神经系统疾病的诊断是现代医学面临的最大挑战之一,也是当前的一个主要问题。脑电图 (EEG) 记录通常用于识别各种神经系统疾病。EEG 会产生大量的多通道时间序列数据,神经科医生可以通过视觉分析这些数据来识别和了解大脑内的异常及其传播方式。这是一个耗时、容易出错、主观且令人精疲力尽的过程。此外,EEG 分类的最新进展主要集中在使用 EEG 数据将特定疾病的患者与健康受试者进行分类,这种方法成本效益不高,因为它需要多个系统来检查受试者的 EEG 数据以查找不同的神经系统疾病。这迫使研究人员推进他们的工作,并创建一个统一的分类框架,用于从 EEG 信号数据中识别各种神经系统疾病。因此,本研究旨在通过开发一种基于机器学习 (ML) 的数据挖掘技术来满足这一要求,以从 EEG 数据中对多种异常进行分类。纹理特征提取器和基于 ML 的分类器用于时频谱图图像以开发分类系统。首先,使用滤波技术从信号中去除噪声和伪影,然后进行归一化以降低计算复杂度。之后,将归一化信号分割成小的时间段,并使用短时傅里叶变换从这些时间段生成频谱图图像。然后使用两个基于直方图的纹理特征提取器分别计算特征,并使用主成分分析从提取的特征中选择显著特征。最后,使用四种不同的基于 ML 的分类器将选定的特征归类为不同的疾病类别。在四个实时 EEG 数据集上测试了所开发的方法。所得结果显示出对各种异常类型进行分类的潜力,表明可以利用它从脑信号数据中识别各种神经系统异常。
神经系统疾病的诊断是现代医学面临的最大挑战之一,也是当前的一个主要问题。脑电图 (EEG) 记录通常用于识别各种神经系统疾病。EEG 会产生大量的多通道时间序列数据,神经科医生可以通过视觉分析这些数据来识别和了解大脑内的异常及其传播方式。这是一个耗时、容易出错、主观且令人精疲力尽的过程。此外,EEG 分类的最新进展主要集中在使用 EEG 数据将特定疾病的患者与健康受试者进行分类,这种方法成本效益不高,因为它需要多个系统来检查受试者的 EEG 数据以查找不同的神经系统疾病。这迫使研究人员推进他们的工作,并创建一个统一的分类框架,用于从 EEG 信号数据中识别各种神经系统疾病。因此,本研究旨在通过开发一种基于机器学习 (ML) 的数据挖掘技术来满足这一要求,以从 EEG 数据中对多种异常进行分类。纹理特征提取器和基于 ML 的分类器用于时频谱图图像以开发分类系统。首先,使用滤波技术从信号中去除噪声和伪影,然后进行归一化以降低计算复杂度。之后,将归一化信号分割成小的时间段,并使用短时傅里叶变换从这些时间段生成频谱图图像。然后使用两个基于直方图的纹理特征提取器分别计算特征,并使用主成分分析从提取的特征中选择显著特征。最后,使用四种不同的基于 ML 的分类器将选定的特征归类为不同的疾病类别。在四个实时 EEG 数据集上测试了所开发的方法。所得结果显示出对各种异常类型进行分类的潜力,表明可以利用它从脑信号数据中识别各种神经系统异常。
摘要 本文支持公共秩序紧急委员会审查“错误信息和虚假信息的影响、作用和来源,包括社交媒体的使用”。 1 本文广泛使用社交媒体一词,指旨在使第三方能够交互、创建和共享内容(包括消息、视频、音频和图像)的应用程序。 本文不对在线信息操纵和车队做出事实调查。 相反,本文的目的是加深对错误信息、虚假信息和恶意信息的信息环境、如何对其进行监管以及这与车队有何关联。 社交媒体是车队的中枢神经系统,对其作用的探索涉及众多领域,例如法律、心理学、历史、社会学和公共政策等。 即使在法律范围内,适用的法律(以及法律中的重大漏洞)也太多了,无法详细探讨。 我会尽可能为感兴趣的读者提供更多详细信息,并在脚注中提供,我也鼓励读者仔细阅读本文中引用的许多资源。