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与计算机视觉传感的语义通信用于边缘视频传输
摘要 - 尽管在边缘应用中广泛采用了视力传感器，例如监视，视频数据的传输会消耗大量频谱资源。Semantic Communication（SC）通过在语义层面提取和压缩信息，提供传输数据的准确性和相关性，同时大大减少传输信息的量，从而提供了解决方案。但是，由于缺乏感应能力，传统的SC方法由于在边缘视频中反复传输静态帧而面临效率低下，这会导致频谱效率低下。为了应对这一挑战，我们建议使用计算机视觉传感（SCCV）框架进行EDGE视频传输的SC。框架首先引入了压缩比（CR）自适应SC（CRSC）模型，能够根据帧是静态还是动态的，能够调整CR，并有效地保存光谱资源。此外，我们实施了一个对象检测和语义分割模型启用的传感（OSMS）方案，该方案可以智能地感知场景中的变化并通过封闭式分析评估每个帧的重要性。因此，OSMS方案根据实时感应结果为CRSC模型提供CR提示。此外，CRSC和OSM都设计为轻量级型号，可确保与实用边缘应用中常用的资源受限传感器的兼容性。实验模拟验证了所提出的SCCVS框架的有效性，证明了其提高传输效率的能力而无需牺牲关键的语义信息。
定量宽松生产力吗？银行贷款在货币传输过程中的作用
欧洲中央银行（欧洲央行）定量宽松（QE）计划应该刺激实际经济并能够控制通货膨胀率。然而，主要是金融部门从资产购买计划中受益。传输没有根据需要进行，商业银行是货币创造者，因此流动性分销商处于其效率低下的中心。因此，本文旨在通过银行系统和相应的银行贷款渠道（BLC）来研究中央银行货币向欧元区经济的传播。使有关BLC，银行贷款和其他宏观经济变量的有效性的经济辩论清晰明了，分为生产力和非生产性。我们分析了这些领域对过度储量的外源性货币政策冲击的反应，在部署最小二乘和惩罚局部预测（LP）方法之前，使用不同的识别方案确定了这些领域。按照估计结果，可以得出结论，通过定量宽松的流动性增加不能刺激欧元区的增强经济活动的贷款，但相反，往往会使它不利。另一方面，它将贷款推向非生产性部门。此外，这一事实证实了这一事实，即尤其是住房部门的价格对量化宽松的冲击有显着反应，而相反，工业部门的生产者价格和通货膨胀并未受到非常规货币政策的影响。
传输网络基础设施的电费折扣计划
此外，由社区反对引起的网格扩张延迟可能意味着网络约束成本将继续以所有电费付款者的成本。网络约束当电力传输系统无法将电力传输到电路时，就会发生网络限制。国家能源系统运营商通过向发电机交换（转换）在网络被拥挤并向发电机付款以在更接近电力用户的位置切换（转盘）的位置来管理限制。管理限制最终是由电力消费者通过电费支付的，国家电网电力系统运营商1的先前分析表明，如果2020年代末，每年3年3年的延误持续延迟，年度约束成本可能从2023年的每年14亿英镑（每年80英镑（每年80英镑））上升。4进一步估计，针对国家能源系统运营商（NESO）确定为政府清洁能力任务至关重要的3个项目的1年延迟可能会在2030年增加约40亿英镑。5
拟议的开放访问传输关税（TC-26）
拟议诉讼的描述：Bonneville Power Administration（BPA）提议采用并实施对2026年关税条款和条件程序（TC-26程序）中描述的开放访问传输关税（通常称为关税或OATT）的修改。bpa同意在与客户和利益相关者达成和解协议中向关税提出修改，后者是TC-26程序的潜在方。关税包括BPA对联邦哥伦比亚河传输系统（FCRTS）提供的所有传输产品和服务的一般适用性条款和条件。诉讼遵循关税第9条的程序要求以及《联邦电力法》第212（i）（2）（a）条。
可调节的电荷传输和两台...
