摘要。治疗难治性和复发(R/R)B急性淋巴细胞白血病(B-All)都是儿童和成人的医疗需求。在过去的二十年中进行的研究表明,为表达嵌合抗原受体(CAR-T)设计的自体T细胞代表了治疗这些患者的有效技术。在B细胞(例如CD19,CD20和CD22)上表达的抗原代表适用于治疗R/R B-ALL患者的靶标。CD19 CAR-T细胞在儿科和成人R/R B-all患者中诱导高率(80-90%)的完全缓解率(80-90%)。然而,尽管反应率令人印象深刻,但在CAR-T细胞治疗后1 - 2年内,大约一半的反应患者复发。CAR-T细胞疗法后的Allo-HSCT可能会巩固CAR-T的治疗功效,并增加长期结局;但是,并非所有采用Allo-HSCT作为巩固治疗策略的研究都表明,从移植中获得了益处。 使用原始干细胞供体的T细胞为成功生成CAR-T细胞和有效的治疗方法提供了机会,使用Allo-HSCT早期复发的患者或自体方法的T细胞数量不足的患者或那些T细胞数量不足的患者。 最后,最近的研究引入了由健康的供体或无与伦比的同种异体CAR-T细胞,这些细胞被基因编辑及时地操纵,以降低免疫学不兼容的风险,并具有有希望的治疗作用。 通信:ugo testa。 电子邮件:ugo.testa@iss.it简介。 1CAR-T细胞疗法后的Allo-HSCT可能会巩固CAR-T的治疗功效,并增加长期结局;但是,并非所有采用Allo-HSCT作为巩固治疗策略的研究都表明,从移植中获得了益处。使用原始干细胞供体的T细胞为成功生成CAR-T细胞和有效的治疗方法提供了机会,使用Allo-HSCT早期复发的患者或自体方法的T细胞数量不足的患者或那些T细胞数量不足的患者。 最后,最近的研究引入了由健康的供体或无与伦比的同种异体CAR-T细胞,这些细胞被基因编辑及时地操纵,以降低免疫学不兼容的风险,并具有有希望的治疗作用。 通信:ugo testa。 电子邮件:ugo.testa@iss.it简介。 1使用Allo-HSCT早期复发的患者或自体方法的T细胞数量不足的患者或那些T细胞数量不足的患者。最后,最近的研究引入了由健康的供体或无与伦比的同种异体CAR-T细胞,这些细胞被基因编辑及时地操纵,以降低免疫学不兼容的风险,并具有有希望的治疗作用。通信:ugo testa。电子邮件:ugo.testa@iss.it简介。 1电子邮件:ugo.testa@iss.it简介。1关键字:car t;急性淋巴白血病;同种异体car-t;自动驾驶。引用:Testa U.,Sica S.,Pelosi E.,Castelli G.,Leone G. B细胞急性淋巴细胞白血病中的CAR-T细胞疗法。Mediterr j Hematol感染DIS 2024,16(1):e2024010,doi:http://dx.doi.org/10.4084/mjhid.2024.010发表:2024年1月1日,2024年1月1日收到:2023年11月16日的访问权限:2023年的开放式:2023年的访问权限:2023年的属性。 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0),只要正确引用了原始工作,就可以在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制。嵌合抗原受体(CAR)T细胞是靶向T淋巴细胞靶向在癌细胞表面表达的特定膜抗原的工程融合蛋白,从而产生特定的抗肿瘤免疫反应。
Main research topics of the Department include HIV/Aids, malaria, viral hepatitis and the interaction between pathogens and their host (immunology of infection, pathogen spread) (https://www.klinikum.uni-heidelberg.de/zentrum- fuer-infektiologie/zentrum-fuer-infektiologie).所有单位的研究人员都集成在新的综合感染性疾病研究中心中,在这种研究中,从分子细节到与3D培养系统或动物模型中宿主免疫反应的相互作用,在增加复杂性的系统中,对病原体的复制和传播进行了研究。2017年11月开业的新CIID大楼(INF 344)进一步加强了互动,该建筑物拥有来自传染病系的许多小组,并提供了最先进的设备,特别是传染病成像平台