本文的结构如下。第一部分研究了 Convoy 中使用的各种社交媒体、错误、虚假和不良信息的含义、其传播方式、心理和影响。第二部分和第三部分研究了如何监管社交媒体上的信息操纵。监管有两个相关角度。首先,哪些法律监管使用或传播错误、虚假或不良信息的用户和其他实体?这是一个问题,例如,个人是否犯了罪或是否应因传播虚假信息而承担民事责任。这一分析的必要部分是言论自由权:其价值、应用和限制。监管的这一方面将在第二部分中进行研究。第二,社交媒体提供商在解决错误、虚假和不良信息方面有哪些法律和治理责任?这将在第三部分中进行研究,并需要分析监管社交媒体公司的法律以及它们如何通过内容审核进行自我监管。2
摘要 本文支持紧急状态委员会的任务是审查“虚假信息和错误信息的影响、作用和来源,包括社交媒体的使用”1。本文档中广泛使用“社交媒体”一词,指旨在提供与他人互动、创建和共享内容(包括消息、视频、音频和图像)能力的应用程序。本文件并未对网络信息操纵和 Convoy 做出任何事实认定。相反,其目的是更好地了解错误信息、虚假信息和恶意信息的信息环境、如何对其进行监管以及它与 Convoy 有何密切联系。社交媒体一直是 Convoy 的中枢神经系统,探索其作用涉及法律、心理学、历史、社会学和公共政策等许多领域。即使在法律领域,适用的法律(以及法律中的重大漏洞)也太多,无法详细审查。对于感兴趣的读者,我在脚注中提供了尽可能多的细节,并鼓励他们查阅本文引用的许多资料来源。这是本文档的结构。第一部分探讨了车队中使用的各种社交媒体,错误信息、虚假信息和恶意信息的含义,信息的传播方式、心理层面及其影响。第二部分和第三部分探讨社交媒体中的信息操纵如何受到监管。该法规有两个方面相关。首先,哪些法律规范消费或传播错误信息、虚假信息或恶意信息的用户和其他实体?例如,这涉及到一个问题:一个人传播虚假信息是否构成犯罪或是否应承担民事责任。这一分析的必要要素是言论自由权:其价值、应用和限度。第二部分将探讨该法规的这一方面。第二,社交媒体提供商对于错误信息、虚假信息和恶意信息负有哪些法律和治理责任?这方面将在第三部分进行探讨,需要分析管理社交媒体公司的法律以及它们如何通过内容审核进行自我监管 2 。
摘要 本文支持紧急状态委员会的任务是审查“虚假信息和错误信息的影响、作用和来源,包括社交媒体的使用”1。本文档中广泛使用“社交媒体”一词,指旨在提供与他人互动、创建和共享内容(包括消息、视频、音频和图像)能力的应用程序。本文件并未对网络信息操纵和 Convoy 做出任何事实认定。相反,其目的是更好地了解错误信息、虚假信息和恶意信息的信息环境、如何对其进行监管以及它与 Convoy 有何密切联系。社交媒体一直是 Convoy 的中枢神经系统,探索其作用涉及法律、心理学、历史、社会学和公共政策等许多领域。即使在法律领域,适用的法律(以及法律中的重大漏洞)也太多,无法详细审查。对于感兴趣的读者,我在脚注中提供了尽可能多的细节,并鼓励他们查阅本文引用的许多资料来源。这是本文档的结构。第一部分探讨了车队中使用的各种社交媒体,错误信息、虚假信息和恶意信息的含义,信息的传播方式、心理层面及其影响。第二部分和第三部分探讨社交媒体中的信息操纵如何受到监管。该法规有两个方面相关。首先,哪些法律规范消费或传播错误信息、虚假信息或恶意信息的用户和其他实体?例如,这涉及到一个问题:一个人传播虚假信息是否构成犯罪或是否应承担民事责任。这一分析的必要要素是言论自由权:其价值、应用和限度。第二部分将探讨该法规的这一方面。第二,社交媒体提供商对于错误信息、虚假信息和恶意信息负有哪些法律和治理责任?这方面将在第三部分进行探讨,需要分析管理社交媒体公司的法律以及它们如何通过内容审核进行自我监管 2 。
