摘要 半导体器件的操作速度在一定程度上取决于电子通过半导体纳米结构的时间。然而,由于量子力学中对传输时间的定义存在争议,以及电子在半导体器件中遇到的有效势函数复杂,传输时间的计算十分困难。本文基于改进的传输矩阵法数值求解薛定谔方程,并利用HG Winful关系计算停留时间,开发了一种数值方法来评估电子在半导体器件中的传输时间。与精确可解析的矩形势垒情况相比,所建立的数值方法精度高,误差小,可用来研究半导体器件的动态响应和操作速度。所提出的数值方法成功地应用于电子在双矩形势垒中的停留时间的计算,并揭示了传输时间与势垒数量的依赖关系。
摘要。低聚聚乙二醇 (PEG) 链中的振动能量传输可以通过光学振动链带以弹道方式进行,表现出快速而恒定的传输速度和高传输效率,从而提供了将超过 1000 cm -1 的大量能量传输到超过 60 Å 的远距离的方法。我们报告了分子内能量传输时间、链间传输速度和端基冷却速率如何取决于环境的刚性和极性。实验使用端基标记的 PEG 低聚物和二维红外 (2DIR) 光谱进行。弹道能量传输在链的一端通过在约 2100 cm -1 处激发叠氮基部分来启动,并通过探测琥珀酰亚胺酯的羰基拉伸模式在链的另一端记录下来。我们发现环境的刚性(聚苯乙烯 (PS) 基质与极性相似的溶液)不会对能量传输时间和链传输速度产生太大影响。这些结果表明,在弱极性介质中,尽管溶液中存在快速松弛成分,但溶液中发生的动态波动(但在固体基质中基本冻结)并不是链状态失相的主要原因。不同介质中传输时间的相似性表明二级链结构对 PEG 链中的传输影响不大。溶剂极性显著影响分子内传输:极性 DMSO 中的传输效率比非极性 CCl 4 或 PS 中的传输效率小约 1.6 倍。在极性更强的溶剂中,琥珀酰亚胺酯端基的冷却时间缩短,影响等待时间依赖形状,从而影响能量到达报告器的时间。本文分析了从数据中提取能量到达时间的不同方法。观察到的链间传输时间对溶剂极性的依赖性表明存在多个以不同群速度在 PEG 链中传播的波包。1. 简介。
摘要 处理“大数据”(基于或由人工智能辅助)的需求日益增长,人们对更全面地了解大脑运作的兴趣也日益增加,这刺激了人们努力用廉价的传统组件构建仿生计算系统,并构建不同的(“神经形态”)计算系统。一方面,这些系统需要大量处理器,这会带来性能限制和非线性扩展。另一方面,神经元操作与传统工作负载截然不同。传导时间(传输时间)在传统计算和神经网络的“时空”计算模型中都被忽略了,尽管冯·诺依曼警告说:“在人类神经系统中,沿线(轴突)的传导时间可能比突触延迟更长,因此我们上述忽略它们(除了τ[处理时间])的程序是不合理的”[1],第 6.3 节。单是这种差异就使得在技术实现中模仿生物行为变得困难。此外,计算领域的最新问题引起了人们对时间行为也是计算系统的一个普遍特征的关注。它们在生物和技术系统中的一些影响已经引起了人们的注意。这里建议不要引入一些“看起来像”的模型,而是正确处理传输时间。引入基于明可夫斯基变换的时间逻辑可以定量地洞察
需要获得以下问题的实际解决方案:(1)在线计算每对有趣的声纳浮标的 TDOA 和(2)在线确定每个声纳浮标位置的良好估计值,至少用于测试目的。后一个问题可以通过例如测量从三个或四个已知位置的水下声波信标到每个声纳浮标的声音传输时间来解决。在我们的模拟中,浮标位置的标准偏差为 15 米,可以追踪到浮标听力范围约 100 米。对于实际应用,最好(也许需要)使用全被动、不可检测的系统,并且跟踪原理也可以在干扰条件下使用,例如存在密集的表面交通、多个目标、恶劣天气条件等。
