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World File Search System传统方法
深度学习和变形金刚中的硕士论文
组合优化在多样化的物流，制造，基因组学和合成生物学等多样化的领域中的许多现实应用中都起着至关重要的作用。这些问题及其复杂的变化的NP坚硬性质使它们难以解决。传统方法通常依赖于数十年研究的确切算法和启发式方法。但是，他们在可伸缩性和对其他问题的适应性方面挣扎。为了克服这些局限性，深度学习的成功导致了神经组合优化（NCO）的出现，后者从传统方法偏离了传统方法，以利用神经网络的概括能力。在这里，通过从数据中学习无需手动制定算法规则的数据，对神经网络进行了培训，从而生成了近乎最佳的解决方案。
主动学习方法，与形成性评估相关，提高心脏生理学知识，减少考前压力和焦虑
评估引起的压力和焦虑通常与学生对要评估的知识的不安全感有关，而提高有效学习的教学策略则有助于减少这种压力和焦虑。本研究的目的是评估以下假设：与传统方法相比，使用与形成性评估相关的主动方法可以促进更多学习，从而减少学生的焦虑和压力。研究邀请了同一学科（牙科课程）的新生参与研究，并将其分为两组：传统方法和主动方法。传统方法组接受了两次口头讲座。主动方法组接受了有关心脏细胞和心脏功能自主控制的讲座，并使用教科书在家学习心动周期。在第二堂课中，应用了个人形成性评估。之后，通过有关心动周期的教育游戏进行小组活动，然后进行小组形成性评估。应用传统或主动方法后，进行了测试 1。在本次测试之前，研究人员立即采集唾液样本，以确定压力生物标志物皮质醇和 α-淀粉酶的浓度。学生们还回答了状态-特质焦虑量表问卷，用于确定焦虑水平。与传统方法组相比，主动方法组在测试 1 中获得的分数明显更高。两组之间的基线皮质醇和唾液 α-淀粉酶浓度或焦虑分数没有显著差异。在测试 1 之前，传统方法组的唾液皮质醇和 α-淀粉酶浓度与各自的基线值相比更高，而主动方法组的基线和测试 1 水平之间没有差异。在测试 1 之前，无论使用哪种教学方法，焦虑水平相对于各自的基线值都有所增加，但与主动方法组相比，传统方法组的焦虑水平增加幅度更大。这些结果表明，与形成性评估相关的主动方法降低了测试
白皮书 - 基金联盟
与传统方法不同，算法系统可以连续运行，从而全天候分析玩家的性能和市场状况。这种不间断的操作可确保投资决策始终是及时且数据支持的。通过他人的有利可图的运营，某些算法系统的性能是平衡的，将投资量转移到更有利可图的策略上。这种大量的算法最大化了投资组合的多元化，与传统方法相比，结果更稳定，可预测的结果。
细胞治疗的发展及趋势
•传统方法调节疾病的进程，但不能提供治疗方法。•传统方法在治疗单基因疾病，由一个人天生的单个基因突变引起的疾病时受到限制。•估计有6,000种此类疾病影响了全世界超过3.5亿人。•细胞和基因工程细胞具有与药物和手术的根本不同的特性 - “活药”•目标：治愈和替代受损的组织或患病器官。•显示出为目前无法治愈的一系列疾病提供治疗疗法的潜力。
植物病毒诊断的最新进展与挑战
准确及时地诊断植物病毒感染对有效控制疾病和维持农业生产力起着关键作用。植物病毒诊断的最新进展大大扩展了我们检测和监测农作物病毒病原体的能力。本综述讨论了诊断技术的最新进展，包括传统方法和最新创新。酶联免疫吸附测定和基于 DNA 扩增的测定等传统方法由于其可靠性和准确性而仍然被广泛使用。然而，下一代测序和基于 CRISPR 的检测等诊断技术提供了更快、更灵敏和更具体的病毒检测。本综述强调了用于植物病毒诊断的检测系统的主要优势和局限性，包括传统方法、生物传感器技术和先进的基于序列的技术。此外，它还讨论了市售诊断工具的有效性和现代诊断技术面临的挑战，以及改进明智疾病管理策略的未来方向。了解现有诊断方法的主要特征将使利益相关者能够选择最佳的病毒威胁管理策略并确保全球粮食安全。
传统与AI驱动方法的比较研究
本研究论文探讨了增强学习（RL）与数据分析的整合，并将其与传统方法进行对比。随着数据分析师在整个行业的决策过程中的作用变得越来越重要，因此对更复杂的工具和方法的需求已经增长。强化学习是机器学习的一部分，为通过试用和错误学习最佳策略来增强决策的有前途的途径。本文研究了强化学习的理论基础，其在数据分析中的应用，并将其有效性与传统方法进行了比较。我们通过讨论RL在数据分析中的未来含义以及进一步研究的潜力来得出结论。
激光医学图像重建和聚甲基丙烯酸甲酯的计算机辅助设计，用于儿科可拆卸间隙保持器的应用
背景：乳牙过早脱落是儿童牙科的常见问题，导致牙弓完整性被破坏。因此，用于维持空间的间隙保持器 (SM) 是必需的。然而，目前制作可拆卸间隙保持器 (RSM) 的方法存在一些局限性。方法：利用扫描技术结合激光医学图像重建获得牙列缺损的数字模型。使用 3 shape 软件设计数字 RSM。它们使用两种方法制造：聚甲基丙烯酸甲酯 (PMMA) 和传统方法。用硅胶替换 RSM 的组织表面和模型之间的间隙，测量最大、平均距离和标准差。使用三维变异分析来测量这些空间。方差检验比较了不同材料之间的距离差异。结果：PMMA RSM 可以很好地拟合模型。PMMA 组的最大距离和平均距离明显小于传统组 (p < 0 0 01)。 PMMA组与传统方法组之间的标准差无显著差异。结论：数字化设计集成的RSM具有良好的适用性，优于传统方法。采用CAD/CAM技术制造的PMMA RSM可以应用于临床。
在半熟悉经济体中建模农作物 - 谷植物相互作用
在过去的50年中从许多发展中国家积累的证据表明，增强产量的品种是持续农业生产率增长的重要投入，尤其是在土地堆满的国家中，只能通过强化才能实现产量增长（Evenson and Gollin 2003）。但持续的生产率增长不仅需要强大的科学专业知识和良好的植物育种计划。它还需要一个现代种子系统，该系统具有繁殖，普及和分发这些品种的能力和基础设施。虽然现代种子系统有许多不同的设计，但它们都具有一个共同点 - 他们将种子的使用实践从传统方法转移到了农民选择，保存和交换种子的传统方法，到将传统方法与现代科学，公共投资和市场信号整合在一起的系统，以使农民更加系统地获得改善的品种和优质种子。必然，这种转变也意味着种子成为一种经济商品：它成为植物育种者，企业家，销售代表和农民所做的创新努力的体现，创新所获得的收益必须以鼓励持续生产和进一步创新的方式进行分配。制定鼓励生产和创新以使社会受益的政策是决策者的作用。