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智能建筑物的AI驱动能源管理系统。
ORCID：0009-0004-0417-4558。 通讯作者： - * Balakumar Muniandi。 摘要： - 人工智能（AI）的出现已经彻底改变了智能建筑的能源管理格局，为优化能源消耗，提高运营效率并提高可持续性目标的无与伦比的机会。 本文对针对智能建筑物量身定制的AI驱动能源管理系统进行了全面审查，探索了其多方面的功能，收益，挑战和未来的前景。 [1]，[4]通过综合现有的文献和案例研究，该研究旨在阐明AI在重塑建筑环境中管理和利用能源的方式方面的变革潜力。 AI驱动的能源管理系统利用高级算法，机器学习技术和数据分析来智能监控，分析和优化智能建筑物中的能源使用情况。 这些系统整合了各种组件，例如传感设备，数据预处理模块，优化算法和控制系统，以实现最佳性能。 关键功能包括针对能源需求预测的预测分析，对加热，通风和空调（HVAC）系统的适应性控制，基于占用方式的动态照明管理以及与可再生能源的集成以增强可持续性。 AI使智能建筑物能够参与需求响应计划，并根据网格条件和定价信号动态调整能源消耗。 这种灵活性不仅降低了运营成本，而且有助于网格稳定性和弹性。ORCID：0009-0004-0417-4558。通讯作者： - * Balakumar Muniandi。摘要： - 人工智能（AI）的出现已经彻底改变了智能建筑的能源管理格局，为优化能源消耗，提高运营效率并提高可持续性目标的无与伦比的机会。本文对针对智能建筑物量身定制的AI驱动能源管理系统进行了全面审查，探索了其多方面的功能，收益，挑战和未来的前景。[1]，[4]通过综合现有的文献和案例研究，该研究旨在阐明AI在重塑建筑环境中管理和利用能源的方式方面的变革潜力。AI驱动的能源管理系统利用高级算法，机器学习技术和数据分析来智能监控，分析和优化智能建筑物中的能源使用情况。这些系统整合了各种组件，例如传感设备，数据预处理模块，优化算法和控制系统，以实现最佳性能。关键功能包括针对能源需求预测的预测分析，对加热，通风和空调（HVAC）系统的适应性控制，基于占用方式的动态照明管理以及与可再生能源的集成以增强可持续性。AI使智能建筑物能够参与需求响应计划，并根据网格条件和定价信号动态调整能源消耗。这种灵活性不仅降低了运营成本，而且有助于网格稳定性和弹性。然而，广泛采用AI驱动的能源管理系统面临着几个挑战，包括数据隐私问题，互操作性问题以及熟练人员运营和维护这些复杂的系统的需求。该论文强调了AI-Drive Energy Management
新闻和亮点
Trinanjan Datta博士，科学与数学学院的教职员工和生物物理学，最近发表于NPJ量子材料，这是自然期刊家族的一部分。本文以其新名称物理和生物物理学的成立标记了该部门的就职典礼。物理教师最初是化学和物理学联合部门的一部分，直到去年6月两家司令部分为单独的部门为止，该出版物是物理学教师进一步专业的重要一步。datta在本文中的研究涉及分子和晶体结构的手性，其图像不能将其图像彼此放在彼此之上，例如左手和右手，以及它如何影响其磁性。datta的最新研究表明，一种Achiral（可以对称地将图像放置在彼此顶部的结构）可以导致响应磁铁场的磁化措施。“除了由于存在磁性天空（扭曲的磁性自旋纹理）而在自旋电子学（Spintronics）和计算机存储器中的应用外，研究的磁性现象还可以提供其他技术应用，例如在计量和传感设备中，” Datta说。这篇文章作为加利福尼亚州劳伦斯·伯克利国家实验室和奥古斯塔大学之间的合作发表，达塔是研究的主要理论家。“与科学界分享我们关于新型未来一代磁性材料本质的新发现也很棒。”
物联网支持的严肃游戏
