Calise 和 Preston [1] 开发了一种近似校正制导命令以消除风的影响的方法。分析表明,风对制导回路稳定性的影响相当于在大多数飞行条件下增加制导回路增益,甚至在风速超过飞行器空速时会导致回路增益符号反转。Luders 等人 [2] 提出了一种在线稳健轨迹规划,以在风不确定的情况下执行防撞和精确着陆。显式实时风建模和分类用于预测未来的干扰,采样技术确保有效保持对可能变化的稳健性。其他大多数工作 [3-6] 寻求稳健的翼伞终端制导,以便在各种风干扰下准确和迎风着陆。
背景:近年来,人工智能(AI)在医疗保健文献中一直存在上升。在此期间,越来越多的拟议标准来评估卫生保健AI研究的质量。目的:这项快速的雨伞审查研究了在36个月内发表的医疗保健AI系统评论文章样本中使用AI质量标准的。方法:我们使用了Joanna Briggs Institute伞审查方法的修改版本。Tricco及其同事的实践指南为我们的快速审查提供了我们的快速指南。我们的搜索专注于补充Google Scholar的MEDLINE数据库。纳入标准是英语系统的系统评论,无论审查类型如何,在一个36个月内发表的摘要中提到了AI和Health。为了综合,我们总结了这些评论中使用的AI质量标准以及根据一组已发表的医疗保健AI标准,协调所使用的术语,并提供了指导以提高未来医疗保健AI研究的质量。
伞式试验是一种前瞻性临床试验,针对单一疾病实体中的特定分子靶点测试多种靶向治疗方案 [9, 10]。图 1 显示了伞式研究模型。伞式试验的优势之一是它们对晚期癌症有效,因为晚期癌症通常会发生几种分子变化,单一疗法的重要性有限。然而,对于与几种分子变化相关的靶向治疗,相当大比例的患者对治疗有反应,有时反应会持续数月甚至数年 [11, 12]。伞式研究具有由研究方案引起的局限性,例如在罕见疾病中,可能需要更重要的分子亚群才能有效地制定患者纳入标准。另一方面,具有多种分子改变的患者可能有资格接受多个组的治疗,这也可能使目标组的开发复杂化。
摘要 人工智能是用来描述计算机技术模拟类似人类的智能行为和批判性思维的术语。如今,最先受到人工智能技术进步影响的医学领域将是那些最依赖成像的领域。其中包括眼科、放射科和皮肤科。随着众多医疗应用的出现,科学家们制定了评价它们的标准。此列表包括:临床验证、定期应用更新、功能重点、成本、为专家和患者提供的信息块、遵守国家法规和注册条件。满足所有要求的应用程序之一是软件包“ProRodinki”,它是专为俄罗斯联邦的患者和专家开发的。鉴于广泛的使用和快速发展的竞争环境,必须清醒地对待此类应用程序的资源,不要夸大其功能,也不要将其视为专家的替代品。
sdlg.com › core › common › down PDF 2021年1月6日 — 2021年1月6日 数字组合仪表。气控驻车制动器。收音机。遮阳板。衣钩。高可靠性。SDLG 行星变速箱,F2/R1,。
1。从来源到情感:一种安全可靠的软件系统的整体方法,在2024年5月的第三届国际高级工程,技术和应用国际会议上演讲。2。从代码到编码器:迈向安全可靠的软件系统,在2024年4月,法国巴黎的第七届软件和系统工程国际会议上的主题演讲。3。软件分析:从来源到情感。2022年10月在美国爱达荷大学邀请演讲。4。对更好的软件系统的代码分析和情感分析。在美国圣云州立大学的邀请演讲,2020年。5。经验软件工程:从源代码分析到情感分析。邀请在CSCI-3080(计算机专业的道德)班级邀请演讲,美国新奥尔良大学,2019年。6。软件系统:朋友还是敌人?邀请在2017年春季荣誉研讨会(A&S 2999),美国新奥尔良大学,2017年2月。7。克隆管理:进行重构的检测和调度。2014年11月在美国新奥尔良大学邀请演讲。8。从管理角度来检测和分析代码克隆。2014年4月在美国巴克内尔大学邀请演讲。9。代码克隆的分析和管理。2012年10月在英国伦敦大学学院邀请演讲。10。克隆管理。11。2011年6月21日,在加拿大安大略省金斯敦的CSER(软件工程研究协会)2011年春季会议的Mini Clone研讨会上邀请演讲。设计模式,在加拿大萨斯喀彻温大学计算机科学系的中级软件工程本科课程中的两次邀请讲座。
尽管做出了这些重要的贡献,但西班牙裔工人的工资不成比例,工作条件较差,生活质量较低。西班牙裔工人在高薪职业中的人数不足,而在低薪的职业中代表过多,这也不成比例地遭受工资盗窃和危险的工作条件。西班牙裔妇女直接受到这种职业种族隔离的影响,她们对性别工资差距的损害不成比例。许多这些差异可以通过以下事实来解释:西班牙裔工人在工作中的议价能力较小。这意味着西班牙裔工人的工作最终更加不稳定,并且通常不包括基本保护和福利,例如健康保险或退休帐户。
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