摘要：二维共轭金属有机框架（2D C-MOF）由于其（半）的导电性能而吸引了对电子的兴趣日益增加。电荷 - 中立2D C-MOF也具有持久的有机自由基，可以看作是自旋浓缩阵列，为Spintronics提供了新的机会。然而，层堆积的2D C-MOF的相邻分子之间的强π相互作用歼灭了活跃的自旋中心，并显着加速了自旋松弛，严重限制了它们作为自旋量子的潜力。在此，我们通过控制层间堆叠来报告2D C -MOF中电荷传输和自旋动力学的精确调整。在共轭配体上引入了笨重的侧基，从而使2D C -MOFS层从锯齿状的堆叠到交错的堆叠量显着脱位，从而在空间上削弱了层间相互作用。因此，2D C -MOF的电导率降低了六个数量级，而旋转密度则增加了30倍以上，并且自旋晶格松弛时间（t 1）增加到〜60 µs，从而使旋转宽松的参考2D C -MOF变得越来越快地占据了旋转的良好。自旋动力学结果还表明，无旋转极化对或双极在这2D C -MOF的电荷传输中起关键作用。我们的策略提供了一种自下而上的方法，可以在2D C-MOF中扩增自旋动力学，从而为开发基于MOF的Spintronics开辟了途径。
多媒体传输中的加密水印
摘要：这项研究是关于在Paddleocr中实施Yolo算法和机器学习的几个方面。提及讨论了这种技术集成以及他们在实现现实世界情景中完成任务和预期使用的方式。本文通过广泛分析文献并进行故意实验来实现这一目标。在本文中还捕获了有关算法有效性和挑战的见解。当代计算机视觉系统利用Yolo（您只看一次）和Paddleocr等有效的机器学习方法在几乎每个工业领域都扩展了。本文涉及这些算法在广泛的程序中的整合以及对实际领域的结果影响。本文对最新文献和实验分析进行了系统性阅读，以提出其用法的这一重要方面，未来的挑战及其前景。关键字：Yolo算法，Paddleocr，机器学习，对象检测，光学特征识别，深度学习。
灵活性合同对手动频率恢复储备市场的影响考虑传输系统灵活性问题
应对功率系统灵活性需求增加的解决方案之一是基于合同的功率灵活性交易（FLEXCON）。此类合同旨在克服可再生产生和消费变化的不确定性。需要进一步探索Flexcons对现有市场环境（尤其是平衡市场（BLM））的影响。因此，本文介绍了一种方法来优化弹性频率和手动频率恢复储备 - 考虑到传输系统灵活性问题，能源激活市场（MFRR-EAM）。flexcons位于可变可再生能源生产商（VREP）和电力零售商（RETS）之间，并且通过该工具，参与者可以将生产和消费偏离日间市场（DAM）市场（DAM）的偏差交换，以供电力灵活性，以应对挥发性市场价格的能力灵活性，并帮助解决灵活性需求。在拟议的方法论中，将实体作为flexCon操作员介绍在系统的不同位置清除弹性孔，并将结果发送给FlexCon Participants和传输系统操作员（TSO）。随后，TSO清除了接近实时功率交付的MFRR-EAM，以满足剩余的灵活性要求。评估了MFRR-EAM最大化和最佳功率流量结果的社会福利最大化问题的操作和经济方面的影响。使用三说明性示例和修改的IEEE 30总线系统用作案例研究。结果表明，在考虑系统中的Flexcons时，可以实现较低的灵活性价格和较低的操作成本。此外，flexcons的存在以及MFRR-EAM的存在导致传输线的拥堵降低。
水动力学会影响疏水和亲水辐照纳米颗粒表面的热传输
配体在uences中纳米生物界面的热电导率，改变了NP周围发展的温度。因此，调整NP配体组成以实现NP表面所需的温度升高，并限制对健康组织的损害，10是nal设计和利用生物医学中等离子体涂层NP的最终目标。在NP表面的温度pro的直接实验测量很具有挑战性，并且通过聚合物或量子点与NP的临时结合尝试了它。11,12一种不太直接的方法在于通过光泵和探针技术（例如时间域热剂）测量界面热电导，例如时间域热率，o ge e e EN应用于扩展表面。已经表明，配体层的存在相对于与溶剂接触的裸露固体表面增强了热导率。13 - 15 Braun和Cahill 16 - 18的开创性作品表明，界面有吸引力对涂层配体层的疏水性或亲水性的依赖性。18溶剂的性质，17金属表面19的偶联键的密度以及将液体与固体20分开所需的粘附功能是所有因素，这些因素已显示出影响的导热率。有一个普遍的共识，即在存在三组分界面的情况下，即金属 - 配体 - 溶剂，配体 - 溶剂 - 溶剂界面，具有最大的热耐药性，21因此在传热机制的研究中起着重要作用。但是，该界面不能分类为理想的固体 - 液体或液体 - 液体界面，而是严格保留了so物质
13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... 高性能M- Term Karatsuba类似于... 的乘数 使用机器学习的AI聊天机器人 审查学生活动监控系统 基于物联网的无线监视机器人 通过集成速度破坏者增强了道路安全性，... 使用深度学习的物理疗法实践分析 多媒体传输中的加密水印 在机器中利用Yolo算法和Paddleocr ... 瘫痪的患者自动家庭控制系统... 使用机器的受众参与监控系统... 量子密码学 - 证书 人工智能 DevSecops中的零信任体系结构：增强... 中的安全性 rakshit poudel 一种机器学习方法以进行准确的健身运动... 使用ML 的医学推荐系统 对内部的生成AI模型的比较研究... 塑料太阳能电池技术的调查文件 与... 使用压电电动传感器的智能鞋 移动控制的河流清洁机器人 一项关于氩离子激光的研究 对HE-NE激光系统的审查 生成的AI和教育：共生关系 一项关于掺杂Yttrium Orthovanate的neododymium的研究...
摘要：RSA是最广泛采用的公钥加密算法之一，它通过利用模块化指数和大质量分解的数学属性来确保安全通信。但是，其计算复杂性和高资源要求对实时和高速应用构成重大挑战。本文通过提出针对RSA加密和解密的优化非常大规模的集成（VLSI）设计来解决这些挑战，重点是加速模块化凸起过程，这是RSA计算的核心。设计结合了蒙哥马利模块化乘法，以消除时间密集型的分裂操作，从而在模块化算术域中有效地计算。它进一步整合了诸如管道，并行处理和随身携带加盖之类的技术，以减少关键路径延迟并增强吞吐量。模块化启动是使用正方形和多种方法的可扩展迭代方法实现的，该方法针对硬件效率进行了优化。硬件原型是使用FPGA和ASIC平台合成和测试的，在速度，区域和功耗方面表现出卓越的性能。所提出的体系结构在保持安全性和可扩展性的同时，可以实现高速操作，使其适用于实时的加密应用程序，例如安全通信，数字签名和身份验证系统。与现有实现的比较分析突出了重大改进，将提出的设计作为下一代安全硬件加速器的可行解决方案。关键字：RSA算法，Verilog，FPGA