过去二十年来，物联网一直是主要的研究领域之一。许多应用领域都已开始利用物联网来解决长期以来被视为障碍的挑战。信息通信技术的最新趋势是集成微型传感设备以提升严肃游戏的体验。严肃游戏的唯一目的不是娱乐，而是以好玩的方式提供信息和学习。严肃游戏正成为热门的文学主题之一，并应用于人类生活的各个方面，例如教育、医疗保健和体育锻炼等。物联网是当今个人手机上最大的游戏提供商，可用于设计严肃游戏。然而，在物联网环境中部署严肃游戏带来了新的挑战。本文旨在对物联网支持的严肃游戏进行全面调查，并探讨实现这些游戏所面临的挑战。首先，我们重点介绍严肃游戏领域，并找出导致物联网支持的严肃游戏的发展和动机。随后，我们通过设计一个全面的分类法对最新技术进行分类。最后，我们提出了当前最新技术形式中许多未解决的开放挑战，并确定了未来的方向。© 2022 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
北方邦国防航天部队
1. 在 UPDIC 节点（如坎普尔、占西、阿格拉、阿里格尔、奇特拉库特和勒克瑙）建立国防科技园区，并扩展到其他地区。2. 与国防 PS Us 扩展或建立合作伙伴关系；3. 建立航空航天科技园区，并有可能扩展到国防走廊节点（如坎普尔、占西、阿格拉、阿里格尔、奇特拉库特、勒克瑙和其他地区）。4. 建立测试和验证中心，包括火炮和其他军事武器/装备的射击场。5. 无人驾驶飞机/无人机原型的制造和测试设施。6. 飞机、直升机制造和组装单位及其维护设施。7. 建立军用/航空航天飞行器及其零部件的研发和制造单位 8. 制造用于警察现代化和低强度冲突的武器和传感设备。 9. 阿格拉、乔达摩布德纳加尔、加济阿巴德、诺伊达等地的电子、IT/ITeS 中心。10. 工程中心，包括阿里格尔的金属精密加工、阿格拉的铸造厂等。11. 皮革、纺织品、鞋子和其他国防和航空航天辅助设备制造单位。12. 武器、武器系统、弹药炸药和辅助部件制造中心。13. 建立与国防和航空航天相关的专用/特定食品制造和包装中心。
文章量化微波脑刺激装置的生理生物标志物
摘要：生理信号是即时的，对脑刺激引起的神经和心血管变化很敏感，被认为是评估脑刺激与认知表现之间关联的量化工具。在设备齐全的临床环境之外进行脑刺激需要使用低成本的便携式微型系统。这项双盲、随机、假对照研究的目的是量化微波脑刺激 (MBS) 装置诱发的神经和心血管系统的生理生物标志物。我们研究了主动 MBS 和假装置对十名志愿者（平均年龄 26.33 岁，70% 为男性）心血管和神经反应的影响。使用便携式传感设备以半小时为间隔记录初始静息状态、中间状态和最终状态的脑电图 (EEG) 和心电图 (ECG)。在实验期间，参与者承担认知工作量。与假手术组相比，在主动 MBS 组中，EEG 中高 alpha、高 beta 和低 beta 波段的功率增加，而低 alpha 和 theta 波的功率降低。RR 间隔和 QRS 间隔与 MBS 刺激有显著关联。心率变异性特征显示两组之间没有显著差异。可穿戴 MBS 设备可能适用于生物医学研究；MBS 可以调节神经和心血管对认知负荷的反应。
供应链有效性调查问题
•控制系统的保护性继电器和组件，这些系统对测得的电量响应并提供保护功能； •正确操作保护功能所需的通信系统； •电压和当前的传感设备，提供了正确操作保护功能所需的输入； •与保护功能相关的车站直流电源（包括电池电池，电池充电器和非电池基于DC电源）；和/或•通过断路器或其他中断设备的行程线圈与保护功能相关的控制电路。此术语也用于其他标准，如下所示。PRC-005-7 SDT有义务审查其他标准，在该标准中，该术语用于确定可靠性差距或冗余是否由拟议的修订为定义的术语创建。PRC-005-7 SDT已确定所提出的修改定义不会改变其他要求或定义的可靠性。更改了保护系统的定义，以确保所有可靠性标准之间的统一性。控制系统的组件对测量的电量响应并提供保护功能提供相同的功能，从而给散装电力系统带来相同的风险，与保护性继电器相同。在某些标准（例如，PRC-019和PRC-24）中已经实现和解决了此类组件的风险，但至关重要的是，这些设备在配置，物理和网络安全性，操作，操作以及冗余性方面均均匀地接受了它们对散装电气系统的功能和风险。
居住者与立面的互动
