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简历：尼尔马尔·甘古利
研究兴趣 自旋轨道耦合 自旋轨道耦合及其对材料特性（如磁性和传输特性）的影响也是我们感兴趣的领域，其中异质结构界面处的类Rashba效应是焦点。材料的拓扑保护特性也是我们所感兴趣的。 磁性 我们的兴趣是了解各种材料的磁性，并找出导致磁基态的机制。 纳米材料 半导体材料的纳米晶体表现出许多有趣的特性，主要是因为两个原因：（a）由于量子限制，带隙变宽，（b）晶格周期性不再存在。我们研究的重点是纳米级半导体材料的磁性和光学特性，这些特性可能对技术应用有用。
生物相容性固态离子敏感有机...- DR-NTU
图 1. 离子选择性固态有机电化学晶体管。 (a) ExG-SSOECT 的结构示意图和等效电路，以及半导体聚合物 PEDOT:PSS、离子液体 [MTEOA][MeOSO 3 ] 和 Na + 、K + 、Ca 2+ 离子选择膜的化学结构。 (b) 输出特性。 (c) 传输特性。 (d) 在恒定 V DS = -0.5 V 下进行的瞬态响应保持测试，脉冲 V GS = -0.4 – 0.8 V 最多 5000 次循环。 (e) 上升时间为 51.4 µs 的瞬态响应。 (f) 在 V DS = -0.1 V 时使用电流脉冲法进行迁移率估计。
材料科学、工程与商业化（...
MSEC 7395M。半导体器件和加工。本课程介绍半导体器件的基础知识、硅和复合半导体材料制造、光刻、蚀刻、控制掺杂剂分布以形成纳米级器件所需的浅结、离子注入和微结构工程、不同类型的掺杂现象、载流子作用和电荷传输特性、缺陷微结构、低电阻率欧姆接触以及传统和新兴微/纳米电子器件的不同制造概念。此外，学生将参与实验室项目和研讨会演讲。先决条件：MSEC 7401，成绩为“B”或更高。3 个学分。3 个讲座接触小时。0 个实验室接触小时。课程属性：从 3 连读处理中排除|主题评分模式：标准字母
多态网络下基于自能的港口微电网分布式低碳能源管理方法
为了减少港口污染与碳排放、提高清洁能源利用率，提出一种基于船舶自能源（WE）的港口微电网及其多态分布式低碳能源管理方法。首先，本研究考虑船舶自能源（SWE）等多种异构WE，建立港口微电网多态能源管理系统，实现不同通信网络下WE之间的可靠信息交互。其次，考虑港口WE双向能量传输特性，建立异构WE的运行成本函数。此外，以港口微电网经济低碳运行为目标，构建港口微电网能量管理模型，并基于分布式优化理论获得最优解。最后，通过仿真算例验证了所提方法的有效性。
从引力透镜看量子多体物理学
过去二十年，凝聚态物理、核物理、引力和量子信息等多个原本毫不相关的学科之间出现了惊人的联系，这得益于实验的进步以及全息对偶带来的强大新理论方法。在这篇非技术性评论中，我们介绍了全息对偶与量子多体动力学相关的一些最新进展。这些包括对没有准粒子的强相关相及其传输特性、量子多体混沌和量子信息的扰乱的洞察。我们还讨论了使用量子信息理解全息对偶本身结构的最新进展，包括对偶的“局部”版本以及具有引力对偶的量子多体态的量子误差校正解释，以及这些概念如何有助于证明黑洞蒸发的幺正性。
用于模拟神经网络在线训练的铁电场效应晶体管 (FET) 计算效率高的紧凑模型
制造了用于存储器和神经形态应用的具有 Hf 0.5 Zr 0.5 O 2 栅极绝缘体的三栅极铁电 FET，并对其进行了多级操作表征。电导和阈值电压表现出高度线性和对称的特性。开发了一种紧凑的分析模型，以准确捕捉 FET 传输特性，包括串联电阻、库仑散射和垂直场相关的迁移率降低效应，以及阈值电压和迁移率随铁电极化切换的变化。该模型涵盖亚阈值和强反转操作。额外的测量证实了铁电切换，而不是基于载流子捕获的存储器操作。紧凑模型在用于深度神经网络在线训练的模拟平台中实现。
热电应用的Weyl和Dirac半法
Weyl和Dirac半学，其特征在于其独特的带状结构在费米水平（E F）附近具有线性能量色散（E VS K），已成为基于热电材料的下一代技术的有前途的候选者。它们的出色电子特性，尤其是较高的载流子迁移率和实质性的浆果曲率，它提供了潜在的潜力，可以超越常规热电材料固有的局限性。对这些材料基础的基本物理学的全面理解至关重要。本章主要集中在Weyl和Dirac半法的拓扑特性和独特的电子带结构中，提供了一个理论框架，用于理解其热电传输特性，例如Seebeck系数，电导率和导热性。浆果曲率在增强旁观系数的同时降低导热率的同时是关键重点。
通用 Cryo-CMOS 器件建模和 EDA
摘要 —本文概述了通用低温 CMOS 数据库的建立，其中 MOSFET 的关键电气参数和传输特性被量化为器件尺寸、温度/频率响应的函数。同时，进行了全面的器件统计研究，以评估低温下变化和失配效应的影响。此外，通过将 Cryo-CMOS 紧凑模型整合到工艺设计套件 (PDK) 中，设计了低温 4 Kb SRAM、5 位闪存 ADC 和 8 位电流控制 DAC，并在 EDA 兼容平台上轻松研究和优化它们的性能，从而为大规模低温 IC 设计奠定了坚实的基础。索引术语 —低温器件物理、温度相关紧凑模型、蒙特卡罗模拟、工艺设计套件、低温电路设计。
优化低温下先进工程材料拉伸试验的夹具设计
先进材料是液氢动力飞机储存和分配技术发展的基础。然而，为了证明材料保证，必须有适合用途的测试和表征方法，能够在代表性条件下准确测量所需的材料特性。这些需要包括此类应用中使用的材料的机械、热和传输特性。在机械测试方面，将负载引入样品的方法至关重要。在这项工作中，开发了一种新型夹持系统，解决了传统楔形夹持中观察到的问题，从而允许在低温下对纤维复合材料进行拉伸测试。在易用性和功能方面，这些夹具表现良好，初步验证了在不同温度下（低至 77K）的性能，使用单一聚合物复合材料 (SPC) 系统。
机器学习拓扑光谱指标
拓扑材料的特点是具有拓扑非平凡的电子能带结构，从而获得了出色的传输特性。[1–6] 将这些奇异相开发成有用的应用的前景吸引了广泛的努力来识别和分类候选拓扑材料，证据是出现了许多基于电子能带连通性、[7–13] 基于对称性的指标、[7,14–21] 电子填充约束、[7,22,23] 和自旋轨道溢出的理论框架。[24–26] 这些框架有助于预测 8000 多个拓扑非平凡相，[27–34] 这是一片广阔的未开发实验领域。这为开发用于高通量筛选候选材料的互补实验技术提供了强大的动力。当前最先进的技术，如角分辨光发射光谱 (ARPES)、扫描隧道显微镜 (STM) 和