Time Delta S 是一款基于传输时间测量法的固定式超声波流量计,利用夹式传感器测量相对清洁的均质液体的流速。由于采用了基于微处理器的电子设备,流量计可以通过前键盘轻松配置为特定应用。Time Delta S 非常适合测量管道直径为 0.50 至 235 英寸的液体流量。系统由转换器和传感器组组成。应用包括可以传输超声波信号的任何流体的流量测量,包括声速未知的流体。流量计是一种紧凑轻巧的仪器,采用最新的电子设备和高速数字信号处理技术(32 位 MPU),性能卓越且操作简便。
处理器接收到的触发数据的延迟包括触发潜伏期的触发器以及其他几个因素。这些因素之一是曝光时间。在固定曝光时间的视觉系统中,暴露时间不会影响触发触发图像的确定性。在相机曝光时间变化的相当罕见的情况下,曝光的可变性增加了传递图像的延迟变化。图像数据传输时间也是一个主要因素。在许多现有标准中,交货时间有一些差异。数据包上空间接增加了触发器,以达到图像已交付的延迟。如果接口协议包括握手和重传,则延迟可能会变化得多。最后,如果系统设计包括将多个设备联网到一个通用端口,则延迟不确定性会大大增长。
6.编程概述 ............设置 HP-IB 地址 本地、远程和本地锁定 本文档中使用的缩写 终止符 .编程示例: 示例:多个命令 示例: ....选择触发模式 标准触发模式 触发控制示例 ......选择控制模式 .示例 .....选择输出波形模式示例 ....设置参数 .时序参数示例 电平参数示例 突发参数示例 游标卡尺 ...示例 范围更改示例 存储参数示例 过度斜率计算示例 ....读取参数 .标准 ....示例 ...选择输出模式 输出控制 ..示例 .....读取当前设置示例 .......时间 ........数据传输时间发送 .....回答 ......实施时间 .硬件稳定时间错误、故障和状态报告 HP-IB 状态字节限制错误(位 0 )。.....
摘要 — 能源消耗是部署在海洋环境中的无线传感器节点的最大制约因素之一。它们通常用于难以提供电力的地区的远程环境监测。因此,这些设备需要由电池和替代能源供电。由于电池能量有限,使用不同的技术来节省能源是无线传感器网络 (WSN) 中最热门的话题之一。已经通过硬件和软件技术开发了各种电池优化方案。基于无线保真 (Wi-Fi) 的网络的普及使其成为建立基于 Wi-Fi 的传感器网络的热门选择,但这些系统相对较高的功率要求与长电池寿命和低维护的要求相冲突。这项工作考虑了是否有可能将 Wi-Fi 功耗降低到可以使用廉价的基于 Wi-Fi 的产品代替其他协议的程度。该设置由一个无线传感器组成,该传感器基于低成本的 esp8266 模块,任务是收集海洋保护区的温度数据。分析了设备固件中不同状态下节点的能耗,以及能耗与传感器数据传输速率和系统休眠期之间的关系。该研究还比较了两种网络实现的能耗:消息队列遥测传输 (MQTT) 与基于服务器-客户端的系统。测试结果表明,如果不实施休眠期,无论传输速率如何,两种传输方法的传感器节点的最大电池寿命均为 15.8 小时。如果实施休眠模式,传输速率会对系统电池寿命产生重大影响。研究发现,传输时间为一小时,电池寿命可增加 43 倍,传输时间为一分钟,电池寿命可增加 40 倍。事实证明,利用 MQTT 传输方案的优化 WSN 配置比服务器-客户端方案的电池寿命延长了 34%。通过这些分析,可以得出最佳固件的设计和网络架构的选择,从而可以在最长的时间内延长电池寿命。索引术语 — 无线传感器网络、功率优化、ESP8266、MQTT、Micropython。