随着嵌入式传感设备和自动化或智能建筑组件的广泛使用，人们对居住者与建筑控制和自动化系统的互动越来越感兴趣，这些设备可以将建筑控制策略与以居住者为中心的数据相结合，从而提高居住者的满意度并降低能源消耗。一个特别令人感兴趣的领域是居住者与所谓的自动化外墙之间的互动策略，例如动态遮阳设备和可切换玻璃。居住者-外墙互动往往具有破坏性，并导致不满，因为相互竞争的要求之间存在冲突，例如能源效率和室内环境质量。为了解决这些冲突，需要多个学科的专业知识，包括行为科学和建筑物理学，但缺乏共同的研究框架阻碍了不同专业领域之间的知识转移。本文回顾了现有的关于居住者与外墙、建筑物和自动化系统互动的多学科研究，并提供了一种新的居住者-外墙互动分类方案。该方案基于对居住者和外墙之间的互动场景的广泛回顾，本文对此进行了总结。该分类方案在以下方面取得了成功：1）通过阐明组件之间的关系来捕捉互动场景的多学科性质；2）识别互动场景之间的相似性和特征；3）了解研究差距。本文提出的分类方案有可能成为该领域多学科研究界的有用工具。审查还表明，需要进行更多研究来描述居住者与智能建筑组件互动的整体和多学科影响。
文章量化微波脑刺激装置的生理生物标志物
摘要：生理信号是即时的，对脑刺激引起的神经和心血管变化很敏感，被认为是评估脑刺激与认知表现之间关联的量化工具。在设备齐全的临床环境之外进行脑刺激需要使用低成本的移动微型系统。这项双盲、随机、假对照研究的目的是量化微波脑刺激 (MBS) 装置诱导的神经和心血管系统的生理生物标志物。我们研究了主动 MBS 和假装置对十名志愿者（平均年龄 26.33 岁，70% 为男性）心血管和神经反应的影响。使用便携式传感设备以半小时为间隔记录初始静息状态、中间状态和最终状态的脑电图 (EEG) 和心电图 (ECG)。在实验期间，参与者参与了认知工作量。在主动 MBS 组中，与假手术组相比，EEG 中高 alpha、高 beta 和低 beta 波段的功率增加，而低 alpha 和 theta 波的功率降低。RR 间隔和 QRS 间隔与 MBS 刺激有显著关联。心率变异性特征显示两组之间没有显著差异。可穿戴 MBS 模式可能适用于生物医学研究；MBS 可以调节神经和心血管对认知工作量的反应。
基于物联网的患者胎儿心率监测
摘要——技术在医疗保健中发挥着最重要的作用，不仅在传感设备方面，而且在通信和记录方面也是如此。在术后几天内观察各种医疗参数至关重要。因此，医疗保健通信方法的最新发展通过物联网这一术语进行了定制，即使在偏远地区也能提供服务，物联网是医疗保健的催化剂，在许多应用中发挥着突出的作用。在本文中，微控制器用作通信网关。该系统提出了一种智能患者胎儿健康监测系统，该系统使用传感器跟踪患者健康状况，并在发生任何紧急情况时使用互联网通知其亲属或相关医生。控制器还与蜂鸣器连接，以提醒看护人检测器输出的变化。此外，为了跟踪心率的状态，控制器与 LCD 显示器连接，并作为无线局域网关联，以传输警报。如果系统检测到患者脉搏或血压有任何变化，系统会自动通过物联网向医生发送有关患者状态的警报，并通过云端实时显示患者体温的详细信息。因此，基于物联网的患者健康监测系统有效地利用互联网来观察患者的健康状况并及时挽救生命。因此，可以通过这种技术简单地进行快速有条件用药。该系统易于设置，具有高性能和及时响应能力。
使用自主无人机爆炸后不久，在危险采矿区的安全检查和气体监测
摘要本文介绍了有史以来第一个完全自主的无人机（无人驾驶飞机）任务，在地下矿井中进行了真正的爆炸后进行气体测量。示威任务发生在发生爆炸后40分钟左右，并测量了这种现实的气体水平。我们还介绍了不同矿山的多个现场机器人实验，详细介绍了开发过程。所提出的新颖的自主堆栈被称为常规检查自治（RIA）框架，将风险 - 意识到的3D路径计划D* +与基于3D激光雷达的全球重新定位在已知地图上，并且它集成在定制硬件上，并将其集成在自定义硬件上，并将其与板载堆栈与板载式气体传感设备集成在一起。在提出的框架中，可以在爆炸后不久将自主的无人机在令人难以置信的恶劣条件下（灰尘，地图的显着变形）部署，以进行检查，以检查对工人带来重大安全风险的缠绵气体。我们还提出了一个变更检测框架，可以提取和可视化在爆破程序中更改的区域，这是计划提取材料的关键参数以及更新现有的地雷地图。将证明，RIA堆栈可以在恶劣的条件下实现强大的自主权，并为自主常规检查任务提供可靠且安全的导航行为。