洛伦斯·南丁格尔创新的可预防死亡“玫瑰图”彻底改变了数据驱动的疾病监测。1 克里米亚战争期间收集的原始医院死亡率数据被转化为令人信服的视觉见解——恶劣的卫生条件造成的死亡人数比战争伤亡人数还多。这种将嘈杂、复杂的数据合成为简洁、有效信息的行为为皇家委员会追踪发病率和死亡率奠定了基础,从而开启了一个使用分析方法更好地监测和管理传染病的新时代。自南丁格尔玫瑰图首次发表以来的 160 多年里,用于翻译高密度数据和揭示隐藏模式以提供公共卫生解决方案的工具和技术不断发展。现在,机器学习算法补充了手动技术。人工智能 (AI) 工具现在可以识别复杂的、以前看不见的数据结构,为旧问题提供创新解决方案。这些进步共同推动了传染病监测的发展。2019 年冠状病毒病 (Covid-19) 大流行凸显了感染传播和破坏世界的速度——以及同样灵活、迅速和巧妙的公共卫生工具库对应对这些影响的极端重要性。在整个危机期间,我们目睹了部署大量 AI 解决方案来扮演这一角色——其中一些比其他解决方案更成功。随着新病原体的出现或旧挑战再次引起我们的注意,将经验教训纳入我们的公共卫生剧本是当务之急。在这篇评论文章中,我们反思了新的和长期存在的 AI 解决方案对传染病监测的影响。事实证明,人工智能应用可成功实现多种功能,包括预警系统、2,3 热点检测、4,5 流行病学跟踪和预测、6,7 和资源分配 8(图1)。我们讨论一些最近的例子。9,11,12 我们首先介绍人工智能和机器学习如何为预警工具提供动力,并帮助区分各种传播病原体(例如,严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 [SARS-CoV-2] 与流感病毒)。然后,我们讨论可以将流行病追溯到其源头的人工智能和机器学习工具,以及可以指导有效应对正在发生的流行病的算法方法。最后,我们强调了人工智能和机器学习在公共卫生监测方面的关键局限性,并讨论了未来改进实施的突出考虑因素。
人工智能 (AI) 正在利用其固有能力有效解决传染病检测和治疗中的诸多挑战。我们的研究主要关注传染病背景下与人工智能相关的主要障碍。本综述建议在临床实践和传染病研究中使用人工智能。人工智能通过有效地安排论文的各个部分(包括标题、摘要、介绍、方法、发现和讨论)来帮助学者节省时间。因此,学术写作的速度加快并改善了。人工智能领域的某些假设可能会产生误导或不正确,从而损害研究的有效性。当代人工智能系统提供精确可靠的结果,尽管它们通常缺乏深刻的理解。人工智能缺乏自我诊断技术,导致对象或情况识别不正确,并带来潜在的安全风险。有效的医疗技术利用需要监管审查和监控。由于人工智能效率低下,一些机构已经停止了研究活动。人工智能可以帮助研究人员收集医疗数据并进行患者调查。
●公共资助的医疗保健为所有患者提供平等的医疗服务。●几乎所有感染性疾病的患者均在公立大学或地区医院接受治疗。这确保临床研究中包括多样化且可概括的患者人群。传染病是瑞典的基本专业,瑞典的所有主要医院都有自己的传染病诊所,可确保轻松进入全国各地的试验患者。●可用于研究的国家基础设施以及健康和质量登记册。这些寄存器包含来自所有内科和门诊专业护理的数据,并在瑞典处方药物,从而在临床研究中实现了完整的诊断和随访确定。由于它是已经存在的国家基础设施的一部分,因此可以以低成本用于临床研究。完整性提供高内部和外部有效性。●用于晚期分子诊断的综合基础设施,例如Sci-Life Lab,这是使用-omics分析,个性化医学以及现场和内型靶向疗法的临床研究的理想选择。●家庭护理和远程医疗是临床护理的一部分,可以在临床研究中进行整合并用于随访。国家基础设施有助于将传染病患者纳入试验
气候危害可以在疾病传播中起关键作用。极端温度,洪水,干旱,风暴和其他气候危害会直接和间接影响传染病的传播。例如,温度升高可以扩大蚊子等疾病媒介的地理范围,从而使诸如疟疾和登革热之类的疾病传播在新地区。洪水会污染水源,而干旱可以减少获得清洁水和卫生的机会,从而增加了水传播疾病的风险。此外,极端天气事件通常会破坏医疗保健系统,基础设施和供应链,从而使医疗保健和对受影响人群挑战的传染病的医疗保健和基本药物。
Hayden,M。H.,Schramm,P。 P. D.,Khan,A。S.,Left-Begay,C.,Maldonado,J.,Saha,S.,Shafi,F.,Vaidyanatan,A.,A。,&Wilhelmi,O。 (2023)。 在这里。 在A. R. Crimes,C。W. Avery,D。R. Easterling,K。E. E. ),第五国民 美国 全球变更程序。 https://doi.org/10.7930/nca5.2023.ch15Hayden,M。H.,Schramm,P。 P. D.,Khan,A。S.,Left-Begay,C.,Maldonado,J.,Saha,S.,Shafi,F.,Vaidyanatan,A.,A。,&Wilhelmi,O。 (2023)。在这里。在A. R. Crimes,C。W. Avery,D。R. Easterling,K。E. E. ),第五国民 美国 全球变更程序。 https://doi.org/10.7930/nca5.2023.ch15在A. R. Crimes,C。W. Avery,D。R. Easterling,K。E. E.),第五国民美国全球变更程序。https://doi.org/10.7930/nca5.2023.ch15https://doi.org/10.7930/nca5.2023.ch15
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