摘要 本文支持紧急状态委员会的任务是审查“虚假信息和错误信息的影响、作用和来源,包括社交媒体的使用”1。本文档中广泛使用“社交媒体”一词,指旨在提供与他人互动、创建和共享内容(包括消息、视频、音频和图像)能力的应用程序。本文件并未对网络信息操纵和 Convoy 做出任何事实认定。相反,其目的是更好地了解错误信息、虚假信息和恶意信息的信息环境、如何对其进行监管以及它与 Convoy 有何密切联系。社交媒体一直是 Convoy 的中枢神经系统,探索其作用涉及法律、心理学、历史、社会学和公共政策等许多领域。即使在法律领域,适用的法律(以及法律中的重大漏洞)也太多,无法详细审查。对于感兴趣的读者,我在脚注中提供了尽可能多的细节,并鼓励他们查阅本文引用的许多资料来源。这是本文档的结构。第一部分探讨了车队中使用的各种社交媒体,错误信息、虚假信息和恶意信息的含义,信息的传播方式、心理层面及其影响。第二部分和第三部分探讨社交媒体中的信息操纵如何受到监管。该法规有两个方面相关。首先,哪些法律规范消费或传播错误信息、虚假信息或恶意信息的用户和其他实体?例如,这涉及到一个问题:一个人传播虚假信息是否构成犯罪或是否应承担民事责任。这一分析的必要要素是言论自由权:其价值、应用和限度。第二部分将探讨该法规的这一方面。第二,社交媒体提供商对于错误信息、虚假信息和恶意信息负有哪些法律和治理责任?这方面将在第三部分进行探讨,需要分析管理社交媒体公司的法律以及它们如何通过内容审核进行自我监管 2 。
中国的《广告法》对广告活动的定义也十分广泛,涵盖产品经销商或服务提供商通过任何渠道或媒体直接或间接营销或介绍其经销商或提供的产品或服务。中国法律并未对“促销”一词作出明确定义,但中国药学会发布的《药品促销行为准则》(“RDPAC 准则”)将“促销”定义为由会员公司开展、组织或赞助的任何活动,此类活动面向医疗保健专业人员(“HCP”),通过一切传播方式,包括互联网,推广其药品的处方、推荐、供应、给药或消费。中国的会员制药公司自愿同意遵守 RDPAC 准则,因为这已是中国药品促销普遍接受的基本做法。生命科学行业熟知与广告控制和促销规则遵守有关的常见风险领域,但为了应对不断发展的医疗保健实践和技术进步,需要重新考虑传统的监管合规风险,以确定内部政策和流程是否仍然充分且相关于应对新的未知情况,例如由于数字健康的兴起和医疗保健实践的变化。该行业的快速创新带来了重大的法律、监管和政策挑战。在全球主要地区,似乎缺乏涵盖数字健康的单一立法,导致适用的不同制度拼凑在一起,不能充分解决此类医疗技术的独特特点。在此背景下,本章旨在根据公司运营不断变化的外部环境,强调那些新出现的跨境合规问题。此类管理医疗保健产品的行业特定规则还与反贿赂和腐败规则在提供、承诺或给予好处,以及要求、同意收受或接受好处方面相衔接,英国处方药行为准则管理局和严重欺诈办公室签署的谅解备忘录就是一个例子。
目的:我们介绍一例先天性单纯疱疹病毒 (HSV) 感染的致命病例,该感染是由一名无免疫力的母亲在其伴侣在胎儿发育的关键时期接触病毒而导致的。背景:全球每 10,000 名新生儿中就有 1 人感染新生儿 HSV。最常见的传播方式是通过阴道在围产期传播 (85%),其次是出生后感染 (10%)。罕见情况下,宫内感染 (5%) 可导致先天性 HSV,表现为皮肤脱屑、脉络膜视网膜炎和脑畸形(包括脑积水、无脑畸形和脑孔畸形)的典型三联征。病例描述:一名怀孕 30 周的妇女,在怀孕 18 周时有流感样疾病病史,出现胎动减少和阴道出血。初步检查显示超声检查发现肠道回声增强。