统是否有意识。在本文中，我们想探索文学中的这些和不同的思想，以解决意识问题。
人工智能会取代运动障碍吗？
摘要。研究人员和临床医生越来越关注使用人工智能 (AI) 来帮助诊断和管理疾病。大量健康数据来自智能手机和无处不在的廉价传感器。通过使用这些数据，AI 可以在自由生活环境中提供有关疾病负担和患者状况的见解，而这些见解是其他方法无法获得的。此外，从临床数据集中，AI 可以改善患者症状监测和全球流行病学工作。虽然这些应用令人兴奋，但有必要研究这些新分析方法的实用性和局限性。AI 最有前途的用途仍然是理想中的。例如，未来将 AI 应用于相关数据集将有助于定义帕金森病的分子亚型。这将使临床医生能够将患者与分子疗法相匹配，从而有助于开展精准医疗。在 AI 证明其在推动精准医疗前沿方面的潜力之前，它的效用将主要停留在个性化监测方面，补充但不会取代运动障碍专家。
如果生成人工智能有了意识会怎样？
神经网络是受人脑启发而来的结构。它们由大量相互连接的基本细胞或神经元组成。通过各种训练方法，提供所需行为的信息会作为一组“权重”存储在这些互连中。这里的“权重”是指当互连被该特定链接另一端的神经元激活时，接收神经元处的信号强度。神经元是简单的细胞，其主要功能是根据权重传递信号。它们还必须在持续的学习过程中根据取决于整体结果质量的奖励系统调整这些权重，而整体结果在某种程度上是不可预测的。意识最终可以在足够大的细胞群中以更高的水平激发出来，就像人类大脑的情况一样。
人工智能会窃取你的数据吗
什么是神经网络？机器学习过程的关键是神经网络。这些是受大脑启发的网络，由称为神经元的相互连接的算法层组成，它们相互输入数据，并且可以通过修改输入数据在层之间传递时的重要性来训练它们执行特定任务。在训练这些神经网络时，附加到不同输入上的权重将继续变化，直到神经网络的输出非常接近所需的值，此时网络将“学会”如何执行特定任务。机器学习的一个子集是深度学习，其中神经网络扩展为庞大的网络，具有大量层，并使用大量数据进行训练。正是这些深度神经网络推动了计算机执行语音识别和计算机视觉等任务的能力的飞跃。人工智能研究的另一个领域是进化计算，它借鉴了达尔文著名的自然选择理论，