XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System传感
基于人工智能的腐蚀传感和
腐蚀会对许多工业领域的机械结构造成巨大损害，航空业也不例外。为了在不影响安全性的情况下延长机身的使用寿命，清晰地了解飞机的腐蚀状态 (SoC) 非常重要。因此，开发适合实时监测 SoC 并在结构受到腐蚀损害时发出可靠通知的方法至关重要。迄今为止发布的结果表明，超声波（例如声发射、导波）以及电化学传感器（例如电化学噪声、阻抗谱）适用于监测与飞机相关的腐蚀，但尚未具备应用于商用飞机的技术条件。实现可靠监测系统的一个巨大问题是腐蚀现象与（通常）嘈杂的传感器数据之间的相关性。AICorrSens 项目通过开发基于超声波、电化学和环境传感器以及 AI 算法的多传感器设置来监控 SoC，从而解决了这些问题。应通过使用配备传感器的试样和演示部件进行加速腐蚀测试来生成训练数据。使用 AI 进行后续数据分析，可以克服操作噪声，从而允许当今的腐蚀检测方法在检测、定位、量化和类型化方面实时评估 SoC。该项目的目标是将创建的连续数据流转换为可通过人机界面直观理解的 SoC 分类，包括由测试活动生成的 AI 模型进行的合格腐蚀预测。该项目的结果将提高飞机的安全性和可靠性，并为飞机运营商带来明显的经济效益，因为它允许从定期检查间隔转换为基于条件的维护。资助方：奥地利研究促进署 项目：Take Off, Call 2019 联盟：CEST 电化学表面技术能力中心 (CEST)、林茨约翰内斯开普勒大学 - 结构轻量化设计研究所 (IKL)、克雷姆斯多瑙大学 - 集成传感器系统系 (DISS)、Senzoro GmbH (SENZ)。项目持续时间：2020 年 10 月 - 2023 年 9 月。
霍尔效应传感及应用
流量传感器（数字）................................................................................................................ 63 排序传感器............................................................................................................................... 63 接近传感器............................................................................................................................... 64 办公机器传感器....................................................................................................................... 64 可调电流传感器....................................................................................................................... 65 线性反馈传感器....................................................................................................................... 66 多位置传感器.................................................................................................................... 66 微处理器控制传感器.................................................................................................................... 67 防滑传感器.................................................................................................................................... 67 门联锁和点火传感器............................................................................................................. 67 变速箱安装速度传感器............................................................................................................. 68 曲轴位置或速度
稀疏信号传感
摘要 - 本文提出了基于动态预测采样（DPS）类似物对数字转换器（ADC），该转换器（ADC）提供了输入类似物连续时间信号的非均匀采样。处理单元使用两个先前的采样来生成输入信号的动态预测，以计算上阈值的数字值和较低的阈值。数字阈值值转换为模拟阈值以形成跟踪窗口。动态比较器将输入模拟信号与跟踪窗口进行比较，以确定词典是否成功。A计数器记录时间戳在不成功的预测之间，这是用于量化的选定采样点。未对成功预测的采样点执行量化，以便可以保存数据吞吐量和功率。使用0.18微型CMOS工艺采样在1 kHz时设计为10位ADC。结果表明，与用于ECG监测的Nyquist Rate SAR ADC相比，提出的系统可以达到6.17的数据压缩系数，而节省的功率为31％。
基于分布式光纤传感
确保能源的安全运输在很大程度上依赖于使用智能/智能猪的管道内检查机器人及时的安全检查和能量管道的围栏。解决猪块事件的潜在风险以及在维护，实时定位和这些检查机器人的维护，实时定位和跟踪中的限制已成为必须的。但是，传统的本地化和跟踪方法由于其资源密集型性质而带来了挑战，需要大量的人力和资源。为了克服这一限制并增强了机器人操作监控的智能，本文提出了基于分布式光纤传感（DOF）的创新人工智能（AI）集成算法框架，以实时定位和对机器人的跟踪。它在信号处理中采用降噪和重建技术，从而有效地增强了光纤振动信号的质量。值得注意的是，彼此相互补充的两个不同特征的集成可以双重验证跟踪检测，最终增强了系统的有效性和可信度。此外，基于逻辑推理的本地化决策策略还进一步增强了系统的功能，从而允许进行控制的跟踪间隔和阶跃尺寸，可以量身定制以在不同的工作条件下满足任务要求。三个模块的协作使监视沿操作方向的管道中检测机器人的动态更改是可行的。它强调了系统的潜力，以确保能源管道安全有效，有效。实验结果令人信服地表明，综合框架具有显着鲁棒性，实时性能和最小误差的几个关键优势。
生物传感和 - 电子
最近的MSC本文：•使用可穿戴传感器和饮食原木的血糖预测（2024）•在原始石墨烯上吸附17-βBeta-雌二醇 - 一项原告结构搜索研究（2024）（2024）（2024）•设计和评估针对射频的应变型（2024）•摄影（2024）•心速率的效果•202•心速率变化（2024纳米管电化学（2024年）•伤口护理中的成本效益：决策和公共采购的健康经济证据（2023）•一种基于碳的电化学适音器检测万古霉素（2023年）（2023年）•评估无线电磁环境中的无线电磁环境（20223）•2023年•2023年•2023年•2023年） （2023）•纳米级工程以控制碳基电极上的传质（2023）