在怀孕 30 周时,发现羊水过多和胎儿脑部异常。进行了剖腹产,婴儿需要复苏。婴儿的父亲报告有生殖器 HSV 爆发病史,婴儿血液中检测到 HSV-2。婴儿出现大面积皮肤脱屑、癫痫发作,并死于致命的脑畸形。结论:虽然使用抗病毒药物和剖宫产治疗母亲可有效预防围产期 HSV 感染,但对没有 HSV 免疫力的女性可能会在妊娠前期或中期发生先天性感染,并对胎儿造成毁灭性后果。临床意义:鉴于缺乏可用的 HSV 免疫,保护非免疫孕妇免受 HSV 感染是目前预防先天性 HSV 疾病的唯一措施。关键词:脑畸形、病例报告、先天性感染、单纯疱疹病毒、新生儿、预防。新生儿 (2024):10.5005/jp-journals-11002-0109
摘要 本文支持公共秩序紧急委员会审查“错误信息和虚假信息的影响、作用和来源,包括社交媒体的使用”。 1 本文广泛使用社交媒体一词,指旨在使第三方能够交互、创建和共享内容(包括消息、视频、音频和图像)的应用程序。 本文不对在线信息操纵和车队做出事实调查。 相反,本文的目的是加深对错误信息、虚假信息和恶意信息的信息环境、如何对其进行监管以及这与车队有何关联。 社交媒体是车队的中枢神经系统,对其作用的探索涉及众多领域,例如法律、心理学、历史、社会学和公共政策等。 即使在法律范围内,适用的法律(以及法律中的重大漏洞)也太多了,无法详细探讨。 我会尽可能为感兴趣的读者提供更多详细信息,并在脚注中提供,我也鼓励读者仔细阅读本文中引用的许多资源。本文的结构如下。第一部分研究了 Convoy 中使用的各种社交媒体、错误、虚假和不良信息的含义、其传播方式、心理和影响。第二部分和第三部分研究了如何监管社交媒体上的信息操纵。监管有两个相关角度。首先,哪些法律监管使用或传播错误、虚假或不良信息的用户和其他实体?这是一个问题,例如,个人是否犯了罪或是否应因传播虚假信息而承担民事责任。这一分析的必要部分是言论自由权:其价值、应用和限制。监管的这一方面将在第二部分中进行研究。第二,社交媒体提供商在解决错误、虚假和不良信息方面有哪些法律和治理责任?这将在第三部分中进行研究,并需要分析监管社交媒体公司的法律以及它们如何通过内容审核进行自我监管。2
摘要 本文支持公共秩序紧急委员会审查“错误信息和虚假信息的影响、作用和来源,包括社交媒体的使用”。 1 本文广泛使用社交媒体一词,指旨在使第三方能够交互、创建和共享内容(包括消息、视频、音频和图像)的应用程序。 本文不对在线信息操纵和车队做出事实调查。 相反,本文的目的是加深对错误信息、虚假信息和恶意信息的信息环境、如何对其进行监管以及这与车队有何关联。 社交媒体是车队的中枢神经系统,对其作用的探索涉及众多领域,例如法律、心理学、历史、社会学和公共政策等。 即使在法律范围内,适用的法律(以及法律中的重大漏洞)也太多了,无法详细探讨。 我会尽可能为感兴趣的读者提供更多详细信息,并在脚注中提供,我也鼓励读者仔细阅读本文中引用的许多资源。本文的结构如下。第一部分研究了 Convoy 中使用的各种社交媒体、错误、虚假和不良信息的含义、其传播方式、心理和影响。第二部分和第三部分研究了如何监管社交媒体上的信息操纵。监管有两个相关角度。首先,哪些法律监管使用或传播错误、虚假或不良信息的用户和其他实体?这是一个问题,例如,个人是否犯了罪或是否应因传播虚假信息而承担民事责任。这一分析的必要部分是言论自由权:其价值、应用和限制。监管的这一方面将在第二部分中进行研究。第二,社交媒体提供商在解决错误、虚假和不良信息方面有哪些法律和治理责任?这将在第三部分中进行研究,并需要分析监管社交媒体公司的法律以及它们如何通过内容审核进行自我监管。2